积极布局AI技术：人脸识别市场起步-商业应用广泛

积极布局AI技术人脸识别市场起步,商业应用广泛

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。作为智能社会的第一入口,人脸识别被资本视为颠覆性的黑科技。人脸识别目前应用仍以智能安防和智能轨道交通为主,包含出入境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统。但近年也逐渐应用在企业或零售厂商的客户服务,如智慧零售中的数字营销广告牌与POS机,结合大数据等运算模式能快速辨别消费者的年龄、性别、是否为VIP、过去消费习惯等信息,市场深具潜力。在互联网金融领域,人脸识别技术可应用于远程开户、远程支付等具体业务。现在央行没有完全放开人脸识别远程开户、支付等功能,这部分功能一旦放开,将对金融业产生革命性的影响,因为银行网点的作用缩小了很多,一般的开户、转账等业务不再需要去网点办理。在生物识别、智能视频分析等人工智能领域掌握了自主核心技术,其中人脸识别核心算法准确率高达99.8%,比肉眼更精准、更可靠,具有广阔应用前景。目前市面上大部分人脸辨识系统,采用的都是旧式基于传统CV架构的2D人脸辨识技术,仅依据脸型、眼睛鼻子和嘴巴的相对位置进行身份判别,虽然技术已算是成熟,但因为仅凭2D平面进行识别,存在可能利用照片或影片就可顺利通关的疑虑,形成安控上可能的漏洞。但近年来越来越多厂商投入3D的人脸辨识方案,将会有助于提升辨识的准确率与安全性,因此将会是未来的趋势。我国的人脸识别产业的需求旺盛,需求推动导致企业敢于投入资金。到2021年,中国人脸识别市场规模将达到51亿元。随着人脸识别技术的大规模产品化,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。而今年,这一技术有望在安防领域迎来大暴发。人脸识别技术的准确率主要受到光照、姿态、表情、遮挡等因素的影响,而云从科技针对上述干扰因素,研发出超大规模结构化数据技术,实现多角度抗干扰识别,对真实复杂场景下的人脸有着优秀的识别性能。据官网披露,云从科技人脸识别准确率已达99%以上,并已成功运用于银行、社保、机场、火车站等真实业务场景。当前云从科技技术平台为API服务和SDK+,其中API服务主要通过本地上传图片或让服务器从网址中抓取图片的方式,实现监测给定图片中的所有人脸位置(其API服务主要涉及人脸信息、人脸聚类与分组以及OCR等内容）。云从科技的SDK+技术平台是运行在终端设备上的人脸识别开发程序包,包含前后端两大模块,其中前端模块具有人脸检测、人脸跟踪、关键点检测等功能,后端具有人脸识别和对比功能,可有效地为合作伙伴提供人脸识别+、图片识别+等诸多技术支持。图:SDK+识别流程资料来源:公开资料整理中国安防企业始终对科技创新保持较高的投入,全行业科研投入占销售总收入的5%以上,有的甚至超过10%,在全国各行业中处于领先水平,从而使行业保持了强大的技术创新能力和竞争力。2018年,我国安防行业围绕人工智能、大数据与云计算、芯片等面向未来的核心技术,增强研发能力,加快技术商业化应用,并运用创新能力,持续探索、掌握行业未来发展的新需求,抓住新的机遇,引领行业发展不断向前。1.人工智能全面爆发2017和2018年,可谓是人工智能爆发元年,无论是国务院发布《新一代人工智能发展规划》,还是"阿尔法狗"让柯洁甘拜下风,抑或是阿里巴巴宣布成立"达摩院",人工智能发展的趋势已经势不可挡。安防企业同样没有错过人工智能“风口”,纷纷加入战局。被誉为人工智能第一“着陆场”的智能安防已经开启了新一轮的成长周期。一批龙头骨干企业先后马不停蹄地布局人工智能市场,发布新产品、新理念,打造产业新生态,在智能化产品落地方面持续取得突破。人工智能在公安行业、交通行业、智能楼宇、金融、工厂园区、民用安防、医疗行业的应用,对安防行业的影响是革命性的,对安防行业的推动力比视频编解码技术、H265技术、传输高清等技术对安防的影响都更巨大而深远。2.生物特征识别技术广泛应用生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用,在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高,生物特征识别技术的应用更加广泛,生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。据Yole公布数据显示,全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元,这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰,人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。资料来源:公开资料整理3.深度学习算法增强深度学习在安防行业的应用日益广泛,GPU、FPGA.TPU等智能芯片的运用使得运算效率大大提高,深度学习算法对于增强图像和视频分析的准确率也更为有效,在解决视频结构化和人脸识别、车辆识别等方面也变得更为"智能"。4.云计算规模扩大数字化背后的基础技术是云计算,随着物联网应用和智慧城市的发展,几乎所有数据都需要连接到云,再通过云端存储、计算,通过网络互相连接。例如,在跨省破案时,需要协调公安、交通等不同政府部门的基础数据进行共享,此时就要通过云技术作为支撑才能实现。在安防行业市场,已经率先展开了对云技术的应用。尤其是在政府的牵引下,公安、交通等行业已有成功落地案例。5.边缘学习全面布局边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。其功能是就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。6.SVAC2.0版标准问世SVAC2.0版标准大量吸收了近年发展的新技术和新算法,支持前端嵌入式智能分析,支持对设备的加密与认证,支持视音频信息防篡改和加密传输,进一步提升了数据信息的