实施指南(2025)《GB-T35637-2017城市测绘基本技术要求》

《GB/T35637-2017城市测绘基本技术要求》(2025年)实施指南目录为何说《GB/T35637-2017》是城市测绘的

“技术宪法”?专家视角剖析标准核心框架与未来5年行业适配性地形测绘数据精度如何把控?结合标准要求分析不同比例尺地形测绘的质量控制难点与解决路径市政工程测绘如何满足标准要求?拆解标准中市政工程各阶段测绘技术指标及与BIM技术融合的趋势测绘成果质量检验有哪些

“硬指标”?对照标准梳理成果检验流程、方法及应对数字化转型的升级建议如何解决城市测绘中常见的技术疑点?结合标准条款剖析疑难问题成因与高效解决方案城市测绘基础控制网如何布设才合规?深度解读标准中控制测量技术要点及应对城市扩张的优化策略城市规划测绘有哪些特殊技术规范?从标准出发探讨规划测绘在智慧城市建设中的应用边界与创新方向房产测绘数据为何关乎民生?依据标准解读房产测绘关键参数与避免产权纠纷的技术保障措施标准中对测绘资料归档与共享有何新要求?专家解读资料管理规范及支撑城市数据中台建设的实施路径未来城市测绘技术发展如何对标本标准?预测3-5年行业趋势下标准的修订方向与企业落地准备策、为何说《GB/T35637-2017》是城市测绘的

“技术宪法”？专家视角剖析标准核心框架与未来5年行业适配性（一）标准制定的背景与行业痛点解决价值随着城市化加速，此前城市测绘技术标准零散，导致数据不互通、精度不统一。本标准整合多领域技术要求，解决了测绘成果

“各自为政”

的痛点，为城市规划、

建设等提供统一技术依据，是行业规范化发展的关键一步。（二）标准核心框架的五大组成部分及逻辑关联核心框架含基础控制测量、地形测绘、规划测绘、工程测绘、成果管理。五部分层层递进，基础控制测量是前提，地形测绘是基础，规划与工程测绘是应用，成

果管理是保障，共同构成完整的城市测绘技术体系。（三）未来5年城市测绘行业发展趋势与标准适配性分析未来5年，城市测绘向智能化、数字化发展。本标准预留技术接口，如支持无人机、三维激光扫描等新技术应用，能适配行业趋势，不过需在数据共享等方面

补充细化，

以更好满足发展需求。（四）专家视角：标准在城市治理现代化中的核心作用专家认为，标准为城市治理提供精准数据支撑，使城市规划更科学、建设更高效、管理更精细。例如，精准的测绘数据可助力交通拥堵治理、基础设施维护等，

是城市治理现代化的重要技术基石。二、城市测绘基础控制网如何布设才合规？深度解读标准中控制测量技术要点及应对城市扩张的优化策略（一）基础控制网布设的基本要求与等级划分标准规定，基础控制网需遵循

“从整体到局部、分级布网”

原则，分为首级控制网、加密控制网。首级控制网精度高，覆盖范围大；加密控制网根据实际需求布

设，满足局部区域高精度测绘需求。（二）平面控制测量的技术指标与实施流程平面控制测量采用GNSS、三角测量等方法，标准明确不同等级控制网的点位中误差、边长相对中误差等指标。实施流程包括选点、埋石、观测、数据处理等，

每一步都需严格符合指标要求。（三）高程控制测量的精度标准与观测方法高程控制测量以水准测量为主，

山地等特殊区域可用三角高程测量。标准规定不同等级水准路线的高差闭合差限值，观测时需注意仪器校准、观测环境把控，确

保数据精准。（四）应对城市扩张的控制网动态优化策略城市扩张导致原有控制网覆盖不足，需定期复测、加密控制网。可结合城市规划，提前在新城区布设控制网点，采用动态GNSS网技术，实现控制网实时更新，

满足扩张后测绘需求。三、地形测绘数据精度如何把控？结合标准要求分析不同比例尺地形测绘的质量控制难点与解决路径核心指标包括点位中误差、高程中误差、等高线拟合精度等。标准针对不同地形（平地、

