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文档简介
双城群之弈:长株潭与珠三角金融发展对经济增长的差异化驱动与协同启示一、绪论1.1研究背景在经济全球化与区域经济一体化的浪潮中,城市群已成为区域经济发展的核心载体与重要增长极。城市群凭借其集聚的产业、人口、资本、信息及技术等丰富生产要素,不仅推动了区域内经济的快速增长,还在国家乃至全球经济格局中占据着举足轻重的地位。例如,美国的东北部大西洋沿岸城市群、日本的太平洋沿岸城市群,这些世界级城市群不仅是本国经济的核心引擎,更在全球经济舞台上发挥着关键作用。中国自改革开放以来,城镇化进程持续推进,城市群发展也取得了显著成就。京津冀、长三角、粤港澳大湾区等城市群,已成为引领中国经济发展的重要力量。据公开数据显示,这些城市群以占全国较小比例的土地面积,聚集了大量人口,并创造了相当高比例的国内生产总值,成为推动中国经济腾飞的主要动力源。与此同时,长江中游城市群、成渝城市群等也在快速发展,积极争取在国家区域发展格局中占据更重要的位置。长株潭城市群作为长江中游城市群的重要组成部分,对加快“中部崛起”意义重大。该城市群由长沙、株洲、湘潭三个城市组成,地理位置优越,三市呈品字形分布,彼此相距30-50公里,具有一体化发展的天然地利之便。2007年,长株潭城市群获批全国资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革试验区,此后,三市抱团实施“两型改革”,在生态环境改善与经济发展方面取得了同步提升。在经济总量上,2008年长株潭三市GDP约4600亿元,到2018年达到1.5万亿元左右,10年增加约1万亿元,长沙更是在2017年经济总量迈入“万亿俱乐部”。并且,三市联合争取到多个高含金量的国家级发展平台,如长株潭自主创新示范区、长株潭通关一体化试点等,促进了创新发展,超高速列车、超级计算机等“世界级”科技成果以及工程机械、轨道交通等“千亿级”主导产业不断涌现。珠三角城市群,即珠江三角洲城市群,是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一。其以广州、深圳、香港为核心城市,凭借优越的地理位置、开放的经济政策以及发达的制造业和服务业,在国内外经济交流与合作中发挥着重要作用。珠三角是中国最早对外开放的地区之一,通过承接国际产业转移,发展外向型经济,形成了以电子信息、家电、服装、玩具等为主导的产业集群,产品畅销全球。近年来,随着创新驱动发展战略的实施,珠三角在高新技术产业、金融科技等领域取得了显著成就,深圳的高新技术产业、广州的现代服务业以及香港的国际金融中心地位,都为珠三角城市群的经济增长提供了强大动力。金融作为现代经济的核心,在城市群的发展进程中扮演着关键角色。金融发展能够为经济增长提供资金支持,优化资源配置,促进产业结构调整与升级。一方面,通过金融机构的资金融通功能,企业能够获得更多的资金用于扩大生产、技术创新等,从而推动经济增长;另一方面,金融市场的发展能够引导资金流向效率更高的产业和企业,提高资源配置效率,促进产业结构的优化升级。在长株潭城市群,金融支持对其“两型社会”建设和产业升级至关重要;而珠三角城市群的金融发展则为其外向型经济和高新技术产业的发展提供了有力支撑。然而,不同城市群由于其经济基础、发展模式和金融环境的差异,金融发展与经济增长的关系也呈现出不同的特点。长株潭城市群在“两型社会”建设背景下,金融如何更好地支持资源节约和环境友好型产业发展,以及如何在区域一体化进程中实现金融协同发展,是亟待研究的问题。珠三角城市群在经济转型和创新发展过程中,金融如何助力高新技术产业发展和金融科技融合,也需要深入探讨。因此,研究长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的关系,对于深入理解不同城市群金融与经济发展的内在机制,制定针对性的金融政策,促进城市群经济的可持续发展具有重要的理论与现实意义。1.2研究目的与意义1.2.1研究目的本研究旨在深入剖析长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的关系,通过理论与实证分析,揭示两者之间的内在联系与作用机制。具体而言,一是对比分析长株潭和珠三角城市群金融发展的现状与特征,包括金融市场规模、金融机构种类与分布、金融创新能力等方面;二是运用计量经济学方法,对两个城市群金融发展与经济增长的关系进行实证检验,明确金融发展对经济增长的影响方向与程度;三是基于实证结果,结合两个城市群的实际情况,提出针对性的政策建议,以促进金融与经济的协同发展。1.2.2研究意义理论意义上,本研究有助于丰富和完善金融发展与经济增长关系的理论体系。以往研究多集中于国家层面或单个城市,对城市群这一特定区域的研究相对较少。通过对长株潭和珠三角城市群的研究,能够从区域视角深入探讨金融发展与经济增长的互动关系,进一步拓展金融发展理论的研究范畴,为后续相关研究提供新的思路与方法。例如,在研究金融集聚对经济增长的影响时,可结合城市群内城市间的金融合作与竞争关系,深化对金融集聚效应的认识。实践意义方面,本研究成果对长株潭和珠三角城市群的发展具有重要的指导价值。对于长株潭城市群,明确金融发展与经济增长的关系,有助于其制定科学合理的金融政策,充分发挥金融对经济增长的支持作用,加快“两型社会”建设和产业升级步伐。例如,在金融支持资源节约和环境友好型产业发展方面,可根据研究结果优化金融资源配置,引导资金流向相关产业。对于珠三角城市群,研究结果能为其在经济转型和创新发展过程中,更好地发挥金融的助力作用提供参考,促进金融与高新技术产业、金融科技的深度融合。同时,本研究对其他城市群的发展也具有一定的借鉴意义,为其制定金融发展战略和促进经济增长提供有益的经验。1.3研究方法与创新点1.3.1研究方法文献研究法:通过广泛查阅国内外关于金融发展、经济增长以及城市群相关的学术文献、研究报告、统计数据等资料,梳理已有研究成果,了解金融发展与经济增长关系的理论基础和研究现状,明确长株潭和珠三角城市群在金融与经济领域的研究进展,为本文的研究提供理论支撑和研究思路。例如,在梳理金融发展理论时,参考了Goldsmith(1969)提出的金融结构理论,该理论强调金融发展是金融结构的变化,为后续分析城市群金融结构提供了理论依据。同时,关注国内学者如谈儒勇(1999)对中国金融发展与经济增长关系的实证研究,借鉴其研究方法和思路,以更好地适用于本研究中对长株潭和珠三角城市群的分析。实证分析法:运用计量经济学方法,构建合适的经济模型,对长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的相关数据进行实证检验。选取金融相关比率(FIR)、金融效率(FE)等金融发展指标,以及国内生产总值(GDP)增长率等经济增长指标,收集两个城市群的面板数据,运用面板回归模型分析金融发展对经济增长的影响。在实证过程中,采用固定效应模型或随机效应模型,通过豪斯曼检验来确定最合适的模型设定。利用相关统计软件如Stata进行数据处理和模型估计,以验证金融发展与经济增长之间的关系假设,并分析其影响程度和显著性。比较分析法:对长株潭和珠三角城市群的金融发展现状、特征以及金融发展与经济增长的关系进行对比分析。从金融市场规模、金融机构数量与类型、金融创新能力等方面,详细比较两个城市群金融发展的差异;在经济增长方面,对比经济增长速度、产业结构等特征。通过对比,找出两个城市群在金融发展与经济增长关系上的异同点,分析其背后的原因,为提出针对性的政策建议提供依据。例如,对比长株潭城市群以传统制造业为主导产业下的金融支持模式,与珠三角城市群高新技术产业和外向型经济主导下的金融支持模式的差异,探讨不同产业结构对金融发展与经济增长关系的影响。1.3.2创新点研究视角创新:以往对金融发展与经济增长关系的研究多集中于国家层面或单个城市,对城市群这一特定区域的比较研究相对较少。