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文档简介

本科生毕业设计(论文)

目录TOC\o"1-3"\u第一章绪论 AbstractWiththerapiddevelopmentofthemobileInternet,people'spersonalizeddemandsformusicareincreasingdaybyday.OnlinemusicpersonalizedrecommendationAPPshaveemergedasthetimesrequire,aimingtoprovideuserswithamusicexperiencethatbettersuitstheirpersonalpreferences.ThisAPPisdevelopedusingtheJavalanguageandcombinestheSpringBootframeworkandMySQLdatabasetoachieveefficientdataprocessingandstablesystemoperation.Byanalyzingusers'listeninghistory,collectionrecords,andcommentbehaviors,theAPPusesadvancedalgorithmstopreciselyrecommendsongs,playlists,andsingerstousers.Userscanbrowserecommendedcontent,searchformusictheyareinterestedin,viewsongdetails,andinteractwithotherusers,suchasgivinglikes,commenting,andsharing.TheAPPalsoprovidesplaylistcreationandmanagementfunctions,makingitconvenientforuserstoorganizetheirmusiccollections.ThroughtheefficientstorageandmanagementoftheMySQLdatabase,theAPPcanquicklyrespondtousers'requestsandensureasmoothuserexperience.TheonlinemusicpersonalizedrecommendationAPPnotonlymeetsusers'personalizeddemandsformusicbutalsoenhancestheconnectionbetweenusersthroughsocialinteractionfunctions,creatingacomprehensivemusicentertainmentplatformforusers.Keywords:Onlinemusic,APP,SpringBoot

第一章绪论1.1课题背景与意义在数字时代,音乐产业经历了从传统唱片到流媒体平台的巨大变革。随着互联网的普及和移动设备的广泛使用,用户获取音乐的方式发生了根本性变化。如今,音乐平台上的曲库资源丰富多样,涵盖了各种风格、语言和年代的歌曲。然而,面对海量的音乐内容,用户往往难以快速找到符合自己喜好的音乐,这导致了音乐发现的效率低下和用户体验的不足。现代用户对音乐的需求不再局限于简单的收听,他们还希望获得个性化的推荐,能够发现新的音乐,与他人分享音乐体验,并参与到音乐社区的互动中。开发一款能够提供个性化音乐推荐的APP显得尤为重要。通过利用先进的技术手段,如数据分析、机器学习和用户行为挖掘,可以为用户提供更加精准、个性化的音乐推荐服务,从而提升用户的音乐体验和平台的用户粘性。开发在线音乐个性化推荐APP从理论层面来看,该研究涉及计算机科学、数据挖掘、机器学习和用户行为分析等多个学科领域的交叉融合。通过构建个性化的推荐算法,可以深入研究用户音乐偏好模式,进一步丰富和完善个性化推荐系统的理论体系。从实践层面来看,该APP能够显著提升用户的音乐体验。通过分析用户的听歌历史、收藏记录、评论行为等数据,APP能够精准地为用户推荐符合其喜好的歌曲、歌单和歌手,帮助用户快速发现新的音乐,节省时间并提高音乐发现的效率。APP的社交互动功能,如点赞、评论和分享,能够增强用户之间的联系,形成活跃的音乐社区,进一步提升用户的参与感和满意度。对于音乐平台而言,个性化推荐系统能够提高用户留存率和活跃度,增加平台的商业价值。通过精准推荐,平台可以更好地满足用户的个性化需求,从而提升用户对平台的忠诚度和依赖度。