健康景观循证设计框架-研究应用及教学

健康景观循证设计框架：景观建筑的历史根源深远而广阔，从1800年代的庭园及花园设计到城市绿地规划设计。在全球快速变化的时代，都市快速成长、地球气候变迁、物种灭绝及近年疫情影响，并在社会环境数据、机器学习等人工智能的发展背景下，景观建筑领域将面临转变及挑战，景观学科如何为未来的专业实践，使其可应对新的环境设计实践重点和流程十分令人期待。近年来「循证设计」为许多领域通用的新兴方法，使用领域已包括医学、环境管理和医疗保健体系，使研究证据可提供实践行动的依据。同时景观相关领域的各类研究正尝试探讨景观类型、不同元素、植栽绿覆率、空间之健康环境特征、自然接触频率等不同面向如何影响人健康效益之关系。相关研究的理论及假说例如：偏好矩阵理论理论（Ulrich,1984）等。尔后研究者对人们观看景观的生理变化产生兴趣，更进一步开始透过不同的生理反馈测量仪器记录受测者反应，例如记录受测者的脑波、肌肉紧张度、末端血流量、肤电值、指温、血压、心率及心率变化等。许多的研究成果都在在说明接触自然景观被推荐为日常疗愈的健康促进方式。然而，在景观领域的应用中，景观设计师多使用经验、环境调查信息和知术后的恢复状况，被认定为早期著名循证设计研究。循证景观设计（Evidence-basedLandscapeArchitect设计架构获得更适宜的设计方案，并运用于设计环境、生物、社会和文化领来源和文献来源，主要来源代表设计师的声音，次要来源用于解释主要来源和筑环境提出可实行方案的流程，EBD过程是迭代（Iteration）的并非线性（Non- linear并且专注于生成和应用新知识。使用证据的设计与经验、观察和知识的方式有什么区别？根据Brown&策时，明确地使用学术证据且知识来源通常具有严格研究方法得出，以作为设关自然和人类健康关系的相关且适用的研究证据，并无法直接供实务景观设计是一大挑战，设计者需要有如何识别和处理证据的知识和技能，当证据来自各内容和方式。早从人类决定部落定居点、建造避难所的材料、狩猎时的策略、种植农作物或制定保护居住地的计划等，就开始布局环境配置。有系统性规划设计思维源自美国著名景观设计师IanMcHarg，由1969年出版的DesignWithNature表达了自然设计的价值，且提出了如何以地理技术评估最佳土地的使用位置，除此之外McHarg也组织了物理、生物和社会科学等不同领域专家团队，采用多学科方法进行环境规划，且对规划的环境制定了明确的评估流程，该流程影响了地理信息的数位呈现（digitalrepresentation）和评估策略（assessment城市规划及环境管理等领域产生重大影响。地理设计（Geodesign）是由规划设计及自然科学领域学者共同提出的新规划设计理念，目的是将设计流程与地理空间技术结合，使在面对全球气候变迁、能源需求、健康和生物多样性失衡等急迫问题时，可依系统化的设计流程为环境问题找出创新的解决方案（Steinitz,2020）。CarlSteinitz等人（2012）开发了完整的地理设计框架，此框架使用六种模型来描述规划过程，并可应用于区域景观研究，相关理论及操作流程于AFrameworkforGeodesign一书中提出，其为系统性的思考流程，整合设计专业（designprofessions）、地理科学（geographicsciences）、信息技术（informationtechnologies以及在地居民（peopleoftheplace）之意见与讨论。地理设计方法中认为，四类人之间的沟通重要的「在地人」，且针对所研究之基地应存有六个问题，包含呈现规划设计流程更全面考虑各项影响。综合以上所述，在面对世界环境和社会风险增加、信息技术及公众参与日益增长的需求下，景观设计专业和地理科学的教育及实务应用，应了解趋势并更快地适应和应变。如何在研究、教育和实务中回应目前环境所遇到的问题？Steinitz指出，对于真实的社会和环境问题，不只是设计单方面可解决的；相反地，必须跨领域共同合作，将不同的信息连结起来，以达成快速沟通和反馈并与当地人协调，这将是未来专业发展不可忽视的方向。过去景观设计和其他设计专业教育多是针对培养个人的独创特性并在设计过程中多以单打独斗的方式来完成作品。未来在专业领域中，更多会是需要团队合作的专业者出现，必须可掌握专业所需的技能和知识，并有识别及分析问题的能力，以及能进行规划和设计提出解决方案。在课程教学方面，则可经由设计案例研究、模式类型来组织课程（相较内容类型更因地域而变化）、基础课程教学及计划导向的实务研究来进行教学为连结健康景观研究至景观实务设计应用，哥本哈根大学的自然健康设计实验室，首先针对景观设计基于证据的健康设计流程做研究，其实验室提出一模型包括四个步骤：证据搜集、编程、设计、评估，并以使用者为中心、跨学及所带来的健康效益，配合现代科技发展穿戴式装置健康景观设计数据搜集系有效搜集环境大数据及人类生理、心理数据以建置云端数据数据库，并以智慧影像分析技术，连结景观理论基础、研究地区地理空间背景、人口特征信息及地方关系利益者意见等，进而为环境制定设计原则及评估方法，以提供景观设计师一个将证据转化为设计的流程架构。