CN120086447B 一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端 （杭州知衣科技有限公司）

(19)国家知识产权局(12)发明专利(65)同一申请的已公布的文献号申请公布号CN120086447A(43)申请公布日2025.06.03(73)专利权人杭州知衣科技有限公司地址311200浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢5楼(72)发明人何治郑泽宇温苗苗(74)专利代理机构杭州铭恪专利代理事务所(普通合伙)33625专利代理师蔡高良GO6F16/9536(2019.01)审查员刘亭一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端本发明涉及一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端，涉及服装设计的领域，其包括：获取各个平台的选款资源数据库；基于选款资源数据库生成当前的流行趋势；基于流行趋势生成消费者需求；基于消费者需求生成达人类型及需求服装设计因子；基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以21.一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，包括：获取各个平台的选款资源数据库；基于选款资源数据库生成当前的流行趋势；基于流行趋势生成消费者需求；基于消费者需求生成达人类型及需求服装设计因子；基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库包括：基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以形成初选达人；基于各个平台的选款资源数据库生成初选达人的来源平台；基于来源平台获取邀请权限许可情况；基于邀请权限许可情况生成待选达人；基于待选达人依次发送预设的邀请信息以获取反馈时间值；选取反馈时间值在预设的反馈合理范围内的待选达人作为备选达人，并定义不在预设的反馈合理范围的反馈时间值作为反馈缓慢时间值；基于备选达人调取备选人数值；判断备选人数值是否满足预设的需求人数值；若为是，则基于备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库；若为否，则基于备选人数值与反馈缓慢时间值生成候补达人，并基于候补达人与备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库。2.根据权利要求1所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，初选达人的选取方法包括：基于达人类型从选款资源数据库调取达人的活跃情况、专业技能以及服装风格；基于活跃情况生成达人影响力；基于达人影响力和专业技能生成达人适用度；基于需求服装设计因子生成需求风格；将服装风格和需求风格进行对比得到风格契合度；基于达人适用度和风格契合度生成达人服饰匹配度；基于达人服饰匹配度从选款资源数据库中选取达人以形成初选达人。3.根据权利要求2所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，还包括位于生成达人适用度之后的步骤：从达人资源库调取达人的历史合作表现以及行业口碑；基于历史合作表现生成初步评估结果；基于初步评估结果生成内容创作质量；基于内容创作质量和行业口碑生成综合评估指标；当综合评估指标满足预设的综合评估标准时，继续输出达人适用度；当综合评估指标不满足预设标准时，从达人资源库调取达人的改进计划和资源投入情3基于改进计划和资源投入情况生成指标提升效果；基于指标提升效果以对达人适用度进行调整并进行替换。4.根据权利要求3所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，候补达人的生成方法包括：计算反馈缓慢时间值与预设的反馈合理范围的差值并作为反馈时间偏差值；计算备选人数值与需求人数值之间的差值并作为备选偏差人数值；基于历史合作表现生成表现评估率；分别对表现评估率和反馈时间偏差值进行排序以得到评估率排序值和反馈时间偏差排序值；计算评估率排序值和反馈时间偏差排序值之间的和值并作为排序综合值；基于排序综合值进行降序排列，并选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人；将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人。5.