CN119398465A 地被植物装配式模块生成方法和装置 （北京林业大学）

(19)国家知识产权局(71)申请人北京林业大学地址100083北京市海淀区清华东路35号(72)发明人戈晓宇叶天佑袁涛乔转运王恺毅解圆圆王海燕张皑雪宋晨雨王源孙文卓于蕊林辰松郝培尧梅子钰黄心言李豪刘志成(74)专利代理机构北京合智同创知识产权代理有限公司11545专利代理师李杰A01G22/60(2018.01)A01G22/00(2018.01)A01G22/40(2018.01)A01G20/00(2018.01)(54)发明名称地被植物装配式模块生成方法和装置本申请涉及碳排放技术领域，尤其涉及地被植物装配式模块生成方法和装置，该方法包括：获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数，态功能、观赏特性和经济成本，生长习性用于指示植物的形态特征类型，环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素；根据植物需求参数从数据库中匹配多种植物数据的组合；从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据目标植物组合生成地被植获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本，从数据库中匹配多种植物数据的组合从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据目标植物组合生成地被植物装配式模块2获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数，其中，所述植物需求参数至少包括：生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本，所述生长习性用于指示植物的形态特征类型，所述环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，所述生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，所述观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，所述经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素；根据所述生长习性、所述环境需求、所述生态功能、所述观赏特性和所述经济成本，从数据库中匹配多种植物数据的组合；从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据所述目标植物组合生成地被植物装配式模块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多种植物数据的组合中确定至获取所述目标铺设区域的环境信息，并根据所述环境信息确定所述目标铺设区域的高根据所述高程、所述坡度、所述土壤特性、所述年根据所述环境因子从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境因子从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，还包括：获取所述目标铺设区域的环境信息，并根据所述环境信息确定所述目标铺设区域的生境质量指数、产水量、增强型植被指数和香农多样性指数，其中，所述生境质量指数用于指示所述目标铺设区域的生态适宜性，所述产水量用于指示所述目标铺设区域的水分状况信息，所述增强型植被指数用于指示所述目标铺设区域中植被的生长状况，所述香农多样性指数用于指示所述目标铺设区域中景观的异质性；根据所述生境质量指数、所述产水量、所述增强型植被指数和所述香农多样性指数计算生物多样性指数；根据所述生物多样性指数和所述环境因子从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述生物多样性指数和所述环境因子从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，包括：根据所述生物多样性指数、所述环境因子，及所述生物多样性指数和所述环境因子的权重，从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述植物需求参数，从数据库中将所述植物需求参数包括的所述生长习性、所述环境需求、所述生态功能、所述观赏特性和所述经济成本输入植物组合匹配模型，以使所述植物组合匹配模型从数据库中匹配植物，获得所述植物组合匹配模型输出的多个植物组合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述植物组合匹配模型通过如下方法训从所述数据库中获取多个植物数据，并获取多个植物需求；3根据所述多个植物需求对所述多个植物数据进行特征提取，获得多个植物特征数据；根据所述多个植物特征数据构建多个待训练数据集，其中，所述多个待训练数据集中的植物特征数据不完全相同；根据所述多个待训练数据集构建多个决策树，并根据所述多个决策树和与决策树对应的植物需求构建所述植物组合匹配模型。