AIGC实战和智能体开发 课件 项目2 任务2 基于智能助手的展馆交互系统探索与设计

目录CONTENTS任务描述任务测试任务实现任务准备01任务描述任务描述

小智和当地科技馆负责人聊天发现，传统的科技馆日常运营中面临着不少难处：01智能导览系统缺失观众不了解参展路线容易错过展品,在需要自行寻找展品介绍或依赖人工讲解时会发现信息通常获取不及时、不准确。馆内人手不多难以进行针对性的服务优化,管理效率低下。03智能科普教育缺乏科技馆可能只能提供有限的科普内容,无法满足不同观众的需求。传统科普方式往往过于枯燥或难以理解,导致观众的学习效果不佳。02智能产品互动不足传统展品缺乏互动性和趣味性,难以吸引观众的注意力。观众也无法及时深入了解展品的工作原理和相关知识,学习体验受限。04智能安全监控不足没有智能安全监控系统，难以及时发现和处理安全隐患,如火灾、盗窃等,增加了安全事故的风险。在紧急情况下,缺乏智能安全监控可能导致应急响应不及时,延误救援时机。此外,传统安全监控方式需要大量人力物力投入,增加了管理成本,降低了科技馆的运营效率。

小智和科技馆负责人非常希望能够在智能导览、智能产品互动、智能科普教育、智能安全监控上帮助科技馆进行优化。现在，请你找出任务中技术不足之处，以小组为单位（3-4人），设计以人工智能技术为核心的科技馆改善方案。02任务准备任务准备情境思考1.任务一中的智能助手能否应用在科技馆技术不足的改善上？2.使用语言大模型能否找到AI+科技馆的典型案例？3.对比AI+科技馆，现科技馆间在智能导览系统、智能产品互动、智能科普教育、智能安全监控上有何不足，可以从人工智能入手做哪些优化？知识构建一、请观赏国内数字化展馆案例二、人工智能技术应用模式识别模式识别是人工智能的一种基本技术，它能让计算机通过对输入信息（如声音、图像、文字等）的分析，识别出特定的模式或对象。例如，语音识别技术就是模式识别的一种，它能让智能语音助手听懂你的话并作出回应，像智能音箱中的语音助手就是典型应用。应用案例：指纹识别门锁很多智能手机和门锁都采用了指纹识别技术。当你把手指放在传感器上时，设备会捕捉指纹图像，并通过模式识别技术将其与预先存储的指纹信息进行比对，从而验证你的身份。这种模式识别技术不仅安全，而且非常便捷。。计算机视觉计算机视觉是让计算机模拟人眼视觉系统，实现对图像和视频的理解与处理。在安防领域，计算机视觉技术可以实时识别出人脸、车辆等信息，帮助公安机关破案；在医疗领域，它还可以对医学影像进行快速分析，辅助医生诊断疾病，比如对肺部CT影像的自动识别，能够帮助医生发现早期肺癌。应用案例：自动驾驶汽车自动驾驶汽车利用计算机视觉技术来“看”道路和周围环境。通过摄像头捕捉的图像，汽车能够识别行人、车辆、交通标志等，并根据这些信息做出驾驶决策，如转弯、加速或减速。这大大提高了驾驶的安全性和便利性。搜索技术搜索技术主要是指信息检索技术，传统的信息检索依赖关键词匹配，而现代的人工智能搜索技术则通过自然语言处理、机器学习等技术提升检索的效率和精准度。例如，语义搜索技术能够理解用户查询的意图和内容，提供更准确的搜索结果，这在问答系统和智能推荐系统中应用广泛。应用案例：智能搜索引擎当你使用搜索引擎查找信息时，它会利用搜索技术来快速定位并展示与你查询相关的网页和结果。现代搜索引擎还结合了人工智能技术，如自然语言处理，来理解你的查询意图，并提供更准确的搜索结果。。专家系统专家系统是一种模拟人类专家决策过程的人工智能技术，它能够提供专业级别的问题解决方案。医疗诊断系统是专家系统的典型应用，通过收集患者的症状和医疗历史，系统能快速诊断出疾病并给出治疗建议，帮助医生提高诊断效率。