根据权利要求4所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，位于选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人之后还包获取设计师或者使用人员输入的输入风格；基于晋级达人调取穿着频率、搭配方式及舒适度；基于穿着频率、搭配方式及舒适度生成资源风格；通过预设的风格匹配算法计算每个晋级达人的资源风格与输入风格的相似度得分；判断相似度得分是否小于预设的相似度基准得分；若相似度得分小于预设的相似度基准得分时，则计算相似度得分与相似度基准得分之间的差值并作为相似度偏差值；基于相似度偏差值与穿着频率以对晋级达人进行选取并作为新的晋级达人；若相似度得分不小于预设的相似度基准得分时，则继续输出晋级达人。6.根据权利要求5所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人之后，还包括：基于候补达人调取平台初始权重比以及实时的直播带货转化比；基于预设的单位时间中的直播带货转化比生成需求权重比；判断需求权重比与预设的基准权重比是否均一致；若不一致，计算需求权重比与平台初始权重比之间的差异值，并作为权重差；基于候补达人调取候补人数值；计算候补人数值与需求人数值之间的差值并作为候补偏差人数值；基于权重差与候补偏差人数值生成补入达人，并将补入达人加入至候补达人中。7.根据权利要求1所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其特征在于，还包基于输入风格生成调研方向和调研重点；基于调研方向和调研重点生成调研范围；4基于调研范围和需求服装设计因子生成调研数据；基于调研数据生成调研结论；基于调研结论生成设计推荐方向；基于设计推荐方向生成推荐达人，并基于达人资源库调取推荐达人以进行输出推荐。8.一种基于服装设计因子的达人库创建系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取各个平台的选款资源数据库、邀请权限许可情况、反馈时间值及输入风格；存储器，用于存储如权利要求1至7中任一项所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法的程序；处理器，存储器中的程序能够被处理器加载执行。9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法的计算机程序。5一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端技术领域[0001]本发明涉及服装设计的领域，尤其是涉及一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端。背景技术[0002]服装设计是一种以人体为载体，通过艺术与技术相结合的方式，对服装的款式、色彩、面料、结构及装饰进行系统性构思与创造的过程。[0003]现有技术中，服装设计师先从各个平台获取灵感，形成初步的设计概念，再通过市场调研了解消费者的需求、流行趋势和竞争对手的产品，为设计提供依据，接着将灵感和想法转化为具体的草图，勾勒出服装的款式、细节和装饰元素。[0004]针对上述中的相关技术，设计师在各个平台获取灵感和市场调研中，需要花费大量的时间跟精力，同时在众多的平台当中无法精确捕捉市场需求，从而导致设计效率低。发明内容[0005]为了提高设计效率，本发明提供一种基于服装设计因子的达人库创建方法、系统及终端。[0006]第一方面，本发明提供一种基于服装设计因子的达人库创建方法，采用如下的技术方案：[0007]一种基于服装设计因子的达人库创建方法，包括：[0008]获取各个平台的选款资源数据库；[0009]基于选款资源数据库生成当前的流行趋势；[0010]基于流行趋势生成消费者需求；[0011]基于消费者需求生成达人类型及需求服装设计因子；[0012]基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库。[0013]通过采用上述技术方案，通过在各个平台选取合适的达人创建达人库，形成达人库资源，打破平台界限，设计师及使用者可以通过达人库资源极大地减少花费在众多的平台获取灵感和市场调研上的时间跟精力，并且能够更加精确捕捉市场需求，从而提高设计效率。[0014]可选的，基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库包括：[0015]基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以形成初选达[0016]基于各个平台的选款资源数据库生成初选达人的来源平台；[0017]基于来源平台获取邀请权限许可情况；[0018]基于邀请权限许可情况生成待选达人；6[0019]基于待选达人依次发送预设的邀请信息以获取反馈时间值；[0020]选取反馈时间值在预设的反馈合理范围内的待选达人作为备选达人，并定义不在预设的反馈合理范围的反馈时间值作为反馈缓慢时间值；[0021]基于备选达人调取备选人数值；[0022]判断备选人数值是否满足预设的需求人数值；[0023]若为是，则基于备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库；[0024]若为否，则基于备选人数值与反馈缓慢时间值生成候补达人，并基于候补达人与备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库。