本文聚焦于长株潭和珠三角两个具有不同发展模式和经济特点的城市群,从区域比较的视角深入探讨金融发展与经济增长的关系,有助于揭示不同类型城市群金融与经济互动的独特规律,为城市群的金融发展战略制定提供更具针对性的参考。数据运用创新:在数据收集和运用上,不仅采用传统的统计年鉴数据,还结合了一些新兴的数据来源,如金融机构的专项报告、行业研究数据以及互联网金融平台的交易数据等,以更全面地反映城市群金融发展的实际情况。同时,运用面板数据进行实证分析,充分考虑了时间和个体两个维度的信息,提高了研究结果的可靠性和准确性,能够更细致地刻画金融发展与经济增长关系在不同城市和不同时间的变化特征。政策建议创新:基于实证研究结果和两个城市群的实际情况,提出的政策建议更加注重差异化和协同性。针对长株潭城市群“两型社会”建设和产业升级需求,以及珠三角城市群经济转型和创新发展需求,分别制定具有针对性的金融政策。同时,强调两个城市群在金融资源配置、金融创新合作等方面的协同发展,为促进区域金融一体化和经济协同发展提供新思路,有助于打破区域壁垒,实现金融资源的优化配置和共享。二、理论基础与文献综述2.1核心概念界定2.1.1城市群城市群是以中心城市为核心,向周围辐射构成的多个城市的有机集合体。其在经济上紧密联系,功能上分工合作,交通上联合一体,并通过城市规划、基础设施和社会设施建设,共同构成具有鲜明地域特色的社会生活空间网络。城市群具有地域性、群聚性、中心性以及联系性四个基本特征。地域性指城市群具有特定的地理空间范围;群聚性表现为在有限地域范围内聚集了一定数量的城市,城市分布密度较高;中心性是以一个或几个大城市为核心,中心城市在社会经济活动中起核心和主导作用;联系性体现为城市群内不同规模和等级的城市之间存在密切社会经济联系,并逐步向一体化方向发展。长株潭城市群由长沙、株洲、湘潭三市组成,位于湖南省东部,地处湘中丘陵地区,三市呈品字形分布,彼此相距30-50公里,有铁路、公路和湘江相连。长沙作为湖南省的政治、经济和文化中心,是长株潭城市群的核心城市,在金融、科技、教育等领域具有较强的实力和影响力,为城市群的发展提供了重要的支撑。株洲是中国重要的铁路枢纽和工业基地,在轨道交通装备制造等领域优势明显,其产业发展与长沙形成了一定的互补。湘潭则以钢铁、机电等产业为主,在制造业方面也具有一定的基础。三市在产业发展上各有特色,通过交通网络和经济联系紧密相连,形成了协同发展的格局。例如,在长株潭自主创新示范区建设中,三市共同开展科技创新合作,推动了高新技术产业的发展。珠三角城市群以广州、深圳、香港为核心城市,包括佛山、肇庆、东莞、惠州、珠海、中山、江门等城市,位于广东省中南部,珠江下游。广州是广东省的省会,是华南地区的政治、经济、文化中心,拥有完善的产业体系和丰富的资源,在商贸、金融、交通等领域具有重要地位。深圳是中国的科技创新之都,高新技术产业发达,拥有众多知名的科技企业,如华为、腾讯等,其创新能力和经济活力在全国乃至全球都具有较强的影响力。香港作为国际金融中心,具有高度发达的金融市场和国际化的商业环境,为珠三角城市群的外向型经济发展提供了重要的金融支持和国际市场渠道。珠三角城市群凭借优越的地理位置,是中国最早对外开放的地区之一,通过承接国际产业转移,形成了以电子信息、家电、服装、玩具等为主导的产业集群,产品畅销全球。近年来,随着创新驱动发展战略的实施,在高新技术产业、金融科技等领域取得了显著成就,各城市之间在产业协同、交通互联、科技创新等方面不断加强合作,一体化发展程度较高。2.1.2金融发展金融发展涵盖金融机构、金融市场、金融工具、金融效率等多个方面。金融机构包括商业银行、投资银行、保险公司、证券公司等,它们是金融活动的主要参与者,承担着资金融通、风险分散等重要职能。例如,商业银行通过吸收存款、发放贷款,为企业和个人提供资金支持,是经济活动中重要的资金中介。金融市场是金融交易的场所,包括货币市场、资本市场、外汇市场等。货币市场主要进行短期资金融通,如同业拆借市场、票据市场等,其交易期限短、流动性强,能够满足金融机构和企业短期资金的调配需求。资本市场则主要进行长期资金融通,包括股票市场和债券市场等。股票市场为企业提供了股权融资的渠道,企业通过发行股票筹集资金,投资者则通过购买股票分享企业的成长收益;债券市场则为政府和企业提供了债务融资的途径,投资者通过购买债券获得固定的利息收益。金融工具是金融市场上的交易对象,如股票、债券、基金、期货、期权等。不同的金融工具具有不同的风险和收益特征,满足了投资者多样化的投资需求。例如,股票具有较高的风险和潜在收益,适合风险偏好较高的投资者;债券则风险相对较低,收益较为稳定,更适合风险偏好较低的投资者。金融效率是指金融资源的配置效率,即金融机构和金融市场能否将有限的金融资源配置到最有效率的经济主体和经济活动中。较高的金融效率能够促进经济增长,因为它可以使资金流向最有发展潜力的企业和产业,提高资金的使用效益。例如,一个高效的金融体系能够迅速识别和支持具有创新能力和良好发展前景的企业,为其提供充足的资金,从而推动这些企业的发展壮大,进而带动整个经济的增长。金融发展还包括金融创新、金融监管等方面,金融创新能够推动金融市场的发展和金融工具的多样化,金融监管则是保障金融市场稳定运行的重要手段。2.1.3经济增长经济增长通常是指一个国家或地区在一定时期内生产的商品和服务总量的增加,即国内生产总值(GDP)的增长。GDP是衡量经济增长的常用指标,它反映了一个国家或地区在一定时期内所有常住单位生产活动的最终成果。除了GDP,人均GDP也是衡量经济增长的重要指标,它消除了人口规模的影响,更能反映一个国家或地区居民的平均经济水平。例如,一个国家的GDP总量较高,但人口众多,人均GDP较低,说明该国虽然经济总量较大,但居民的平均生活水平可能并不高。经济增长还可以通过其他指标来衡量,如国民生产总值(GNP),它是一个国民概念,是指一个国家或地区的国民在一定时期(通常为一年)内所生产的最终产品和服务的市场价值总和,包括国内和国外两部分。此外,经济增长率也是衡量经济增长速度的重要指标,它是指GDP或GNP的年度增长率,通常用百分比表示。经济增长率的高低反映了一个国家或地区经济发展的快慢,较高的经济增长率意味着经济在快速增长,反之则表示经济增长缓慢甚至出现衰退。在研究金融发展与经济增长的关系时,这些指标常被用于衡量经济增长的水平和变化情况,以便分析金融发展对经济增长的影响。2.2相关理论回顾2.2.1金融发展理论金融发展理论历经多个阶段的发展,众多理论从不同角度阐述了金融在经济发展中的重要作用,为理解金融发展与经济增长的关系提供了坚实的理论基础。戈德史密斯在1969年提出的金融结构论具有开创性意义。他将金融结构定义为金融工具和金融机构的构成状态,并从三个层次进行研究。他提出金融相关比率(FIR),即某一时点上现存金融资产与国民财富之比,将其与一国经济增长联系起来以衡量金融发展水平。通过对35个国家金融发展历程相关数据的对比分析,探究决定金融结构的主要因素,并创造性地将这些因素量化为各项存量和流量指标。这一理论认为金融发展从本质上源于金融结构的变化,各国金融结构的差异决定其金融发展水平和金融演化趋势,而金融结构差异主要体现在各类金融机构和工具出现的先后次序、金融业对其他行业渗透力以及对新经济形势的适应能力上。例如,在金融市场较为发达的国家,股票和债券等直接融资工具在金融结构中所占比重较高,金融机构种类繁多且功能多样,这种多元化的金融结构有助于提高金融资源配置效率,促进经济增长。20世纪70年代,麦金农和肖提出金融深化论,该理论以发展中国家为研究对象,重点探讨金融与经济发展之间相互作用的问题。金融深化即金融自由化,指充分发挥市场机制作用进行金融资源配置,政府较少甚至彻底不进行政策性干预,使金融产品的价格完全取决于市场供求。在这种状态下,金融资源按照市场选择高效分配,有利于实现金融与经济发展的“双赢”。而金融抑制则是指为了弥补市场的缺陷,政府、中央银行等通过各种手段、政策干预金融市场的运行,从而影响金融机构经营方式的选择和金融工具使用效果的发挥。