统计学基础 课件 项目3 统计整

主讲：任务一：统计整理概述统计学基础学习目标01知识目标1.掌握统计分组的概念、作用、方法、种类;2.掌握分配数列的种类、次数分布类型;3.明确统计表的种类。02能力目标1.能根据实际资料进行统计分组,编制分配数列;2.能结合实际资料,科学设计统计表,绘制统计图;3.会利用Excel软件对统计资料进行整理。03素质目标培养学生严谨的工作作风、精益求精的工作态度和数字工匠精神,使学生具备从事统计整理工作的基本素养。目录01022任务分析033任务实施044相关知识055知识拓展066课后练习1任务情景某校迎来了3000多名新生。为了调查新生的基本情况，学校设计了新生情况登记表。开学伊始，学校组织全体新生填写了新生情况登记表。01任务情景新生入学02任务分析学校组织学生填写新生情况登记表，开展了一次统计调查，收集学生基本情况的原始资料。登记表涉及的调查项目包括姓名、性别、年龄、民族、身份证号、高考成绩、报考专业、家庭住址、毕业学校、学习经历、家庭主要成员、奖惩情况等。01数据收集数据整理的必要性一张新生情况登记表反映一个新生的具体情况，提供的是零散的信息。要分析新生的总体情况，如新生年龄分布、性别构成、高考成绩分布、学生来源情况等，就需要对所有的新生情况登记表进行整理。0203任务实施制订新生情况统计整理方案：各个二级学院分别收集新生材料并进行审核，再报送到学校招生部门统一整理汇总。统计整理方案用统计表或统计图的形式呈现整理结果。例如制作各学院新生人数统计表或各省份新生来源分布图。结果呈现对新生登记资料进行分组和汇总。例如按学院、专业、性别、年龄等进行分组。数据分组与汇总04相关知识（一）概念统计整理是指根据统计研究目的和任务，对统计调查所取得的大量原始资料进行科学的分类和汇总，为统计分析提供系统化、条理化的综合资料的工作过程。从广义上讲，统计整理既包括对原始资料的整理，也包括对已加工过的综合资料的再加工。01（二）作用统计整理是将反映个体特征的分散资料整合成反映总体特征的综合资料。它既是统计调查的继续和深入，又是统计分析的基础和前提，具有承前启后的作用。统计整理是统计分析的前提。02一、统计整理概念和作用统计整理方案主要包括两部分内容：一是根据统计研究的目的，把已经确定的统计指标体系、统计分组体系具体地设计到统计整理表和统计综合表中，并且详细规定整理、综合的方法。二是根据统计整理阶段所取得的原始资料的多少和统计整理表、统计综合表的要求，核算整理的工作量，确定每个环节的责任及相互衔接的方法，制订具体可行的工作计划。二、统计整理步骤统计整理方案的内容（一）设计统计整理方案1对统计调查阶段所收集的原始资料进行汇总整理前，要对其进行严格的审核，若发现问题，应及时查明原因，并予以纠正。审核的必要性2审核内容主要是原始资料的准确性、完整性和及时性。其中，准确性是审核的重点。审核内容3常用的审核方法有逻辑审核和计算审核。审核方法4逻辑审核是从理论上和常识上审核统计数据是否合理，有无相互矛盾的地方。逻辑审核5计算审核就是审核统计数据在计算方法和计算结果上有无差错。例如，会计报表中的资产总额就可对各项流动资产、长期投资、固定资产、无形资产及其他资产加总进行计算审核。计算审核（二）审核原始资料（三）统计分组统计调查阶段所收集的原始资料大部分是分散的、零碎的,为了便于发现统计资料的基本特点和规律,划分现象的类型、分析现象的内部结构、了解现象间的依存关系,需要用一定的组织形式和方法,对原始资料进行科学分组,这是统计整理的前提和基础。统计分组统计汇总统计汇总是在统计分组的基础上，根据分组后的资料，对总体单位标志值进行汇总、计算，以反映总体的数量特征。汇总方法有手工汇总和计算机汇总两种。（四）统计汇总（四）编制统计表或绘制统计图统计表和统计图的作用统计整理结果需要以一定的形式表现出来,而统计表和统计图是表现统计整理结果的两种主要方式。它们能让人一目了然,便于理解和比较。国内生产总值统计图05知识拓展统计年鉴教材P94—97同步测试06课后练习

