电商运营销售数据分析表-做账实操

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,,,Statisticsofe-commercesalesdata,,,,,,,,,,,,,,,,

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,,,序号,商品名称,商品类别,商品编号,商品规格,单位,销量,单价,销售额,日期,门店,渠道,备注,,,辅助列,电商报表分析SOP

,,,1,A商品,电器类,SP021401,XXL,只,337,32.26,"10,870.33",1月10日,门店一,手机端,,,,1月,一、分析准备

,,,2,B商品,电器类,SP021402,M,个,138,18.60,"2,566.23",1月10日,门店六,网页端,,,,1月,数据来源确认：明确电商报表分析的数据来源，主要包括电商平台后台数据（如淘宝生意参谋、京东商智、抖音电商罗盘等）、企业财务系统数据（如用友、金蝶等）、库存管理系统数据及物流管理系统数据。确保各数据源数据口径一致，如销售额统计需统一为“已付款金额”，避免因数据定义差异导致分析偏差。

,,,3,C商品,化妆品类,SP021403,X,箱,431,36.54,"15,748.34",1月10日,门店二,Pad端,,,,1月,数据收集与整理：

,,,4,D商品,化妆品类,SP021404,X,提,380,6.22,"2,363.42",1月10日,门店十,网页端,,,,1月,定期（每日、每周、每月）收集相关数据，每日收集订单量、销售额、访客数等实时性强的数据；每周收集各平台销售占比、转化率等周度数据；每月收集成本、费用、利润等月度数据。

,,,5,E商品,电器类,SP021405,X,米,413,0.74,305.84,1月10日,门店三,电视端,,,,1月,对收集到的数据进行清洗，剔除重复数据、异常数据（如单笔订单金额远超正常范围的疑似刷单数据）及缺失关键信息的数据（如无商品分类的订单数据）。将整理后的数据按“时间维度”“平台维度”“商品维度”等分类存储，建立数据台账，例如按月份整理各平台的销售额数据，形成《各平台月度销售额台账》。

,,,6,F商品,电器类,SP021406,X,Kg,269,8.80,"2,366.89",2月10日,门店三,网页端,,,,2月,分析工具准备：根据分析需求选择合适的工具，基础分析可使用Excel，通过数据透视表、图表（折线图、柱状图、饼图等）进行数据可视化呈现；复杂分析可借助BI工具（如PowerBI、Tableau），实现数据实时更新、多维分析及动态仪表盘展示。同时，预设分析模板，如《月度销售分析模板》《商品盈利分析模板》，提高分析效率。

,,,7,G商品,电器类,SP021407,X,个,373,7.56,"2,820.28",2月10日,门店八,渠道3,,,,2月,二、核心报表分析

,,,8,H商品,电器类,SP021408,X,个,498,25.22,"12,558.15",2月11日,门店八,手机端,,,,2月,销售报表分析：

,,,9,E商品,食品类,SP021409,X,个,121,10.71,"1,296.08",2月11日,门店九,渠道3,,,,2月,销售额分析：对比不同周期（如本月与上月、本季度与上季度、本年与上年同期）的销售额变化，计算销售额增长率，公式为：销售额增长率=（本期销售额-上期销售额）÷上期销售额×100%。分析增长率波动原因，如促销活动带动增长、市场竞争导致下滑等。例如，某电商企业10月销售额为50万元，9月为40万元，增长率为25%，需分析是否因“国庆促销”活动导致增长，以及活动投入与产出是否匹配。

,,,10,F商品,食品类,SP021410,X,只,48,26.91,"1,291.74",3月11日,门店三,手机端,,,,3月,销售构成分析：按平台、商品类别、区域等维度分析销售额构成。按平台分析时，计算各平台销售额占总销售额的比例，如淘宝占比40%、京东占比30%、抖音占比30%，评估各平台的销售贡献及发展潜力；按商品类别分析时，找出销售额占比高的核心品类（如占比60%的服装类）和增长快的潜力品类（如环比增长50%的配饰类），为库存备货和推广策略提供依据。

,,,11,G商品,食品类,SP021411,X,只,165,33.63,"5,548.48",3月12日,门店四,手机端,,,,3月,订单分析：分析订单量、客单价、订单转化率等指标。客单价=销售额÷订单量，反映平均每笔订单的消费金额，若客单价下降，需分析是否因低价促销、商品组合不合理等原因导致；订单转化率=下单订单数÷访客数×100%，若转化率低于行业平均水平，需排查商品详情页、价格、评价等影响转化的因素。

,,,12,B商品,类别6,SP021412,X,只,89,44.12,"3,926.83",3月12日,门店五,手机端,,,,3月,成本与利润报表分析：

,,,13,C商品,食品类,SP021413,X,只,22,42.69,939.09,3月12日,门店二,手机端,,,,3月,成本分析：按成本构成（商品采购成本、物流成本、平台佣金等）分析成本占比及变化趋势。商品采购成本占比过高可能是采购渠道不合理，可考虑拓展供应商或谈判降价；物流成本占比上升可能与订单分布区域变化、物流合作商调价有关，需优化物流方案，如与多家物流公司合作降低成本。

