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文档简介
国产化数据库性能优化工程师考试试卷一、选择题(每题3分,共30分)以下不属于国产化数据库性能优化核心目标的是()A.提高数据查询响应速度B.降低系统资源占用率C.增强数据库安全性D.增加数据库表数量在达梦数据库中,用于分析SQL执行计划的命令是()A.EXPLAINB.SHOWPLANC.PLANSHOWD.ANALYZEPLAN对于人大金仓数据库,以下哪种索引类型最适合频繁更新的列()A.B-Tree索引B.位图索引C.函数索引D.全文索引以下关于国产化数据库事务优化的说法,错误的是()A.尽量缩短事务长度B.合理设置事务隔离级别C.事务中避免执行长耗时操作D.所有事务都应设置为串行化隔离级别当发现华为高斯数据库CPU使用率过高时,优先排查的方向是()A.网络带宽是否不足B.SQL语句是否存在低效查询C.磁盘I/O是否瓶颈D.内存分配是否合理在优化中兴新支点数据库的存储性能时,调整以下哪个参数可以改善数据写入效率()A.buffer_pool_sizeB.max_connectionsC.query_cache_typeD.sort_buffer_size以下哪个操作不能直接提升南大通用数据库的并发处理能力()A.增加CPU核心数B.优化锁机制C.拆分大事务D.减少索引数量浪潮K-DB数据库中,用于监控数据库运行状态的系统视图是()A.V$SESSIONB.SYS_SESSIONC.DB_SESSIOND.K_SESSION优化国产化数据库的备份恢复性能,以下做法正确的是()A.定期进行全量备份,不做增量备份B.备份时不考虑业务低峰期C.采用压缩备份技术D.备份文件不做校验在优化优炫数据库的查询性能时,对大表进行分区的主要依据不包括()A.时间B.数据量C.业务逻辑D.表结构二、填空题(每题3分,共30分)国产化数据库性能优化中,对SQL语句进行________是发现性能问题的首要步骤。华为高斯数据库中,用于存储过程编译优化的参数是________。人大金仓数据库支持的分布式事务协议是________。在进行达梦数据库性能优化时,调整________参数可控制内存中用于缓存数据的空间大小。中兴新支点数据库通过________机制来避免死锁的发生。浪潮K-DB数据库中,用于存储临时数据的表空间是________。南大通用数据库的查询优化器主要分为基于规则的优化和基于________的优化。优炫数据库中,通过________语句可以重建索引以提高性能。国产化数据库的性能监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O和________。在优化数据库连接池性能时,需要合理设置最大连接数、最小连接数和________。三、判断题(每题2分,共20分)国产化数据库性能优化只需要关注软件层面,硬件配置无需考虑。()在人大金仓数据库中,删除不再使用的索引不会影响数据库性能。()华为高斯数据库的自动内存管理功能可以完全替代手动内存参数调整。()对达梦数据库进行性能优化时,定期清理审计日志可以释放磁盘空间,提升性能。()中兴新支点数据库中,事务提交频率越高,数据库性能越好。()浪潮K-DB数据库的表空间大小在创建后不能调整。()南大通用数据库中,合理使用分区表可以提高数据查询和管理效率。()优炫数据库中,SQL语句执行计划的好坏直接影响查询性能。()国产化数据库的备份恢复性能与数据库性能优化无关。()优化数据库连接池性能时,设置过大的最大连接数一定能提高系统并发处理能力。()四、简答题(每题10分,共20分)简述国产化数据库性能优化的主要步骤。结合实际案例,说明如何通过索引优化提升国产化数据库的查询性能。国产化数据库性能优化工程师考试试卷答案一、选择题1.D2.A3.A4.D5.B6.A7.D8.A9.C10.D二、填空题执行计划分析plsql_compiler_flagsXAbuffer_pool_size死锁检测TEMP代价ALTERINDEX...REBUILD网络流量连接超时时间三、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.√8.√9.×10.×四、简答题国产化数据库性能优化的主要步骤:性能评估:通过数据库自带的性能监控工具,如华为高斯数据库的性能视图、达梦数据库的监视器等,收集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、SQL执行时间等指标,分析当前数据库性能状况。问题定位:对收集的数据进行深入分析,确定性能瓶颈。例如,若CPU使用率高,排查是否存在复杂的SQL计算、大量的排序操作;若磁盘I/O高,检查是否有频繁的全表扫描、不合理的索引设计等。优化实施:针对问题采取优化措施。如优化SQL语句,重写低效查询、合理使用索引;调整数据库参数,如人大金仓数据库的内存分配参数、中兴新支点数据库的连接池参数;对大表进行分区,根据时间、业务逻辑等进行分区操作;优化事务处理,缩短事务长度、合理设置事务隔离级别。效果验证:再次使用性能评估工具,对比优化前后的性能指标,检查优化效果是否达到预期。若未达到,重复上述步骤,进一步优化。通过索引优化提升国产化数据库的查询性能案例:在某企业使用的南大通用数据库中,有一张包含大量订单数据的orders表,经常需要根据订单日期和客户ID查询订单信息。优化前,执行相关查询语句时,数据库进行全表扫描,查询时间长达数十秒。分析发现,该表未建立合适的索引。于是,创建复合索引CREATEINDEXidx_orders_date_customerONorders(order_date,customer_id)
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