基于Dijkstra算法的城市快递配送路线优化研究-以SF企业为例

路径距离P-A14P-A1-A3-A29P-A1-A35P-A1-A47P-A1-A3-A2-A516图16原路径图图17基于算法的最终路径图由两幅对比图可知，从P点配送中心先到目标客户点A1，其次到A3，然后是A2，最后是到A5。而目标客户点A4是专由P点到A1再直接到A4。这表明运用Dijkstra算法可有效对配送中心到目标客户点路径选择候进行排规划，选出最短路径。五、结论与建议（一）主要结论本文研究了SF企业其中一个配送中心在恩施市快递配送中心到客户目标点五个街道的路线优化问题，建立了快递产品流配送路径优化模型。该模型是在Dijkstra算法的基础上进行改进，用于快递配送过程中的路线优化。以路径为对象，建立最短路径模型，使配送路径得更加合理化、高效化。近年来，城市物流配送问题有所改善。我国政府对物流行业的基础设施建设给予了极大的支持。从技术上看，公司的物流配送信息化建设正在逐步完善，实现了对各个配送环节的监控与管理。在物流管理的各个领域，各种新的技术与手段都在不断地被应用，以更快的速度，更高的质量，更低的成本来解决。运用有效、可行的路线优化技术，能够有效地提升企业的物流配送效率，并有效地降低企业的总体成本，从而提升企业的综合物流管理水平。对航线进行合理、有效的优化，可以使物流更趋合理，更好地适应企业的发展需要。通过对分销路线进行优化，可以获得显著的好处，同时也能减少整个物流费用，从而让公司的盈利能力得到提升，同时，降低了货物的损失率，使公司的竞争力得到了极大的提升。一个好的服务态度，会让客户们对它有一个更好的评价，从而让客户们更加满意，也让他们的消费群体得到了更大的扩展。（二）创新点本文通过对SF企业在湖北省恩施市主城区的五个街道通过深入调查实际快递配送情况，对道路状况，交通设施，路线，配送中心，顾客点进行了分类。通过对该问题的分析，给出了求解该问题的方法，为物流企业寻求本地快递物流的最短路径问题提供了借鉴与指导，有利于SF企业在恩施市物流配送的进步与发展。（三）不足与展望在对SF企业在恩施市地区的快递路径进行优化时，由于限制条件，本文只选取1个物流中心、5个顾客点，且每一个顾客点都可能有多条路线，但是只考虑了主干路线，忽视了次要路线的影响。随着科学技术的进步，以人工智能、无人机配送等新技术的出现，给物流配送带来了新的机遇。在未来的研究中，我们将会对如何将这些新技术运用于物流系统的优化进行进一步的研究。参考文献李奔,王世超.基于理论研究的视角探析蚁群算法与物流配送路线优化策略的关联价值[J].中国储运,2023(7):184-186.薛大维,黄宏阳,刘玉伟,王凯忠.GIS在绥化城区烟草物流配送路线优化中的应用[J].黑龙江工程学院学报,2016,30(3):37-42.徐启泽,韩文廷,陈俊仕,等.众核平台上广度优先搜索算法的优化[J].计算机科学,2019,46(1):314-319.先梦瑜.一种基于Dijkstra的物流配送路径优化算法设计[J].电子设计工程,2023,31(2):20-24潘国鹏.安阳烟草公司物流配送路线优化问题研究[D].郑州大学,2017.宋佳.基于Dijkstra算法的AGV绿色节能路径规划研究[D].南昌大学,2022.DOI:10.27232/ki.gnchu.2022.002309张靓.基于子集优化的Dijkstra算法的交通最短路径查询系统的设计与实现[D].吉林大学,2015.闫茹.基于改进遗传算法的旅游路线优化研究与应用[D].北方民族大学,2021.DOI:10.27754/ki.gbfmz.2021.000094梁乃锋.基于节约里程法的H水果连锁店配送路线优化管理研究[D].广东工业大学,2019.DOI:10.27029/ki.ggdgu.2019.001386温召成.快递配送中心多目标选址和配送路线优化研究[D].辽宁大学,2021.DOI:10.27209/ki.glniu.2021.001862孙明哲.京东快递石家庄主城区配送系统优化研究[D].河北科技大学,2022.DOI:10.27107/ki.ghbku.2022.000709温召成.快递配送中心多目标选址和配送路线优化研究[D].辽宁大学,2021.DOI:10.27209/ki.glniu.2021.001862李薇.城市快递配送问题优化改进策略研究[D].内蒙古工业大学,2018.卢国菊,赵永芳,张美红.基于Dijkstra算法的煤矿水灾时期最优逃生路径设计[J].科学技术创新,2024,(04):29-34.陈克莹.基于混合“集装箱-快递”物流需求的跨境电子商务配送路线优化研究[J].中国储运,2024,(02):128-129.DOI:10.16301/12-1204/f.2024.02.080.郭欣.公路路线规划与交通流优化研究[J].运输经理世界,2023,(35):40-42.于海萍.新零售模式下物流网络优化与配送策略研究[J].中国航务周刊,2024,(07):74-76.卢国菊,赵永芳,张美红.基于Dijkstra算法的煤矿水灾时期最优逃生路径设计[J].科学技术创新,2024,(04):29-34.康坤坤.基于碳排放的城市快递路径优化及算法[D].兰州交通大学,2023.DOI:10.27205/ki.gltec.2023.000243.王智灵,周蔷,王情香.基于节约里程法的车辆配送路径优化研究[J].