[0025]通过采用上述技术方案，将符合要求的初选达人进行邀请并征求达人的意见，在合理时间范围内通过邀请的达人作为备选达人，如果超过合理时间范围内的达人会进行新一轮评估，以免错过合适的人选。同时，每个达人库会有一定的人数需求，从备选达人选取达人形成达人资源库也要符合人数要求，以免超额造成资源混杂或者过少不足以参考。[0026]可选的，初选达人的选取方法包括：[0027]基于达人类型从选款资源数据库调取达人的活跃情况、专业技能以及服装风格；[0028]基于活跃情况生成达人影响力；[0029]基于达人影响力和专业技能生成达人适用度；[0030]基于需求服装设计因子生成需求风格；[0031]将服装风格和需求风格进行对比得到风格契合度；[0032]基于达人适用度和风格契合度生成达人服饰匹配度；[0033]基于达人服饰匹配度从选款资源数据库中选取达人以形成初选达人。[0034]通过采用上述技术方案，通过服饰匹配度和适用度的双重限定，能够对初选达人进行更精细化的筛选，根据形成的初选达人为用户提供更贴合需求的推荐结果，优化用户体验。[0035]可选的，还包括位于生成达人适用度之后的步骤：[0036]从达人资源库调取达人的历史合作表现以及行业口碑；[0037]基于历史合作表现生成初步评估结果；[0038]基于初步评估结果生成内容创作质量；[0039]基于内容创作质量和行业口碑生成综合评估指标；[0040]当综合评估指标满足预设的综合评估标准时，继续输出达人适用度；[0041]当综合评估指标不满足预设标准时，从达人资源库调取达人的改进计划和资源投入情况；[0042]基于改进计划和资源投入情况生成指标提升效果；[0043]基于指标提升效果以对达人适用度进行调整并进行替换。[0044]通过采用上述技术方案，通过对达人库中的达人进行评估，根据其表现、数据变化等，决定数据库中的达人是否需要改进，确保达人库中达人的质量，为平台和合作伙伴保证更多优质的达人资源。[0045]可选的，候补达人的生成方法包括：[0046]计算反馈缓慢时间值与预设的反馈合理范围的差值并作为反馈时间偏差值；[0047]计算备选人数值与需求人数值之间的差值并作为备选偏差人数值；7[0048]基于历史合作表现生成表现评估率；[0049]分别对表现评估率和反馈时间偏差值进行排序以得到评估率排序值和反馈时间偏差排序值；[0050]计算评估率排序值和反馈时间偏差排序值之间的和值并作为排序综合值；[0051]基于排序综合值进行降序排列，并选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人；[0052]将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人。[0053]通过采用上述技术方案，通过表现评估率对候补达人进行筛选，不仅为达人提供了更多的机会，也为用户带来了更丰富的选择，同时优化了达人库的资源结构，实现了达人与用户需求的高效匹配。[0054]可选的，位于选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人之后还包括：[0055]获取设计师或者使用人员输入的输入风格；[0056]基于晋级达人调取穿着频率、搭配方式及舒适度；[0057]基于穿着频率、搭配方式及舒适度生成资源风格；[0058]通过预设的风格匹配算法计算每个晋级达人的资源风格与输入风格的相似度得[0059]判断相似度得分是否小于预设的相似度基准得分；[0060]若相似度得分小于预设的相似度基准得分时，则计算相似度得分与相似度基准得分之间的差值并作为相似度偏差值；[0061]基于相似度偏差值与穿着频率以对晋级达人进行选取并作为新的晋级达人；[0062]若相似度得分不小于预设的相似度基准得分时，则继续输出晋级达人。[0063]通过采用上述技术方案，通过获取用户的输入风格，并根据资源风格与输入风格的匹配对达人库进行优化，不仅能够为用户提供更加符合其风格的达人推荐，还能通过个性化定制和决策支持，提升用户体验。[0064]可选的，将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人之后，还包括：[0065]基于候补达人调取平台初始权重比以及实时的直播带货转化比；[0066]基于预设的单位时间中的直播带货转化比生成需求权重比；[0067]判断需求权重比与预设的基准权重比是否均一致；[0068]若一致，则不进行调整；[0069]若不一致，计算需求权重比与平台初始权重比之间的差异值，并作为权重差；[0070]基于候补达人调取候补人数值；[0071]计算候补人数值与需求人数值之间的差值并作为候补偏差人数值；[0072]基于权重差与候补偏差人数值生成补入达人，并将补入达人加入至候补达人中。[0073]通过采用上述技术方案，对达人的直播、作品发布、受众互动等数据进行实时监测和分析。帮助用户通过对历史数据和趋势的分析，预测达人的未来发展潜力和带货能力，通过调整各个平台达人的权重比，为用户的决策提供更有力的支持。