,,,14,D商品,家居类,SP021414,X,只,479,23.30,"11,159.69",3月12日,门店六,渠道4,,,,3月,费用分析：分析推广费、平台技术服务费、人员工资等费用的支出情况及占销售额的比例（费用率）。推广费包括直通车、抖音信息流等广告支出，需计算推广费占比=推广费÷销售额×100%，并结合推广带来的新增销售额评估推广效率，若推广费占比超过20%且新增销售额增长缓慢，需调整推广策略。

,,,15,E商品,家居类,SP021415,X,箱,153,30.27,"4,632.06",4月12日,门店六,渠道5,,,,4月,利润分析：计算毛利率、净利率等指标，毛利率=（销售额-销售成本）÷销售额×100%，净利率=净利润÷销售额×100%。对比不同周期的毛利率和净利率，分析利润波动原因，如毛利率下降可能是原材料涨价，净利率下降可能是费用控制不当，针对原因制定成本控制和费用优化措施。

,,,16,F商品,食品类,SP021416,X,箱,154,6.34,976.87,4月13日,门店六,渠道6,,,,4月,库存报表分析：

,,,17,G商品,家居类,SP021417,X,箱,463,45.05,"20,857.21",4月13日,门店六,渠道7,,,,4月,库存总量分析：监控库存总量变化，计算库存周转率=销售成本÷平均库存×100%，平均库存=（期初库存+期末库存）÷2。库存周转率过低说明库存积压，需通过促销活动清理库存；过高可能导致缺货，影响销售，需及时补货。例如，某商品库存周转率为4次/年，低于行业平均的6次/年，需分析是否因销售不畅导致库存积压，计划开展限时折扣活动。

,,,18,H商品,家居类,SP021418,X,箱,39,30.70,"1,197.16",4月13日,门店一,渠道7,,,,4月,库存结构分析：按商品类别、库存天数等分析库存结构。库存天数=库存数量÷日均销量，库存天数过长（如超过90天）的商品需重点关注，制定清库存计划；库存天数过短（如不足7天）的商品需及时补货，避免断货。同时，分析滞销品（连续30天无销售）和畅销品的库存占比，优化库存结构，减少滞销品库存占用资金。

,,,19,E商品,家居类,SP021419,X,箱,18,30.21,543.72,4月13日,门店一,渠道7,,,,4月,三、专项指标分析

,,,20,F商品,家居类,SP021420,X,箱,31,41.86,"1,297.59",5月13日,门店一,渠道7,,,,5月,流量指标分析：

,,,21,G商品,家居类,SP021421,X,箱,469,30.31,"14,214.16",5月13日,门店一,渠道7,,,,5月,访客数（UV）与浏览量（PV）：分析访客数的来源（如搜索流量、推荐流量、广告流量）及变化趋势，评估不同渠道的引流效果。浏览量反映用户对店铺的关注程度，PV/UV（人均浏览量）可衡量用户粘性，若人均浏览量低，需优化店铺页面布局、提高商品吸引力。

,,,22,H商品,家居类,SP021422,X,箱,236,32.84,"7,751.36",5月13日,门店二,渠道7,,,,5月,流量转化率：包括点击转化率（点击量÷曝光量×100%）和下单转化率（下单量÷点击量×100%）。点击转化率低可能是商品主图、标题不够吸引人，需优化主图和标题；下单转化率低可能是商品详情页信息不足、价格无优势，需完善详情页内容、调整价格策略。

,,,23,E商品,类别5,SP021423,X,箱,261,42.82,"11,174.73",5月13日,门店二,渠道4,,,,5月,客户指标分析：

,,,24,F商品,类别5,SP021424,X,箱,347,4.06,"1,408.48",5月13日,门店二,渠道3,,,,5月,新老客户占比：计算新客户销售额占比和老客户销售额占比，老客户占比高说明客户忠诚度高，可通过会员体系、专属优惠等维护老客户；新客户占比低需加大拉新力度，如开展新客优惠券活动。

,,,25,G商品,类别5,SP021425,X,提,171,34.88,"5,963.79",6月14日,门店二,渠道3,,,,6月,客户复购率：复购率=一定周期内复购客户数÷总客户数×100%，反映客户对品牌的认可程度。复购率低的商品需分析原因，如质量问题、售后服务差等，改进产品和服务提升复购率。