THANKYOU主讲：任务二：统计分组统计学基础目录01022任务分析033任务实施044相关知识055知识拓展066课后练习1任务情景在经济转型时期,某市为了摸清家底,开展了企业普查,对辖区内所有工业企业的人员、设备、生产经营等情况进行全方位调查,以便分类施策,更好地助力企业发展,为地方经济社会发展做出更大贡献。01任务情景任务背景该市在对企业进行普查时,设计了相关报表,由辖区内所有工业企业填报,有些数据直接关联工业报表自动获取。为了保证统计数据准确翔实,该市组织若干小组分行业进行实地走访调研,获得了大量第一手资料。此次企业普查数据包括各企业的从业人数、企业类型、固定资产原值、大型设备台套数、本年折旧、累计折旧、营业收入、营业利润等一系列指标。02任务分析分析内容03任务实施1.根据调研目的,采用按所有制、规模、经营收入等分组标志对调查资料进行分组。2.根据分组情况,进行数据汇总。04相关知识统计分组包含两方面的含义：一是对总体而言是“分”，二是对于个体而言是“合”。统计分组统计分组是根据统计研究的任务和对象特点，将统计总体的各个单位按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。通过分组能够达到“组间差异性,组内同质性”的分组效果。一、统计分组的概念3.分析现象之间的数量依存关系----分析分组社会经济现象是相互联系、相互制约的有机整体，一种现象的变化往往与另一种或几种现象的变化存在一定的依存关系。通过分组，可以从数量上揭示现象之间的依存关系。2.反映总体内部结构和整个结构的类型----结构分组统计要运用分组方法从数量上说明部分与整体的关系，一般都是通过计算各组所占比重大小，以研究现象内部结构，并说明总体的基本性质和特征。1.区分事物性质，划分现象类型----类型分组按照社会经济现象类型分组，是统计工作中应用最广、最主要的分组。这种分组不仅具有经济意义，而且具有政治意义，它是各级政府和部门制定方针、政策必须掌握的方法。二、统计分组的作用三、统计分组的要求01周延性分组以后，各子项之和等于母项。02互斥性组与组之间要相互排斥，不能重合。03分组标志的同一性每次分组只能选择一个标志作为分组依据，不能同时采用两个或两个以上标志作为分组依据。四、统计分组方法1.根据统计研究目的与任务选择分组标志，2.选择最能反映事物本质特征的标志作为分组标志。3.结合现象所处的具体历史条件和经济条件动态选择分组标志。选择分组标志的原则分组标志就是统计分组的依据或标准，它关系到能否正确地反映总体的特征，体现分组的科学性。分组标志的含义（一）正确选择分组标志—核心问题选择好分组标志后，要正确划分各组界限，即按选定的分组标志将总体分为若干组，确定相邻两组质量界限和数量界限。分组界限的确定对于一些复杂现象，有时会出现分组界限不好确定的问题。在统计实践中，统计部门编制了统一的分类目录，如《国民经济行业分类》。对于复杂现象的界限划分（二）正确划分各组界限五、统计分组种类按数量标志分组是指选择反映事物数量差异的数量标志进行分组，并在其变异范围内划分各组界限，将总体分为若干个性质不同的组成部分。例如，学生按身高、成绩分组，企业按产值、计划完成程度分组等。2.按数量标志分组按品质标志分组是指选择反映事物属性差异的品质标志进行分组，并在其变异范围内划分各组界限，将总体分为若干个性质不同的组成部分。例如，人口按性别、民族、受教育程度分组，企业按所有制、规模、隶属关系分组等。1.按品质标志分组(一)按分组标志性质划分（二）按分组标志多少划分对同一总体只按一个标志进行分组，就是简单分组。如将某班学生只按年龄这个标志分组。011.简单分组2.复合分组对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行分组，就是复合分组，即先按第一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分组，直到按所有标志分组完毕。02六、统计分组形式（一）单项式分组单项式分组的定义01单项式分组是每组只包含一个变量值的分组形式。单项式分组的适用场景02单项式分组适用于变量值变动幅度小、变量值个数不是很多的离散变量。（二）组距式分组每组的变量值是一个变动区间,可以清晰的反应出数据的分布状态。组距式分组的意义组距式分组是以变量值的一个变动区间为一组的分组形式。如：60-7070-8080-90组距式分组的定义平行分组体系对同一总体选择两个或两个以上分组标志分别进行简单分组。复合分组体系对同一总体选择两个或两个以上分组标志层叠起来进行分组。统计分组体系七、统计分组体系（一）概念：统计分组体系就是根据统计分组的要求，对同一总体进行多种不同分组所形成的体系。（二）种类：05知识拓展：四上企业教材P94—97同步测试06课后练习

