摩熵数科：2025年数据+AI重塑医药市场营销新模式报告

第9

0届全国药品交易会

2

0

2

5.0

5.2

1-2

3

广州

主办单位：摩熵数科、国药励展数据+AI重塑医药市场营销新模式2025年5月01 药企及医疗机构AI+DATA布局02 医疗大数据与AI大模型03 数据+AI重塑医药市场营销新模式C

O

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N

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S目

录医药企业＆医疗机构AI+DATA布局药企布局医疗机构布局4大语言模型可在药物生命周期的全流程中进行提速增效AI在生物医药行业应用实例——莫德纳(Moderna)业务全流程药企布局

医院布局5全球生物医药巨头拜耳2024年在公司内部上线生成式人工智能助手多模态AI模型集成支持与多种先进AI模型（如OpenAI的ChatGPT、Llama、Mistral等）交互，并基于微软Azure云平台构建安全合规的AI工具环境。专业数据与知识管理-接入企业内部专业数据库，支持实时获取最新行业资讯与医学文献。-提供文档智能分析功能，帮助员工快速整理和提取关键信息。创意与内容生成辅助生成市场分析报告、医学文献草稿及合规文本输🎧。支持AI虚拟人互动，提升客户服务与内部培训效率。工作流程优化通过API连接企业各领域工程平台，实现跨系统任务自动化处理。简化审批流程（如差旅申请）、自动生成会议纪要等重复性工作。技能提升与决策支持为员工提供个性化学习路径和项目参与建议，促进技能发展。在药物研发中辅助科学家优化临床试验设计，加速创新成果转化。该平台是拜耳数字化转型的核心工具，旨在提升员工效率并推动“人工智能驱动型企业”建设。药企布局

医院布局全球生物医药巨头诺华中国人工智能布局药企布局

医院布局6AI在生物医药行业应用实例——美国FDA引领药企布局

医院布局72025开工，多个头部生物医药企业和医院拥抱AI药企布局

医院布局89国内生物医药领先企业复星医药发布PharmAID决策智能体平台基于PharmAID决策智能体平台，并已率先接入Deepseek

R1，复星医药正加速推进“药物商业价值辅助决策”的能力建设。此外，复星在药物研发、医学影像、精准医疗等领域进行了AI布局，提升研发效率，通过技术创新推动医药企布局

医院布局10国内生物医药公司东阳光发布《集团全员拥抱AI，落实场景应用》东阳光药已将DeepSeek大模型全面接入HEC-Finder平台，充分释放AI在文献专利智能应用的潜能在不断优化模型的同时，集团也全力推进AI工具在办公、生产、销售等各业务环节进行深入应用药企布局

医院布局国内生物医药领先企业中国生物发布人工智能布局药企布局

医院布局非结构化11国内生物医药领先企业济民可信布局AI平台药企布局

医院布局12国内生物医药领先企业济民可信布局AI平台药企布局

医院布局13国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台药企布局

医院布局14国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台药企布局

医院布局15国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台药企布局

医院布局16国内生物医药领先企业国药集团布局AI平台药企布局

医院布局17国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局18国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局19国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局20国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局21国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局22国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局23国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局24国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局25国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台药企布局

医院布局26AI从多方面影响医疗场景(全国近1000家医院部署AI模型)27数据来源：信息来自网络医疗中的细分运用场景应用方向描述样本医院应用比例辅助诊疗辅助临床决策、后续诊疗计划制定等50%报告解读多种医学报告的解读35%电子病历通过AI技术更快完成电子病历20%知识库结合内部资料生成知识库20%办公自动化整合进OA系统，优化日常工作流15%病例质量控制AI与人工结合，加快病例审核，促进病例规范10%预问诊就诊前咨询，与分诊和互医业务融合10%智能客服主要用于随访、客户维护和精准营销10%用药推荐协助医生合理用药5%医保审核提升医保审核的效率和精确度5%运营管理数据支持运用管理5%导诊就诊路线智能指引5%教育辅助医学教育5%科研协助文献检索、综述写作等5%药企布局