应用案例：在线学习辅导系统一些在线学习平台提供了智能辅导系统，它们可以根据学生的学习进度和问题，提供个性化的学习建议和解答。这些系统背后往往有一个专家系统，它模拟了教育专家的决策过程，帮助学生更有效地学习。。神经系统神经网络是人工智能的一种重要技术，它通过模拟人脑神经元的工作方式，实现对信息的处理和学习。深度学习作为神经网络的一个子领域，近年来在图像、视频检索方面应用广泛，比如用户可以通过上传图片搜索相似图像。应用案例：手写识别在智能手机和平板电脑上，你可以使用手写输入功能。当你手写文字时，设备会利用神经网络技术来识别你的字迹，并将其转换为数字文本。这种技术使得手写输入变得既方便又准确。。数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。市场篮子分析就是一个典型的数据挖掘应用，通过分析顾客购物篮中的商品关联性，零售商可以优化商品摆放和设计促销策略，比如发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，从而优化这两种商品的陈列。应用案例：购物推荐系统当你在网上购物时，网站会根据你过去的购买记录和浏览行为，通过数据挖掘技术为你推荐可能感兴趣的商品。这不仅提高了购物的便利性，还增加了你发现新商品的机会。。智能控制智能控制是指利用人工智能技术实现对设备和系统的自动控制。智能家居系统是智能控制的一个典型应用，用户可以通过语音指令或手机应用操作，控制家中的灯光、空调等设备。应用案例：智能家居智能家居系统允许你通过语音或手机应用控制家中的各种设备，如灯光、空调、电视等。这些设备通过智能控制技术相互连接，形成一个智能化的家居环境，让生活更加舒适和便捷。。智能机器人智能机器人集成了多种人工智能技术，能够执行复杂任务。在制造业中，智能机器人被广泛应用于产品质量检测，比如通过自动识别产品外观缺陷，帮助企业提高生产效率。应用案例：教育机器人一些教育机器人被设计用于辅助教学，它们能够与学生进行互动，解答问题，甚至提供个性化的学习计划。这些机器人结合了人工智能技术，如语音识别和自然语言处理，使得学习过程更加有趣和高效。。组合优化组合优化是人工智能在解决复杂优化问题中的应用，它涉及从大量可能的解决方案中选择最优解。在交通管理领域，组合优化技术被用于优化交通流量和减少拥堵，比如通过实时调整交通信号灯的配时来提高道路通行效率。应用案例：物流配送优化在物流配送领域，组合优化技术被用于确定最佳的配送路线和车辆调度方案。通过考虑各种因素，如交通状况、客户需求和车辆容量等，系统能够生成最优的配送计划，降低成本并提高服务效率。云端人工智能云端人工智能是指将人工智能技术部署在云端服务器上，通过网络提供智能服务。自动驾驶汽车就是云端人工智能的一个应用案例，它借助云端的高精度地图和计算能力，实现安全、高效的自动驾驶。应用案例：在线游戏很多在线游戏都利用了云端人工智能技术来提供流畅的游戏体验。云端服务器可以处理复杂的游戏逻辑和图形渲染，然后将结果实时传输到你的设备上。这不仅降低了设备的性能要求，还使得多人在线游戏成为可能。03任务实现任务实现1.小组内讨论观察案例中（再调研周边的科技馆）在导览、展品科普、展馆安全上存在的困难和不足；2.使用语言大模型，搜集目前国内外AI+科技馆的先进案例；3.使用大语言模型搜查阅读AI如何改变展馆的相关资料，归纳总结AI技术的运用场景功能；4.运用任务一学习的智能检测、识别、推荐系统，改善科技馆部分技术不足情况，展示技术原理与互动流程；6.根据学习的知识原理和应用场景，选择2-3个人工智能研究