[0075]基于输入风格生成调研方向和调研重点；8[0076]基于调研方向和调研重点生成调研范围；[0077]基于调研范围和需求服装设计因子生成调研数据；[0078]基于调研数据生成调研结论；[0079]基于调研结论生成设计推荐方向；[0080]基于设计推荐方向生成推荐达人，并基于达人资源库调取推荐达人以进行输出推[0081]通过采用上述技术方案，为设计师提供了数据支持和更为精准的设计建议，帮助用户快速洞察市场趋势和消费者需求，确保推荐的达人资源能够精准踩中当前消费热点，确保内容传播的最大化效果。[0083]一种达人库创建系统，包括获取模块，用于获取各个平台的选款资源数据库、邀请权限许可情况、反馈时间值及输入风格；[0084]存储器，用于存储如第一方面中任一项所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法的程序；[0085]处理器，存储器中的程序能够被处理器加载执行。[0087]一种终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序能够被处理器加载并执行上述如第一方面中任一项所述的一种基于服装设计因子的达人库创建方法。[0088]综上所述，本申请包括以下至少一种[0089]通过在各个平台选取合适的达人创建达人库，形成达人库资源，打破平台界限，设计师及使用者可以通过达人库资源极大地减少花费在众多的平台获取灵感和市场调研上的时间跟精力，并且能够更加精确捕捉市场需求，从而提高设计效率；[0090]通过对达人库中的达人进行评估，根据其表现、数据变化等，决定数据库中的达人是否需要改进，确保达人库中达人的质量，为平台和合作伙伴保证更多优质的达人资源；[0091]通过获取用户的输入风格，并根据资源风格与输入风格的匹配对达人库进行优化，不仅能够为用户提供更加符合其风格的达人推荐，还能通过个性化定制和决策支持，提升用户体验。附图说明[0092]图1是本发明实施例的一种基于服装设计因子的达人库创建方法的方法流程图；[0093]图2是本发明实施例的基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库的方法流程图；[0094]图3是本发明实施例的初选达人的选取方法的方法流程图；[0095]图4是本发明实施例的位于生成达人适用度之后的方法流程图；[0096]图5是本发明实施例的候补达人的生成方法的方法流程图；[0097]图6是本发明实施例的位于选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人之后的方法流程图。9具体实施方式[0098]下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。[0099]一种基于服装设计因子的达人库创建方法，通过达人库进不同平台之间的达人合作与资源整合。减少用户收集市场需求相关信息的收集时间，更加精确捕捉市场需求，实现了达人与用户需求的高效匹配，提高使用效率。[0100]参照图1,本发明实施例公开一种基于服装设计因子的达人库创建方法，其包括：[0101]步骤S100:获取各个平台的选款资源数据库。[0102]各个平台是指用于收集选款资源数据的来源渠道。选款资源数据库是指从上述平台等多渠道收集的服装款式、设计元素、流行趋势等数据的集合。选款资源数据库通过数据爬取各个平台的有关达人的资源数据，将这些数据整合到一个系统中，以便后续分析和使[0103]步骤S101:基于选款资源数据库生成当前的流行趋势。[0104]流行趋势是指通过分析选款资源数据库中的数据，识别出当前消费者偏好的服装[0105]通过技术人员将选款资源数据库中的图片、文字描述和用户行为数据进行分析，款资源数据库于当前的流行趋势进行匹配。具体的系统算法是现有技术，这里不再赘述。[0106]步骤S102:基于流行趋势生成消费者需求。[0107]消费者需求是指根据流行趋势推导出的目标消费者对服装的功能性、美观性。功的流行趋势对应的消费者需求不同，消费者需求通过查询消费者需求数据库得到。消费者需求数据库预先存储着不同流行趋势所对应的消费者需求的对照表，消费者需求数据库通过操作人员对不同的流行趋势所对应的消费者需求进行记录得到。[0108]步骤S103:基于消费者需求生成达人类型及需求服装设计因子。[0109]达人类型是指根据消费者需求匹配的能够有效推广服装的达人分类，例如时尚达人、运动达人等。需求服装设计因子是指根据消费者需求提取的服装设计关键要素，例如颜色、材质、剪裁、图案等。达人类型和需求服装设计因子通过提取消费者需求中高频出现的款式特征以及穿着改款式的达人，从而生成达人类型及需求服装设计因子。例如消费者需求为运动需求时，所对应的达人类型为运动型达人，所对应的服装设计因子为透气性、弹性等；消费者需求为时尚时，所对应的达人类型为时尚达人，所对应的服装设计因子为款式新[0110]步骤S104:基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库。