人工智能技术及应用 第2版 课件 7.5 AI+医疗

AI+医疗从疾病预测到新药研发CONTENT目录AI在医疗领域的应用01医疗AI的实际应用案例0201AI在医疗领域的应用疾病风险预测01流行病风险预测利用大数据分析，如谷歌流感趋势项目，通过监测搜索行为预测疾病爆发，为公共卫生决策提供科学依据。02心脏病患者死亡预测结合心电图和医学影像技术，人工智能软件能够评估心脏病患者的死亡风险，助力医生制定更有效的治疗方案。03骨关节炎发展预测机器学习算法分析MRI扫描图像，准确预测骨关节炎的发生，有助于早期干预和个性化治疗计划的制定。智能医学影像智能医学影像的定义例如，“腾讯觅影”可以对多种癌症进行早期筛查，其敏感度超过85%，识别准确率达到90%，特异度高达99%。此外，智能医学影像还可以自动识别并定位疾病根源，提醒医生对可疑影像图进行复审。智能医学影像的应用实例这些技术可以提高疾病预测的准确性，减少医生的工作压力，并提高医疗服务的效率。同时，它们还可以自动识别并定位疾病根源，提醒医生对可疑影像图进行复审。智能医学影像的优势智能医学影像是利用人工智能技术对医学影像进行分析和诊断的领域，它能够提高疾病预测的准确性，减少医生的工作压力，并提高医疗服务的效率。医疗机器人骨科手术机器人骨科手术机器人如ROBODOC系统，能完成全髋关节置换术等，由电脑工作站和外科机器人组成，已广泛用于全球20,000多例外科手术。牙科辅助机器人牙科辅助机器人包括牙齿美容机器人和义齿机器人，例如Sinora齿雕机器人利用数字化技术进行牙齿修复，提高治疗效率和安全性。康复机器人康复机器人相比传统康复训练，可执行长时间简单重复的运动任务，保证训练强度和效果，具备可编程能力，提供个性化训练。虚拟助理智能问诊的革新虚拟助理通过智能语音和自然语言处理技术，在患者挂号后或自诊时提供初步诊断报告，有效缩短医生与患者的沟通时间，提高诊疗效率。药物推荐系统利用“自测用药”App，根据用户输入的症状和程度，后台算法智能推荐中药和西药，为用户提供便捷的用药建议，优化治疗体验。语音电子病历技术结合人工智能和大数据技术，虚拟助理能将医生口述内容转录成文字输入系统，通过机器学习提高识别率，提升电子病历制作的效率和质量。新药研发AI在新药研发中的应用利用AI技术，新药研发过程得以加速，成本显著降低。AI的搜索算法能筛选出安全性高的新药物备选，提前检测其安全性，提高研发效率。Atomwise公司的创新实践Atomwise公司运用超级计算机和AI技术，通过深入分析数据库和复杂算法模拟新药品研发过程，早期评估研发风险，显著加快了新药物的研发进程并降低了成本。AI预测新药有效性Atomwise不仅提供预测候选新药物有效性的服务，还与多家公司和机构合作完成药物挖掘工作，为新药研发提供了强大的技术支持。02医疗AI的实际应用案例谷歌流感趋势谷歌流感趋势的启动2008年，谷歌公司推出了“谷歌流感趋势”项目，利用搜索数据预测流感疫情，通过分析特定关键词的搜索频率变化，为公共卫生领域提供了新的监测工具。预测原理与实践该项目基于一个简单的假设：流感流行期间，相关搜索词的使用会显著增加。2009年，谷歌研究团队成功预测了流感疫情，验证了这一方法的有效性和潜力。科学界的认可谷歌的研究团队在《自然》杂志上发表的文章引起了广泛关注，准确预测2009年流感流行的成就，展示了大数据分析在流行病学中的重要应用价值。010203腾讯觅影010302腾讯觅影的发展历程腾讯觅影最初只能对食道癌进行早期筛查，但现在已经发展到可以对多个癌症进行早期筛查，包括乳腺癌、结肠癌、肺癌和胃癌等。腾讯觅影的技术优势腾讯觅影的敏感度超过85%，识别准确率达到90%，特异度高达99%，只需要几秒的时间就可以帮医生“看”一张影像图，自动识别并定位疾病根源。腾讯觅影的应用情况目前已有超过100家的三甲医院成功引入了腾讯觅影，它不仅可以自动识别并定位疾病根源，还会提醒医生对可疑影像图进行复审。腾讯觅影Atomwise药物研发利用AI加速药物研发Atomwise通过人工智能技术，对药物研发过程进行精准模拟，极大加快了新药的研发进程，同时显著降低了研发成本。超级计算机的强大支持运行在IBM蓝色基因超级计算机上的Atomwise，拥有强大的计算能力，能够完成一些困难的任务，如快速找到控制埃博拉病毒的新药物。广