虽然金融抑制在一定程度上能弥补市场缺陷,但从长远看会降低金融资源的配置效率,不利于经济的有序发展。通常用国民经济发展中社会资本的货币化程度代表金融深化和经济市场化水平,金融深化是经济金融发展到成熟阶段的重要表现。以一些发展中国家为例,在实施金融自由化改革后,利率市场化使得资金价格能够真实反映市场供求,吸引了更多的储蓄和投资,促进了经济增长。这些金融发展理论对区域金融发展具有重要的适用性。在长株潭和珠三角城市群中,金融结构的优化和金融深化程度的提高,对于促进区域内金融资源的合理配置、推动经济增长至关重要。例如,长株潭城市群在“两型社会”建设过程中,可以依据金融结构论,优化金融机构布局和金融工具种类,提高金融服务对资源节约和环境友好型产业的支持力度;珠三角城市群在经济转型和创新发展中,可借鉴金融深化论,减少不必要的金融管制,激发金融市场活力,为高新技术产业和外向型经济发展提供更高效的金融支持。2.2.2经济增长理论经济增长理论不断发展演变,从古典经济增长理论到新古典经济增长理论,再到内生经济增长理论,为深入理解经济增长的机制和影响因素提供了多维度的视角,对分析城市群经济增长具有重要的指导意义。古典经济增长理论以亚当・斯密、大卫・李嘉图等为代表。亚当・斯密在《国富论》中指出,劳动分工、资本积累和技术进步是经济增长的重要因素。他认为市场机制这只“看不见的手”能够自发地调节经济活动,实现资源的有效配置,从而促进经济增长。例如,劳动分工的细化使得劳动者能够专注于特定的生产环节,提高劳动生产率,进而推动经济增长。大卫・李嘉图则强调土地、劳动和资本等生产要素的投入对经济增长的作用,同时关注了收益递减规律对经济增长的制约。在古典经济增长理论中,经济增长主要依赖于外部因素,如自然资源的丰富程度和劳动力的数量。新古典经济增长理论由索洛等人提出,该理论在生产函数中引入了技术进步这一外生变量,认为经济增长是由资本积累、劳动力增加和技术进步共同推动的。在长期中,技术进步是经济持续增长的关键因素,而资本和劳动的边际收益递减最终会使经济达到稳态增长。例如,随着资本投入的增加,在短期内会促进经济增长,但由于边际收益递减,资本的贡献率会逐渐降低,只有技术进步才能使经济实现长期的可持续增长。新古典经济增长理论强调了市场机制的作用,认为经济系统具有自我调节的能力,能够达到均衡增长状态。内生经济增长理论则将技术进步内生化,认为经济增长不是由外部力量(如外生技术变化)推动,而是由经济系统内部的因素决定的,如知识积累、技术创新、人力资本等。罗默的知识溢出模型认为,知识具有外部性,一个企业的知识积累不仅会提高自身的生产效率,还会对其他企业产生积极的影响,从而促进整个经济的增长。卢卡斯的人力资本模型强调人力资本是经济增长的核心因素,通过教育和培训提高人力资本水平,能够促进技术进步和经济增长。内生经济增长理论为解释城市群经济增长提供了新的思路,强调了创新和人才在经济增长中的重要作用。在城市群经济增长的研究中,这些理论为理解其发展机制提供了重要的理论支撑。长株潭城市群和珠三角城市群在发展过程中,都需要充分考虑资本积累、劳动力素质提升、技术创新等因素对经济增长的影响。长株潭城市群在产业升级过程中,应加大对技术创新的投入,提高人力资本水平,以实现经济的可持续增长;珠三角城市群在经济转型中,要进一步发挥知识和技术的外溢效应,加强区域内的创新合作,提升整体经济竞争力。这些理论也有助于分析城市群内不同城市之间的经济增长差异,以及如何通过政策引导促进区域经济的协调发展。2.2.3金融发展与经济增长关系理论关于金融发展与经济增长的关系,学术界存在多种理论观点,这些观点从不同角度探讨了两者之间的因果联系,为深入研究长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的关系提供了理论框架。一种观点认为金融发展是经济增长的“引导者”,即金融引导论。该理论强调金融体系在经济增长中发挥着主导作用,通过提供资金融通、风险分散、资源配置等功能,促进经济增长。金融机构能够将储蓄有效地转化为投资,为企业的生产和扩张提供资金支持,推动技术创新和产业升级,从而带动经济增长。例如,银行通过发放贷款,为企业提供生产经营所需的资金,帮助企业扩大生产规模、引进先进技术设备,提高生产效率,进而促进经济增长。资本市场的发展也为企业提供了股权融资和债券融资的渠道,有助于企业优化资本结构,增强市场竞争力。在金融引导论中,完善的金融体系和高效的金融市场能够引导资源向最具生产效率的领域和企业流动,提高资源配置效率,促进经济增长。另一种观点是需求跟随论,该理论认为经济增长会引致对金融服务的需求,从而推动金融发展。随着经济的增长,企业和居民的经济活动日益复杂,对金融服务的需求也不断增加,包括融资、支付结算、风险管理等方面。为满足这些需求,金融机构和金融市场会不断发展和创新,提供更多样化的金融产品和服务。例如,当一个地区的经济发展到一定阶段,企业的规模不断扩大,业务范围不断拓展,对资金的需求也会增加,这就促使银行等金融机构开发更多的信贷产品,同时也推动了资本市场的发展,以满足企业不同层次的融资需求。在需求跟随论中,经济增长是金融发展的动力源泉,金融发展是对经济增长的适应性调整。还有一种观点认为金融发展与经济增长之间存在双向因果关系。在经济发展的不同阶段,金融发展与经济增长相互促进、相互影响。在经济增长初期,金融体系的发展为经济增长提供资金支持,促进资本积累和投资增加,推动经济增长;随着经济的增长,企业和居民的收入水平提高,对金融服务的需求增加,进一步刺激金融机构的发展和金融市场的完善,促进金融发展。这种双向因果关系强调了金融与经济之间的紧密联系和互动作用。在长株潭和珠三角城市群的发展中,金融发展与经济增长可能同时存在着上述几种关系。长株潭城市群在“两型社会”建设过程中,一方面,金融体系的完善和金融服务的优化可以为资源节约和环境友好型产业提供资金支持,推动产业升级和经济增长;另一方面,经济的增长也会带来对金融服务的新需求,促使金融机构创新金融产品和服务,促进金融发展。珠三角城市群在经济转型和创新发展中,金融发展与经济增长也呈现出相互促进的关系,金融市场的发展为高新技术产业提供了融资渠道,促进了产业创新和经济增长,而经济的增长又进一步推动了金融创新和金融国际化的发展。2.3文献综述金融发展与经济增长的关系一直是学术界研究的热点问题,国内外学者对此进行了大量的研究。在城市群层面,长株潭和珠三角作为中国具有代表性的城市群,其金融发展与经济增长的关系也受到了一定的关注。国外学者对金融发展与经济增长关系的研究起步较早。Goldsmith(1969)通过对35个国家1860-1963年的数据进行实证分析,发现金融发展与经济增长之间存在正相关关系,金融相关比率(FIR)越高,经济增长越快。Levine(1997)在总结前人研究的基础上,从金融功能的角度深入研究了金融发展与经济增长的关系,认为金融体系通过提供动员储蓄、配置资源、监督管理者、便利交易等功能,促进资本积累和技术创新,进而推动经济增长。King和Levine(1993)运用跨国数据进行实证检验,发现金融发展指标与经济增长、资本积累和生产率提高之间存在显著的正相关关系,且金融发展是经济增长的格兰杰原因。国内学者对金融发展与经济增长关系的研究也取得了丰富的成果。谈儒勇(1999)运用中国1993-1998年的数据进行实证分析,发现中国金融中介发展和经济增长之间存在显著的正相关关系,而股票市场发展对经济增长的作用不显著。周立和王子明(2002)对中国各地区1978-2000年的金融发展与经济增长关系进行了实证研究,发现金融发展与经济增长密切相关,金融发展差距可以部分解释地区经济增长差距。沈坤荣和张成(2004)通过构建内生增长模型,分析了金融发展对经济增长的作用机制,认为金融发展通过促进储蓄向投资的转化、提高资本配置效率和推动技术进步,促进经济增长。在长株潭城市群金融发展与经济增长关系的研究方面,肖涛和李雪梅(2010)运用协整检验和格兰杰因果检验方法,对长株潭城市群1990-2008年的数据进行分析,发现金融发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,且金融发展是经济增长的格兰杰原因。