科技管理部门和开发商如何让AI+数智应用驱动的科技管理更具竞争力

科技管理部门和开发商如何让AI+数智应用驱动的科技管理更具竞争力？观点作者：科易网AI+技术转移研究院在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性愈发凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。在此背景下，AI+数智应用驱动的科技管理成为提升科技成果转化效率与质量的关键所在。一、科技成果转化的现状与问题分析（一）政策衔接协调与落实机制的困境科技成果转化涉及多部门、多政策的协同配合。当前，科技部门虽鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求趋严，导致科研院所存在看不准、不敢干的情况。国企在成果转化方面也存在支撑保障机制不完善、对政策不敢用等问题。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策落实机制不健全，影响了科研人员的积极性。例如，我国科学事业单位财务制度虽有关于科技成果转化基金的规定，但缺乏明确的实施方案，执行难度较大。（二）科研导向与产业需求的脱节高校和科研院所的科研模式长期存在固化问题，多以获得专利等为成果验收指标，对成果应用情况考核不足。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等难题。校企产学研合作多为协议式、点状式，缺乏系统、长期的合作模式，无法满足产业发展的实际需求。（三）成果评估定价、权利归属及收益分配的难题按照事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都会产生相应问题。同时，虽然促进科技成果转化法规定高校和科研机构对职务科技成果享有处置权和收益权，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，如作价入股后的责任风险、收益分配不明确等，导致部分单位对成果转化持保守态度。（四）市场化、专业化服务生态的缺失科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。二、AI+数智应用驱动的科技管理模式创新（一）科技成果评估评价快筛：精准高效筛选优质成果针对科技成果评估评价的难题，AI+技术转移通过重构评价服务体系，降低成果评价成本，拓展应用场景。自主研发的“成果评价分析系统”依据国家标准，智能化分析科技成果的多维度价值及转化潜力，快速生成评价报告。“成果快筛智能系统”则能对批量成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化的评价方式，不仅提高了评估效率，还为成果的转化提供了科学依据。（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求AI+技术转移能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业，通过“企业需求分析系统”分析优势与不足，挖掘潜在需求，并提供技术需求建议清单。同时，基于“解决路径分析系统”和“技术方案智成系统”，为企业提供自主研发或合作研发的建议及解决方案。在行业层面，“技术需求智慧系统”能够分析行业技术现状，前瞻性挖掘潜在需求，生成需求建议清单，助力行业发展战略决策。（三）经纪平台：数智赋能技术经纪工作针对技术经纪从业的堵点和难点，AI+技术转移提供系列数智应用产品。通过开通数智应用系统使用权益、配置智能体服务以及定制化开发数智平台等方式，为技术经纪人提供资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置等个性化服务，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。（四）成果平台：重构架构实现个性化服务AI+技术转移重构成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标。“智能体矩阵”助力用户高效处理成果转化任务，如成果评价、市场推广等。“成果栏目”通过智能化操作提升成果对接精准度与转化效率。同时，平台支持个性化场景定制，实现“一企一案”“一校一案”等个性化服务，满足不同用户主体的需求。三、AI+数智应用驱动科技管理的竞争优势（一）提高成果转化效率传统的科技成果转化模式存在信息不对称、流程繁琐等问题，导致转化周期长、效率低。AI+数智应用通过智能化的评估评价、需求挖掘和供需匹配，能够快速筛选出有价值的科技成果和潜在的技术需求，缩短转化周期，提高转化效率。（二）降低转化风险科技成果的转化过程中存在诸多不确定性和风险，如技术可行性、市场接受度等。AI+数智应用通过对科技成果的全面评估和对市场需求的精准分析，能够提前识别潜在风险，为转化决策提供科学依据，降低转化风险。（三）优化资源配置在传统的科技管理中，资源配置往往存在不合理的情况，导致部分科技成果得不到有效转化，而一些重复性的研发工作却在浪费资源。AI+数智应用能够通过对科技成果、技术需求和市场信息的大数据分析和智能匹配，实现资源的优化配置，提高资源利用效率。（四）提升服务质量和水平AI+数智应用为科技管理提供了更加便捷、高效、精准的服务手段。通过智能体服务、数智平台等方式，能够为用户提供个性化、专业化的服务，满足不同用户的需求，提升科技服务的质量和水平。四、推动AI+数智应用驱动科技管理的实践建议（一）加强政策支持与引导政府应出台相关政策，鼓励和支持科技管理部门和开发商应用AI+数智技术，推动科技成果转化。加大对数智化服务平台建设的投入，完善相关法律法规和标准规范，为AI+数智应用的发展创造良好的政策环境。（二）加强人才培养与引进AI+数智应用需要具备跨学科知识和技能的专业人才。科技管理部门和开发商应加强人才培养与引进，吸引计算机科学、数据分析、技术转移等领域的专业人才加入，提升团队的技术水平和服务能力。（三）加强数据共享与合作AI+数智应用的发展离不开数据的支撑。科技管理部门、高校、科研院所、企业等各方应加强数据共享与合作，建立统一的数据标准和数据共享平台，为AI+数智应用提供丰富的数据资源。（四）推动技术创新与应用AI+数智应用是一个不断发展和创新的领域。科技管理部门和开发商应关注技术创新动态，积极引入新的技术和理念，不断优化和完善数智化服务平台的功能和服