THANKYOU主讲：任务三：分配数列统计学基础目录01022任务分析033任务实施044相关知识055知识拓展066课后练习1任务情景01任务情景公司职工工资现状公司共有职工358名，7月份最低工资额为3260元，最高工资额为12280元。为了能从总体上分析该公司全部职工的收入情况，需要在分组的基础上，统计各组工人工资的分布情况。任务目标通过科学分组，统计各组工人工资的分布情况，从而总体上分析该公司全部职工的收入情况。02任务分析统计上规定了“上限不在内”原则来解决此类问题，保证每个标志值既不遗漏，也不重复。如某工人的月工资为7000元，位于6000—7000元和7000—8000元两组的组界上，则归入7000-8000这一组。上限不在内原则需要根据职工工资的具体情况和研究的目的，进行科学的分组，先确定各组界限，再将所有职工按组进行归类汇总，这就是编制分配数列。分组的必要性03任务实施1.编制分配数列时,首先要将所有变量值进行排序,通常按照由小到大的顺序排列。2.确定组距和组数。3.计算各组的次数,编制分配数列。一、分配数列的概念和构成要素分配数列是对统计分组的进一步深化，也是数据处理的重要方法，用它可以研究总体中各个单位的分布状况、分布特征及总体构成情况。作用在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列，或称分布数列、次数分布。（一）分配数列定义04相关知识（二）分配数列的构成要素总体按某标志所分的组，即各组名称或各组变量值。各组所占有的单位数或单位比重，即各组次数或比重。各组次数与总次数之比称频率，也称比重。1.分组2.次数或比重二、分配数列种类品质数列是按品质标志分组所形成的分配数列。例如，人口按城乡、性别、民族、职业、受教育程度分组所形成的数列；企业按所有制、规模分组所形成的数列。01（一）品质数列1.概念：2.品质数列的构成要素品质数列的构成要素包括：一是各组名称；二是各组次数（频数）或比重（频率）。02（二）变量数列变量数列的概念01变量数列是按数量标志分组所形成的分配数列。按数量标志分组，就是将变量值划分为不同的区段，通过各组的数量差别和变化来区分现象的不同性质，以反映总体单位在各组间的分布状况和分布特征。例如，商业企业按商品销售额分组，学生按成绩分组，企业按产值、利润分组所形成的数列。变量数列的构成要素02变量数列的构成要素包括：一是各组变量值；二是各组次数（频数）或比重（频率）。3.变量数列的种类按变量类型划分连续型变量数列：由连续型变量分组所形成的变量数列。例如，按产值、身高、成绩、工资分组所形成的变量数列。离散型变量数列：由离散型变量分组所形成的变量数列。例如，企业按职工人数分组、按设备台数分组所形成的数列。01按数列形式划分单项数列：以一个变量值为一组所形成的变量数列。适用于变量值比较少，且总体各单位标志值变动范围不太大的现象。组距数列：以变量值的一个变动区间为一组所形成的变量数列。021.组数和组限组数：分组的数目。分组的数量界限，包括上限和下限。上限是各组变量的最大值；下限是各组变量的最小值。组限组距数列的相关概念2.闭口组和开口组闭口组上下限都齐全的组称为闭口组。开口组上下限不齐全的组称为开口组。在编制组距数列时，有时会遇到变量值特别大或特别小的情况，为了避免出现空白组，同时又能使个别变量值差异较大的单位有组可归，往往在首尾两组使用“××以下”“××以上”这种不确定的组限表示方法。3.全距在一个变量数列中，变量值变动的最大范围，用R表示。4.组距各组上限与下限之差，用d表示。单项数列：R=最大变量值-最小变量值组距数列：R=最大组上限-最小组下限全距的计算公式：组距的计算公式：组距=上限-下限5.等距数列和异距数列等距数列：各组组距都相等的组距数列。6.组中值各组上限与下限的中点值。异距数列：各组组距不都相等的组距数列。组中值的计算公式：品质数列的编制比较简单，分组标志一经确定，组的名称和组数也就确定了，不存在组与组之间界限划分的困难。对于某些类别繁多、各组界限不易划分的情况，在实际工作中，采用统一的统计分类标准或目录。（一）品质数列的编制编制方法三、分配数列的编制（二）变量数列的编制1.单项数列的编制由于每组只有一个变量值,只要计算出每一个变量值对应的次数,然后将所有变量值按由小到大或由大到小的顺序排列即可。例：教材P62排序与全距计算01变量形式判断区分了连续型和离散型变量的处理方式。02组距与组数确定阐述了组距与组数之间的反比关系，以及选择合适的组数的重要性，给出了计算公式和斯特奇斯公式。03等距与异距数列选择针对不同变动情况，说明了等距数列和异距数列的适用性，强调了根据数据特性选择分组方法的重要性。05组距组数计算公式提供了组距和组数的计算公式，并建议实际工作中组数以5-10组为宜，同时介绍了斯特奇斯公式。04组限确定及分组计算描述了如何确定组限，包括最小组下限和最大组上限的设定原则，连续型与离散型变量的组限处理方式，及计算次数和编制变量数列的步骤，同时解释了两种累计方法。07异距分组次数密度计算解释了在异距分组中计算次数密度的必要性。062.组距数列的编制资料：P620102对数据进行排序，以确定最大值和最小值。变量排序全距R=最大值—最小值=189-144=45计算全距（1）变量排序与全距计算方法（2）确定变量类型连续型变量连续型变量的值在一个区间内是无限的，无法逐一列举，因此只能编制组距数列以反映其分布特征。