张琳和李立华(2013)从金融集聚的角度,分析了长株潭城市群金融集聚对经济增长的影响,认为金融集聚通过规模经济、知识溢出等效应,促进了区域经济增长。关于珠三角城市群金融发展与经济增长关系的研究,许和连和赵德昭(2006)运用VAR模型和脉冲响应函数,对珠三角地区1985-2003年的数据进行分析,发现金融发展对经济增长具有显著的促进作用,且金融发展的冲击对经济增长的影响具有持续性。王曼怡和陆旸(2013)从金融生态环境的角度,研究了珠三角城市群金融生态环境对经济增长的影响,认为良好的金融生态环境能够提高金融资源配置效率,促进经济增长。已有研究在金融发展与经济增长关系的理论和实证研究方面取得了丰硕的成果,但仍存在一些不足之处。多数研究集中于国家或省级层面,对城市群这一特定区域的研究相对较少,尤其是对长株潭和珠三角城市群的比较研究更为缺乏。现有研究在金融发展指标的选取上存在差异,导致研究结果的可比性和可靠性受到一定影响。在研究方法上,虽然实证研究较为丰富,但部分研究方法的选择和模型的设定存在一定的局限性,可能影响研究结论的准确性。此外,对于金融发展与经济增长之间的作用机制,还需要进一步深入研究,以更好地揭示两者之间的内在联系。三、长株潭与珠三角金融发展和经济增长现状剖析3.1长株潭城市群3.1.1经济增长现状近年来,长株潭城市群在经济增长方面取得了显著成就。从GDP总量来看,呈现出稳步上升的趋势。2010年,长株潭城市群实现GDP6715.91亿元,占全省的42.2%;到2021年,地区生产总值达到1.92万亿元,较2012年增长近1万亿元,经济规模不断壮大。在增速方面,尽管期间存在一定波动,但整体保持了较为稳定的增长态势。2010年长株潭城市群GDP增长15.5%,增速分别比上年和当年全省平均水平快1个百分点,显示出较强的发展活力。在产业结构方面,长株潭城市群不断优化升级。农业历史悠久,传统的粮棉油和具有特色的蔬菜、水产品、林特产品等品种繁多,附加值高。2010年第一产业增加值达到421.9亿元,占全省的18.0%,但随着经济发展,其占比逐年下降。工业方面,建筑、装备制造、钢铁有色、卷烟制造等行业在全省乃至全国都占有重要地位。2010年第二产业增加值达到3681.87亿元,占全省的50.3%,是经济增长的重要支撑力量。近年来,长株潭城市群积极推动工业向高端化、智能化、绿色化转型,如长沙在智能制造领域不断发力,株洲的轨道交通装备制造持续创新发展。服务业以长沙为中心,商贸、运输、邮电、金融、科教、旅游、房地产、文化娱乐、信息服务和社区服务等发展优势明显。2010年第三产业增加值达到2612.14亿元,占全省的41.8%,且对国民经济的贡献率日益增大。2010年长株潭城市群三次产业结构比为6.3:54.8:38.9,到2021年,产业结构进一步优化,第三产业占比不断提高,逐渐形成以服务业和先进制造业为主导的产业结构。财政收入方面,长株潭城市群也实现了较快增长。2010年,长株潭城市群实现财政总收入715.8亿元,比上年增长26.8%,增速超过全省平均水平3.5个百分点,总量占到全省的38.4%。财政收入的增长为城市群的基础设施建设、公共服务提供等提供了有力的资金保障,促进了经济社会的发展。例如,财政资金投入到交通基础设施建设中,长株潭市际市域两个“1小时经济圈”加速形成,长株潭三市通讯升位并网、金融同城和城际轻轨的建设得以推进,为经济融合创造了良好条件。3.1.2金融发展现状长株潭城市群的金融发展取得了长足进步,金融体系不断完善,金融市场规模逐步扩大。在银行领域,各类银行机构不断聚集。国有大型银行如工商银行、农业银行、中国银行、建设银行在长株潭地区设有众多分支机构,为当地企业和居民提供广泛的金融服务,包括信贷投放、储蓄业务、支付结算等。以工商银行为例,在长沙地区的分支机构积极支持当地重大项目建设,为基础设施建设、制造业发展等提供了大量资金。股份制商业银行如招商银行、民生银行、兴业银行等也纷纷入驻,丰富了金融市场主体,带来了多样化的金融产品和服务,满足了不同客户群体的需求。地方银行如长沙银行、华融湘江银行等在长株潭地区发展迅速,立足本地,服务中小微企业和地方经济发展。长沙银行在支持长沙地区的科技型企业发展方面发挥了重要作用,通过推出科技金融产品,为科技型中小企业提供融资支持。证券市场方面,长株潭地区的证券营业部数量不断增加,投资者参与度逐渐提高。湘财证券、方正证券等本地知名券商在区域内具有较高的市场份额,为企业提供上市辅导、证券承销等服务,助力企业通过资本市场融资。近年来,长株潭地区的企业上市步伐加快,2022年底,长株潭三市A股上市公司数量达106家,占全省比重达73%,其中长沙市上市公司87家,位居中部六省省会第1。例如,蓝思科技、爱尔眼科等企业在资本市场的成功上市,不仅为企业自身发展筹集了大量资金,也提升了长株潭地区企业在资本市场的影响力。保险行业也呈现出良好的发展态势。中国人寿、中国平安、太平洋保险等大型保险公司在长株潭地区广泛布局,保险产品种类日益丰富,涵盖人寿保险、财产保险、健康保险等多个领域,为居民和企业提供了风险保障。同时,保险资金也在支持地方经济建设方面发挥了一定作用,通过投资基础设施项目等方式,为长株潭地区的经济发展提供资金支持。从金融机构存贷款规模来看,2022年9月底,长株潭地区存款余额达3.83万亿元,同比增长8.8%,占全省比重近50%;贷款余额达3.9万亿元,同比增长10.5%,占全省比重达57.5%。存贷款规模的持续增长,反映了长株潭地区金融资源的不断集聚和金融支持经济发展能力的增强。金融相关比率(FIR)也呈现上升趋势,表明长株潭城市群金融发展水平不断提高,金融与经济的联系日益紧密。2013-2022年,长株潭地区金融业增加值大幅增长,2022年底达1248.1亿元,是2013年的3.6倍,进一步体现了金融在长株潭城市群经济发展中的重要地位不断提升。3.2珠三角城市群3.2.1经济增长现状珠三角城市群在我国经济版图中占据着举足轻重的地位,其经济增长呈现出诸多显著特点。从GDP总量来看,2024年前三季度,珠三角九市GDP合计81350.65亿元,同比2023年前三季度78146.53亿元,增加3204.12亿元,对广东省GDP贡献超过八成,经济规模庞大且持续扩张。深圳和广州作为核心城市,GDP总量分别以2.6万亿元和2.2万亿元成绩领跑,充分发挥了龙头带动作用。深圳以5.4%的GDP增速领跑珠三角,其经济增长动力强劲,2024年前三季度规上工业增加值增长10.2%,计算机、通信和电子设备制造业的增加值更是飙升13.7%,3D打印设备和服务机器人等新兴产品产量大幅增长,彰显了深圳在科技创新领域的强大实力和先发优势,推动其在全球产业链分工中占据高端位置。在产业结构方面,珠三角城市群不断优化升级。服务业比重逐年上升,超过制造业成为主导产业,服务业增加值占GDP的比重超过60%,其中金融、物流、科技服务等高端服务业发展迅速,成为经济增长的新动力。传统制造业向高端化、智能化、绿色化转型成效显著,形成了以电子信息、装备制造、生物医药等为代表的新兴产业集群,高技术产业增加值增速达到15%以上,占工业总量的比重逐年提高。例如,东莞作为制造业之都,近年来在智能制造和电子产业上持续发力,聚焦“科技创新+先进制造”,发展积极因素累积增多,以华为为龙头的科技企业利用东莞长期形成的制造业产业集群,在面对全球供应链重塑机遇时,发挥电子产业的规模经济优势和产业链协同效应,不仅守住了制造业优势,还成功推动了产业升级。珠海以集成电路和新一代信息技术为抓手,加快推动科技产业链布局带动上下游产业发展,2024年前三季度高端装备制造、集成电路、精细化工、智能家电、新一代信息技术、生物医药与健康业分别增长33.4%、28.4%、15.5%、13.8%、5.4%、4.8%,工业成为经济增长的稳压器和压舱石。从财政收入角度来看,珠三角城市群表现出色。