物流科技,2023,46(12):14-17+23.DOI:10.13714/ki.1002-3100.2023.12.004.康宁.基于改进Dijkstra算法的煤矿井下应急路径规划研究[D].西安科技大学,2020.DOI:10.27397/ki.gxaku.2020.000281.李田甜.考虑客户满意度的鲜活海产品物流配送车辆调度模型研究[D].哈尔滨工业大学,2018.DOI:10.27061/ki.ghgdu.2018.001378.Amir-MohammadG,HamidrezaA,AlirezaG,etal.Multi-objectivedragonflyalgorithmforoptimizingasustainablesupplychainunderresourcesharingconditions[J].Computers&IndustrialEngineering,2024,187109837-.KongLL,XuM.TheAnalysisoftheEffectsofLogisticsRouteOptimizationonCostSavinginLargeLogistics[J].AppliedMechanicsandMaterials,2014,3082(543-547):4269-4272.RussoF,ComiA.UrbanCourierDeliveryinaSmartCity:TheUserLearningProcessofTravelCostsEnhancedbyEmergingTechnologies[J].Sustainability,2023,15(23):LuZ,TianyiF,HaolinL,etal.Anoptimizationmodelforexpressdeliverywithhigh-speedrailway[J].TransportationResearchPartE,2023,176YaoC,XiaoyeZ.Feederdeliveryvehicleschedulingoptimizationofhigh-speedrailwayexpressbasedontrunkandbranchintermodaltransportation[J].ScientificReports,2022,12(1):12823-12823.OskariL,Olli-PekkaH.Anexplorationofquantitativemodelsandalgorithmsforvehicleroutingoptimizationandtravelingsalesmanproblems[J].SupplyChainAnalytics,2024,5100056-.RobertoM,MauroD,AndreaC.Paralleldroneschedulingvehicleroutingproblemswithcollectivedrones[J].ComputersandOperationsResearch,2024,163106514-.SaiqiZ,DezhiZ,BinJ,etal.Two-echelonvehicleroutingproblemwithdirectdeliveriesandaccesstimewindows[J].ExpertSystemsWithApplications,2024,244121150-.GuojunN,ZhuoL,HaiboD,etal.TransmissionLine-PlanningMethodBasedonAdaptiveResolutionGridandImprovedDijkstraAlgorithm.[J].Sensors(Basel,Switzerland),2023,23(13):MiyomboEM,LiuKY,MulengaMC,etal.Optimalpathplanninginareal-worldradioactiveenvironment:AcomparativestudyofA-starandDijkstraalgorithms[J].NuclearEngineeringandDesign,2024,420113039-.ZhangJ,LiY,LuZ.Multi-periodvehicleroutingproblemwithtimewindowsfordrugdistributionintheepidemicsituation[J].TransportationResearchPartC,2024,160104484-.R.KR,V.SS.Ahybridfuzzylogicbasedantcolonyroutingoptimizationsystemforwirelesscommunications[J].OpticalandQuantumElectronics,2024,56(4):YaoZ,YanL,ChaoqunL,etal.TheOptimizationofPathPlanningforExpressDeliveryBasedonCloneAdaptiveAntColonyOptimization[J].JournalofAdvancedTransportation,2022,2022YinL.Optimizationofcomputer-assistedteachingmodeinuniversitiesbased