离散型变量离散型变量根据数值的多少和变动幅度的大小进行分类，数值较少且变动幅度小的可编制单项数列。当离散型变量数值较多且变动幅度较大时，编制组距数列更为有效，能够更好地反映其分布特征。组数减少增大的组距可能导致性质不同的单位被划入同一组。性质划分模糊组数增加减小的组距有助于将性质相同的单位划入不同组。性质划分明确（3）确定组距与组数组距增大组距减小组数=1+3.322lgn5-10组斯特奇斯公式VS异距数列用于变量值变动幅度较大或情况不稳定的现象，适合异距分组。适用场景等距数列用于变动比较均匀的现象，便于进行均匀分组和分析。适用场景等距数列与异距数列的选择次数密度01次数密度的计算公式02次数密度:单位组距内分布的次数。其作用在于假设把组距改为相等后,次数也做相应调整,用调整后的次数密度来观察异距数列的实际分布。0102030405060708确定组的下限最小组的下限可以略低于最小变量值，确保不遗漏数据。确定组的上限最大组的上限可以略高于最大变量值，使用整数表示。设置组限重叠连续型变量相邻两组的组限必须重叠，使用相同变量值作为上下限。遵循上限不在内原则计算各组次数时，确保上限不在本组内，归入下一组。离散型变量分组相邻两组的上下限使用不同变量值，确保组限间断且衔接。计算各组单位数通过手工或电子方式汇总，计算各组内单位数及比重。选择累计方法根据研究目的选择较小制累计或较大制累计方法。计算累计次数每组累计次数表示小于或大于该组变量值的次数合计。（4）确定组限

(5)计算次数,编制变量数列01②较大制累计(向下累计):由变量值的最大组向最小组累计。每组累计次数或累计频率,表示大于该组变量值下限的次数或频率合计有多少。02①较小制累计(向上累计):由变量值的最小组向最大组累计。每组累计次数或累计频率,表示小于该组变量值上限的次数或频率合计有多少。例题：非对称分布非对称分布又称偏态分布，与对称分布相比，它在方向上和程度上均有所偏离。按偏离的方向不同，非对称分布可分为以下两种：右偏（正偏）分布：其分布曲线向右方尾巴拉长。左偏（负偏）分布：其分布曲线向左方尾巴拉长。03对称分布以变量的平均数为中心为对称轴，左右两侧严格对称，越接近中心的变量值分布的次数越多，两侧的变量值分布的次数随着与中心距离的增大而逐渐减少。02钟形分布的特征“中间大，两头小”，即接近中间的变量值分布的次数多，而两侧的变量值分布的次数少。01（一）钟形分布四、次数分布类型与钟形分布恰恰相反，表现为“中间小，两头大”，即接近中间的变量值分布的次数少，而两侧的变量值分布的次数多。（二）U形分布U形分布的特征（三）J形分布“一头大，一头小”。J形分布的特征01J形分布主要有以下两种类型：正J形分布：变量的次数随变量值的增大而增多。反J形分布：变量的次数随变量值的增大而减少。J形分布的类型02统计汇总是指在统计分组的基础上，把总体单位各个方面的标志值分别进行综合和加总，最后得到统计指标的过程。（一）统计汇总定义总体单位总量方面的汇总：次数（频数）汇总。总体标志总量方面的汇总：标志值加总。统计汇总的类型五、统计汇总（二）统计汇总的组织形式011.逐级汇总按照一定的统计管理机制，将统计调查资料自下而上逐级汇总并逐级上报，直至最高机构的汇总形式。022.集中汇总将统计调查资料直接集中到组织统计调查的最高机构或某一级统计机构的统一汇总形式。033.综合汇总将逐级汇总和集中汇总相结合。05知识拓展：

第一产业主要指农、林、牧、渔业(不含农、林、牧、渔专业及辅助性活动)。

第二产业是指采矿业(不含开采专业及辅助性活动),制造业(不含金属制品

、机械和设备修理业),电力、热力、燃气及水生产和供应业,建筑业等加工制造产业。第三产业是指除第一产业、第二产业以外的其他各业,包括:批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,科学研究和技术服务业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务、修理和其他服务业,教育,卫生和社会工作,文化、体育和娱乐业,公共管理、社会保障和社会组织,国际组织,以及农、林、牧、渔业中的农、林、牧、渔专业及辅助性活动,采矿业中的开采专业及辅助性活动,制造业中的金属制品、机械和设备修理业。教材P94—97同步测试06课后练习