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生境质量指数根据如下公式确定：种栖息地类型的栖息地适宜度，Dxj用于表征所述目标铺设区域x中第j种栖息地类型的压力水平，k用于表征半饱和常数，所述目标铺设区域x中的栖息地类型包括：耕地、林地、草根据j个栖息地类型的生境质量Qx;确定所述生境质量指数HQI;所述产水量根据如下公式确定：其中，Yxk用于表征所述目标铺设区域x中土地利用类型k的产水量，AET×;用于表征所述目标铺设区域x中土地利用类型j的蒸散量；Px用于表征所述目标铺设区域x中土地利用类型k的降水量；根据k个土地利用类型的产水量Yxk确定所述增强型植被指数WY;所述增强型植被指数根据如下公式确定：其中，EVI用于表征所述增强型植被指数，PNIR用于表征至少部分经过大气校正的近红外表面反射率，PRED用于表征至少部分经过大气校正的红光表面反射率，PBLUE用于表征所述香农多样性指数根据如下公式确定：其中，SHDI用于表征所述香农多样性指数，m用于表征景观类型数目，p;用于表征景观类型所占面积的比例。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标植物组合生成地被植物将原土和草炭土混合形成多份种植基质；4将无纺布放置在种植盘上；在所述无纺布上平铺第一厚度的保水剂，在所述种植盘边缘平铺第二厚度的保水剂，其中，所述第一厚度小于所述第二厚度；将所述多份种植基质中的一份放置在所述种植盘上，获得第一基质；将所述目标植物组合的种子与所述多份种植基质中的一份混合，获得第二基质；将所述第二基质铺设在所述第一基质上，获得所述地被植物装配式模块。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在第一周期内以第一时间间隔对所述地被植物装配式模块进行浇灌，并在第二周期内以第二时间间隔对所述地被植物装配式模块进行浇灌，其中，所述第一时间间隔小于所述第二时间间隔；在所述第一周期和所述第二周期内，对所述地被植物装配式模块施加氨基酸水溶肥，矮壮素和杀菌剂。对所述目标铺设区域进行仿真，获得区域仿真地图；根据所述地被植物装配式模块的尺寸对所述区域仿真地图进行分割，获得分割地图，以根据所述分割地图指导所述地被植物装配式模块的安装。5地被植物装配式模块生成方法和装置技术领域[0001]本申请实施例涉及碳排放技术领域，尤其涉及一种地被植物装配式模块生成方法和装置。背景技术[0002]快速城市化进程中，城市空间与人口密度急剧上升，经济活动强度显著增强，土地利用及覆被类型发生巨大变化，这些变化伴随着能源消耗的增加，尤其是以二氧化碳为主的人为温室气体排放量的上升，进一步加剧了全球气候变暖的问题，而地被植物的种植因其在吸收二氧化碳、减少地表温度、保持土壤湿度等方面的显著效果，成为了应对这一挑战的有效策略，因此，如何实现地被植物的科学配置与快速批量建植成为了亟待解决的问题。[0003]目前，地被植物的选取主要依赖于人工选择，以确定目标铺设区域的植物种类。[0004]然而，传统的人工筛选方法往往无法全面考虑目标区域的多样化需求，导致地被植物的选择缺乏精确性和科学性。这种局限性限制了种植方案的科学性和生态效益。发明内容[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种地被植物装配式模块生成方法和装置，以至少部分解决上述问题。[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种地被植物装配式模块生成方法，包括：获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数，其中，所述植物需求参数至少包括：生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本，所述生长习性用于指示植物的形态特征类型，所述环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，所述生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，所述观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，所述经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素；根据所述生长习性、所述环境需求、所述生态功能、所述观赏特性和所述经济成本，从数据库中匹配多种植物数据的组合；从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据所述目标植物组合生成地被植物装配式模块。