该系统还能够为音乐创作者提供更精准的推广渠道,帮助他们更好地触达目标听众,推动音乐产业的健康发展。开发在线音乐个性化推荐APP不仅能够为用户提供更加优质的音乐服务,还能够为音乐产业的数字化转型提供有力支持,具有广泛的应用前景和推广价值。1.2国内外研究现状在国内,随着国内数字音乐市场的蓬勃发展,在线音乐个性化推荐系统的研究逐渐成为热点。国内学者和企业主要集中在利用大数据分析、机器学习算法以及用户行为挖掘来提升推荐系统的准确性和用户体验。一些研究通过分析用户的播放历史、收藏行为和评论数据,构建用户画像,进而实现精准的音乐推荐。国内的音乐平台如网易云音乐、QQ音乐等已经在个性化推荐方面进行了大量实践,通过“每日推荐”“私人FM”等功能,为用户提供个性化的音乐体验。国内研究还关注如何结合社交网络数据,进一步优化推荐结果。通过分析用户在社交平台上的音乐分享行为,挖掘潜在的音乐偏好。尽管国内在个性化推荐技术上取得了显著进展,但在算法的实时性、推荐的多样性以及用户隐私保护方面仍有待进一步提升。目前的研究更多集中在算法的优化和功能的实现上,对于系统的整体架构设计、数据安全性和隐私保护等方面的深入研究相对较少。在国外,个性化音乐推荐系统的研究已经相对成熟,尤其是在欧美等发达国家,相关研究和应用已经广泛应用于主流音乐平台。国外的研究不仅关注推荐算法的精准度,还注重用户体验的优化和系统的智能化程度。Spotify和Pandora等平台通过先进的机器学习算法,如协同过滤、深度学习等,实现了高度个性化的音乐推荐。这些平台能够根据用户的实时行为动态调整推荐内容,确保推荐结果的时效性和相关性。国外研究还关注如何通过多模态数据(如音频特征、歌词内容、用户行为等)来提升推荐效果。通过分析音频信号的特征,结合歌词的情感分析,为用户提供更加精准的音乐推荐。在数据安全和隐私保护方面,国外的研究也相对更为先进。通过引入先进的加密技术和用户隐私保护机制,确保用户数据的安全性和隐私性。尽管国外在个性化音乐推荐系统的研究上取得了显著成果,但其高昂的开发和维护成本以及对特定技术环境的依赖,使得这些系统在一些发展中国家的应用受到限制。1.3本课题研究的主要内容本研究旨在开发一款基于用户行为和偏好的在线音乐个性化推荐APP。该APP通过分析用户的播放历史、收藏记录、评论内容以及社交互动行为,构建用户画像,精准捕捉用户的音乐偏好。利用Java语言和SpringBoot框架构建后端服务,结合MySQL数据库实现高效的数据存储与管理。研究重点包括:开发个性化推荐算法,结合协同过滤和内容推荐技术,为用户提供精准的歌曲、歌单和歌手推荐;设计用户友好的APP界面,提供流畅的音乐播放体验和便捷的交互功能;实现社交互动模块,支持用户之间的点赞、评论和分享,增强用户参与感和社区活跃度;优化系统性能,确保推荐结果的实时性和多样性,同时保护用户隐私和数据安全。通过这些功能的综合实现,该APP将为用户提供个性化的音乐体验,满足用户多样化的音乐需求,提升用户对音乐平台的满意度和忠诚度。

第二章关键技术介绍本系统选用Java作为后端编程语言,并采用SpringBoot框架,这为应用程序提供了轻量级、高效的开发环境。在数据处理方面,使用MySQL数据库,以满足大规模数据存储和查询的需求。并且引入了基于用户相似度的协同过滤算法,用于提供个性化的推荐功能。APP端技术方面,通过HTML、CSS、JavaScript、uni这一流行的前端框架,使得界面设计和用户交互变得更加直观和便捷。开发过程中选用了Eclipse作为主要的编程工具,因其强大的开发功能和易用性大大提升了编程效率。Navicat作为数据库管理工具,用于简化和优化数据库操作,以提升开发效率和项目的整体质量。这个技术栈为管理系统的开发带来了效率和稳定性的双重保障。2.1AndroidStudio介绍AndroidStudio是一款由Google开发的集成开发环境(IDE),专为Android应用开发设计,基于IntelliJIDEA的开源版本构建。它为开发者提供了一个高效、便捷的开发平台,支持Java、Kotlin等多种编程语言。AndroidStudio拥有智能代码编辑器,能够自动完成代码、检测错误并提供即时修复建议,极大提升了开发效率。其内置的布局编辑器支持可视化设计,让开发者可以轻松创建美观的用户界面。AndroidStudio还集成了强大的调试工具、性能分析器和版本控制系统,帮助开发者优化应用性能并管理代码版本。通过丰富的插件支持,开发者可以根据项目需求扩展开发环境的功能。对于在线音乐个性化推荐APP的开发,AndroidStudio提供了从代码编写到应用测试的一站式解决方案,助力开发者打造高质量的音乐应用。