山地等）和比例尺，

明确了各指标的限值，是判断数据精度是否达标的

关键依据。（一）地形测绘数据精度的核心评价指标（二）大比例尺（1:500-1:2000）地形测绘的质量控制难点难点在于地物细节多，易遗漏或错绘；地形复杂区域（如建筑密集区）通视条件差，观测难度大。且数据采集量大，检查核对工作量繁重，易出现质量漏洞。（三）

中小比例尺（1:5000-1:10000）地形测绘的质量控制重点重点是保证区域地形的整体协调性，避免局部失真；

由于覆盖范围广，控制点密度相对低，需合理分配控制点，确保数据整体精度，

同时注意与相邻图幅的拼接

精度。（四）地形测绘数据精度把控的解决路径与技术手段采用

“过程控制+成果检验”

模式，过程中用无人机航测、三维激光扫描等技术提高数据采集精度；成果检验采用内外业结合，

内业核查数据逻辑性，外业抽样

检测关键点位，确保精度达标。四、城市规划测绘有哪些特殊技术规范？从标准出发探讨规划测绘在智慧城市建设中的应用边界与创新方向（一）城市规划测绘的特殊技术要求与适用场景特殊要求包括对规划红线、绿线等界线的精准测绘，

以及对建筑退线、容积率等规划指标的核算。适用场景有城市总体规划编制、详细规划审批、规划方案验证

等，为规划决策提供数据支持。（二）规划选址与用地预审阶段的测绘技术规范此阶段需测绘选址区域的地形地貌、权属界限等数据，标准要求数据精度满足规划选址分析需求，

同时需标注矿产资源、生态保护等敏感区域，为用地预审提供

准确依据。需跟踪建设项目是否按规划许可施工，测绘内容包括建筑位置、高度、层数等。标准要求定期测绘，及时发现违规建设，且测绘成果需具有法律效力，可作为执

法依据。（三）规划实施监督测绘的关键技术要点（四）规划测绘在智慧城市建设中的应用边界与创新方向应用边界是聚焦空间数据服务，不涉及城市管理业务数据整合。创新方向是将规划测绘数据与物联网、大数据结合，构建动态规划监测平台，实现规划方案动态

调整与智慧决策。五、市政工程测绘如何满足标准要求？拆解标准中市政工程各阶段测绘技术指标及与BIM技术融合的趋势（一）市政工程勘察设计阶段的测绘技术指标需测绘工程区域的地形、地质、地下管线等数据，标准规定地形测绘精度需满足设计要求，地下管线探测需明确管径、埋深等参数，确保设计方案合理可行。施工前需布设施工控制网，精度高于勘测阶段；施工中需进行放样测量，确保工程实体位置、高程符合设计。标准要求放样点位中误差需控制在规定范围内，且

需定期复核。（二）施工阶段市政工程测绘的操作规范（三）竣工验收阶段市政工程测绘的质量要求需测绘工程实际建成后的尺寸、位置、高程等，与设计图纸对比。标准要求测绘成果需完整反映工程全貌，误差需在验收允许范围内，为工程验收提供准确数据

支撑。（四）市政工程测绘与BIM技术融合的趋势与实施路径融合趋势是实现测绘数据与BIM模型的实时交互，提高工程效率。实施路径为：用测绘技术获取工程数据构建BIM模型，施工中用BIM模型指导测绘放样，竣

工验收时用测绘数据更新BIM模型。六、房产测绘数据为何关乎民生？依据标准解读房产测绘关键参数与避免产权纠纷的技术保障措施房产测绘数据直接关系房屋面积计算，影响产权登记、物业费收取、拆迁补偿等民生事项。数据准确与否，关乎业主财产权益，是避免房产纠纷的重要基础。（一）房产测绘数据与民生权益的关联点（二）标准中房产面积计算的关键参数与计算规则关键参数包括套内使用面积、套内墙体面积、公摊面积等。计算规则明确：套内使用面积按实际测量计算，套内墙体面积区分共用与非共用墙体，公摊面积按比

例分摊，确保计算公平。（三）房产测绘中常见的产权纠纷诱因与技术根源诱因多为面积差异，技术根源包括测量方法不当、参数理解偏差、数据处理错误等。如公摊面积计算时，对共用部位界定不清，