[0007]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种地被植物装配式模块生成装置，包括：获取模块，用于获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数，其中，所述植物需求参数至的形态特征类型，所述环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，所述生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，所述观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，所述经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素；匹配模块，用于根据所述生长习性、所述环境需求、所述生态功能、所述观赏特性和所述经济成本，从数据库中匹配多种植物数据的组合；生成模块，用于从所述多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据所述目标植物组合生成地被植物装配式模块。[0008]由上述技术方案，通过考虑目标铺设区域的生长习性、环境需求、生态功能、观赏6特性和经济成本以选取目标植物组合，并生成地被植物装配式模块，能够提高地被植物选取的精确度和科学性，进而提高了种植方案的科学性和生态效益，并且地被植物装配式模块便于铺设，能够提高目标铺设区域植被种植的效率。附图说明[0009]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0010]图1为根据本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成方法的步骤流程图；图2为本申请实施例的一种植物组合匹配模型训练方法的步骤流程图；图3为本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成方法的步骤流程图；图4为本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成装置的结构框图；图5为根据本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式[0011]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。[0012]下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。[0013]图1为根据本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成方法的步骤流程图，如图1所示，该地被植物装配式模块生成方法包括：步骤101、获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数。[0014]步骤102、根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏匹配多种植物数据的组合。[0015]步骤103、从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据目标植物组合生成地被植物装配式模块。[0016]为了对目标铺设区域的种植进行指导，用户可以输入目标铺设区域的植物需求参性用于指示植物的形态特征类型，环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素。具体的，生长习性可以包括草本地被、藤本类地被、灌木类地被等类型，环境因子可以包括气候适应性、光照需求和土壤要求等因子，观赏特性可以包括生长特征、植物高度、花期果期及花色果色等特性，生态功能可以包括食源功能、蜜源功能、节水能力和碳汇能力等功能，经济成本可以包括种植成本、植物规格、维护成本及生命周期成本等成本。在获得植物需求参数后，可以根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本从数据7根据该植物需求参数，可以从数据库中匹配多种植物数据的组合，都可以满足上述条件。例如，以下为不同环境场景下目标铺设区域的植物数据的组合示例：苦卖菜10.67%、旋覆花8.00%、荷兰菊5.33%、败酱5.33%、紫苜蓿5.33%、[0018](3)北方耐阴蜜源场景种子配比：黑麦草46.00%、大叶铁线莲14.00%、尖裂假还阳参8.00%、二月兰8.00%、松果菊8.00%、蒲公英6.00%、绢毛匍匐委陵菜6.00%、宿根鼠尾草[0019](4)耐阴哺乳动物食源场景种子配比：连钱草18.51%、野苜蓿15.84%、诸葛菜[0020](5)喜阳哺乳动物食源场景种子配比：黑麦草48.90%、紫花地丁25.50%、甘野菊豆17.00%。[0024](9)引蝶菊类场景种子配比：松果菊23.00%、黑麦草21.00%、‘蓝色忧伤’荆芥15.00%、宿根天人菊11.00%、剑叶金鸡菊11.00%、金叶获7.00%、兰香草4.00%、大花金光菊3.00%、荷兰菊3.00%、委陵菜2.00%。