医院布局中山大学眼科中心于2024.6.6日联合华为发布眼科大模型ChatZOC在医疗辅助领域，ChatZOC综合处理复杂临床信息，助力医患病情沟通，辅助医生诊疗；在教学方面，医学生通过与ChatZOC交互，全面模拟医患问答，培养诊疗思维，加强人文关怀；ChatZOC也是研究人员便捷可及的科研智能助手，提供一站式科研项目和工具管理，促进学科交叉融合创新天候；（4）在数字化医院建设方面，ChatZOC为患者提供全眼健康咨询药企布局

医院布局28瑞金医院与华为于2025.2.18联合发布"RuiPath"病理大模型药企布局

医院布局29华西医院消化内科胡兵教授于2025.3.1日联合华为发布“睿兵Agent”3月1日，华西医院消化内科胡兵教授团队在成都发布医学AI智能体“睿兵Agent”。深度融合临床医学专家实践经验、自然语言处理、大数据分析，主要聚焦消化领域，可实现健康知识普及、疾病全程管理、科研辅助支持三大功能。药企布局

医院布局3031大厂（华为）和独角兽（百川智能）的视角案例到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一all

in医疗的在。AI大模型应用的主要领域中：娱乐“杀”时间，效率工具省时间，而医疗能延长时间。造医生，改路径，促医学；科室首选供需矛盾最大的【儿

科】；体系先从【基层医疗】切入；【内科】比【外科】有更🎧多生取即代入性组。。药企布局

医院布局AI模型+大数据+医疗，赋能医疗行业“医、教、研、管"为什么是现在？AI带来的智能革命的影响力高于个人PC，等于或大于互联网——谷歌前CEO、美国智库施密特该系统的关键技术包括自然语言处理、机器学习等。随着AI大模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权，现在有了更多的解决方案。AI+医疗应用概述文字对话医院存有大量以文字方式积累的电子病历（包括电子健康档案），AI技术可自动识别文字含义及上下文关系，构建医疗知识图谱，用于辅助诊断、用药提示和科研挖掘等AI诊疗通过AI算法构建的图像识别方式辅助医师检查，准确率已经达到较高程度。例如，对患者的肺部 放射影像诊断需要医生检查大量的放射影像，耗费大量的精力和时间，医学影像人工智能辅助诊 断系统的应用极大提高了诊断的效率。科研助手AI全方位助力医生科研。能高效收集处理数据，构建疾病预测诊断模型，辅助药物研发各环节， 深度分析医学文献与影像，还能优化科研团队协作管理，极大提升科研效率。沉淀院内知识资产AI大模型通过整合病历、影像数据，汲取专家经验与文献知识来沉淀院内知识资产。在临床诊断 、治疗方案推荐、护理工作及医院管理等方面，为各部门提供支持，从而提升医院整体运行效率

。应用技术成熟度应用落地价值基于医疗行业应用场景复杂和数据专业度高等原因，大模型的技术成熟度相对较低，目前仅有电子病历医学培训等技术要求相对低的场景应用技术度较高。32药企布局

医院布局医疗大数据与AI大模型什么是大数据什么是AI大模型医疗大数据与AI大模型的发展趋势近三年数据概念活跃：国家数据局-数据集团-数据交易所-数据挂牌交易34数据来源：信息来自网络大数据介绍

AI大模型介绍 发展趋势介绍数据（DATA）与知识工程（KE）的关系大数据介绍

AI大模型介绍 发展趋势介绍数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、状态以及关系等进行记载的符号，特点是离散、孤立、缺乏关联；信息是对数据进行提取、系统组织、整理，使其产生相关性；知识是对信息的加工、吸收、归纳、总结的结果；智慧是指基于知识基础上的一种判断、评价、谋略或行动，也包括了知识的传播。知识工程系统（KES）的概念是1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授（E.A.Feigenbaum）在第五届国际人工智能会议上提出的。是运用知识工程方法和技术，将知识的获取、表示、存储、推理、传播和应用等过程进行集成和自动化的计算机系统。知识工程系统的应用场景医药领域：医药知识工程系统可辅助药物立项与研发、医药市场营销、药品监管与政策制定，辅助医生进行疾病诊断与治疗方案制定等。教育领域：实现智能教学、个性化学习推荐等，根据学生的学习情况和知识掌握程度，提供针对性的学习内容和辅导。智慧