2.2Java编程语言Java是一种广泛使用的高级编程语言,由SunMicrosystems公司(现为Oracle公司的一部分)在1995年首次发布。Java设计之初的目的是具有尽可能多的跨平台能力。Java代码在执行前会被编译成字节码,这种中间形式可以在任何安装了Java虚拟机(JVM)的设备上运行。Java语言以其简洁、面向对象的特性而闻名,支持封装、继承和多态等核心概念。它广泛应用于企业级应用、移动应用开发、桌面应用、Web服务器和中间件、科学计算等多个领域。Java的强类型系统和自动垃圾回收机制,使得它在处理大型复杂系统时更为可靠和高效。随着技术的发展,Java也在不断进化。近年来,Java语言规范和JVM都进行了多次更新,引入了诸如Lambda表达式、模块系统(Jigsaw)、新的HTTP客户端等特性,以适应现代编程的需求。Java的这些特性和持续的创新,保证了它在软件开发领域中的领导地位。2.3springboot框架SpringBoot框架简化Spring应用程序的开发、配置和部署过程。SpringBoot集成了众多开源项目,如SpringSecurity、SpringData、MyBatis等,支持多种数据源和缓存技术,同时提供了一系列企业级服务的StarterPOMs来简化Maven配置。SpringBoot还提供了内置的服务器(如Tomcat、Jetty)和其他必要的组件,无需额外的Web服务器即可运行应用程序。其插件丰富,与各种IDE集成度高,特别是对Eclipse和IntelliJIDEA的支持,让开发变得更加便捷。通过使用SpringInitializr工具,开发者可以轻松创建SpringBoot项目,并选择所需的依赖和配置。在应用程序准备就绪后,SpringBoot能够以jar包形式打包,方便部署和横向扩展。2.4MySQL数据库的运用MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQLAB公司开发,现在属于Oracle公司。它基于SQL(StructuredQueryLanguage)语言,支持多种操作系统,包括多种Unix和Linux变体、Windows以及macOS。MySQL以其高性能、可靠性和易用性而闻名,在各种应用场景中都有广泛的应用,如小型到中型应用、大型动态网站和企业级应用。它的多用户、多线程架构能够处理大量并发连接和复杂的查询,同时保持高效的数据处理能力。MySQL提供了丰富的数据类型,能够存储各种类型的数据,如整数、浮点数、字符串、日期和时间等。它还支持多种索引类型,如B-Tree索引、全文索引等,以优化查询性能。安全性也是其重要特点之一。它提供了多层次的安全机制,包括用户认证、权限控制、加密连接等,确保数据的安全性和完整性。还拥有一个庞大的社区和生态系统,提供了大量的工具和第三方库,如phpMyAdmin、MySQLWorkbench等,这些工具简化了数据库的管理、监控和开发过程。2.5B/S结构B/S(Browser/Server)结构是一种网络应用架构模式,其中客户端通过浏览器与服务器进行交互。这种模式的核心优势在于其跨平台性和易用性,用户无需安装特定的客户端软件,只需使用浏览器即可访问应用程序。在B/S结构中,所有的业务逻辑和数据处理都在服务器端完成,客户端浏览器仅负责显示服务器返回的数据和接收用户的输入。这种分离使得应用程序的维护和更新更加集中和方便,同时也减轻了客户端的计算负担。随着移动互联网的发展,B/S结构的应用也扩展到了智能手机和平板电脑等移动设备上。现代的响应式设计技术使得Web应用能够自适应不同屏幕尺寸和分辨率,提供一致的用户体验。安全性也是B/S结构的一个重要考虑因素。为了保证数据传输的安全,通常采用SSL/TLS等加密协议来保护用户数据和隐私。服务器端的认证和授权机制也是确保应用安全的关键。

第三章系统需求分析3.1设计目标建成一个用java结合MySQL数据库开发的在线音乐个性化推荐APP,该系统已经具备整个在线音乐个性化推荐管理的能力,可以充分地让注册的用户感受到由在线音乐个性化推荐APP所带来的便捷服务。在此基础上继续完善系统的功能,使其能够动态管理用户信息的功能。建立更加完善的基础的、专业的数据库设计,提高系统整体的性能。使得用户能够更有兴趣来使用本系统。3.2系统可行性分析可行性研究的目的是确定问题是否值得去解决,以便判断原定的系统规模是否现实,以及所带来的效益是否大于投资成本。从本质上看,可行性研究是为了以抽象的方式对系统进行分析和设计,并列出其规模与目标。在分析和确定问题定义之后,从技术可行性、经济可行性和操作可行性三个方面分析,绘制系统流程图,从而对系统进行可行性研究。