[0025]需要说明的是，根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本从数据库中匹配多种植物数据的组合时，可以首先构建查询检索式，检索式中的生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本中的至少一个存在有效值，例如，环境需求的有效值为水分需求高，其他的有效值为null,则构建出的查询检需求的有效值为水分需求高，生长习性的有效值为灌木类地被，其他的有效值为null,则构建出的查询检索式为“水分需求高AND灌木类地被”。可以根据实际需求构建相应的查询检索式。[0026]在获得多种植物数据的组合后，可以对多种植物数据的组合再次进行筛选，从中确定至少一种作为目标植物组合，之后根据目标植物组合生成地被植物装配式模块，根据地被植物装配式模块可以对目标铺设区域进行指导铺设。[0027]需要说明的是，数据库的建立过程，可以首先建立基础数据库，在数据库中设置包括生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本的指标信息，根据指标信息从各植物数据网站(如PlantDatabase、BotanicalGardens)中提取对应的数据，并按照指标信息将提取的数据写入基础数据库，进而获得可以根据植物需求参数进行查询的数据库。具体8标信息对应的具体数据。提取后，进行数据清洗，去除重复数据并格式化，以确保数据的整洁性和一致性。鉴于所获取到的数据都是结构化形式文本数据，因此选择将获取到的数据将实时存储在关系型数据库MySQL中，并设计合理的数据模型以支持高效的查询与管理。定期运行爬虫程序以更新数据库中的信息，并设置监测机制，确保数据的时效性和准确性。[0028]在本申请实施例中，通过考虑目标铺设区域的生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本以选取目标植物组合，并生成地被植物装配式模块，能够提高地被植物选取的精确度和科学性，进而提高了种植方案的科学性和生态效益，并且地被植物装配式模块便于铺设，能够提高目标铺设区域植被种植的效率。[0029]在一种可行方式中，从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合的过程还可以包括：获取目标铺设区域的环境信息，并根据环境信息确定目标铺设区域的高环境因子；根据环境因子从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。[0030]为了确定目标植物组合，可以先：获取目标铺设区域的环境信息，之后可以直接确定出目标铺设区域的高程、坡度、土壤特性、年降水量和年均温，综合上述参数可以计算出环境因子，进而根据环境因子对多种植物数据的组合进行筛选，确定至少一种作为目标植物组合。筛选的具体方法可以是将环境因子和植物数据中的参数进行数字化，之后进行数值比较，将与环境因子数值最接近的至少一种植物数据的组合作为目标植物组合。[0031]在本申请实施例中，通过综合目标铺设区域的环境信息确定环境因子，并通过环境因子对多种植物数据的组合进行筛选，能够提高目标植物组合与植物需求参数匹配的精[0032]在一种可行方式中，根据环境因子从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合的过程还可以包括：获取目标铺设区域的环境信息，并根据环境信息确定目标铺设区域的生境质量指数和香农多样性指数计算生物多样性指数，根据生物多样性指数和环境因子从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。[0033]在对多种植物数据的组合进行筛选时，可以进一步综合生物多样性指数进行筛选，首先获取目标铺设区域的环境信息，根据目标铺设区域的环境信息确定出目标铺设区域的生境质量指数、产水量、增强型植被指数和香农多样性指数，生境质量指数用于指示目标铺设区域的生态适宜性，生境质量指数可以是基于土地覆被变化(LUCC,LandUseandLandCoverChange)数据，同时将分感分类体系将土地类型分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未于指示目标铺设区域的水分状况信息，可以作为判断土壤干湿性质的参考依据，增强型植被指数用于指示目标铺设区域中植被的生长状况，可以评估植被覆盖度和健康程度、区分植被类型、和响应环境变化的趋势，香农多样性指数用于指示目标铺设区域中景观的异质性，土地利用越多样化，破碎化程度越高，其信息的不确定性也随之增加，对应的香农多样性指数值也会更高。在获得生物多样性指数后，可以根据生物多样性指数和环境因子从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合。