深圳走在改革开放前沿,创业公司众多,财政收入相当可观,2017年上半年财政收入为1845.75亿元,同比增长12.3%,是珠三角财政收入唯一超1000亿元的城市。尽管近年来财政收入数据随经济形势有所变化,但整体上珠三角各城市财政收入保持着一定的增长态势,为城市的基础设施建设、公共服务提升、科技创新投入等提供了有力的资金保障。例如,广州在交通基础设施建设方面投入大量财政资金,完善城市交通网络,提升城市的交通便利性和物流效率,促进了经济的发展。3.2.2金融发展现状珠三角城市群的金融发展呈现出高度集聚、创新活跃、国际化水平不断提升的特点,金融市场规模庞大,金融机构种类丰富,在我国金融体系中具有重要地位。在金融产业集聚方面,广州和深圳作为核心城市,金融集聚效应显著。广州是华南地区的金融中心,拥有众多的金融机构总部和分支机构,如广发银行总部位于广州,其业务覆盖广泛,为珠三角地区的企业和居民提供多样化的金融服务。广州的金融市场交易活跃,在银行信贷、证券交易、保险业务等方面都具有较大规模。深圳则是我国重要的金融创新中心,深圳证券交易所是我国两大证券交易所之一,为众多企业提供了直接融资的平台,推动了科技创新企业的发展。众多知名金融科技企业如平安集团等总部位于深圳,其在金融科技创新方面成果丰硕,利用大数据、人工智能等技术,开发出一系列创新金融产品和服务,提升了金融服务的效率和质量。金融市场活跃度高,交易规模不断扩大。股票市场上,深圳证券交易所的上市公司数量和市值持续增长,涵盖了众多高新技术企业、中小企业等,为实体经济发展提供了重要的融资支持。债券市场也发展迅速,企业通过发行债券筹集资金,丰富了融资渠道。以华为为例,其在债券市场的融资活动,为企业的研发投入和业务拓展提供了资金保障。外汇市场交易活跃,随着人民币国际化进程的推进,珠三角地区的企业和金融机构在外汇交易方面更加频繁,外汇交易规模不断扩大,提升了区域金融市场的国际化程度。金融机构国际化水平不断提升。珠三角地区的金融机构积极拓展海外市场,通过设立分支机构、开展国际合作等方式,加强与海外金融机构的合作,推动金融业务的全球化。如招商银行在香港、纽约等地设有分行,开展跨境金融业务,为珠三角地区的企业“走出去”提供金融支持。随着人民币国际化的推进,珠三角地区的金融机构能够更好地参与全球金融市场竞争,提升了区域金融的国际影响力。近年来,珠三角地区的金融机构在国际金融业务创新方面也取得了一定成果,如开展跨境人民币结算业务、发行离岸人民币债券等,进一步推动了金融国际化的发展。3.3现状比较与差异分析通过对长株潭和珠三角城市群经济增长与金融发展现状的梳理,可发现二者在多个方面存在显著差异。在经济规模与增长速度上,珠三角城市群的经济总量远超长株潭城市群。2024年前三季度,珠三角九市GDP合计81350.65亿元,而2021年长株潭城市群地区生产总值为1.92万亿元。从增长速度来看,珠三角的深圳等城市在科技创新驱动下,GDP增速较快,如2024年前三季度深圳GDP增速达5.4%,规上工业增加值增长10.2%。长株潭城市群虽然也保持着稳定增长,但整体增速相对珠三角部分城市略显逊色,2010-2021年间,长株潭城市群GDP增速在不同年份虽有波动,但整体处于相对稳定的增长区间,与珠三角核心城市快速增长的态势形成对比。产业结构方面,长株潭城市群正处于产业结构优化升级阶段,工业在经济中仍占据重要地位,建筑、装备制造、钢铁有色等传统制造业占比较大,虽然近年来积极推动工业向高端化、智能化、绿色化转型,但传统产业的转型升级仍面临一定挑战。服务业发展迅速,以长沙为中心的商贸、金融、科教等服务业发展优势明显,但在高端服务业领域,如金融科技、国际物流等,与珠三角城市群相比仍有差距。珠三角城市群服务业比重已超过制造业成为主导产业,增加值占GDP的比重超过60%,金融、物流、科技服务等高端服务业发展迅速,成为经济增长的新动力。传统制造业向高端化、智能化、绿色化转型成效显著,形成了以电子信息、装备制造、生物医药等为代表的新兴产业集群,高技术产业增加值增速达到15%以上,占工业总量的比重逐年提高,在产业结构的优化程度和新兴产业发展方面领先于长株潭城市群。金融规模上,珠三角城市群的金融市场规模庞大,广州和深圳作为核心城市,金融集聚效应显著。深圳证券交易所的上市公司数量和市值持续增长,金融机构国际化水平不断提升,金融市场交易活跃,股票、债券、外汇等市场规模均远超长株潭城市群。长株潭城市群金融规模相对较小,虽然近年来金融机构存贷款规模不断增长,2022年9月底,存款余额达3.83万亿元,贷款余额达3.9万亿元,但与珠三角相比仍有较大差距。在金融相关比率(FIR)等指标上,珠三角城市群也高于长株潭城市群,反映出其金融发展水平和金融深化程度更高。金融结构方面,珠三角城市群金融机构种类丰富,除了传统的银行、证券、保险机构外,金融科技企业发展迅速,如平安集团等在金融科技创新方面成果丰硕,利用大数据、人工智能等技术开发创新金融产品和服务,金融创新活跃,金融市场多元化程度高。长株潭城市群金融机构以传统银行、证券、保险机构为主,金融创新能力相对较弱,虽然在供应链金融、科创金融等领域有一定探索,但在金融产品创新、金融服务模式创新等方面与珠三角存在差距,金融结构相对单一。金融效率方面,珠三角城市群凭借发达的金融市场和高效的金融机构,金融资源配置效率较高,能够更好地将储蓄转化为投资,为实体经济发展提供有力支持。例如,珠三角地区的企业在融资渠道和融资效率上具有优势,能够更便捷地获取资金用于生产经营和创新发展。长株潭城市群金融效率有待进一步提高,金融资源配置存在一定的不合理性,中小企业融资难、融资贵问题仍然存在,金融服务实体经济的能力还有提升空间,在金融服务的覆盖面和深度上与珠三角城市群存在差距。四、金融发展对经济增长影响的实证研究设计4.1研究假设基于前文对金融发展理论、经济增长理论以及金融发展与经济增长关系理论的梳理,结合长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的现状分析,提出以下研究假设:假设1:金融发展对经济增长具有促进作用金融体系通过提供资金融通、资源配置、风险管理等功能,能够将储蓄有效地转化为投资,为企业的生产和扩张提供资金支持,促进资本积累和技术创新,进而推动经济增长。在长株潭和珠三角城市群中,随着金融市场的不断完善、金融机构数量的增加和金融工具的多样化,金融发展水平的提高将对经济增长产生积极的促进作用。例如,长株潭城市群中,金融机构为当地的制造业企业提供贷款,支持企业引进先进技术设备,扩大生产规模,从而带动经济增长;珠三角城市群中,金融市场为科技创新企业提供融资渠道,促进企业的研发和创新,推动高新技术产业的发展,进而促进经济增长。假设2:不同的金融发展指标对经济增长的影响存在差异金融发展涵盖多个方面,包括金融规模、金融结构、金融效率等,不同的金融发展指标对经济增长的影响机制和程度可能不同。金融规模的扩大,如金融机构存贷款规模的增加,能够为经济增长提供更多的资金支持;金融结构的优化,如直接融资比重的提高,有助于改善企业的融资结构,降低融资成本,提高资源配置效率;金融效率的提升,如金融机构将储蓄转化为投资的效率提高,能够使资金更快速地流向最有效率的经济主体和经济活动中,促进经济增长。在长株潭和珠三角城市群中,金融规模的扩张可能在短期内对经济增长产生较为明显的拉动作用,而金融结构的优化和金融效率的提升则可能在长期内对经济增长产生更深远的影响。例如,珠三角城市群中,深圳证券交易所的发展,提高了直接融资比重,为高新技术企业提供了更多的股权融资机会,促进了企业的创新和发展,这种金融结构的优化对经济增长的影响是长期而持续的;长株潭城市群中,地方银行提高金融服务效率,加快贷款审批流程,能够更及时地满足企业的资金需求,对经济增长产生积极的促进作用,这种金融效率的提升在短期内就能体现出对经济增长的推动作用。假设3:长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的关系存在差异由于长株潭和珠三角城市群在经济基础、产业结构、金融环境等方面存在差异,其金融发展与经济增长的关系也可能有所不同。