大模型概念、技术与应用实践 课件 第13章 AI智能办公

大模型概念、技术与应用实践第13章

AI智能办公AI智能办公AI的应用，使得办公环境变得更加高效、智能化，工作流程更加流畅，员工能更专注于创新与决策层面，整体提升了工作效能和质量。本章将以金山公司办公软件WPSOffice中提供的WPSAI功能为例（如图所示），介绍智能办公的一些典型应用，这里要求下载安装最新版本的WPSOffice软件。

本章通过具体实例来演示WPSAI的使用方法，包括利用AI生成优化文档、利用主题词模板生成AI文档、AI在文档排版上的应用实践、AI在电子表格中的应用实践。目录13.1利用AI生成与优化文档13.2利用主题词模板生成AI文档13.3AI在文档排版上的应用实践13.4AI在电子表格中的应用实践13.1利用AI生成与优化文档13.1利用AI生成与优化文档任务描述在WPS中利用AI生成满足特定要求的、主题为“团建”的文档，然后，进一步改变文档风格，并对文档进行局部优化，掌握AI在生成与优化文档上的应用技术。

13.1利用AI生成与优化文档操作步骤步骤1：新建空白文档。在WPS主界面左上角点击WPS标志，随后在弹出的页面中选择“新建”选项。进入新建Office文档页面，点击“文字”图标。在随后出现的“新建文档”页面中，选择“空白文档”图标，WPS将打开一个空白的“文字”编辑页面。13.1利用AI生成与优化文档操作步骤步骤2：生成文档。在文档空白区快速连按两次按键盘的Ctrl键，唤醒WPSAI功能，WPS将打开如图所示的文字AI菜单，它包含上方的一个提示词区和下方的若干菜单项。13.1利用AI生成与优化文档操作步骤在提示词输入框中输入“帮我写一份大学生班级团建计划，活动时间为2025年10月1日9:00-17:00，主题为“风华正茂”，参加活动人数为30人，活动安排需劳逸结合。”，如图所示。13.1利用AI生成与优化文档操作步骤然后回车。AI将按要求生成该主题的一篇团建计划，它包括主题、时间地点、活动安排、注意事项、物资准备、预算等内容，部分内容如图所示。13.1利用AI生成与优化文档操作步骤步骤3:改变文档风格。在生成文档的底部有文档调整与确认区域（如图所示），用于对所生成的文档确认前的调整。点击“调整”按钮，在其弹出菜单中选择“润色”，进一步点击“更活泼”选项，WPS将调整文案，更改为更活泼的文风，生成心的文档以后，可以点击“保留”按钮，保留新生成的文档。13.2利用主题词模板生成AI文档13.2利用主题词模板生成AI文档任务描述在WPS中，利用AI提供的主题词模板，生成主题文档。

13.2利用主题词模板生成AI文档操作步骤步骤1：新建“快速起草”文档。在WPS主界面左上角点击WPS标志，随后在弹出的页面中选择“新建”选项。进入新建Office文档页面，点击“文字”图标。在随后出现的“新建文档”页面中，选择“快速起草”图标（如图所示），WPS将打开一个空白的“文字”编辑页面并直接激活AI菜单。13.2利用主题词模板生成AI文档操作步骤步骤2：提示词设置与文档生成。点击菜单项“去灵感市集探索”，打开“灵感市集”对话框，在对话框上方的搜索框中输入“晋升总结”后回车，在搜索结果中点击“晋升总结”按钮（如图所示）。13.2利用主题词模板生成AI文档操作步骤进一步选择“结果”，将打开与该主题相关的提示词模板，可对该模板上的提示词进一步修改、丰富与选择，产生如图所示的结果后回车。13.2利用主题词模板生成AI文档操作步骤回车后，AI生成的晋升总结报告示例如图所示。13.3AI在文档排版上的应用实践13.3AI在文档排版上的应用实践任务描述在WPS中，利用AI的排版功能，一键把一篇论文草稿文档改为符合某高校毕业论文规范的文档。13.3AI在文档排版上的应用实践操作步骤步骤1：下载并打开示例文档，查看文档格式。从本书官网下载“某本科学位论文草稿示例.doc“文件到本地。在WPS中打开该文档，查看该论文草稿，可以看出它包含了题目、目录、摘要、各章节的简要介绍、参考文献等五个部分。如图展示了其中的一部分内容。13.3AI在文档排版上的应用实践操作步骤步骤２：点击首页工具栏上的“WPSAI”工具按钮，如图所示，点击“AI排版”，在弹出的菜单中选择“论文排版”，这时，WPS界面右侧会出现“学位论文”界面，可以在搜索框中输入学校名称（比如“厦门大学”），寻找指定学校的论文排版格式。13.3AI在文档排版上的应用实践操作步骤步骤3：在弹出的“学位论文”对话框中，在其顶部的搜索栏内输入“厦门大学”并按回车键，随后在搜索结果中将呈现多个选项图标（如图所示）。13.3AI在文档排版上的应用实践操作步骤将鼠标指针移至“本科