3.2.1技术可行性在APP开发过程中,我们选择Java作为主要编程语言,结合SpringBoot框架进行快速开发。Java具有良好的跨平台性和稳定性,能够保证程序在不同平台上的一致性运行。SpringBoot框架简化了项目配置和依赖管理,提高了开发效率。在数据存储方面,我们采用MySQL数据库,它具有较高的性能和稳定性,能够满足APP的数据存储需求。我们采用B/S模式进行网络架构设计,用户通过浏览器访问服务器上的资源,降低了客户端的维护成本,实现了跨平台访问。使用Java、SpringBoot、MySQL和B/S模式进行APP开发是可行的,这种组合能够实现高效的开发和良好的用户体验。3.2.2经济可行性虽然系统采用了一些高级的开发工具和技术,但是这些工具和技术的使用可以大大提高开发效率,减少后期的维护成本,从长远来看,系统的经济效益是明显的。由于系统具有良好的性能和稳定性,可以为用户提供更好的服务,从而带来更大的经济收益。3.2.3操作可行性操作可行性涉及到系统的日常运维和管理。Eclipse的全面功能和Navicat的用户友好界面,使得开发团队能够高效地进行代码编写和数据库管理。UNI-APP的易用性也简化了前端开发流程,降低了操作复杂性。SpringBoot的应用使得部署和监控变得更加简单,MySQL的广泛支持确保了在遇到操作问题时能够快速找到解决方案。3.3系统UML用例分析UML是UnifiedModelingLanguage的缩写,又称统一建模语言。是开发者对客观事物进行建模的标记,同时也是为开发者了解系统需要什么样的功能和整个流程是什么样的做的前期工作。在线音乐个性化推荐APP的UML用例分析详情如下图所示。图3-1管理员用例图图3-2用户用例图3.4系统流程分析系统流程分析了解系统的运作方式和各个组成部分之间的关系方面进行深入分析。通过系统流程分析,可以更好地理解系统的工作原理,发现潜在的问题和改进点,并为优化系统设计和提高系统性能提供依据。系统流程分析是一种重要的工具,能够帮助我们更好地理解和管理复杂的信息系统。3.4.1系统的流程图根据不同用户划分出不同的功能得出在线音乐个性化推荐APP的流程图,如图3-3所示:图3-3系统工作的流程图3.4.2用户登录逻辑流程图该平台对用户实行分级管理,用户分为两类:(1)普通用户通过注册页面完成注册,输入个人信息。登录后进入后台管理系统,后台控制界面会显示该用户的个人信息。普通用户登陆后台后不允许针对系统的核心概况进行改动,如图3-4所示:图3-4普通用户登录逻辑流程图(2)系统管理员具有最高的管理权限。主要负责的任务是管理系统资源信息,针对系统内容做出调整,针对内容进行动态规划。针对普通用户进行权限的管理,以及添加或者删除普通用户的功能,如图3-5所示:图3-5系统管理员登录逻辑流程图

第四章系统设计4.1系统功能模块设计在线音乐个性化推荐APP在设计与实施时,采取了模块性的设计理念,把相似的系统的功能整合到一个模组中,以增强内部的功能,减少各组件之间的联系,从而达到减少相互影响的目的。系统总体功能结构如下图所示。图4-1系统总体功能结构图4.2数据库设计4.2.1数据库概念设计在线音乐个性化推荐APP的E-R图设计围绕核心实体来展开,主要实体包括“管理员、用户、歌曲信息、歌手信息、歌曲分类”。各实体间通过关系相互联系,构建起全面管理在线音乐个性化推荐的数据库架构。本系统的整体E-R实体属性如下图所示。(1)管理员实体属性如下图4-2所示。图4-2管理员实体属性图(2)歌曲分类实体属性如下图4-3所示。图4-3歌曲分类实体属性图(3)歌曲信息实体属性如下图4-4所示。图4-4歌曲信息实体属性图(4)用户实体属性如下图4-5所示。图4-5用户实体属性图(5)歌手信息实体属性如下图4-6所示。图4-6歌手信息实体属性图本系统的整体E-R实体属性如图4-7所示。图4-7系统总体E-R实体属性图4.2.2数据库表设计本平台所采用的数据库是MySQL,数据库中包含数据库表和表之间的关系。该平台数据库设计采用的是关系型数据库表。表结构如下列各表所示。