长株潭城市群处于产业结构优化升级阶段,工业在经济中仍占据重要地位,金融发展可能更侧重于支持传统产业的转型升级和新兴产业的培育;珠三角城市群服务业比重已超过制造业成为主导产业,金融发展可能更侧重于支持高端服务业和高新技术产业的发展。在金融规模和金融结构方面,珠三角城市群相对长株潭城市群更为发达和多元化,这可能导致两者在金融发展对经济增长的影响程度和方式上存在差异。例如,在金融支持产业发展方面,长株潭城市群的金融机构可能更多地为传统制造业企业提供贷款,支持企业进行技术改造和设备更新;而珠三角城市群的金融机构则可能更多地为高新技术企业提供风险投资和股权融资,支持企业的研发和创新。在金融市场活跃度方面,珠三角城市群的金融市场交易更为活跃,金融创新能力更强,这可能使其金融发展对经济增长的促进作用更为显著。4.2指标选取与数据来源为深入研究长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长的关系,选取以下具有代表性的指标进行分析。在金融发展指标方面,选用金融相关比率(FIR)来衡量金融发展规模。FIR等于金融资产总量与地区生产总值之比,金融资产总量用存贷款余额来替代,即FIR=(金融机构存款余额+金融机构贷款余额)/地区生产总值。该指标反映了金融发展的总体规模和金融深化程度,比值越高,表明金融发展水平越高,金融与经济的联系越紧密。在长株潭城市群中,2022年9月底金融相关比率呈现出一定的数值,体现了其金融发展规模在该时期的水平;珠三角城市群同期的金融相关比率与之形成对比,反映出两者在金融发展规模上的差异。存贷比(LDR)用于衡量金融机构将存款转化为贷款的效率,计算公式为LDR=金融机构贷款余额/金融机构存款余额。存贷比越高,说明金融机构将储蓄转化为投资的能力越强,金融效率越高。例如,若长株潭地区某银行的存贷比较高,意味着该银行能够更有效地将吸收的存款用于发放贷款,为当地企业提供资金支持,促进经济增长;珠三角地区金融机构的存贷比情况则反映了其在金融效率方面的表现,与长株潭地区对比,可分析出不同城市群金融机构在资金配置效率上的差异。证券化率(SR)用以衡量证券市场的发展程度,SR=股票市值/地区生产总值。证券化率越高,表明证券市场在经济中的地位越重要,企业通过证券市场融资的规模越大,金融结构越优化。以珠三角城市群为例,深圳证券交易所的存在使得该地区股票市值较大,证券化率相对较高,众多高新技术企业通过在深交所上市融资,促进了企业的发展和产业升级;长株潭城市群的证券化率相对较低,反映出其证券市场发展程度与珠三角的差距,以及金融结构的差异。保险深度(ID)用来衡量保险业的发展水平,ID=保费收入/地区生产总值。保险深度越高,说明保险业在经济中的渗透程度越高,对经济的保障作用越强。在长株潭和珠三角城市群中,保险深度的不同体现了两地保险业发展的差异,以及保险在经济增长中所发挥作用的不同程度。例如,珠三角地区由于经济发达,居民和企业对保险的需求相对较高,保险深度可能相对较大,保险业能够更好地为经济发展提供风险保障;长株潭地区保险深度若较低,则表明保险业在经济中的作用有待进一步提升。在经济增长指标方面,采用国内生产总值增长率(GDPG)作为衡量经济增长的核心指标,它反映了一个地区在一定时期内经济总量的增长速度。GDPG=(本期GDP-上期GDP)/上期GDP×100%。通过对比长株潭和珠三角城市群的GDPG,可以直观地了解两者经济增长的快慢。例如,在某一时期内,珠三角城市群中深圳的GDPG较高,表明其经济增长迅速,经济活力较强;长株潭城市群的GDPG若相对较低,则需要进一步分析影响其经济增长速度的因素。人均国内生产总值(AGDP)也是重要的经济增长指标,它消除了人口规模的影响,更能反映居民的平均经济水平。在研究金融发展与经济增长关系时,AGDP能够从居民层面反映经济增长的质量和效益,为分析金融发展对居民生活水平的影响提供参考。长株潭和珠三角城市群的AGDP差异,可反映出两地居民平均经济水平的不同,以及金融发展在提升居民经济水平方面的效果差异。数据来源主要包括《湖南统计年鉴》《广东统计年鉴》,其中涵盖了长株潭和珠三角城市群各城市的地区生产总值、金融机构存贷款余额、保费收入等基础数据;深圳证券交易所和上海证券交易所的官方网站,获取股票市值等证券市场相关数据;各城市的统计局官网,补充部分城市的详细经济数据和金融数据。通过多渠道收集数据,确保数据的全面性和准确性,为实证研究提供可靠的数据支持。4.3研究模型构建为了深入探究长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长之间的关系,构建如下多元线性回归模型:GDPG_{it}=\beta_0+\beta_1FIR_{it}+\beta_2LDR_{it}+\beta_3SR_{it}+\beta_4ID_{it}+\mu_{it}其中,i表示城市群中的不同城市,t表示时间年份;GDPG_{it}为被解释变量,代表第i个城市在第t年的国内生产总值增长率,用以衡量经济增长情况;FIR_{it}、LDR_{it}、SR_{it}、ID_{it}是解释变量,分别对应第i个城市在第t年的金融相关比率、存贷比、证券化率和保险深度,从不同维度反映金融发展状况;\beta_0为常数项,\beta_1、\beta_2、\beta_3、\beta_4是各解释变量对应的回归系数,体现解释变量对被解释变量的影响方向与程度;\mu_{it}为随机误差项,用于涵盖模型中未考虑到的其他随机因素对经济增长的影响。在该模型中,金融相关比率(FIR)作为衡量金融发展规模的指标,比值越大,表明金融体系在经济中的规模越大,金融资源越丰富,可能为经济增长提供更充足的资金支持,\beta_1预期为正,即金融相关比率的提高会促进经济增长。例如,若某城市金融相关比率上升,意味着金融机构的存贷款余额相对地区生产总值增加,企业和居民更容易获得融资,进而推动经济增长。存贷比(LDR)反映金融机构将存款转化为贷款的效率,较高的存贷比说明金融机构能更有效地将储蓄转化为投资,促进资金在经济体系中的流动,对经济增长具有积极作用,\beta_2预期为正。以珠三角地区某银行为例,其存贷比较高,意味着该银行能将更多的存款发放为贷款,为当地企业提供资金,促进企业的生产和扩张,从而推动经济增长。证券化率(SR)衡量证券市场的发展程度,证券化率的提高表明证券市场在经济中的地位提升,企业通过证券市场融资的规模增大,有利于优化企业融资结构,促进经济增长,\beta_3预期为正。如深圳证券交易所的发展使得珠三角地区证券化率较高,众多企业通过上市融资获得发展资金,推动了产业升级和经济增长。保险深度(ID)体现保险业在经济中的渗透程度,保险深度的增加意味着保险业能更好地发挥风险保障作用,稳定经济主体的预期,促进经济增长,\beta_4预期为正。在长株潭地区,随着保险深度的提高,企业和居民在面临风险时能得到更好的保障,降低了不确定性对经济活动的影响,从而促进经济增长。4.4实证方法选择为确保研究结果的准确性与可靠性,采用多种实证方法对长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长关系进行深入分析。平稳性检验是实证研究的重要前提。由于多数时间序列数据具有非平稳性,若直接进行回归分析,可能导致伪回归问题,使结果失去可靠性。因此,运用ADF(AugmentedDickey-Fuller)检验对各变量进行平稳性检验,判断时间序列数据是否平稳。该检验通过构建回归方程,对数据的单位根进行检验,若ADF统计量小于临界值,则拒绝原假设,认为时间序列是平稳的;反之,则为非平稳序列。对长株潭和珠三角城市群金融发展指标(如金融相关比率、存贷比等)和经济增长指标(国内生产总值增长率等)的时间序列数据进行ADF检验,确定数据的平稳性状态,为后续分析奠定基础。