知识信息数据DIKW金字塔理论爱德华·费根鲍姆图灵奖得主，美国国家科学院院士数据来源：图片与信息来自公开网络，摩熵咨询整理35从数据到数据分析，数据和信息的概念并非一成不变的大数据介绍

AI大模型介绍 发展趋势介绍数据来源：图片与信息来自公开网络，摩熵咨询整理36数据分析和大数据技术正在强有力地推动现代医学进步37大数据介绍

AI模型介绍 发展趋势介绍经验医学循证医学精准医疗智慧医疗非数据技术数据分析技术大数据技术医疗数据：病历、血样、影像数据，随访记录，支付、医保信息，医疗器械等；移动医疗健康数据：可穿戴设备量化数据，互联网医疗平台数据、个人健康管理数据等；基因数据：基因测序结果、基因检测结果等；学术数据：实验结果、报告、论文等；药物研发：临床试验、药理毒理、药物分子、高通量计算、药物使用数据等；AI药物设计算法、算力、数据的结合使得近年AI技术能力明显优于早期阶段大数据介绍

AI大模型介绍

发展趋势介绍经历了长达半个世纪的人工智能寒冬杰弗里辛顿提出深度学习理论1950年人工智能的开端2006年2014年云计算技术走向成熟2016年AlphaGo战胜李世石2018年1997年IBM的计算机深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗算法的巨大突破带来机器学习技术的集中爆发算法AlphaFold的时代到来算法算力2024年2022年ChatGPT为引领的LLM时代AlphaFold3发布算法 算力 数据产业数字化

数字产业化数据来源：信息来自网络38人工智能和大模型基本概念大数据介绍

AI大模型介绍

发展趋势介绍生成式AI判别式AI参数超过100亿（10B）涌现能力随参数变化大模型非自然语言文字人体基因声音系统蛋白图像组织原子视频细胞粒子表格器官分子通用多模态技术与生命科学多模态朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、最大熵模型等世界模型扩散模型数据来源：信息来自网络39生命科学+大模型核心难点 多模态（从一维模型到N维模型---世界模型）大数据介绍

AI大模型介绍

发展趋势介绍PD1靶点

Programmed

cell

death

protein

1数据来源：信息来自网络40AI已是确定性的生产力革命，将为生物医药行业带来颠覆性变化大数据介绍 AI大模型介绍

发展趋势介绍数据来源：信息来自网络41为什么是现在？从2017年Google提出Transformer，到2022年11月OpenAI发布ChatGPT，到2025年1月深度求索开源DeepSeekR1；随着AI大模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权，现在有了更多的解决方案和应用开发；AI带来的智能革命的影响力高于个人PC，等于或大于互联网——谷歌前CEO-埃里克·施密特大语言模型是当前AI领域的明珠，DeepSeek的出现为其普惠奠定了基石大数据介绍 AI大模型介绍

发展趋势介绍开源：免费可得全球第一梯队AI基础模型开源使得企业可以接入大语言模型，探索更多的应用场景数据来源：信息来自网络42成本：被击穿的模型溢价工程优化技术打破了模型厂家的溢价，让调用成本进一步降低应用：端侧智能的更新蒸馏技术让小尺寸模型有了更强的性能，让智能硬件成为可能效果：深度推理带来的智能提升让模型可以处理复杂的推理问题，进一步拓宽AI能力边界正确认识大模型的使用的进阶大数据介绍 AI大模型介绍