表4-1:敏感词字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPcontentvarchar200内容垃圾表4-2:配置文件字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键namevarchar100配置参数名称valuevarchar100配置参数值urlvarchar500url表4-3:公告信息分类字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPtypenamevarchar200分类名称表4-4:公告信息字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPtitlevarchar200标题introductionlongtext4294967295简介typenamevarchar200分类名称namevarchar200发布人headportraitlongtext4294967295头像clicknumint点击次数0clicktimedatetime最近点击时间thumbsupnumint赞0crazilynumint踩0storeupnumint收藏数0picturelongtext4294967295图片contentlongtext4294967295内容表4-5:留言板字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPuseridbigint留言人idusernamevarchar200用户名avatarurllongtext4294967295头像contentlongtext4294967295留言内容cpicturelongtext4294967295留言图片replylongtext4294967295回复内容rpicturelongtext4294967295回复图片表4-6:歌手信息字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPgeshouxingmingvarchar200歌手姓名yimingvarchar200艺名guojivarchar200国籍chushengriqidate出生日期chushengdivarchar200出生地yinleliupaivarchar200音乐流派jingjigongsivarchar200经纪公司chudaoshijiandate出道时间daibiaozuopinlongtext4294967295代表作品huojiangjilulongtext4294967295获奖记录zuopinlianjievarchar200作品链接touxianglongtext4294967295头像discussnumint评论数0totalscoredouble评分0storeupnumint收藏数0表4-7:歌曲信息字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPsongnamevarchar200歌名singervarchar200歌手gequfenleivarchar200歌曲分类fengmianlongtext4294967295封面bianquvarchar200编曲tiancivarchar200填词yuyanvarchar200语言zhuanjivarchar200专辑shizhangvarchar200时长faxingfangvarchar200发行方faxingriqidate发行日期gecilongtext4294967295歌词songfilelongtext4294967295音乐文件clicktimedatetime最近点击时间clicknumint点击次数0discussnumint评论数0totalscoredouble评分0storeupnumint收藏数0表4-8:歌曲分类字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPgequfenleivarchar200歌曲分类表4-9:歌单信息字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPmingchengvarchar200名称fengmianlongtext4294967295封面miaoshulongtext4294967295描述songnamevarchar200歌名songfilelongtext4294967295音乐文件singervarchar200歌手chuangjianriqidate创建日期clicktimedatetime最近点击时间clicknumint点击次数0discussnumint评论数0totalscoredouble评分0storeupnumint收藏数0表4-10:用户字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPzhanghaovarchar200账号mimavarchar200密码nichengvarchar200昵称xingbievarchar200性别shoujihaomavarchar200手机号码shengridate生日touxianglongtext4294967295头像statusint状态0表4-11:歌手信息评论表字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPrefidbigint关联表iduseridbigint用户idavatarurllongtext4294967295头像nicknamevarchar200用户名contentlongtext4294967295评论内容scoredouble评分replylongtext4294967295回复内容thumbsupnumint赞0crazilynumint踩0istopint置顶(1:置顶,0:非置顶)0tuseridslongtext4294967295赞用户idscuseridslongtext4294967295踩用户ids表4-12:token表字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键useridbigint用户idusernamevarchar100用户名tablenamevarchar100表名rolevarchar100角色tokenvarchar200密码addtimetimestamp新增时间CURRENT_TIMESTAMPexpiratedtimetimestamp过期时间CURRENT_TIMESTAMP表4-13:管理员字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键usernamevarchar100用户名passwordvarchar100密码imagevarchar200头像rolevarchar100角色管理员addtimetimestamp新增时间CURRENT_TIMESTAMP表4-14:歌曲信息评论表字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPrefidbigint关联表iduseridbigint用户idavatarurllongtext4294967295头像nicknamevarchar200用户名contentlongtext4294967295评论内容scoredouble评分replylongtext4294967295回复内容thumbsupnumint赞0crazilynumint踩0istopint置顶(1:置顶,0:非置顶)0tuseridslongtext4294967295赞用户idscuseridslongtext4294967295踩用户ids表4-15:收藏表字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPuseridbigint用户idrefidbigint商品idtablenamevarchar200表名namevarchar200名称picturelongtext4294967295图片typevarchar200类型1inteltypevarchar200推荐类型remarkvarchar200备注表4-16:歌单信息评论表字段名称类型长度字段说明主键默认值idbigint主键主键addtimetimestamp创建时间CURRENT_TIMESTAMPrefidbigint关联表iduseridbigint用户idavatarurllongtext4294967295头像nicknamevarchar200用户名contentlongtext4294967295评论内容scoredouble评分replylongtext4294967295回复内容thumbsupnumint赞0crazilynumint踩0istopint置顶(1:置顶,0:非置顶)0tuseridslongtext4294967295赞用户idscuseridslongtext4294967295踩用户ids