THANKYOU主讲：任务四：统计表和统计图统计学基础目录01022任务分析033任务实施044相关知识055知识拓展066课后练习1任务情景01任务情景2024年经济发展状况全年国内生产总值1349084亿元，比上年增长5.0%。其中，第一产业增加值91414亿元，比上年增长3.5%；第二产业增加值492087亿元，增长5.3%；第三产业增加值765583亿元，增长5.0%。第一产业增加值占国内生产总值比重为6.8%，第二产业增加值比重为36.5%，第三产业增加值比重为56.7%。最终消费支出拉动国内生产总值增长2.2个百分点，资本形成总额拉动国内生产总值增长1.3个百分点，货物和服务净出口拉动国内生产总值增长1.5个百分点。2024年经济发展状况分季度看，一季度国内生产总值同比增长5.3%，二季度增长4.7%，三季度增长4.6%，四季度增长5.4%。全年人均国内生产总值95749元，比上年增长5.1%。国民总收入]1339672亿元，比上年增长5.1%。全员劳动生产率为173898元/人，比上年提高4.9%。02任务分析文字描述在展现数据时，缺乏直观性和形象性，难以快速抓住重点。例如，描述三次产业发展情况时，单纯的文字叙述难以给人留下深刻印象。因此，采用图文并茂的方式能够提高报告的整体效果。文字描述的局限性依据《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》的数据，我们可以整理出如下统计表，清晰展示三次产业的发展情况。2024年我国三次产业发展情况统计表统计表能够系统化、条理化地展示统计数据，使数据内容更清晰。相比文字叙述，统计表能更合理地组织统计数据，节省篇幅，让人一目了然。统计表还有助于计算和比较各项统计指标，易于检查数据的完整性和正确性。统计表的优势03任务实施1.根据任务情境中的文字资料,采用统计表方式进行表述。2.根据任务情境中的文字资料,采用直方图、条形图、饼图等统计图方式进行表述。1.统计表在数据呈现中的应用2024年我国三次产业发展情况统计表按产业分组产业增加值/亿元比重/%比上年增长/%第一产业914146.783.5第二产业49208736.475.3第三产业76558356.755.0合计1349084100.05.003任务实施统计图在数据可视化中的应用01统计图的直观表达统计图能够直观、形象、生动地表达统计资料,相比统计表，统计图更容易被理解和记忆。常用的统计图包括直方图、条形图、饼图等。022024年我国三次产业增加值直方图/条形图以下是根据《中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报》绘制的直方图和条形图，展示了三次产业增加值的具体数值。032024年居民人均消费支出及构成饼图（一）统计表概念统计表是统计数据最重要的表现形式,将统计工作过程中取得的各种数字资料,经过汇总整理后,按一定的项目和顺序排列在一定的表格内。（二）特点1.能使统计数据系统化、条理化,从而更清晰地表达统计数据的内容。2.能合理地、科学地组织统计数据,大大节省篇幅,让人一目了然。3.便于计算、比较表内各项统计指标,并易于检查数据的完整性和正确性。04相关知识一、统计表01总标题统计表的名称，概括说明全表的主题内容，位于表格上方中央位置。02横行标题各横行的名称，通常说明表内各组的名称、分类的名称，位于表格左方。03纵栏标题各纵栏的名称，通常说明表内统计指标的名称，位于表格右上方。04数字资料填写在各横行与纵栏交叉空格处的数字。（三）统计表的结构1.形式结构2.统计表的内容结构用来说明主词的各项指标，包括指标名称和指标数值，位于表格右方。宾词统计表所要说明的对象，表现形式有总体各单位的名称、总体的分组等，位于表格左方。主词（四）统计表的种类按用途分类按统计数列的性质分类按主词是否分组及分组程度分类示例调查表：在统计调查中用来登记、收集原始资料的表格。整理表（汇总表）：在统计整理中用来记载统计整理过程和表现统计整理结果的表格。分析表：在统计分析中用来记载计算过程和表现计算结果的表格。空间数列表：反映在同一时间条件下不同空间范围内的统计数列的表格。时间数列表：反映在同一空间条件下不同时间上的统计数列的表格。时空数列结合表：把时间数列表和空间数列表结合起来，同时反映时间和空间两方面内容的表格。单表：主词未做任何分组，仅列举总体各单位名称或按时间顺序排列的统计表。简单分组表：主词仅按一个标志进行分组所形成的统计表。复合分组表：主词按两个或两个以上标志进行层叠分组所形成的统计表。形状：设计成长方形表格，长与宽之间保持适当的比例。端线：统计表上下两端线条应以粗线或双线绘制，表中其他线条应以细线绘制，左右两端习惯上均不画线，采用不封闭的“开口”表式。合计：横行合计一般列在最后一行；纵栏合计可列在第一栏。编栏号：栏数较多时，为了便于阅读，可编栏号。形式设计总标题：应当用简练准确的文字表达统计资料的内容，以及资料所属时间、空间。