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目录摘要 重庆理工大学毕业论文(题目、小五、宋体)页码居中,以阿拉伯数字顺序排列参考文献武永娇,黄宁.基于Python技术电影口碑的研究[J].计算机与网络,2019,45(09):42-43.崔金一.基于Python的电影推荐系统的构建[J].计算机产品与流通,2019(07):114.郭向向,郑嘉慧,苗学芹.基于Python聚焦型网络爬虫的影评获取技术[J].时代金融,2019(11):71-72.裴丽丽.基于Python对豆瓣电影数据爬虫的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2019(13):176-177.徐勤亚,蔡继鹏,王星.基于Python的影片数据分析[J].信息技术与信息化,2019(08):113-115.涂小琴.基于Python爬虫的电影评论情感倾向性分析[J].现代计算机(专业版),2017(35):52-55.田帅.基于Python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析[J].通讯世界,2018(10):261-262.成文莹,李秀敏.基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究[J].电脑知识与技术,2019,15(31):8-10+12.高巍,孙盼盼,李大舟.基于Python爬虫的电影数据可视化分析[J].沈阳化工大学学报,2020,34(01):73-78.裴丽丽.基于Python语言对电影影评数据爬虫与词云制作[J].信息记录材料,2020,21(05):116-118.何苗,张蕴.基于Selenium框架的定向网络数据获取的设计与实现[J].工业控制计算机,2020,33(06):45-47.唐婷.基于Python的网络图片爬虫技术[J].信息与电脑(理论版),2020,32(18):176-178.简悦,汪心瀛,杨明昕.基于Python的豆瓣网站数据爬取与分析[J].电脑知识与技术,2020,16(32):51-53.耿娟,郭明欣.豆瓣Top250电影数据挖掘及评分预测[J].河北企业,2021(02):11-13.张荑阳,毛红霞.基于Python的豆瓣电影数据采集与分析可视化[J].电子制作,2021(16):47-49.页码居中,以阿拉伯数字顺序排列KjellBrunnström,KunWang,SamiraTavakoli,BörjeAndrén.Symptomsanalysisof3DTVviewingbasedonSimulatorSicknessQuestionnaires[J].QualityandUserExperience,2017,2(1).IvanMurín.VisualisationofIntangibleDataoftheCulturalHeritageinFieldResearchandHermeneuticAnalysis[J].EthnologiaActualis,2015,14(1).KolpakovF,BabaenkoVN.MGL:ANOBJECT-ORIENTEDCOMPUTERSYSTEMFORMOLECULARGENETICDATAMANAGEMENT,ANALYSIS,ANDVISUALIZATION[J].2022.HartvigsenGregg.APrimerinBiologicalDataAnalysisandVisualizationUsingR[J].ColumbiaUniversityPress,2021.ProstJ,BoidiG,LebersorgerT,etal.Comprehensi

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