全院系”图标上，点击“开始排版”按钮。系统将提示“文档排版中…”，大约一分钟后，AI将完成排版工作并弹出如图所示的菜单。13.3AI在文档排版上的应用实践操作步骤用户可以通过勾选“显示原文”和“同步滚动”选项，对比排版前后的文档差异，并点击菜单右侧的“应用到当前”按钮以确认并启用AI排版结果。经过调整的论文将基本满足厦门大学学位论文的规范要求，部分结果如图所示。13.4AI在电子表格中的应用实践13.4AI在电子表格中的应用实践任务描述通过WPSOffice中“表格”的相关AI功能，完成表格公式自动填写、自动设置指定单元格底纹、自动条件格式设置以及对表格数据的分析比较等实践，以助于更好地掌握AI在电子表格领域的应用。13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤步骤1：打开指定表格文件。从本书官网下载“电视销售表.xlsx“文件到本地，在WPSOffice首页点击“打开”按钮，选中该文件，文件将以WPS“表格”方式被打开。该表格展示了某公司某月在五家门店销售的若干种电视机的销售数据，包含电视机型号、单价、销售数量、该型号电视机营业额、门店信息。

13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤步骤2:通过AI写公式。在内容为“门店1的营业总额”单元格的右边单元格中输入“=”，则该单元格右侧出现“AI写公式”悬浮图标（如图所示）。13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤点击该图标，弹出对话框，在其编辑框中输入“门店1的营业额汇总”并回车（如图所示）。13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤AI开始生成公式并打开结果对话框（如图所示），点击对话框中“fx对公式的解释”的链接，则展开对该公式的意义、函数和参数的细致解释，以便使用者判断公式的正确性。点击对话框上方“完成”按钮确认公式，公式及其计算结果填入该单元格。13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤步骤3：通过AI条件格式设置单元格。点击菜单栏上的”WPSAI”，在弹出菜单中点击“AI条件格式”子菜单，在弹出的对话框中输入提示词“把营业额最大的单元格的字体设为斜体”，然后回车，结果如图所示，AI根据提示词确定区域、规则和格式，并在营业额所在列中，找到最大值所在单元格并设为斜体。按“完成”按钮即可确认AI生成结果。13.4AI在电子表格中的应用实践操作步骤步骤4：利用AI数据问答分析表格数据。点击菜单栏上的”WPSAI”，在弹出菜单中点击“AI数据分析”子菜单，在打开的对话框中输入提示词“帮我找出营业总额最低的门店，把它与营业额总量最高的门店做比较，分析其营业总额低的可能原因”。AI经过系列预处理与计算后，得出如图所示的分析结果，AI分析出营业总额较低的三种可能原因。谢谢观看！林子雨副教授厦门大学附录A：主讲教师林子雨简介单位：厦门大学计算机科学与技术系E-mail:ziyulin@个人网页：/post/linziyu数据库实验室网站：主讲教师：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），全国高校知名大数据教师，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。现为厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国计算机学会数据库专业委员会执行委员，中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员。国内高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度厦门大学教学类奖教金获得者，荣获2024年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第七）、2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）、2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）、2018年国家精品在线开放课程、2021年国家级线上一流本科课程、2020年国家级线上一流本科课程。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题、1项2016年教育部产学协作育人项目、1项2024年教育部产学协作育人项目。编著出版了《大数据技术原理与应用》等18本大数据与人工智能系列教材，被国内1000多所高校采用；建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，年访问量超过400万次，累计访问量超过2800万次。大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。附录B：大数据学习路线图大数据学习路线图访问地址:/post/10164/附录C：林子雨大数据系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附录D：《人工智能通识教程》林子雨

主编《人工智能通识教程》人民邮电出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定价：39.9元

教材官网：/post/ai/本书详细阐述了培养具有人工智能（AI）素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的AI思维和AI能力。全书共9章，内容包括信息与计算机基础、人工智能概述、人工智能与其他新兴技术的关系、大模型：人工智能的前沿、智能体、具身智能、AIGC应用与实践、AI智能办公、人工智能伦理等。本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决学习、工作、生活中的各种问题。书中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用AI工具解决实际问题的能力。厦门大学数据库实验室和金山WPS校企合作教材附录E：《数字素养通识教程》林子雨编著《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》人民邮电出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定价：59.8元

教材官网：/post/digital-literacy/15年计算机教学生涯感悟升华，15本计算机畅销教材知识凝练数字时代的大学计算机公共课教材，重构大学计算机公共课知识体系深刻变革传统大学计算机通识教育，培养学生计算思维、数据思维和AI思维附录F：《大数据导论（通识课版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定价：39.50元

教材官方网站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点激发学生基于大数据的创新创业热情开设全校公共选修课的优质教材，本课程旨在实现以下几个培养目标：附录G：《大数据与人工智能导论（通识课版）》《大数据与人工智能导论（通识课版）》版次：2025年1月第1版林子雨

