数据分析与可视化 课件 4.7 SciPy统计函数_第1页
数据分析与可视化 课件 4.7 SciPy统计函数_第2页
数据分析与可视化 课件 4.7 SciPy统计函数_第3页
数据分析与可视化 课件 4.7 SciPy统计函数_第4页
数据分析与可视化 课件 4.7 SciPy统计函数_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

SciPy统计函数1.scipy.stats模块简介2.汇总统计3.相关性检验4.样本检验1.scipy.stats模块简介scipy.stats模块可做简单的数据分析。scipy.stats模块包含了多种概率分布的随机变量连续型随机变量：rv_continuous离散型随机变量：rv_discrete2.汇总统计（1）计算沿指定轴的加权几何平均值（2）计算沿指定轴的调和平均值模块调用：模块调用：scipy.stats.gmean(a,axis=0,dtype=None,weights=None,*,nan_policy='propagate',keepdims=False)scipy.stats.hmean(a,axis=0,dtype=None,*,weights=None,nan_policy='propagate',keepdims=False)2.汇总统计运行结果代码

示例：gmean函数求解几何平均值2.03.38001515914129642.80668351922014fromscipy.statsimportgmean

print(gmean([1,4]))

print(gmean([1,2,3,4,5,6,7]))

print(gmean([1,4,7],weights=[3,1,3]))3.相关性检验（1）检验非相关性（2）线性回归模块调用：模块调用：scipy.stats.pearsonr(x,y,*,alternative='two-sided',method=None)scipy.stats.linregress(x,y=None,alternative='two-sided')4.样本检验T检验模块调用：scipy.stats.ttest_1samp(a,popmean,axis=0,nan_policy='propagate',alternative='two-sided',*,keepdims=False)4.样本检验运行结果代码

示例：使用ttest对函数进行T检验TtestResult(statistic=-1.2649649680679176,pvalue=0.21186687771696217,df=49)importnumpyasnp

fromscipyimportstats

rng=np.random.default_rng()

rvs=stats.uniform.rvs(size=50,random_state=rng)

result=sta

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论