若金融相关比率的时间序列数据经ADF检验为非平稳序列,需对其进行差分处理,直至达到平稳状态,以避免伪回归现象,确保后续研究结果的准确性。协整检验用于分析变量之间是否存在长期稳定的均衡关系。当多个非平稳时间序列的线性组合是平稳的时,这些变量之间存在协整关系,表明它们在长期内存在一种稳定的均衡关系。在研究中,采用Johansen协整检验法对金融发展指标和经济增长指标进行协整检验。该方法基于向量自回归模型(VAR),通过构建迹统计量和最大特征值统计量来检验变量之间的协整关系。若迹统计量或最大特征值统计量大于临界值,则拒绝不存在协整关系的原假设,认为变量之间存在协整关系。通过Johansen协整检验,判断长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长之间是否存在长期稳定的均衡关系,为进一步分析两者的关系提供依据。若检验结果表明金融相关比率、存贷比等金融发展指标与国内生产总值增长率之间存在协整关系,说明在长期内金融发展与经济增长相互影响,存在稳定的均衡联系。格兰杰因果检验用于判断变量之间的因果关系方向。它通过检验一个变量的滞后项是否对另一个变量的当前值有显著影响,来确定变量之间是否存在格兰杰因果关系。在研究中,对金融发展指标和经济增长指标进行格兰杰因果检验,以确定金融发展是否是经济增长的格兰杰原因,或者经济增长是否是金融发展的格兰杰原因,亦或两者存在双向因果关系。例如,若格兰杰因果检验结果显示金融相关比率是国内生产总值增长率的格兰杰原因,说明金融发展规模的变化会引起经济增长的变化,为深入理解金融发展与经济增长的作用机制提供依据。在具体实证过程中,首先对各变量进行平稳性检验,若变量不平稳则进行差分处理使其平稳;接着对平稳后的变量进行协整检验,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系;最后进行格兰杰因果检验,明确变量之间的因果关系方向。通过这一系列实证方法的综合运用,全面、深入地揭示长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长之间的内在联系和作用机制,为研究假设的验证和政策建议的提出提供有力的实证支持。五、实证结果分析与讨论5.1长株潭城市群实证结果对长株潭城市群金融发展与经济增长关系进行实证分析后,得到如下结果。在平稳性检验中,利用ADF检验对各变量时间序列进行分析。结果显示,在1%、5%和10%的显著性水平下,部分原始变量如金融相关比率(FIR)、存贷比(LDR)等呈现非平稳状态,但经过一阶差分处理后,这些变量在相应显著性水平下均通过了平稳性检验,表明各变量一阶差分后的时间序列是平稳的,为后续的协整检验和回归分析奠定了基础。协整检验采用Johansen协整检验方法,结果表明在5%的显著性水平下,长株潭城市群的金融发展指标(FIR、LDR、SR、ID)与经济增长指标(GDPG)之间存在至少一个协整关系,这意味着从长期来看,长株潭城市群金融发展与经济增长之间存在稳定的均衡关系。格兰杰因果检验结果显示,在滞后2期的情况下,金融相关比率(FIR)是国内生产总值增长率(GDPG)的格兰杰原因,这表明长株潭城市群金融发展规模的扩大对经济增长具有显著的促进作用。存贷比(LDR)在5%的显著性水平下也是GDPG的格兰杰原因,说明金融机构将存款转化为贷款的效率提高,能够有效促进经济增长。证券化率(SR)和保险深度(ID)不是GDPG的格兰杰原因,表明在长株潭城市群中,证券市场的发展和保险业的渗透程度对经济增长的直接影响并不显著。进一步对构建的多元线性回归模型进行估计,得到回归结果如下:GDPG_{it}=0.03+0.05FIR_{it}+0.03LDR_{it}+0.01SR_{it}+0.005ID_{it}+\mu_{it}从回归系数来看,金融相关比率(FIR)的系数为0.05,且在1%的显著性水平下显著,这表明金融相关比率每提高1个单位,国内生产总值增长率(GDPG)将提高0.05个百分点,说明金融发展规模的扩大对长株潭城市群经济增长具有较为明显的促进作用。存贷比(LDR)的系数为0.03,在5%的显著性水平下显著,即存贷比每提高1个单位,GDPG将提高0.03个百分点,体现了金融机构资金配置效率的提升对经济增长的积极影响。证券化率(SR)和保险深度(ID)的系数较小且不显著,进一步验证了它们对长株潭城市群经济增长的直接促进作用较弱。综上所述,长株潭城市群金融发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,金融发展规模的扩大和金融机构资金配置效率的提高对经济增长具有显著的促进作用,而证券市场和保险业的发展对经济增长的直接影响尚不明显。这可能与长株潭城市群当前的经济结构和金融发展阶段有关,在产业结构上,工业仍占据重要地位,对银行信贷等传统融资方式依赖较大,而证券市场和保险业在服务实体经济方面的作用尚未充分发挥,需要进一步优化金融结构,提升金融服务实体经济的能力,以更好地促进经济增长。5.2珠三角城市群实证结果对珠三角城市群金融发展与经济增长关系进行实证分析,在平稳性检验阶段,运用ADF检验对金融相关比率(FIR)、存贷比(LDR)、证券化率(SR)、保险深度(ID)以及国内生产总值增长率(GDPG)等变量的时间序列数据进行检测。结果显示,原始序列中部分变量存在非平稳情况,但经过一阶差分处理后,各变量在1%、5%和10%的显著性水平下均通过了平稳性检验,确保了后续分析的数据质量和可靠性,避免出现伪回归现象。Johansen协整检验结果表明,在5%的显著性水平下,珠三角城市群的金融发展指标(FIR、LDR、SR、ID)与经济增长指标(GDPG)之间存在显著的协整关系,这意味着从长期来看,珠三角城市群的金融发展与经济增长之间存在稳定的均衡联系,二者相互影响、相互作用。格兰杰因果检验结果呈现出更为复杂的关系。在滞后2期的情况下,金融相关比率(FIR)和证券化率(SR)均是国内生产总值增长率(GDPG)的格兰杰原因,且在5%的显著性水平下显著。这表明珠三角城市群金融发展规模的扩大以及证券市场的发展,对经济增长具有显著的促进作用。金融相关比率的提高,意味着金融体系规模的扩张,能够为经济增长提供更充足的资金支持;证券化率的提升,反映出证券市场在经济中的地位愈发重要,企业通过证券市场融资的规模增大,优化了企业融资结构,推动了经济增长。存贷比(LDR)和保险深度(ID)不是GDPG的格兰杰原因,说明在珠三角城市群中,金融机构将存款转化为贷款的效率以及保险业的渗透程度,对经济增长的直接影响并不显著。进一步对多元线性回归模型进行估计,得到如下结果:GDPG_{it}=0.04+0.06FIR_{it}+0.02LDR_{it}+0.03SR_{it}+0.003ID_{it}+\mu_{it}金融相关比率(FIR)的系数为0.06,在1%的显著性水平下显著,表明金融相关比率每提高1个单位,国内生产总值增长率(GDPG)将提高0.06个百分点,凸显了金融发展规模扩大对珠三角城市群经济增长的强劲促进作用。证券化率(SR)的系数为0.03,在5%的显著性水平下显著,即证券化率每提高1个单位,GDPG将提高0.03个百分点,体现了证券市场发展对经济增长的积极推动作用。存贷比(LDR)和保险深度(ID)的系数较小且不显著,进一步验证了它们对珠三角城市群经济增长的直接促进作用较弱。综上所述,珠三角城市群金融发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,金融发展规模的扩大和证券市场的发展对经济增长具有显著的促进作用,而金融机构资金配置效率和保险业发展对经济增长的直接影响尚不明显。这与珠三角城市群以高端服务业和高新技术产业为主导的产业结构以及高度发达的金融市场密切相关。高端服务业和高新技术产业对资金的需求较大,且更依赖于直接融资,证券市场的发展为这些产业的企业提供了重要的融资渠道,促进了产业的发展和经济增长。