第五章系统实现5.1APP端功能的实现5.1.1登录注册用户在Uni前端输入登录信息,Java后端通过MySQL校验后允许认证成功的用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5.1所示:图5-1登录界面非本系统注册用户的人员假如说想要在APP端进行系统操作的话,那他就需要先在注册页面注册一个本系统的账号。在注册页面按要求填好内容后点击确定即可注册账号,如果填写的个人信息不符合要求则系统会提示信息输入有误不能注册。如图5-2所示:图5-2注册界面5.1.2APP首页功能在线音乐个性化推荐APP的前端功能丰富多样,为用户提供了便捷的音乐体验。首页展示个性化推荐内容,包括热门歌曲、歌单和歌手,帮助用户快速发现感兴趣的音乐。歌手信息页面详细介绍了歌手的背景、代表作品和获奖记录,用户可以深入了解喜爱的歌手。歌曲信息页面则提供了歌曲的详细资料,如歌词、专辑封面、发行日期等,同时支持试听和收藏功能。歌单信息页面展示了各种主题的歌单,用户可以根据心情或场景选择适合的歌单。社交互动功能允许用户点赞、评论和分享音乐,还能与其他用户交流音乐心得,增强社区的活跃度和用户粘性。如图5-3所示:图5-3首页界面5.1.3我的功能我的:用户可以通过“我的”模块管理个人数据和互动内容。用户可以查看和管理“举报记录”,维护良好的社区环境;“我的收藏”方便用户随时回顾喜爱的歌曲和歌单;“浏览历史”记录用户的听歌轨迹,便于快速回溯。用户还能在“我的发帖”中管理自己发布的评论和动态;“留言板”让用户接收和回复其他用户的留言;“修改密码”功能则保障账户安全,方便用户随时更新密码。如图5-4所示:图5-4我的界面图5.2管理员功能实现管理员主页面作为系统控制中心,提供全面的管理功能。页面通常详细列出所有管理模块,包括用户、歌曲分类、歌手信息、歌曲信息、歌单信息、留言板管理、社交互动、论坛分类、举报记录、敏感词、系统管理、个人中心等,确保管理员能够高效地进行日常管理工作。整个页面布局清晰,功能模块化,便于管理员快速定位和操作。如图5-5所示:图5-5管理员主界面管理员点击“用户”功能后,输入用户账号或昵称进行精准查询,快速定位特定用户的信息。系统支持添加新用户,完善用户数据库,确保平台的用户信息完整。管理员还可以查看用户的详细资料,包括注册信息、使用习惯和互动记录等,并根据需要对用户信息进行修改或删除操作。这些功能帮助管理员高效管理用户数据,维护平台秩序,提升用户体验和平台运营效率。如图5-6所示:图5-6用户界面管理员点击“歌曲分类”功能后,输入歌曲分类名称进行查询,快速定位特定的分类信息。系统支持添加新的歌曲分类,以满足多样化的音乐风格和用户需求,例如流行、摇滚、古典、爵士等。管理员还可以查看已有的歌曲分类详情,并根据实际情况进行修改或删除操作,确保分类的准确性和实用性。通过这些功能,管理员能够优化歌曲分类体系,方便用户快速查找和筛选感兴趣的音乐,提升用户体验和平台的运营效率。如图5-7所示:图5-7歌曲分类界面管理员点击“歌手信息”功能后,输入歌手姓名、艺名、音乐流派、经纪公司或代表作品等关键信息进行查询,快速定位特定歌手的资料。系统支持添加新的歌手信息,完善歌手数据库,确保平台内容的丰富性。管理员还可以查看歌手的详细信息,包括出生日期、出道时间、获奖记录等,并根据需要进行修改或删除操作。管理员能够查看用户对歌手的评论,了解用户反馈,进一步优化平台内容管理。如图5-8所示:图5-8歌手信息界面管理员点击“歌曲信息”功能后,输入歌名、歌手或专辑等信息进行查询,快速定位特定歌曲。系统支持添加新歌曲信息,包括歌曲分类、封面、歌词等详细内容,丰富平台的音乐资源。管理员还可以对歌曲信息进行修改或删除操作,确保数据的准确性和时效性。系统提供歌曲分类统计、点击量统计和收藏量统计功能,帮助管理员了解歌曲的受欢迎程度。管理员也能查看用户对歌曲的评论,及时处理反馈,提升用户体验。如图5-9所示:图5-9歌曲信息界面管理员点击“歌单信息”功能后,输入歌单名称、歌名或歌手等信息进行查询,快速定位特定歌单。系统支持添加新的歌单信息,包括歌单封面、描述、歌曲列表等,丰富平台的歌单资源。管理员还可以查看歌单的详细信息,并根据需要进行修改或删除操作,确保歌单内容的准确性和实用性。管理员能够查看用户对歌单的评论,了解用户反馈,及时处理相关问题,提升歌单质量和用户体验。如图5-10所示:图5-10歌单信息界面管理员点击“留言板管理”功能后,输入用户名进行查询,快速定位特定用户的留言记录。系统支持查看留言的详细内容,包括留言时间、留言内容、留言图片以及用户的头像等信息。管理员可以对留言进行回复,与用户进行互动,解答疑问或处理反馈。管理员还可以删除不再需要的留言或违规内容,确保留言板的秩序和信息的整洁性。通过这些功能,管理员能够高效管理用户反馈,提升用户满意度和平台的互动性。如图5-11所示:图5-11留言板界面管理员点击“社交互动”功能后,输入帖子标题或分类名称进行查询,快速定位特定的社交互动内容。系统支持查看帖子的详细信息,包括发布人、发布时间、帖子内容、点赞数、评论数等。