易导致业主与开发商产生纠纷。（四）避免房产产权纠纷的测绘技术保障措施严格按标准选择测量仪器并校准，规范测量流程；建立数据多级审核制度，确保计算准确；

向业主公示测绘过程与结果，提供查询渠道，增强透明度，减少纠纷。七、测绘成果质量检验有哪些

“硬指标”？对照标准梳理成果检验流程、方法及应对数字化转型的升级建议（一）测绘成果质量检验的核心

“硬指标”

分类分为数据精度指标（如点位、高程误差）

、完整性指标（成果资料是否齐全）

、一致性指标（数据格式、坐标系统是否统一）

、正确性指标（属性信息、拓扑关

系是否正确）

四类硬指标。流程包括检验准备（收集成果、制定方案）

、外观检查（检查资料完整性与规范性）

、

内业检验（数据精度与正确性审核）

、外业检验（实地抽样检测）

、综合

评定（判定成果合格与否）。（二）标准规定的测绘成果检验基本流程地形测绘成果以内业图形审核与外业点位检测为主；房产测绘成果侧重面积计算复核与公摊部位核查；工程测绘成果需对比设计图纸，检查工程实体与数据的一

致性。（三）不同类型测绘成果的检验方法差异（四）应对数字化转型的测绘成果检验升级建议建立数字化检验平台，实现成果自动审核；

引入AI技术识别数据错误，提高检验效率；制定数字化成果检验新标准，适应无人机航测、三维模型等新型成果的

检验需求。八、标准中对测绘资料归档与共享有何新要求？专家解读资料管理规范及支撑城市数据中台建设的实施路径（一）标准中测绘资料归档的内容与格式要求归档内容包括测绘成果报告、原始数据、

图纸、仪器检定证书等。格式要求统一，如数据采用标准格式存储，

图纸按规定尺寸装订，确保资料长期保存与复用。（二）测绘资料归档的时限与保管责任划分标准规定测绘项目完成后3个月内完成归档，保管责任由测绘单位与档案管理部门共同承担。测绘单位负责资料整理移交，档案管理部门负责安全存储与提供

查询服务。（三）测绘资料共享的范围、权限与安全规范共享范围限于政府部门、相关企业等合法需求方，权限按用户类型划分，如规划部门可获取完整地形数据，企业仅获取项目相关数据。安全规范要求加密传输、

权限管控，

防止数据泄露。（四）支撑城市数据中台建设的测绘资料管理实施路径将测绘资料标准化处理后接入城市数据中台；建立数据更新机制，确保中台数据实时；制定中台共享规则，实现测绘数据与其他城市数据的融合应用，服务城市

管理。九、如何解决城市测绘中常见的技术疑点？

结合标准条款剖析疑难问题成因与高效解决方案（一）城市复杂环境下GNSS信号弱的技术疑点与解决疑点是高楼、树木遮挡导致GNSS信号弱，定位精度低。成因是信号受干扰。解决方案：采用多星座GNSS接收机，结合差分定位技术；在信号盲区用全站仪

补测，确保数据精准。（二）地下管线探测中数据缺失的疑难问题与应对疑点是老旧管线资料缺失，探测难度大。成因是历史资料不完善、管线埋深大。应对方法：采用探地雷达与电磁感应技术结合探测；走访老员工，结合地面标志

物辅助定位。（三）跨区域测绘成果拼接精度不足的问题解析与解决疑点是相邻区域测绘成果拼接时出现偏差。成因是控制网不统一、测量误差累积。解决：统一跨区域控制网，采用联合平差技术；拼接前对相邻区域数据进行精

度检测与调整。（四）测绘数据与城市其他数据融合的技术难点突破难点是数据格式、坐标系统差异大，融合困难。突破方法：按标准将测绘数据转换为统一格式与坐标；建立数据映射关系，开发融合软件，实现测绘数据与其他

数据的无缝对接。十、未来城市测绘技术发展如何对标本标准？预测3-5年行业趋势下标准的修订方向与企业落地准备策略（一）未来3-5年城市测绘技术发展的核心趋势趋势包括智能化(AI辅助数据处理)、立体化(三维实景建模)、实时化(动态监测技术)、一体化(多源数据融合),技术应用更高效、数据更精准全面。（二）现有标准与未来技术趋势的适配差距分析现有标准对新技术（如三维激光扫描、AI