而存贷比和保险深度对经济增长影响不显著,可能是由于金融市场多元化程度较高,企业融资渠道丰富,对银行信贷的依赖相对较小,以及保险业在服务实体经济的方式和效果上还有待进一步优化。5.3两城市群结果对比与差异探讨对比长株潭和珠三角城市群的实证结果,可发现两者在金融发展与经济增长关系上存在诸多差异。在因果关系方面,长株潭城市群中,金融相关比率(FIR)和存贷比(LDR)是国内生产总值增长率(GDPG)的格兰杰原因,表明金融发展规模的扩大和金融机构资金配置效率的提高对经济增长具有促进作用,但经济增长尚未对金融发展形成显著的反向促进作用。珠三角城市群中,金融相关比率(FIR)和证券化率(SR)是GDPG的格兰杰原因,体现了金融发展规模和证券市场发展对经济增长的推动,且金融发展与经济增长之间可能存在双向因果关系,经济增长也在一定程度上促进了金融发展,这可能与珠三角发达的金融市场和活跃的经济活动有关,经济的快速增长产生了对金融服务的更多需求,从而推动了金融市场的发展和金融创新。从影响程度来看,珠三角城市群金融相关比率(FIR)对经济增长的促进作用更为显著,其回归系数为0.06,高于长株潭城市群的0.05。这反映出珠三角金融市场规模更大,金融资源更为丰富,在促进经济增长方面的作用更强。例如,珠三角地区的金融机构能够为企业提供更充足的资金支持,满足企业大规模的投资和扩张需求,推动经济快速增长。证券化率(SR)对珠三角城市群经济增长的影响也较为明显,回归系数为0.03,而在长株潭城市群中该指标对经济增长的影响不显著,这表明珠三角证券市场发展更为成熟,企业通过证券市场融资的规模更大,对经济增长的促进作用更为突出。以深圳证券交易所为例,众多高新技术企业在深交所上市融资,获得了大量资金用于研发和生产,有力地推动了产业升级和经济增长。这些差异的原因主要体现在产业结构和金融市场发展程度上。长株潭城市群产业结构中工业仍占据重要地位,传统制造业对银行信贷等间接融资方式依赖较大,企业融资渠道相对单一,导致金融发展对经济增长的影响主要体现在金融规模和金融机构资金配置效率方面。而珠三角城市群以高端服务业和高新技术产业为主导,这些产业对资金的需求较大,且更依赖于直接融资,如股权融资和债券融资等,证券市场的发展能够更好地满足这些产业的融资需求,因此证券市场的发展对经济增长的促进作用更为显著。在金融市场发展程度上,珠三角城市群金融市场规模庞大,金融集聚效应显著,金融创新活跃,金融机构国际化水平不断提升,金融市场的多元化和国际化使得金融发展与经济增长之间的互动更为紧密,经济增长对金融发展的促进作用也更为明显。长株潭城市群金融市场相对规模较小,金融创新能力较弱,金融结构相对单一,限制了金融发展对经济增长的影响范围和程度。5.4稳健性检验为进一步验证实证结果的可靠性,进行了稳健性检验。采用替换指标的方法,以金融机构贷款余额与固定资产投资之比(FLR)替代存贷比(LDR),衡量金融机构对实体经济的资金支持效率。该指标能够更直接地反映金融机构贷款资金在固定资产投资中的投入情况,从另一个角度体现金融对经济增长的支持作用。以股票筹资额与地区生产总值之比(SFR)替代证券化率(SR),用于衡量企业通过股票市场获取资金对经济增长的影响,该指标更侧重于企业在股票市场的融资规模与经济总量的关系,能更精准地反映证券市场在经济增长中的作用。在增加控制变量方面,引入政府财政支出占地区生产总值的比重(GOV)作为控制变量,以控制政府财政政策对经济增长的影响。政府财政支出在基础设施建设、公共服务提供、产业扶持等方面发挥着重要作用,会对经济增长产生直接或间接的影响。引入固定资产投资增长率(FIRG)作为控制变量,固定资产投资是经济增长的重要驱动力之一,其增长情况会影响经济增长的速度和质量。运用替换指标后的变量重新进行回归分析,结果显示,在长株潭城市群中,金融相关比率(FIR)和替换后的金融机构贷款余额与固定资产投资之比(FLR)仍然是国内生产总值增长率(GDPG)的格兰杰原因,且回归系数的符号和显著性与原实证结果基本一致,表明金融发展规模的扩大和金融机构对实体经济的资金支持效率的提高对长株潭城市群经济增长具有显著的促进作用。替换后的股票筹资额与地区生产总值之比(SFR)对GDPG的影响仍然不显著,与原结果相符。在珠三角城市群中,金融相关比率(FIR)和替换后的股票筹资额与地区生产总值之比(SFR)依然是GDPG的格兰杰原因,回归系数的方向和显著性与原实证结果相似,体现了金融发展规模和证券市场融资对珠三角城市群经济增长的促进作用。替换后的金融机构贷款余额与固定资产投资之比(FLR)对GDPG的影响不显著,与原结果一致。加入控制变量后,再次进行回归分析。长株潭城市群中,金融相关比率(FIR)和存贷比(LDR)对国内生产总值增长率(GDPG)的影响依然显著,且回归系数的方向和大小未发生明显变化,说明在控制了政府财政支出和固定资产投资增长率的影响后,金融发展规模和金融机构资金配置效率对长株潭城市群经济增长的促进作用依然稳定。珠三角城市群中,金融相关比率(FIR)和证券化率(SR)对GDPG的影响仍然显著,回归系数的稳定性较好,表明在考虑政府财政支出和固定资产投资增长率后,金融发展规模和证券市场发展对珠三角城市群经济增长的促进作用依然存在。通过稳健性检验,验证了原实证结果的可靠性,进一步证明了长株潭和珠三角城市群金融发展与经济增长关系的实证结论具有较强的稳定性和可信度,为研究结论的有效性提供了有力的支持。六、影响机制与制约因素分析6.1金融发展对经济增长的影响机制金融发展通过多种机制对经济增长产生影响,这些机制在长株潭和珠三角城市群的发展过程中发挥着关键作用。资本形成机制是金融发展促进经济增长的重要途径之一。金融体系能够将社会闲置资金集中起来,转化为投资,为企业的生产和扩张提供必要的资金支持。银行通过吸收居民储蓄,将分散的小额资金汇聚成大额资金,然后以贷款的形式发放给企业,满足企业在设备购置、技术研发、生产规模扩大等方面的资金需求。在长株潭城市群,众多中小企业通过银行贷款获得启动资金,得以开展生产经营活动,推动了当地经济的发展。珠三角地区的高新技术企业也借助银行信贷和资本市场融资,筹集大量资金用于研发和生产,实现了快速发展,如深圳的华为、腾讯等企业在发展初期都离不开金融机构的资金支持。资金导向机制使得金融市场能够引导资金流向效率更高的产业和企业,实现资源的优化配置。金融机构在发放贷款时,会对企业的信用状况、盈利能力、发展前景等进行评估,将资金投向那些具有较高生产效率和发展潜力的企业。证券市场通过股票发行和交易,使资金向优质企业集中,促进企业的发展壮大。在珠三角城市群,金融市场对高新技术产业的资金支持力度较大,大量资金流入电子信息、生物医药等产业,推动了这些产业的快速发展,形成了具有竞争力的产业集群。长株潭城市群也在逐渐加大对新兴产业的资金引导,促进产业结构的优化升级,如对新能源、新材料等产业的金融支持不断增加。风险分散机制是金融发展的重要功能之一。金融市场提供了多样化的金融工具,如股票、债券、保险等,投资者可以通过资产组合的方式分散风险。企业也可以通过金融市场进行风险管理,降低经营风险。例如,企业可以通过购买保险来应对自然灾害、市场波动等风险,保障企业的正常生产经营。在长株潭和珠三角城市群,保险市场的发展为企业和居民提供了风险保障,增强了经济主体应对风险的能力。珠三角地区的企业在开展国际贸易时,通过购买出口信用保险,降低了海外市场风险,促进了外向型经济的发展。金融发展还能促进技术创新,进而推动经济增长。金融机构为企业的技术研发提供资金支持,降低企业创新的资金门槛。风险投资、私募股权投资等金融形式专注于投资具有创新潜力的企业,为其提供资金和管理经验,帮助企业实现技术突破和创新发展。在珠三角城市群,众多风险投资机构积极投资于高新技术企业,推动了科技创新成果的转化和应用,促进了产业升级和经济增长。长株潭城市群也在加大对科技创新的金融支持力度,设立了各类科技金融基金,为科技型中小企业提供融资支持,鼓励企业开展技术创新活动。6.2长株潭城市群金融-经
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