计量单位：全表计量单位相同时，应将计量单位写在表的基线右上角；各项指标计量单位不同时，可在横行专设计量单位栏。符号表示：不应有数字时用“—”表示，数字较小可略而不计时用“……”表示，免填资料时用“×”表示。内容设计（五）统计表的设计原则全面安排,合理布局;各种标题,简单明了项目排列,合乎情理;栏数多时,要加编号计量单位,必须注明;数字填写,整齐对位统计表式,一律开口;如有必要,加注说明。二、统计图用直方形的宽度和高度来显示次数分布的图形。横轴上的数据是连续的，一般用面积表示频数。直方图1在直方图的基础上，取每一个长方形顶边中点，将这些点用直线连接起来所形成的图形。折线图3用宽度相同的条形高度或长短来表示数据变动的图形。条形图可以横置和纵置，主要用于反映分类数据的频数分布。条形图2用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形，主要用于表示总体中各个互斥的组成部分所占的比重。饼图4组数趋向于无限多时折线图的极限描述。绘制曲线图时，可在折线图的基础上，将连接各组次数坐标点的线段加工修匀为平滑的曲线。曲线图5（一）统计图概念（二）统计图种类洛伦兹曲线的解读洛伦兹曲线总是位于等分线下方，曲线与等分线之间的面积越大，表示不平等程度越高。03洛伦兹曲线的绘制横轴表示人口（按收入或财富由低到高分组）的累计百分比，纵轴表示对应人口的收入或财富的累计百分比。完全平等的情况下，曲线将会是一条从原点到对角线的直线（等分线）。02洛伦兹曲线的定义经济学中用来表示一个国家或地区收入或财富分配平等程度的图形工具。01

05知识拓展----洛伦兹曲线教材P94—97同步测试06课后练习

THANKYOU主讲：任务五：Excel在统计整理中应用统计学基础目录01022实训教学内容033实训教学要求044实训操作步骤055上机操作066课后练习1实训教学目的01实训教学目的教学目的Excel软件有强大的数据处理功能。Excel软件在统计整理中的应用,主要是数据排序、数据筛选和数据汇总,编制统计表,绘制统计图。通过本任务实训内容的教学,学生可熟悉Excel软件的功能,初步掌握利用Excel软件的基本应用,提高实践能力。教学内容02实训教学内容1.利用Excel软件进行数据排序、数据筛选、数据汇总。2.利用Excel软件编制变量数列。3.利用Excel软件编制统计表。4.利用Excel软件绘制统计图。03实训教学要求学生先组成学习小组,一般由2-4人组成。实训前需要先熟悉Excel软件,也可自己收集微观经济数据作为原始数据进行整理。Excel界面最上方是标题栏，显示当前工作簿的名称。标题栏状态栏状态栏位于窗口底部，用于显示当前状态，如公式计算进度、选中区域的汇总值等。操作区操作区是用户编辑电子表格的主要区域，用于输入和处理数据。工具栏工具栏集中了常用操作命令，方便用户快速访问。

菜单栏包含文件、开始、插入、页面布局、公式、数据、审阅、视图和帮助等选项，提供各种功能。菜单栏Excel界面介绍04操作步骤快速访问工具栏允许用户自定义常用命令，提高工作效率。用户可以将功能区上选项卡中的一个或几个命令在此区域独立显示，以减少在功能区查找命令的时间，提高工作效率。快速访问工具栏自定义工具栏功能区可以通过多种方式显示或隐藏功能区，如单击折叠功能区按钮、使用功能区显示选项按钮、双击选项卡或使用快捷键Ctrl+F1。显示与隐藏功能区位于标题栏下方，包含9个选项卡，每个选项卡分为多个组，每组包含多个命令。选项卡与命令名称框名称框用于显示当前活动对象的名称信息，如单元格列标和行号、图表名称等。用户可以通过在名称框中输入单元格的列标和行号来快速定位到相应的单元格，例如，输入“C3”时，光标定位到单元格C3。显示活动对象定位单元格编辑栏显示单元格内容编辑栏用于显示当前单元格内容，或者编辑所选单元格。用户可以在编辑栏中直接修改单元格的内容。工作表区域编辑单元格内容工作表区域用于编辑表中各单元格内容，用户可以在此区域输入、修改和格式化数据。01工作表操作一个工作簿可以包含多张工作表，用户可以重命名、移动或复制工作表。双击工作表标签或右击工作表标签，可对工作表进行重命名。左击工作表标签的同时，拖动工作表标签，可更改工作表位置。按【Ctrl+鼠标左键】，拖动选中的工作表标签，可复制工作表。02状态栏状态栏用于显示当前的工作状态，包括公式计算进度、选中区域的汇总值等。显示工作状态01用户可以自定义状态栏显示内容，如需更改状态栏显示内容，可将光标放在状态栏，单击鼠标右键，可自定义状态栏。自定义状态栏02后台视图三栏式设计操作栏功能信息栏功能属性栏功能在Excel2016中，单击功能区左上角“文件”选项卡，可进入后台视图界面。后台视图采用三栏式设计，分别是操作栏、信息栏和属性栏。