[0111]达人资源库是指根据达人类型和需求服装设计因子筛选出的适合的达人最终确定的合作达人集合，其中包括达人的历史合作表现以及行业口碑。形成的达人资源库可供用户查看参考。对数据库里面的相关内容与达人类型及需求服装设计因子进行匹配，并将匹配成功的达人类型调取并形成达人资源库。不仅提高了筛选效率，还能挖掘出传统方法容易错过的达人，使达人资源库中的达人推荐得更为精准。[0112]参照图2,一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括根据达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以创建形成达人资源库，如下步骤：[0113]步骤S200:基于达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以形成初选达人。[0114]初选达人是指从选款资源数据库中筛选出的符合特定达人类型和需求服装设计因子的潜在合作对象。初选达人通过关键词匹配，达人类型及需求服装设计因子以对选款资源数据库进行选取以形成初选达人。不但提高了效率还让总结出来得数据更具代表性。[0115]步骤S201:基于各个平台的选款资源数据库生成初选达人的来源平台。[0116]来源平台是指初选达人所在的电商平台或社交媒体平台。不同的初选达人的来源平台不同。初选达人的来源平台通过查询预设的来源平台数据库以得到来源平台。来源平台数据库预先存储有不同的初选达人与所对应的初选达人来源平台的对照表，通过自动化流程依次查询和记录不同平台信息的选款资源数据库，从而形成来源平台数据库。[0117]步骤S202:基于来源平台获取邀请权限许可情况。[0118]邀请权限许可情况是指在来源平台上邀请达人进行合作所需的权限和许可，包括但不限于平台规则、达人合作政策等。通过来源平台的后台管理获取这些信息，确保邀请过程的合规性和有效性。[0119]步骤S203:基于邀请权限许可情况生成待选达人。[0120]待选达人是指在满足邀请权限许可情况下，可以进一步邀请合作的达人。首先从初选达人中提取出那些明确表示允许品牌方或合作方进行合作邀请的达人，自动过滤掉那选出符合邀请权限许可的待选达人，形成一个可进一步联系和合作的达人列表生成待选达人。这一过程确保了能够高效地找到既符合需求又愿意合作的达人，从而提高合作的成功率和效率。[0121]步骤S204:基于待选达人依次发送预设的邀请信息以获取反馈时间值。[0122]邀请信息是指根据合作需求预先设计的邀请内容，包括项目详情、合作要求及期望反馈时间值等，邀请信息是预先设置的。通过自动化脚本依次向待选达人发送邀请，并记录每个达人的反馈时间。自动化脚本是现有技术，[0123]步骤S205:选取反馈时间值在预设的反馈合理范围内的待选达人作为备选达人，并定义不在预设的反馈合理范围的反馈时间值作为反馈缓慢时间值。[0124]反馈合理范围是指根据行业标准和历史数据设定的合理回复时间区间，反馈合理范围是预先设置的。反馈缓慢时间值是指超出预设的反馈合理范围的反馈时间值。将反馈时间值在反馈合理范围内的待选达人被选为备选达人，而超出此范围的反馈时间值被定义为反馈缓慢时间值。[0125]步骤S206:基于备选达人调取备选人数值。[0126]备选人数值是指当前备选达人的数量。通过对备选达人进行计数，并将计数的结果作为备选人数值，以评估是否满足合作需求。[0127]步骤S207:判断备选人数值是否满足预设的需求人数值。[0128]需求人数值是指计划设定的最低合作达人数量，需求人数值是预先设置的。通过比较备选人数值与需求人数值，判断是否需要进一步筛选或补充达人数量。[0129]步骤S208:若为是，则基于备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源11[0130]当备选人数值满足需求人数值时，不需要进一步筛选或补充达人数量，从选款资源数据库中调取备选达人的详细信息，形成完整的达人资源库。[0131]步骤S209:若为否，则基于备选人数值与反馈缓慢时间值生成候补达人，并基于候补达人与备选达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库。[0132]候补达人是指在备选人数值不足时，根据反馈缓慢时间值筛选出的补充达人。当备选人数值不满足需求人数值时，需要进一步筛选或补充达人数量，根据需求人数值与备选人数值的差值动态调整候补达人的数量，并验证反馈时间合理性(如候补达人的反馈时间值是否在可接受范围内)确保补充后的人数满足需求。最后将整合验证通过的备选达人和候补达人从选款资源数据库进行调取以形成达人资源库。[0133]参照图3,一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括初选达人的选取方法如下步骤：[0134]步骤S300:基于达人类型从选款资源数据库调取达人的活跃情况、专业技能以及服装风格。[0135]活跃情况是指达人在其平台上的活动频率和互动数据，例如发布内容的频率、受众互动率等。