发展趋势介绍与大模型直接聊天，输入简单提示词快速问答打通行业知识库和内部知识库，提高输🎧专业度和精准度L2L1

用体系化的提示词和专业提示词进行系统化的多轮对话L0可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流(Agent)与企业业务流程、组织、系统打通(Agent)L3

具备GUI界面的多个步骤的工具软件融合及SFT微调L5L4多个Agent的相互协作，高度降本增效L6A2A协议MCP协议RAG方案数据来源：信息来自网络43医疗大数据赋能药企市场营销赋能一：药品市场潜力洞察赋能二：产品定价及准入赋能三：洞察患者就诊路径，精准制定市场策略赋能四：快速便捷获取市场知识赋能五：助力市场推广Presenter

Notes2025-05-21

23:29:09--------------------------------------------这四个赋能是按照时间线逻辑排列，先评估市场潜力，然后产品获批上市、定价、医保谈判，后面就是市场策略，最后是销售落地45数据来源：Bernstein

Research：The

Long

View–R&D

Productivity,药融咨询26亿美元一款新药的

平均研发投入当前新药的临床失败率Structure

ofDNARestrictionenzymesDolly

theSheep19501960DNAsequencingRecombinantDNA1970

1980Humaninsulin约90%HumanGenome

v11990

2000

201010年

10亿美金 成功率不到10%痛点与改变

市场潜力洞察 定价和准入 市场策略 知识学习 市场推广制药企业痛点——研发成功率还在逐年下降，快速有效回收成本达到盈利更为重要AI及大数据带来的改变——使得各环节更快更好更科学更规范，同时有望降本增效临床前研究立项

临床研究多维度信息获取文献挖掘风险动态评估靶点信息分析分子设计分子性质预测试验设计优化终点数据智能分析患者智能招募与分层市场潜力洞察定价与准入市场策略。。。。。。医学与医疗智能问答辅助诊疗AI及大数据在生物医药全生命周期的使用场景药物发现与医学知识挖掘科学客观立项加快药物发现与临床前研究进展实验方案设计与优化合理选择试验方式加快临床研究进展提高数据分析能力发现市场潜力与机会便于价格设计与管理科学设计市场策略加快药物特性推广助力医学知识传播促进合理用药提速/提质

降本/增效

科学/规范本章后续继续介绍上市后推广痛点与改变

市场潜力洞察 定价和准入 市场策略 知识学习 市场推广46赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力12目标人群数量34

使用目标企业药品的人群数量目标药品的销售额5目标人群比例目标企业市场份额目标药品DOT、价格通过案头研究、医疗大数据、专家访谈充分了解治疗领域的患者数量、诊疗患者比例、产品的竞争格局及市场定位，最 终估算出目标治疗领域或者产品的市场潜力充分理解目标疾病流行病学、诊疗情况和临床未满足需求疾病患病人群数量（患病率/发病率）诊断率、治疗率

流行病学大数据疾病诊疗人群数量通过流行病学数据和专家访谈，梳理目标疾病目前的治疗情况，并对不同用药人群进行分类疾病类型：突变类型治疗分期：早期/晚期，轻度/中度/重度疗法类型：一线/二线/末线，局部治疗/系统治疗，诱导治疗/维持 治疗人群类型：儿童/成人/老人…充分理解目标产品特点、适用场景和临床治疗效果根据临床数据以及药品相关信息，了解患者特征和市场定位，确 定目标药物所在分类采用从上到下初步框定目标产品市场的方法，充分分析产品注册、定价策略，评估目标产品市场潜力通过分析不同分类之间治疗效果和临床地位的差异，确定目标药 品所在分类的市场份额，从而确定人群占比明确该类别药物未来市场份额的变化趋势及影响因素AI等信息技术辅助文献/临床信息挖掘痛点与改变

市场潜力洞察

定价和准入 市场策略 知识学习市场推广47赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力——估算市场规模48地区人均GDP（美元）19,22013,785