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定价：59.8元

教材官网：/post/bigdata-ai-introduction/本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。附录H：《大数据导论（第2版）》教材林子雨编著《大数据导论（第2版）》人民邮电出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定价：59.80元2024年7月教材官方网站:/post/bigdata-introduction2/开设大数据专业导论课的优质教材，本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章，内容包括：大数据概述大数据与其他新兴技术的关系大数据基础知识大数据应用大数据硬件环境数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化大数据分析综合案例在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。附录I：《大数据技术原理与应用（第4版）》教材《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用（第4版）》林子雨编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定价：65元2024年8月教材官方网站:/post/bigdata4国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，本书系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共14章，内容包含：本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相关章安排了入门级的实验，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。大数据概述大数据处理架构Hadoop分布式文件系统HDFS分布式数据库HBaseNoSQL数据库云数据库MapReduceHadoop再探讨数据仓库HiveSpark流计算Flink图计算大数据应用附录J：《大数据基础编程、实验和案例教程（第3版）》与《大数据技术原理与应用（第4版）》教材配套的唯一指定实验指导书林子雨编著，清华大学出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定价：69元

2024年8月第3版《大数据基础编程、实验和案例教程（第3版）》深入浅出，去粗取精，丰富的代码实例帮助快速掌握大数据基础编程方法步步引导，循序渐进，详尽的安装指南为顺利搭建大数据实验环境铺平道路0102精心设计，巧妙融合，八套大数据实验题目促进理论与编程知识的消化和吸收03结合理论，联系实际，大数据课程综合实验案例精彩呈现大数据分析全流程04附录K：《数据采集与预处理（第2版）》详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术林子雨编著，人民邮电出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定价：69.80元教材官网：/post/data-collection2/全书共8章，内容包括：概述大数据实验环境搭建网络数据采集分布式消息系统Kafka日志采集系统Flume数据仓库中的数据集成ETL工具Kettle使用pandas进行数据清洗本书在网络数据采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章节安排了丰富的实践操作，以便读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。附录L：《Python程序设计基础教程（微课版）》教材：林子雨，赵江声，陶继平.《Python程序设计基础教程（微课版）》人民邮电出版社,2022年2月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：

/post/python/

实验手册：林子雨，郑海山.《Python程序设计实验指导与习题解答》.人民邮电出版社，2022年4月.实验手册官网（获取代码等）：/post/python-experiment/附录M：《Python程序设计基础（通识课版）》教材：林子雨.《Python程序设计基础（通识课版）》人民邮电出版社,2025年2月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定价：59.8元本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、源代码、软件、数据集等。附录N：《Python数据分析、挖掘与可视化》教材：林子雨

编著《Python数据分析、挖掘与可视化》人民邮电出版社,2025年5月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定价：59.8元数据分析能够帮助人们深入洞察数据的内在规律和趋势，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能，提高数据处理和分析的能力，从而更好地应对学习和工作中的挑战。全书共10章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、文件和数据库操作、数据分析基础工具NumPy、基于Matplotlib的数据可视化、基于pandas的数据预处理和分析、基于sklearn的机器学习。附录O：《Spark编程基础（Scala版，第2版）》《Spark编程基础（Scala版，第2版）》林子雨，赖永炫，陶继平

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官网：/post/spark2/本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括：大数据技术概述Scala语言基础Spark的设计与运行原理Spark环境搭建和使用方法RDD编程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。披荆斩棘在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出有效降低Spark技术学习门槛资源全面构建全方位一站式在线服务体系附录P：《Spark编程基础（Python版，第2版）》《Spark编程基础》（Python版，第2版）林子雨，郑海山，赖永炫

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版发行，教材官网：/post/spark-python2/本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括：大数据技术概述Spark的设计与运行原理大数据实验环境搭建Spark环境搭建和使用方法RDD编程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本书在非理论的章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。披荆斩棘在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出有效降低Spark技术学习门槛资源全面构建全方位一站式在线服务体系SparkMLlib附录Q：《数据库系统原理（微课版）》《数据库系统原理（微课版）》版次：2024年4月第1版林子雨编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-63182-4

定价：69.80元

教材官网：/post/database/本书对数据库系统的概念、原理、技术和方法进行了系统和全面的阐述。全书共14章，内容包括：本书在关系数据库标准语言SQL、关系数据库编程、关系数据库安全和保护、分布式数据HBase、键值数据库Redis等重要章节安排了丰富的实践操作，以便读者更好地学习和掌握数据库技术。数据库概述关系数据库关系数据库标准语言SQL关系数据库编程关系数据库安全和保护关系数据库的规范化理论关系数据库设计NoSQL数据库分布式数据HBase文档数据库MongoDB键值数据库Redis云数据库数据仓库和数据湖SQL与大数据附录R：《Flink编程基础（Java版）》《Flink编程基础（Java版）》版次：2024年7月第1版林子雨编著，人民邮电出版社

ISBN: