招商银行福州市平潭县2025秋招数据分析师笔试题及答案

招商银行福州市平潭县2025秋招数据分析师笔试题及答案一、选择题（共5题，每题2分，合计10分）1.在处理金融交易数据时，以下哪种方法最适合处理缺失值？A.直接删除缺失值B.使用均值或中位数填补C.使用模型预测缺失值D.均不可行2.在分析平潭县居民消费信贷数据时，以下哪个指标最能反映客户的还款能力？A.账户余额B.收入水平C.消费频率D.交易笔数3.对于招商银行福州分行信用卡用户的交易数据，以下哪个时间序列分析方法最合适？A.ARIMA模型B.线性回归C.决策树D.K-means聚类4.在评估平潭县小微企业信贷风险时，以下哪个特征变量最具有预测性？A.企业规模B.行业类型C.贷款金额D.客户年龄5.在构建客户流失预测模型时，以下哪种评估指标最适用于不平衡数据集？A.准确率（Accuracy）B.F1分数（F1-Score）C.AUCD.泊松回归二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）1.在处理平潭县信用卡交易数据时，异常值检测常用的方法包括______和______。（答案：箱线图法、孤立森林）2.对于招商银行福州分行的零售客户数据，客户分群常用的算法有______和______。（答案：K-means聚类、层次聚类）3.在分析平潭县居民消费信贷数据时，常用的特征工程方法包括______和______。（答案：特征缩放、特征编码）4.对于信用卡交易数据，时间序列分析中常用的平滑方法有______和______。（答案：移动平均法、指数平滑法）5.在评估信贷风险时，常用的风险模型包括______和______。（答案：逻辑回归、随机森林）三、简答题（共3题，每题10分，合计30分）1.简述在分析平潭县居民消费信贷数据时，如何处理数据不平衡问题？答案：-重采样方法：对少数类样本进行过采样（如SMOTE算法），或对多数类样本进行欠采样，以平衡数据分布。-调整损失函数：使用加权损失函数（如加权交叉熵），使模型更关注少数类样本。-集成学习方法：使用随机森林或XGBoost等算法，通过多模型组合提升预测性能。-特征工程：构建新的特征，如客户活跃度、交易金额分布等，以增强模型对少数类样本的识别能力。2.在分析招商银行福州分行信用卡用户数据时，如何评估模型的业务价值？答案：-业务指标：通过提升预测准确率带来的业务收益（如减少欺诈损失、增加信贷渗透率）。-成本效益分析：模型部署后的运营成本（如人力、计算资源）与带来的收益对比。-A/B测试：通过实验验证模型在实际业务中的效果，如对目标客户群进行差异化营销。-客户满意度：模型预测的精准度是否提升客户体验，如减少误判带来的负面影响。3.在构建平潭县小微企业信贷风险评估模型时，如何处理时间序列数据的季节性波动？答案：-分解时间序列：将数据分解为趋势项、季节项和随机项，分别建模。-季节性特征工程：构建时间特征（如月份、周几），以捕捉季节性规律。-专用模型：使用SARIMA（季节性自回归积分滑动平均模型）或Prophet等时间序列模型。-滑动窗口分析：通过调整窗口大小，动态捕捉短期季节性波动。四、论述题（共1题，20分）结合平潭县的经济特点（如自贸区政策、海洋经济等），论述如何利用数据分析技术提升招商银行福州分行的零售业务竞争力。答案：1.政策导向分析：-平潭自贸区政策对居民收入、消费习惯有显著影响。通过分析政策发布后的信贷数据、消费数据，识别政策红利下的高增长行业（如海洋旅游、跨境电商），为银行提供信贷投放方向。-例如，分析自贸区企业贷款数据，识别受益于税收优惠的中小企业，提供定制化金融服务。2.客户行为分析：-利用信用卡交易数据，分析平潭居民高频消费场景（如海鲜餐饮、免税品购买），设计针对性营销活动（如联名卡、分期优惠）。-通过客户分群，识别高净值人群、年轻客群等，提供差异化理财和信贷方案。3.风险动态监控：-结合海洋经济特点（如渔业贷款、航运保险），构建动态风险预警模型，如通过船舶GPS数据、港口交易数据监测小微企业经营风险。-利用机器学习模型，实时监测信贷违约概率，提前进行风险缓释。4.渠道优化建议：-分析平潭居民线上化程度（如移动支付渗透率），