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文档简介

薛港｜移动云海山数据库架构师01AI时代的数据库再思考传统应用，数据库是基石。如果应用变成智100+内核研发人员专注云原生数据库，自研海山数据库将模型能力下沉至数据库内核，解决传统方法无法覆盖或效率低下的问题：智能优化器、统计信息拟合，自动诊断、执行计划推荐、代价估算调优分场景、分层次与传统规则系统互补融合，不数据库作为智能体运行的底座，内嵌以下能力:RAG支撑：作为知识检索基础设施；长期记忆体：支持上下文记忆；模型服务接口：调用/路由多模型执行；外部工具调用器：作为Agent工具链执行协调层数据库作为AI落地的支撑平台难点数据库方案难点数据库方案训练部署推理过程成本高Serverless服务稳定性数据库内置的聚合、过滤等处理能力，可大幅简化AI数据预处理流程。通过SQL快速完成清洗、归一化与特征工程，并借助并行计算加速大规模数据处理，为模型提供高质量输入。模型集成通过内置的机器学习库或API，数据库能够实时执行模型推理，并将结果反馈给业务系统。降低了AI落地的技术门槛，使企业能够快速部署智能化应用。数据库的数据加密、访问控制与审计功能，为AI应用提供合规保障。通过权限管理与脱敏技术，确保敏感数据在训练与推理中的安全可控，优化数据库核心功能AI可深度优化数据库核心能力，如优化器、缓存与索引策略。通过学习查询模式与数据分布，实现自动调优，优化数据库核心功能AI可深度优化数据库核心能力，如优化器、缓存与索引策略。通过学习查询模式与数据分布，实现自动调优，提升性能与资源利用率，减少人工干预。AI不再是外部工具，而是数据库内置的大脑。传统数据库策略刚性，难以应对复杂多变的业务负载。AI可实时分析并动态系统，实现数据库形态跟业务形态始终处于最佳匹配状态数据库模块传统逻辑AI赋能方式优化器强化学习生成执行缓存管理模型预测热数据区域统计信息分析数据分布建模自动生成成本模型弹性调整策略一03海山架构设计介绍库产品。通过计算/存储分离架构、数据冷热分层和压缩、智能中间件等技术，来保证高性能和低成本完美兼高性能的同时，最大化的帮助客户节省数据库使用成本。虚机/容器虚机/容器本地缓存WALWAL本地缓存WALWAL服务层本地缓存本地缓存WAL读页读页WAL读页数据页服务层分片节点1数据页服务层分片节点1分片节点2分片节点N分片节点2分片节点N持久化持久化层（S3，云盘）持久化层（S3，云盘）04海山数据库架构演进AIAI训练场景HE3DB架构能力支持分布式文件系统迟回放保障训练一致性资源占用波动大分布式资源调度引擎+推理/

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