9种栖息地类型的栖息地适宜度，Dxj用于表征目标铺设区域x中第j种栖息地类型的压力水[0036]根据j个栖息地类型的生境质量Qx;确定生境质量指数HQI(HabitatQuality目标铺设区域x中土地利用类型1的蒸散量(mm);Px用于表征目标铺设区域x中土地利用类BI=(HQI*β1+WY*β2+EVI*β3+多样性指数和环境因子的权重，从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组[0048]在同时根据生物多样性指数和环境因子对多种植物数据的组合进行筛选的过程合匹配模型会生成目标变量Y,目标变量Y为植物需求参数包括的植物种植功能需求，如特[0056]图2是本申请实施例的一种植物组合匹配模型训练方法的步骤流程图，如图2所[0057]步骤202、根据多个植物需求对多个植物数据进行特征提取，获得多个植物特征数[0059]步骤204、根据多个待训练数据集构建多个决策树，并根据多个决策树和与决策树对应的植物需求构建植物组合匹配模型。[0060]为了训练植物组合匹配模型，首先要构建数据集，具体可以从数据库中获取多个植物数据，并且获取输入的多个植物需求，之后根据多个植物需求对多个植物数据进行特征提取，获得多个植物特征数据，在进行特征提取的过程中，可以对上述获得多个植物数据和多个植物需求进行数值化处理，为其赋予相应的数值，并进行标准化或归一化处理，以确保不同特征在同一尺度上，归一化处理的方式可以是使用Min-Max归一化。在生成多个植物特征数据时，可以基于适应性、节水能力等对数值化处理的同时进行加权计算，以获得多个植物特征数据。在特征提取和数据准备阶段，输入前文特征矩阵X。[0061]之后根据多个植物特征数据构建多个待训练数据集，具体的，可以随机抽取样本，对于每棵决策树Tk,从原始数据集中以：Di={x;}j~Bootstrap(X)随机抽取样本用于构建体抽中的样本。同时通过有放回抽样，可以增强数据的多样性，多个待训练数据集中的植物特征数据不完全相同。[0062]之后根据多个待训练数据集构建多个决策树，可以使用(CART,ClassificationandRegressionTrees)算法构建每棵树，在构建每棵决策树时，可以随机选择一个特征子集F进行分裂：FcX,|F|=m(m<p),其中：X为全部特征集合、F为从X中随机选取的特征子集、|F|表示特征子集F的特征数量、m是一个小于特征总数p的整数。这种选择降低了树之间的相关性，使得模型在处理高维特征时更加稳定，增强模型的泛化能力。[0063]之后通过递归地分裂节点，构建多棵决策树，其决策树构建的具体步骤为：(1)在当前节点，从特征子集F中选择最佳分裂特征f及其阈值t,使得分裂后的子节点在目标函数上最优。对于回归问题，目标是最小化均方误差(MSE):其中：N为当前节点的样本数量、yi为真实值、为预测值。[0064](2)重复节点分裂过程，递归地构建决策树，直到满足停止条件。每棵树Tk对输入[0065]之后将所有决策树的预测结果进行集成，得到最终的模型预测结果。对于回归问预测结果。[0066]通过上述方法，构建多棵决策树。每棵树将学习到不同的种植方案模式，之后对每棵树输入多个待训练数据集获得预测结果，并根据对应的多个植物需求进行打分，之后训练随机森林模型以优化其在生成种植方案时的预测准确性。Fitness(x)=W₁·Aesthetic(x)+w₂·Ecological(x),其中：Fitness为植物组合的适应度和W₂为权重参数，反映观赏性和生态效益重要程度，且W₁+W₂=1。具体的，可以根据植物需求和生态效益评估植物组合的适应度，还可以对植物需求和生态效益分别授予权重，代表观赏性和生态效益的重要性。[0068]此外，在模型使用时还可以对植物组合匹配模型进行优化，具体的，根据模型生成的植物需求与用户输入的植物需求进行对比，构建损失函数，使用梯度提升法等优化算法预测值。在根据用户反馈和新的数据，定期更新和重新训练随机森林模型，以提高预测准确[0069]在本申请实施例中，通过多个待训练数据集和构建决策树的方式训练植物组合匹配模型，能够提高从数据库中匹配植物的精确度。[0070]图3是本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成方法的步骤流程图，如图3所示，地被植物装配式模块生成方法包括如下步骤：步骤301、将原土和草炭土混合形成多份种植基质。[0071]步骤302、将无[0072]步骤303、在无纺布上平铺第一厚度的保水剂，在种植盘边缘平铺第二厚度的保水[0073]步骤304、将多份种植基质中的一份放置在种植盘上，获得第一基质。[0074]步骤305、将目标植物组合的种子与多份种植基质中的一份混合，获得第二基质。[0075]步骤306、将第二基质铺设在第一基质上，获得地被植物装配式模块。[0076]为了制备地被植物装配式模块，首先将原土和草炭土混合，具体的，原土和草炭土的混合比例为7:3,种植基质的厚度可以是5cm,之后将无纺布放置在种植盘上，并在无纺布上平铺第一厚度的保水剂，在种植盘边缘平铺第二厚度的保水剂，第一厚度小于第二厚度，具体的，第一厚度可以是1mm,第二厚度可以是2mm,将多份种植基质中的一份放置在种植盘上，获得第一基质，将目标植物组合的种子与多份种植基质中的一份混合，获得第二基质具体的，目标植物组合的种子可以是25-30g。之后将第二基质铺设在第一基质上，获得地被植物装配式模块。[0077]在本申请实施例中，通过在种植盘边缘铺设较厚的保水剂，在无纺布位置铺设较薄的保水剂，可以在确保保水效果的同时，减少保水剂的使用。