《工业互联网导论》课件 9-2 工业人工智能

《工业互联网导论》AnIntroductiontoIndustrialInternetLecturer：ZhouHaifei摆脱边界限制9.2工业人工智能工业人工智能为工业带来的第一个革命性的改变，就是摆脱人类认知和知识边界的限制，为决策和优化提供可量化依据。Getridofborderrestrictions9.2IndustrialArtificialIntelligenceThefirstrevolutionarychangethatindustrialartificialintelligencebringstoindustryistogetridofthelimitationsofhumancognitionandknowledgeboundaries,andtoprovideaquantifiablebasisfordecisionsupportandcollaborativeoptimization.

聚焦工业制造9.2工业人工智能工业人工智能可视为“人工智能+工业”的垂直行业领域，其属性聚焦于工业制造系统。Focusonindustrialmanufacturing9.2IndustrialArtificialIntelligenceIndustrialartificialintelligencecamberegardedasaverticalindustryfieldof“artificialintelligence+industry”,whichfocusesonindustrialmanufacturingsystems.工业邻域应用9.2工业人工智能在工业领域中，机器学习驱动的高级分析是普及较早的一项人工智能应用，该技术通过预测技术和最优化模型，助力生产效率、能源效率和产品质量。Industrialapplications9.2IndustrialArtificialIntelligenceIntheindustrialfield,advancedanalysisdrivenbymachinelearningisanearlierapplicationofartificialintelligence.Thistechnology,throughpredictivetechnologyandoptimizationmodels,improvesproductionefficiency,energyefficiencyandproductquality.工业邻域应用9.2工业人工智能机器视觉是工业人工智能的另一项主流应用，该技术通过解析非结构性图像数据来提供洞见，在质量过程控制和检验方面效果明显。Industrialapplications9.2IndustrialArtificialIntelligenceMachinevisionisanothermainstreamapplicationofindustrialartificialintelligence.Thistechnologyprovidesinsightsbyanalyzingunstructuredimagedata,andworksbetterinqualityprocesscontrolandinspection.长期过程9.2工业人工智能基于人工智能的智能制造的实现是个长期的过程。目前的工业人工智能，实际上还是“人工+机器智能”，在人工智能时代，企业的工程师、工匠精神与经验，仍将发挥不可取代的作用。along-termprocess9.2IndustrialArtificialIntelligenceTherealizationofintelligentmanufacturingbasedonartificialintelligenceisalong-termprocess.Thecurrentindustrialartificialintelligenceis“artificial+machineintelligence”.Intheeraofartificialintelligence,thespiritandexperienceofengineersandcraftsmenofenterpriseswillstillplayanirreplaceablerole.人力不可为9.2工业人工智能Can’tbeDonewithManpower9.2IndustrialArtificialIntelligence面临不足9.2工业人工智能一方面，因为相比于数据算法的迭代，硬件升级创新相对周期较长；另一方面，工业中应用人工智能要格外谨慎，需要专注开发、验证和部署各种不同的机器学习算法，以实现具备可持续性能的工业应用。shortcomings9.2IndustrialArtificialIntelligenceOntheonehand,comparedtotheiterationofdataalgorithms,hardwareupgradesandinnovationshavearelativelylongcycle;Ontheotherhand,theapplicationofAIinindustryneedstobeverycautious,anditisnecessarytofocusonthedevelopment,verificationa