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关于ConcordiaAI作者如何引用本报告我Testimonials确认）： 7 9v1执行摘要国内方法2行业•新加坡的本土模式优先考虑区域语言培训，安全功能仍处于早期阶段，并计划进一步发展。•关于人工智能安全的学术研究正在扩大，新加坡的大学是主要的推动力。大多数出版物来34）：5报告范围146国内方法关键要点关键要点71389MGF-GenAI框架尺寸框架措施数据1.2AI安全测试和保证D由24e262930数据披露输出测试），组件测试外部知识库/RAG31挑战F3441J关键要点关键要点4647e5550575963 67我73777978），关键要点关键要点3.1.1SEA-LION型号系列87923.2第三方AI保证供应商一保证等级第典型的保证机制第三方AI保证提供商的例子模型红队，算法偏差审计，模型测试和评系统/应用程序组织AIQURIS99关键要点关键要点），我们4.1新加坡国立大学（NUS）a.计票截止日期为2025年7月8日。107115116LukeOng：南洋理工大学计算学院院长兼AI新加坡首席科学家的1414.3新加坡管理大学（SMU）自2024年以来，4.4新加坡科技与设计大学（SUTD）4.6政府技术局（GovTech）154F167未来的关键要点关键要点 174 结论墨尔本大学和毕马威全球研究中的人工智能风险2025177类型的风险担心这些风险的人的百分(top3个粗体）%的人经历了人工智能的负面结果（前3个粗体）百分之八十九百分之五十四百分之八十五百分之六十四百分之八十五百分之四十八百分之八十四百分之四十七百分之八十三百分之六十五百分之八十二百分之三十八百分之八十二百分之五十失业百分之八十一百分之四十八百分之八十一百分之四十八百分之七十九百分之六十一百分之七十六百分之四十三百分之七十三百分之四十百分之七十二百分之三十六YouGov关于媒体中生成式人工智能的调查（2024-2025）178您对生成式AI在内容创作中的使用有什么担忧表示这些关切的新加坡人百分比百分之五十百分之四十八百分之五十八百分之四十百分之三十七百分之三十百分之二十八百分之二十一百分之二十二百分之二十八注意到），），），），

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