操作栏可以完成新建、打开、保存、另存、打印、共享和关闭等工作。信息栏可以完成保护工作簿、检查工作簿、管理工作簿等工作。属性栏可以对工作簿的属性、日期、人员信息等进行修改设置。二、数据排序Excel可以对文本、数字、日期类型的数据进行多行或多列排序。多行/列排序Excel支持按单元格颜色、字体颜色、单元格图标等特殊格式进行排序。特殊格式用户可以自定义序列进行排序，以满足特定需求。自定义序列案例：销售业绩排名某公司某月销售人员的销售业绩表包括产品分类、产品编号、计量单位、销售单价、销售数量和销售额等信息。原始资料产品分类产品编号计量单位销售单价销售数量销售额A类A1001罐23030069000A类A1002罐12030036000A类A1003类B1004罐28026072800B类B1005罐31026080600B类B1006罐21026054600B类B1007罐28225070500B类B1008罐28227076140B类B1009罐12028233840C类C1010罐31031196410C类C1011罐29031190190C类C1012罐150311466501.将原始资料复制到Excel工作表中。2.选中标题行中“销售额”所在的单元格,单击【数据】选项卡下【排序和筛选】组中的【排序】命令。3.在弹出的对话框中,单击【排序依据】下拉列表中的【销售额】选项,单击【次序】下拉列表中的【降序】选项后,单击【确定】按钮。案例：销售业绩排名操作步骤三、数据筛选自动筛选允许用户快速查找具有特定条件的记录。01自动筛选高级筛选高级筛选提供更复杂的筛选条件，可以进行多个条件的组合筛选。02案例：学生成绩筛选某班学生部分课程成绩表：原始资料案例：学生成绩筛选操作步骤1.选中标题行,单击【数据】选项卡下【排序和筛选】组中的【筛选】命令。2.单击【地理】标题字段右侧按钮,在弹出的下拉菜单中选择【数字筛选】选项,在弹出的下一级菜单中选择【大于或等于】选项。3.在【自定义自动筛选方式】对话框中,在【大于或等于】文本框中输入“80”,单击【确定】按钮。4.单击【历史】标题字段右侧按钮,在弹出的下拉菜单中选择【数字筛选】选项,在弹出的下一级菜单中选择【大于或等于】选项，在【自定义自动筛选方式】对话框中,在【大于或等于】文本框中输入“85”,单击【确定】按钮。四、变量数列编制010203按日产量分组在空白部分增加日产量分组结果表,可以将日产量分成5、6、7、8、9五组。计算各组人数选中M3单元格,在公式编辑栏输入公式“=COUNTIF(A2:J11,L3)”。计算人数比重选中单元格N3,在公式编辑栏输入公式“=M3/100100”。（一）单项数列（二）组距数列输入数据将原始资料输入单元格并排序，计算全距并确定组数和组距。第一步:,选择单元格E2至E6放置各组上限:150、160、170、180、190。第二步:选择单元格F2至F6作为放置分组结果的区域,单击【公式】选项卡下【函数库】组中的【插入函数】命令,在弹出的对话框中,单击【或选择类别】下拉列表中的【统计】选项后,在【选择函数】列表框中单击【FREQUENCY】函数,单击【确定】按钮,进入函数参数对话框。01使用FREQUENCY函数(1)在Data_array框中输入待分组的原始数据区域“A2:A41”,在Bins_array框中输入数据接收区间“E2:E6”,(2)FREQUENCY函数要求按组的上限分组,且FREQUENCY函数统计结果包括上限,但不包括下限;同时,输入n个分组标志,FREQUENCY函数给出(n+1)个结果。因此,为了与统计中要求的“上限不在内”原则相一致,上限应小半个单位,即将单元格E2至E6中的数值150、160、170、180、190改为149.5、159.5、169.5、179.5、189.5,同时按【Shift+Ctrl+Enter】组合键,可将次数分布记入指定的单元格F2至F6中,最终显示各组次数分布为3、6、15、12、4。02（三）利用Excel表现变量数列第一步:依据分布数列,可重新计算比重及累计次数和累计比重。新建一张工作表,在第一行中输入“分组”“次数”“向上累计”“向下累计”,可使用【开始】选项卡下【对齐方式】组中的【合并后居中】命令。(1)计算比重,选中单元格C3后输入“=B2*50/100”或“=B2*BJ$8/100”,结果为12%,然后利用填充柄功能,可依次计算出单元格C4至C8的值。(2)计算向上累计人数,选中单元格D3后输入“=B3”,计算结果为6,再选中单元格D4后输入“=D3+B4”,计算结果为24,然后利用填充柄功能,计算出单元格D5至D7的值。(3)计算向下累计人数的方法同(2)。第二步:利用图表功能,绘制次数分布直方图或折线图。