专业技能是指达人所擅长的领域，例如时尚搭配、面料评测等。服装风格是指达人通常展示的服装类型和风格，例如休闲风、中式新国风等。通过从选款资源数据库调取达人类型所对应的达人的活跃情况、专业技能以及服装风格，方便后续进行使用。[0136]步骤S301:基于活跃情况生成达人影响力。[0137]达人影响力是指达人对其受众的影响力大小，通常通过活跃情况来衡量。活跃情由操作者依据历史数据和行业标准预先设定。[0138]步骤S302:基于达人影响力和专业技能生成达人适用度。[0139]达人适用度是指达人是否适合推广特定类型服装的程度值，达人适用度通过查询预设的达人适用度数据库以得到适用度。达人适用度数据库预先存储有不同的达人影响力和专业技能与所对应的适用度的对照表，达人适用度数据库通过操作人员对不同达人信息的影响力和专业技能进行依次分析和记录后形成。[0140]步骤S303:基于需求服装设计因子生成需求风格。[0141]需求风格是指根据消费者需求提取的服装风格特征，例如“复古风”、“运动休闲格数据库预先存储有不同的需求服装设计因子(如颜色、材质、剪裁、图案)与所对应的需求风格的对照表，需求风格数据库通过操作人员对不同需求服装设计因子进行依次分析和记录后形成。[0142]步骤S304:将服装风格和需求风格进行对比得到风格契合度。[0143]风格契合度是指达人的服装风格与需求风格的匹配程度。通过计算两者之间的相似度来确定风格契合度。首先将服装风格和需求风格分别拆解为颜色、款式、材质、图案等基础特征，然后逐一对比这些特征的相似程度(例如都使用黑色系、都包含碎花图案等),再根据不同特征的重要性赋予权重(如颜色权重30%、款式权重40%),最后将各特征的匹配得分加权相加得到总分，总分越高说明风格契合度越高。[0144]步骤S305:基于达人适用度和风格契合度生成达人服饰匹配度。[0145]达人服饰匹配度是指达人是否适合推广特定风格的服装，通过综合考虑达人适用和n是权重系数，具体系数由操作者依据历史数据和行业标准预先设定。[0146]步骤S306:基于达人服饰匹配度从选款资源数据库中选取达人以形成初选达人。[0147]初选达人是指从选款资源数据库中筛选出的初选合作对象。通过设定匹配度，筛选出高于设定的匹配度的达人作为初选达人。例如，设定匹配度为0.8,匹配度高于0.8的达人将被选为初选达人。本实施例中，通过自动化筛选算法从数据库中提取符合条件的达人，确保初选达人的质量和数量满足推广需求。自动化筛选算法是一种通过计算机程序自动分[0148]参照图4,一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括位于生成达人适用度之后如下步骤：[0149]步骤S400:从达人资源库调取达人的历史合作表现以及行业口碑。[0150]历史合作表现是指在过去与特定对象(如供应商、合作伙伴、达人等)的合作过程中，对方展现出的综合能力、履约质量和可靠性记录。具体包括合作的项目数量、合作的时长、合作的效果等。行业口碑是指企业、个人或品牌在特定行业内获得的公众评价和声誉。历史合作表现以及行业口碑技术人员通过查看达人的社交媒体评价、行业论坛的讨论以及直接向合作过的品牌询问来实现。[0151]步骤S401:基于历史合作表现生成初步评估结果。[0152]初步评估结果是指通过分析达人的历史合作表现得出的评估结论。包括合作的成功率、项目的完成情况、是否按时交付、内容质量是否稳定等。初步评估结果通过查询预设的历史合作表现数据库以得到评估结果。历史合作表现数据库预先存储有不同达人信息与所对应的历史合作表现的对照表，历史合作表现数据库通过操作人员对不同达人信息的历史合作数据分析得到，以确定其在历史合作中的表现是否令人满意。[0153]步骤S402:基于初步评估结果生成内容创作质量。[0154]内容创作质量是指达人所输出内容的整体表现，包括专业性、视觉效果和互动效可以参考达人在过往合作中创作的内容，查看其在社交媒体上的互动数据(如点赞数、评论数、分享数),以及内容的观看时长和完播率等指标，来综合判断内容创作质量。综合判断的以系统地评估达人的内容创作质量。[0155]步骤S403:基于内容创作质量和行业口碑生成综合评估指标。[0156]综合评估指标是指对内容质量以及口碑进行综合评估后得到的指标值。结合内容创作质量和行业口碑的信息，建立一个综合评估指标体系。这个体系可以包括内容质量评分、口碑评分。通过加权平均或其他统计方法，将这些维度整合成一个综合评估指标，以全面反映达人的整体表现。综合评估指标计算公式如下：综合评估指标=δ×质量评分+ε×口[0157]步骤S404:当综合评估指标满足预设的综合评估标准时，继续输出达人适用度。[0158]如果达人的综合评估指标达到了预设的标准，说明该达人具备较高的适用性。此时，可以继续输出该达人的适用度，即其在特定合作项目中的适用程度，为后续的合作决策提供参考。[0159]步骤S405:当综合评估指标不满足预设标准时，从达人资源库调取达人的改进计划和资源投入情况。[0160]改进计划是指为了提升达人表现而制定的具体策略和措施，通常包括对达人综合评估指标中不足项的分析结果、改进方向的规划以及实施步骤。