[0078]在一种可行方式中，地被植物装配式模块生成的过程还可以包括：在第一周期内以第一时间间隔对地被植物装配式模块进行浇灌，并在第二周期内以第二时间间隔对地被植物装配式模块进行浇灌；在第一周期和第二周期内，对地被植物装配式模块施加氨基酸[0079]在地被植物装配式模块生成后，需要进行养护，可以在第一周期内以第一时间间隔对地被植物装配式模块进行浇灌，并在第二周期内以第二时间间隔对地被植物装配式模块进行浇灌，第一时间间隔小于第二时间间隔，例如，第一周期为14天，第一时间间隔为两天浇水一次，第二时间间隔为3天浇水一次。[0080]在本申请实施例中，氮肥与杀菌剂共同作用于维护群落生物多样性，通过配置氮肥与杀菌剂的作用能够起到显著提升地被植物装配式模块中的生物多样性与稳定性。矮壮素的使用能够促进植物茎秆粗壮，增强植物的根系抓土能力与抗倒伏能力，从而使植物根系与基质土壤紧密结合，从而使地被植物装配式模块便于运输和铺设。[0081]图4为本申请实施例的一种地被植物装配式模块生成装置的结构框图，如图4所示，该地被植物装配式模块生成装置400可以包括：获取模块401、匹配模块402和生成模块[0082]获取模块401,用于获取用户输入的目标铺设区域的植物需求参数，其中，植物需植物的形态特征类型，环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素。[0083]匹配模块402,用于根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本，从数据库中匹配多种植物数据的组合。[0084]生成模块403,用于从多种植物数据的组合中确定至少一种作为目标植物组合，并根据目标植物组合生成地被植物装配式模块。[0085]为了对目标铺设区域的种植进行指导，用户可以输入目标铺设区域的植物需求参性用于指示植物的形态特征类型，环境需求用于指示植物生长和生存所需的环境条件，生态功能用于指示植物在生态系统中的角色和贡献，观赏特性用于指示植物的美学价值和观赏潜力，经济成本用于指示植物种植、维护和使用的经济因素。具体的，生长习性可以包括草本地被、藤本类地被、灌木类地被等类型，环境因子可以包括气候适应性、光照需求和土壤要求等因子，观赏特性可以包括生长特征、植物高度、花期果期及花色果色等特性，生态功能可以包括食源功能、蜜源功能、节水能力和碳汇能力等功能，经济成本可以包括种植成模块402可以根据生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本从数据库中匹配多都可以满足上述条件。在获得多种植物数据的组合后，匹配模块402可以对多种植物数据的组合再次进行筛选，从中确定至少一种作为目标植物组合，之后生成模块403根据目标植物组合生成地被植物装配式模块，根据地被植物装配式模块可以对目标铺设区域进行指导铺[0086]在本申请实施例中，通过考虑目标铺设区域的生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本以选取目标植物组合，并生成地被植物装配式模块，能够提高地被植物选取的精确度和科学性，进而提高了种植方案的科学性和生态效益，并且地被植物装配式模块便于铺设，能够提高目标铺设区域植被种植的效率。[0087]需要说明的是，上述地被植物装配式模块生成装置400内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与前述地被植物装配式模块生成方法实施例基于同一构思，具体内容可参见前述地被植物装配式模块生成方法实施例中的叙述，此处不再赘述。[0088]本实施例中，提供一种电子设备500,如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器处理器501、通信接口502、以及存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。[0089]通信接口502,用于与其他电子设备或服务器进行通信。[0090]处理器501,用于执行程序505,具体可以执行前述地被植物装配式模块生成方法实施例中的相关步骤。IntegratedCircuit),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU;也可以是不同[0093]存储器503,用于存放程序505。存储器503可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。[0094]程序505具体可以用于使得处理器501执行前述实施例中的地被植物装配式模块生成方法。[0095]程序505中各步骤的具体实现可以参见前述地被植物装配式模块生成方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例[0096]本申请实施例的电子设备500,通过考虑目标铺设区域的生长习性、环境需求、生态功能、观赏特性和经济成本以选取目标植物组合，并生成地被植物装配式模块，能够提高地被植物选取的精确度和科