(1)选定数据区域A3:B7,单击【插入】选项卡下【图表】组右下方的【查看所有图表】按钮。(2)在弹出的【插入图表】对话框中,单击【所有图表】标签,选择【柱形图】后,单击【确定】按钮。(3)单击图形右侧的【图表元素】按钮,添加【坐标轴】【坐标轴标题】【图表标题】【数据标签】等。(4)设置图表标题、坐标轴标题等后即完成柱形图绘制。五、数据汇总Excel可以对数据进行单个字段的分类汇总,汇总方式有求和、计数、平均值、最大值、最小值、乘积、数值计算、标准偏差和方差等。单字段分类汇总Excel可以对数据进行多个字段的分类汇总，按不同的字段进行多层次的汇总分析。多字段分类汇总（一）分类汇总操作步骤第一步:按部门和性别排序。选中所有数据列,单击【数据】选项卡下【排序和筛选】组中的【排序】命令,在弹出的【排序】对话框中,单击【添加条件】按钮,在【主要关键字】下拉列表中选择【部门】,在【次要关键字】下拉列表中选择【性别】,进行升序排序,第二步:按部门进行分类,对基本工资求平均数。选中“基本工资”单元格,单击【数据】选项卡下【分级显示】组中的【分类汇总】命令。在弹出的【分类汇总】对话框中,在【分类字段】下拉列表中选择【部门】,在【汇总方式】下拉列表中选择【平均值】,在【选定汇总项】列表框中选择【基本工资】后,单击【确定】按钮,完成以部门字段进行分类,对基本工资求平均数。第三步:按性别进行嵌套分类,对基本工资求平均数。选中“基本工资”单元格,单击【数据】→【分类汇总】。在弹出的【分类汇总】对话框中,在【分类字段】下拉列表中选择【性别】,在【汇总方式】下拉列表中选择【平均值】,在【选定汇总项】列表框中选择【基本工资】,取消勾选【替换当前分类汇总】复选框后,单击【确定】按钮,完成在以部门字段进行分类的基础上再按性别进行嵌套分类,对基本工资求平均数,（二）数据透视表创建数据透视表第一步:创建数据透视表。在工资表中选择任一单元格,单击【插入】选项卡下【表格】组中的【数据透视表】命令,在弹出的【创建数据透视表】对话框中,在【表/区域】框中选择“A1:K29”区域,在【选择放置数据透视表的位置】中选择【新工作表】后,单击【确定】按钮,。字段设置在右侧数据透视表字段设置中,单击【性别】【基本工资】【部门】字段，汇总出各个部门的基本工资总额（三）函数汇总常用函数Excel中常用的统计汇总函数有SUM、COUNT、COUNTA、SUMIF、COUNTIF、AVERAGE等。01案例：生产订单汇总某公司2024年7月生产订单登记表：02（三）函数汇总1.汇总生产订单总数在单元格A17中输入“生产订单总数”,选中单元格B17,单击【公式】选项卡下【函数库】组中的【插入函数】命令,在弹出的对话框中,单击【或选择类别】下拉列表中的【统计】选项,在【选择函数】列表框中单击【COUNTA】函数后,单击【确定】按钮。在【函数参数】对话框中,将光标定位在【Value1】框中,单击数据选择图标,选择“A2:A15”后,单击【确定】按钮,即可计算出生产订单总数为14。（三）函数汇总2.汇总李梅负责的生产订单数在单元格A18中输入“李梅负责的生产订单数”,选中单元格B18,单击【公式】→【插入函数】,类别选择【统计】,找到【COUNTIF】函数,单击【确定】按钮。在【函数参数】对话框中,在【Range】框中选择“C2:C15”,在【Criteria】框中输入“李梅”,单击【确定】按钮,即可计算出李梅负责的订单数为6。（三）函数汇总3.汇总男性负责人负责的生产订单数在单元格A19中输入“男性负责人负责的生产订单数”,选中单元格B19,使用【COUNTIF】函数,在【Range】框中输入“D2:D15”,在【Criteria】框中输入“男”,单击【确定】按钮,即可计算出男性负责人负责的生产订单数为8。4.汇总未完成的生产订单数在单元格A20中输入“未完成的生产订单数”,选中单元格B20,使用【COUNTIF】函数,在【Range】框中输入“L2:L15”,在【Criteria】框中输入“未完成”或“<>已完成”,单击【确定】按钮,即可计算出未完成的生产订单数为6（三）函数汇总5.汇总订单数量大于35件的订单数在单元格A21中输入“订单数量大于35件的订单数”,选中单元格B21,使890用COUNTIF函数,在【Range】框中输入“G2:G15”,在【Criteria】框中输入“>35”,单击【确定】按钮,即可计算出订单数量大于35件的订单数为5。6.汇总生产数量大于40件且小于或等于80件的订单数在单元格A22中输入“生产数量大于40件且小于或等于80件的订单数”,选中单元格B22,单击【公式】→【插入函数】,类别选择【统计】,找到【COUNTIFS】函数,单击【确定】按钮。在【函数参数】对话框中,在【Cri