资源投入情况则是指为了实现这些改进计划所愿意投入的资源，包括时间、精力和资金等。如果达人的综合评估指标未达到预设标准，意味着存在一些需要改进的地方。此时，从达人资源库中调取该达人的改进计划，了解其为提升表现所制定的策略和措施。同时，查看达人在资源投入方面的情况，如是否愿意投入更多的时间、精力或资金来改善合作效果。[0161]步骤S406:基于改进计划和资源投入情况生成指标提升效果。[0162]指标提升效果是指通过评估达人的改进计划是否切实可行以及资源投入是否充足，来确定这些改进措施是否能够有效提升达人的综合评估指标。指标提升效果通过查询预设的改进效果数据库以得到提升效果。改进效果数据库预先存储有不同的改进计划和资源投入情况与所对应的指标提升效果的对照表，改进效果数据库通过操作人员对不同的改进计划和资源投入情况进行逐项分析和登记后形成。[0163]步骤S407:基于指标提升效果以对达人适用度进行调整并进行替换。[0164]根据指标提升效果的评估结果，对达人的适用度进行相应的调整。根据指标提升效果调整达人适用度，通过判断提升是否有效，从而确定是否能够继续合作。[0165]参照图5,一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括候补达人的生成方法如下步骤：[0166]步骤S500:计算反馈缓慢时间值与预设的反馈合理范围的差值并作为反馈时间偏差值。[0167]反馈合理范围是指反馈缓慢时间值与预设的反馈合理范围之间的合理差值，根据行业标准或历史数据设定的合理回复时间区间，例如7个工作日内。通过直接计算得到。[0168]步骤S501:计算备选人数值与需求人数值之间的差值并作为备选偏差人数值。[0169]备选偏差人数值是指备选人数值与需求人数值之间的差值，用于评估是否需要补充达人。通过计算，可以系统地评估当前备选达人数量是否满足需求，并为后续的达人补充或调整提供依据。[0170]步骤S502:基于历史合作表现生成表现评估率。[0171]表现评估率是指通过分析达人的历史合作数据计算得出的评估指标，用于衡量达人在过往合作中的表现。表现评估率通过计算得到，表现评估率的计算公式为：表现评估率=成功合作次数/总合作次数×100%,成功合作次数与总合作次数通过调取达人资源数据库得到。[0172]通过分析达人的历史合作数据，计算其表现评估率，确保评估的客观性和准确性。[0173]步骤S503:分别对表现评估率和反馈时间偏差值进行排序以得到评估率排序值和反馈时间偏差排序值。[0174]评估率排序值是指根据表现评估率从高到低排序后，每个达人对应的排名值。反馈时间偏差排序值是指根据反馈时间偏差值从小到大排序后，每个达人对应的排名值。通过排序算法对这两个指标分别进行排序，得到每个达人的排序值。[0175]步骤S504:计算评估率排序值和反馈时间偏差排序值之间的和值并作为排序综合值。[0176]排序综合值是指评估率排序值和反馈时间偏差排序值的和值，用于综合评估达人的表现和反馈效率。通过评估率排序值与反馈时间偏差求和的方式，将两个排序值整合为一个综合值，确保评估的全面性。[0177]步骤S505:基于排序综合值进行降序排列，并选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人。[0178]晋级达人是指通过上述步骤的筛选得到的可以进入下一评判环节的达人，根据排序综合值从高到低排列后，选取的备选偏差人数值所对应个数的待选达人。通过降序排列，确保选出的晋级达人具有较高的综合表现和反馈效率。[0179]步骤S506:将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人。[0180]通过将晋级达人与备选达人合并，从而在备选人数值不足时进行补充，确保达人资源库的完整性和灵活性。[0181]参照图6,一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括位于选取排序综合值最前面的备选偏差人数值所对应个数的待选达人作为晋级达人之后如下步骤：[0182]步骤S600:获取设计师或者使用人员输入的输入风格。[0184]步骤S601:基于晋级达人调取穿着频率、搭配方式及舒适度。[0185]穿着频率是指晋级达人穿着特定风格服装的频率，通过调取达人资源数据库得到。搭配方式是指晋级达人如何搭配服装，例如颜色搭配、穿搭风格等。舒适度是指晋级达人对服装舒适性的评价，通常通过问卷调查或评论分析得出。通过调取达人资源数据库获取这些信息，确保数据的全面性和准确性。[0186]步骤S602:基于穿着频率、搭配方式及舒适度生成资源风格。[0187]资源风格是指根据晋级达人的穿着频率、搭配方式和舒适度综合评估得出的服装风格特征。通过以下公式计算资源风格的权重：资源风格权重=e×穿着频率+f×搭配方式评分+g×舒适度评分，其中，e、f、g是权重系数，具体系数由操作者依据历史数据和行业标准预先设定。穿着频率反映了达人对某种风格的偏好程度；搭配方式反映了达人的穿着习惯；舒适度反映了达人对衣服材质的接受度。