,,,26,B商品,类别5,SP021426,X,提,163,16.07,"2,619.20",6月14日,门店二,渠道3,,,,6月,营销活动分析：

,,,27,C商品,类别6,SP021427,X,提,32,29.64,948.44,6月14日,门店三,渠道3,,,,6月,活动效果评估：针对促销活动（如618、双11），分析活动期间的销售额、订单量、访客数与活动前的对比，计算活动投入产出比（ROI）=活动新增利润÷活动投入×100%。若ROI低于1，说明活动亏损，需总结经验教训，优化活动方案。

,,,28,F商品,类别6,SP021428,X,提,116,34.01,"3,945.65",6月14日,门店三,渠道4,,,,6月,优惠券使用分析：统计优惠券的发放量、使用率、核销金额，分析不同面额、使用门槛的优惠券对销售的拉动作用，为后续优惠券设计提供参考，如高面额低门槛的优惠券使用率高但利润贡献可能低，需平衡销量和利润。

,,,29,G商品,类别6,SP021429,X,提,433,49.76,"21,545.12",6月14日,门店三,渠道4,,,,6月,四、分析报告编制

,,,30,H商品,类别6,SP021430,X,提,62,35.38,"2,193.56",7月14日,门店三,渠道4,,,,7月,报告内容：

,,,31,E商品,类别7,SP021431,X,提,21,43.70,917.80,7月15日,门店四,渠道4,,,,7月,核心指标摘要：汇总本期销售额、利润、库存周转率等关键指标，与目标值、上期值对比，用红色标注未达标的指标，绿色标注超额完成的指标。

,,,32,F商品,类别7,SP021432,X,提,266,29.08,"7,734.78",7月17日,门店四,渠道4,,,,7月,详细分析：按销售、成本利润、库存、流量、客户等模块进行详细分析，结合数据图表说明变化情况、原因及影响，如用折线图展示销售额月度变化，用柱状图对比各平台销售情况。

,,,33,G商品,类别7,SP021433,X,提,363,7.23,"2,626.28",7月17日,门店四,网页端,,,,7月,问题与建议：指出经营中存在的问题，如某平台销售额下滑、库存积压等，针对问题提出具体建议，如加大某平台推广力度、开展滞销品促销活动等。

,,,34,B商品,类别7,SP021434,X,提,432,27.06,"11,688.88",8月17日,门店四,网页端,,,,8月,下期预测：根据本期分析结果和市场趋势，预测下期销售额、利润等指标，提出下期工作重点，如重点推广某潜力商品、优化物流成本等。

,,,35,C商品,类别8,SP021435,X,提,178,48.21,"8,581.91",8月17日,门店四,网页端,,,,8月,报告格式：报告需结构清晰、语言简洁，数据准确且有支撑依据。采用“总-分-总”结构，先概述核心结论，再分模块详细分析，最后总结问题与建议。图表需注明数据来源、时间范围，便于阅读和理解。

,,,36,F商品,类别8,SP021436,X,提,198,13.08,"2,589.18",8月17日,门店五,网页端,,,,8月,报告审批与分发：分析报告编制完成后，经财务主管或电商运营负责人审核，审核通过后分发至相关部门（如运营部、采购部、市场部），确保各部门了解经营状况，根据报告建议开展工作。

,,,37,G商品,类别8,SP021437,X,提,319,38.95,"12,425.65",8月17日,门店五,网页端,,,,8月,五、分析结果应用与反馈

,,,38,H商品,类别8,SP021438,X,提,102,10.97,"1,118.90",9月18日,门店五,渠道8,,,,9月,经营决策支持：将分析结果应用于电商企业的经营决策，如根据商品盈利分析结果调整采购计划，增加高毛利商品采购量；根据流量分析结果优化推广渠道，将更多预算投入高转化率的渠道。

,,,39,E商品,类别8,SP021439,X,提,463,1.25,580.76,9月18日,门店五,网页端,,,,9月,绩效评估：以分析报告中的指标为依据，评估各部门及员工的绩效，如运营部的销售额达成率、市场部的推广效果等，与绩效考核挂钩，激励员工提升工作效率。

,,,40,F商品,类别9,SP021440,X,提,355,37.68,"13,375.86",9月18日,门店七,网页端,,,,9月,反馈与改进：定期（如每月）收集各部门对分析报告的反馈意见，了解报告的实用性和存在的问题，如指标设置不合理、分析深度不够等，根据反馈改进分析方法和报告内容，提高电商报表分析的质量和价值。

,,,41,G商品,类别9,SP021441,X,提,31,31.39,973.10,9月18日,门店七,Pad端,,,,9月,六、注意事项

,,,42,B商品,类别9,SP021442,X,提,6,24.10,144.57,9月18日,门店七,Pad端,,,,9月,数据时效性：确保分析数据的时效性，及时收集和分析最新数据，以便快速发现问题并采取应对措施，尤其是在促销活动期间，需每日监控数据变化。

,,,43,C商品,类别9,SP021443,X,提,132,47.25,"6,237.05",10月18日,门店七