管理员还可以查看用户对帖子的评论,了解用户反馈和互动情况。管理员能够删除违规或不再需要的帖子及评论,维护社区的良好秩序。通过这些功能,管理员可以高效管理社交互动内容,确保平台的健康运行和用户的良好体验。如图5-12所示:图5-12社交互动界面管理员点击“系统管理”功能后,管理员可以通过“轮播图管理”模块上传和设置展示在首页的轮播图,利用HTML和CSS技术实现动态展示,吸引用户关注重要信息。在“公告信息”模块,管理员可以发布、编辑和管理公告内容,结合后端技术如SpringBoot框架实现内容的动态更新和展示,确保用户能够及时获取最新信息。“公告信息分类”模块允许管理员对公告进行分类管理,通过数据库操作实现高效的数据存储和检索,优化信息管理流程,提升用户体验。如图5-13所示:图5-13系统管理界面

第六章系统测试6.1测试目的 在线音乐个性化推荐APP的测试是为了使功能满足不同级别用户的需求,主要的目标是找到项目中可能存在的漏洞。但是,测试仅仅是一个完善系统可行性功能的过程,绝不能够证明程序是完全正确的。所以在后续的部署上线的使用过程中,可以不断针对系统可能出现的问题做出测试,发现还未被发现的问题。6.2测试方法 测试方法主要包括两种方式:黑盒测试:注重测试产品的功能测试、产品的数据规格测试。测试案例是应用系统应该做的功能,照规范、规格或要求等设计。测试者选择有效输入和无效输入来验证是否正确的输出。白盒测试:注重测试产品结构、产品的逻辑驱动测试。测试者了解待测试程序的内部结构、算法等信息,这是从程序设计者角度对程序进行的测试。尽管这种测试的方法可以发现许多的错误或问题,它可能无法检测未使用部分的规范。针对在线音乐个性化推荐APP功能特性,本次测试采用的是黑盒测试。6.3系统测试用例6.3.1平台登录模块的测试模块名称登录模块测试环境操作系统浏览器条件设置无步骤序号具体描述输入数据预期效果1在注册界面,不输任何信息、选择登录按钮不能登录,出现提示:用户名不能为空;2输入错误的用户名或密码用户名为12密码为12提示(用户名错误)3输入正确的用户名和密码用户名:12密码:ckmputer显示登录成功,并跳转到首页4点击注册按钮直接跳转到注册界面5必填信息:选项遗漏用户名:12密码:123456确认密码:123456E-mail:未填提示信息未填写完整,无法完成注册6选填信息:选择遗漏用户名:12密码:123456确认密码:123456E-mail:1669400@提示注册成功7注册用户重复用户名:12级计算机提示该用户名已经被注册8注册使用密码超过16位用户名:12密码:123456789123456789提示密码超过规定的16位9注册时确认密码和原始密码不同用户名:12密码:123456确认密码:654321提示两次密码不一致,请重新输入10普通用户登录用户名:小明密码:123456进入普通用户界面11管理员登录用户名:admin密码:admin进入管理员界面图6-1平台登录模块的测试图6.3.2用户中心模块的测试模块名称用户中心模块测试环境操作系统浏览器条件设置未登录步骤序号具体描述输入数据预期效果1选择查看用户资料提示无法查看,请登录2普通用户登录用户名:小明密码:xiaoming登录成功3选择查看我的资料成功进入用户资料页面4选择修改资料,修改邮箱地址邮箱信息用户资料显示小明邮箱信息5选择查看用户权限用户名:12密码:123456确认密码:123456E-mail:未填成功跳转到用户权限界面6选择退出用户名:12密码:123456确认密码:123456E-mail:1669400@成功退出登录图6-2用户中心模块的测试图6.3.3用户管理模块的测试模块名称用户管理模块测试环境操作系统浏览器条件设置网站管理员已经登陆步骤序号具体描述输入数据预期效果1选择删除用户名:小明成功删除,登录界面使用(小明)登录,显示该用户名不存在2选择创建用户用户名:小李创建成功,登录使用(小李)登录,显示登录成功3选择修改用户资料,修改用户名为(小李)的邮箱地址用户名:小李邮箱:123@显示用户(小明)及其邮箱地址4选择修改用户密码,将用户(小李)密码由(123)改为(123456)用户名:小李新密码:123456用户(小李)使用密码:123,无法登录,使用新密码:123456显示登录成功图6-3用户管理模块的测试图

结论根据在线音乐个性化推荐APP的要求,通过对springboot开发框架的应用,从试运行效果来看,该系统的功能基本上达到了预期的设计要求。通过此在线音乐个性化推荐APP,可以便捷的查看

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