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第7章特殊图一、教学内容及要求授课学时:8教学内容:7.1树树的基本概念及性质;生成树及算法;根树的定义与分类;根树的遍历;最优树与哈夫曼算法。7.2欧拉图欧拉图的引入与定义;欧拉图的判定。7.3哈密顿图哈密顿图的引入与定义;哈密顿图的判定;7.4偶图偶图的定义;偶图的判定;匹配。7.5平面图平面图的定义;平面图判定;欧拉公式;库拉托夫斯基定理。7.6特殊图的应用无向树的应用;根树的应用;欧拉图的应用;哈密顿图的应用;偶图的应用;平面图的应用。基本要求(1)掌握树、根树、生成树、最小生成树、二元树、k元完全树、子树、最优树等基本概念。(2)掌握树中有一个很重要的性质:m=n−1。这个性质与握手定理配合使用,更显其重要性,在有关无向树、有向树的很多证明中都可用到。(3)掌握树的算法:破圈法、避圈法、Kruskal算法、Prim算法、哈夫曼算法。(4)了解树的算法:生成树的广度优先搜索算法,二元树的先(中、后)根次序遍历算法,根树转化为二元树算法,森林转化为二元树算法。(5)了解树的同构及应用。能力培养:将树的基本知识用于解决实际问题,培养学生的算法能力。二、教学重点、难点及解决办法教学重点:无向树的基本概念;无向树的性质,特别是m=n-1和至少2个叶结点;生成树和最小生成树及其求解算法;根树的概念与分类;欧拉图及其判定,Fleury算法;哈密尔顿图及其判定;偶图及其判定、匹配;平面图及其判定,欧拉公式,库拉托夫斯基定理。教学难点:哈密尔顿图的判定;平面图的判定,库拉托夫斯基定理。解决办法:在教学过程中,通过实例深入讲解树的基本概念及相关性质,讲练结合,及时解决学生在学习过程中遇到的问题。1)树是不含回路的连通图,特别注意树的叶结点数目以及边数与结点数的关系。2)最小生成树是赋权连通图的权值之和最小的生成树,可使用keruskal算法和prim算法求解。3)有向树是略去所有边的方向所得无向图为无向树的有向图;根树是只有一个结点的入度为0,其余结点的入度均为1的有向树;注意根树的叶和分支点与无向树的叶和分支点的细微差别。4)有序树是对结点标定了顺序的根树5)k元树的每个分支点至多有k个儿子,因此其出度均小于等于k,一般取满足条件的最小值k;k元完全树的每个分支点都恰有k个儿子,因此其出度均恰好等于k。6)注意区分以v为根的子树和v的左子树、右子树。7)二元树遍历的三种方法,先根次序遍历法、中根次序遍历法、后根次序遍历法。8)有序树、森林与二元树之间的相互转换。三、教学设计介绍与欧拉图问题相关联的中国邮路问题,引出管梅谷教授。通过管梅谷教授的介绍,增强学生的民族自信心和自豪感。同时也告诫学生,中国的科技发展,尤其是在基础科学方面仍有不小的差距,需要更多后来人的努力。1)利用比赛结果图给出树的定义,注意分析多种方法对于求解树的相关问题的影响;将树的相关问题与实际应用和数据结构课程中的应用结合进行介绍。2)利用不同的问题引出不同的特殊图,强调特殊图的判定条件的使用。在学习完本章内容后,再从思维导图,重点解题方法和重点题型方面进行总结。1)再提思维导图让学生把握整章知识脉络,更好地把握重点和难点。2)利用树的性质m=n-1,将其与握手定理配合使用,在很多证明和计算中都很重要。3)用特殊图的定义分析和判断某个特殊图。4)在哈密尔顿图、平面图和偶图的匹配中都分别有定理仅是必要条件,注意必要条件主要用于判断一个图不是哈密尔顿图、平面图和匹配。5)在计算和证明与结点的度数有关的问题时,经常使用握手定理。6)构造性证明方法的使用,只有找到了就一定存在。7)反证法非常有用,特别是在证明唯一性和不存在的时候。通过课堂实例和课后实践作业,讲练结合,培养学生解决实际问题能力,并强化学生的算法思想。四、作业(第256-260页)1371011152021232729(a)(e)33353840(b)(d)4145(b)48五、参考资料见前面课程说明部分的参考书目对应章节。六、教学后记树是一种重要的特殊图,对树的定义及其几种等价定义等价性的证明
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