以下说明健康设计中环境信息、生心理数据库建置架构：以实证研究及理论为基础，尝试缩小科学研究与设计应用间的差距，期望实证设计程序可将学术研究成果转换并与实务设计结合，使用科学方法来帮助设计专业者建构健康景观设计过程。分析景观的特征（如植栽种类、绿覆率及空间质感、方向、深度、色彩等有助于预测或分析人与环境的关系，如景观环境偏好、情绪福感、注意力恢复等感受，以及提供预测对人健康效益影响程度。1.实时环境与生心理数据（Real-timeHealthandEnvironmentalDataCollectionSystem透过生理反馈仪器及心理量表作为量测工具，以科学的方式证明环境景观对于生心理方面之效益。张俊彦（2018）开发的HealthCloud应用程序提供更简单、更灵活的方式来追踪人类反应和环境数据，该应用程序创建了和唤醒，使研究人员能够进一步分析健康和环境信息关系。该软件结合了穿间、位置、海拔高度、天气，以及个人生理信息，例如每分钟平均心率。此外，HealthCloud应用程序也使用Apid1446179518?mt=8&ign-mpt=u2.景观与脑区活化反应（LandscapeandBrainReactions以功能性核磁共振造影进行景观与脑区科学研究，可系统性的探讨景观分类及景观视觉特征等之脑区神经反应机制。线条、质感、植栽比例等景观特征，评估环境与人偏好、情绪、注意力恢复值、心跳、脑区反应等生心理效益数值的关系。将过去研究结果加入设计流程，并透过举办地方工作坊，搜集不同地区关系利益者意见，或进行Google地图地点感受评论，以验证、讨论及修正设计方案，提出设计流程及准则。本研究应用地理设计（Geodesign）之架构，进一步整合融入实时健康智慧计流程，并以过去自然与健康相关理论及实证研究结果建立设计标准，并使其与参与式设计、场域健康数据搜集及使用后评估连结运用，提供完整设计流程框架，帮助景观设计师设计健康的景观，使设计思考或决策过程更有依据，并与其他领域专家讨论设计决策时减少意见来回修正设计的时间，以获得最适设计方案。健康设计流程包括五个设计流程模型：呈现及流程、评估、改变、影响、决策模型，且设计流程以参与式设计工作坊形式，与地方相关利益者进行资料搜集与设计方案讨论。讨论过程中加入实证健康景观图像（EmpiricalHealth景及设计参考方案，也可添加图面创造新提案，并预测方案的景观健康影响分数，使实证研究结果易于设计参与者应用。其中，图像是使用张俊彦团队研究及过去已发表与景观和人健康相关的研究文章之景观照片制作而成（如图一照片中的景观类型可说明自然性、偏好、注意力恢复和情绪、脑区反应等研究健康数据。最后将会依据基地设计方案设计健康量测模块，使用者生心理反馈信息进行方案评估及使用后评估，根据结果做方案持续维护及调整，搜集的数据将再反馈至健康数据数据库以形成系统。以下详细说明设计流程模型内容：）？48%48%88%65%73%100%80%100%60%40%20%0%SHDIPNPRSPSHDI:Shannon-WienerDiversityIndexPN:PerceivedNaturalnessPRS:PerceivedRestorationativenessScaleP:Preference2.评估模型：利益相关者、健康专业和设计者，目前规划场域是否可提供健康3.改变模型：绘制初步规划方案，表示规划场域将如何改变？改变可能导致哪5.决策模型：应如何改变研究区域？应该测量／监测哪些健康因素？并建立量测模式。前两个模型包括评估过程，为了解环境中的现有条件及辨识健康效益机会与潜力地点或可提供之活动类型。后三个模型包括介入过程，了解如何改变环境、改变后的效益预测及是否该改变此环境。此设计流程模型应反覆进行询问，直到最适方案产生，如过程中有相违背的意见，设计团队与相关利益者应有更多沟通讨论（如图二）。讨论结果方案或许不像设计专业所要求的设计细节，但在面对计划业主、地方居民及各专业者时，是能将多数意见及跨领域专业知识迅速汇集，并具有健康实证研究基础的设计流程。 呈现及流程模型 评估模型 改变模型 影响模型 决策模型專業人士設計者專業人士設計者利益相關者利益相關者健康專業者設計者專業人士設計者專業人士設計者利益相關者利益相關者決策者決策者如何识别健康效益场域目前及未来如何运作规划场域是否可提供健康益处机会与潜力为何初步规划方案规划场域将如何改变改变可能导致哪些影响决定优先决策或方法预测未来可能的