通过依据穿着频率、搭配方式及舒适度三者所对应预设的权重系数(a、β、γ)进行线性计算，最终形成统一的量化的资源风格权重。再通过将资源风格权重输入至预设的资源风格数据库以匹配得到资源风格。不同的资源风格对应不同的穿着频率、搭配方式及舒适度。资源风格通过查询资源风格数据库得到。资源风格数据库中预先存储有不同的资源风格的对照表，资源风格数据库通过操作者预输入得到。[0188]步骤S603:通过预设的风格匹配算法计算每个晋级达人的资源风格与输入风格的相似度得分。[0189]相似度得分是指通过风格匹配算法计算得出的评估指标，用于衡量晋级达人的资源风格与输入风格的匹配程度。风格匹配算法是预先设置的，通过把资源风格与输入风格最后把所有块的重要性加起来。总分越高，说明两者风格越像。[0190]步骤S604:判断相似度得分是否小于预设的相似度基准得分。[0191]相似度基准得分是指根据行业标准或历史数据设定的最低相似值。通过比较相似度得分与相似度基准得分，判断是否需要进一步处理。[0192]步骤S605:若相似度得分小于预设的相似度基准得分时，则计算相似度得分与相似度基准得分之间的差值并作为相似度偏差值。[0193]相似度偏差值是指相似度得分与基准得分之间的差值，通过计算相似度偏差值，评估相似度不足的程度，为后续调整提供依据。[0194]步骤S606:基于相似度偏差值与穿着频率以对晋级达人进行选取并作为新的晋级达人。[0195]相似度偏差值与穿着频率通过达人资源库获取的，通过以下公式计算综合评分：综合评分=p×相似度偏差值+q×穿着频率，其中，p和q是权重系数，具体系数由操作者依据历史数据和行业标准预先设定。根据综合评分从低到高排序，选取评分最低的达人作为新的晋级达人，确保风格匹配度的提升。[0196]步骤S607:若相似度得分不小于预设的相似度基准得分时，则继续输出晋级达人。[0197]相似度得分不小于预设的相似度基准得分时，说明晋级达人合格，通过对数据库[0198]一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括将晋级达人与备选达人合并以作为候补达人之后如下步骤：[0199]步骤S700:基于候补达人调取平台初始权重比以及实时的直播带货转化比。[0200]平台初始权重比是指初始情况下不同平台的候补达人的人数占比。实时的直播带货转化比是指在直播过程中，候补达人实际促成的销售转化率，通过达人资源库获取。[0201]步骤S701:基于预设的单位时间中的直播带货转化比生成需求权重比。[0202]需求权重比是指根据预设的单位时间(如24小时)内的直播带货转化比设定的目标权重。需求权重比通过查询预设的权重比数据库后得到。权重比数据库预先存储有单位时间中不同的直播带货转化比与所对应的需求权重比的对照表，权重比数据库通过操作人员对单位时间中的不同直播带货转化比进行依次分析和记录后形成。通过数据分析和模型预测确定需求权重比，确保目标的科学性和可行性。[0203]步骤S702:判断需求权重比与预设的基准权重比是否均一致。[0204]基准权重比是指根据行业标准或历史数据设定的参考权重比。通过比较需求权重比与基准权重比，判断两者是否一致。[0205]步骤S703:若一致[0206]如果需求权重比与基准权重比一致，说明当前的权重设置能够满足推广需求，无需进行进一步调整。[0207]步骤S704:若不一致，计算需求权重比与平台初始权重比之间的差异值，并作为权重差。[0208]如果需求权重比与基准权重比不一致，说明当前需求权重比与初始权重比之间有[0209]步骤S705:基于候补达人调取候补人数值。[0210]候补人数值是指当前候补达人的人数。通过对候补达人的人数进行计数并作为候[0211]步骤S706:计算候补人数值与需求人数值之间的差值并作为候补偏差人数值。[0212]候补偏差人数值是指候补的人数不满足需求时所对应的人数值，通过对候补人数值与需求人数值之间的差值进行并作为候补偏差人数值，方便后续使用。[0213]步骤S707:基于权重差与候补偏差人数值生成补入达人，并将补入达人加入至候补达人中。[0214]补入达人是指根据权重差和候补偏差人数值确定的需要补充的达人。将补入达人加入至候补达人中，确保候补达人的数量和质量满足推广需求。[0215]一种基于服装设计因子的达人库创建方法，还包括如下步骤：[0216]步骤S800:基于输入风格生成调研方向和调研重点。[0217]调研方向是指设计前研究需要确定的方向。调研重点是指在调研方向中需要把握的要点。不同的输入风格对应不同的调研方向和调研重点。调研方向和调研重点通过查询调研数据库得到。调研数据库中预先存储有不同输入风格与所对应的调研方向和调研重点的对照表，调研数据库通过操作者预输入得到。[0218]步骤S801:基于调研方向和调研重点生成调研范围。[0219]调研范围是指根据调研方向和重点确定的具体进行调研时所需要的数据范围。不同的调研方向和调研重点对应不同的调研范围。调研范围通过查询研究范畴数据库得到。研究范畴数据库中预先存储有不同的调研方向和调研重点与所对应的调研范围的对照表，调研方向和调研重点通过查询调研数据库得到。[0220]