11,462

15,853

16,40125,8048,33224,35212,120

9,739

9,863

9,0229,195

10,569

12,18511,981

15,9519,0916,6297,126

8,657

9,120

8,935

8,7737,598

8,091

6,901

7,777

5,757

7,910

7,9716.754.844.025.565.769.062.928.554.253.42

3.463.172.673.233.714.282.844.205.603.192.42

2.503.043.202.732.023.142.333.082.78

2.80江苏广东山东浙江福建北京河南上海湖北湖南安徽四川河北江西陕西重庆云南广西内蒙天津山西贵州新疆辽宁吉林甘肃海南黑龙宁夏青海西藏古

江年儿童患者人均用药次数89.377.8

77.061.656.951.5

49.443.9

40.7

39.131.1

29.9

27.3

27.021.6

20.1

17.3

17.0

16.8

16.7

15.5

14.16.1

5.7

5.7

5.2

4.0

2.8

2.0江苏广东山东浙江福建北京河南上海湖北湖南安徽四川河北江西陕西重庆云南广西内蒙天津山西贵州新疆辽宁吉林甘肃海南黑龙宁夏青海西藏古

江儿童药物市场规模（亿元）169.9

161.0第一梯队第二梯队第三梯队第四梯队江苏广东山东浙江福建北京河南上海湖北湖南安徽四川河北江西陕西重庆云南广西内蒙天津山西贵州新疆辽宁吉林甘肃海南黑龙宁夏青海西藏古

江27.5%

30.1%

28.2%

14.3%资料来源：附.美元/人民币=7.13；医疗大数据、KOL访谈、摩熵咨询＞100亿50-100亿20-50亿＜20亿痛点与改变

市场潜力洞察

定价和准入 市场策略 知识学习 市场推广赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力——发现市场特点将大数据与数据分析方法结合，发现各地市场特点，描述更多维的市场画像。痛点与改变

市场潜力洞察

定价和准入 市场策略 知识学习 市场推广49痛点与改变 市场潜力洞察

定价和准入赋能二：产品定价及医保准入医保准入加快，也改变着药品定价策略，更需要基于药品全生命周期的价格管理基于药品全生命周期的价格管理框架上市价格申报递交意向价格医保目录谈判支付标准医保续约价格专利过期价格是否满足“保基本”递交前是否自主降价是否有PAP计划参照药价格药经推国内外市导价格场价格是否独家基金支出竞争环境示例说明上市时企业定价申报递交意向价格参照药

药经推

国内/国际价格

导价格

市场价格谈判支付标准第一次续约第二次续约过专利期价格两年两年市场策略知识学习市场推广50赋能二：产品定价及医保准入——数据是药物价值研究的重要材料临床必要性证据是决定药物综合价值的关键因素证据产生的方法和数据来源：真实世界数据、医疗大数据、KOL访谈等。临床也采取体表面积法计算儿童用量例如护胃药奥美拉唑，没有儿童剂量，并且在说明在说明书 上也说儿童慎用。从这简单的辅助药来说，它没有开展儿童 的适应症，没做相关的临床试验，所以写了慎用，那我们使 用的时候还是非常担心儿童患者安全性。靶向药的类似情况可能更多。因为靶向药进入临床之前会先 进行临床试验，实验对象大多是社会层面的健康成人，所以 大多数靶向药没有儿童适应症，没有儿童剂量。所以大多数 靶向药是根据成人剂量去换算成人的体表面积，再换算儿童 体表面积去换算儿童剂量，安全性是考虑的最大因素。北京XXX医院，血液科，XXX主任医师专家评审中“年费用”是否满足“保基本”的挑战药经模型由于参数不确定导致的测算价格的偏差可能造成的挑战基于患者/医生调研的证据基于电子病历数据的洞察满足医保递交的时间和效率真实世界证据支持目标患者人数/构成不确定成本计算不确定**/kg/日（体重＜20kg的新生儿、幼婴儿和儿童）**/m2/日（体重＞20kg的儿童、青少年和成人日剂量不确定慢性病、肿瘤药品等用药时长不确定“根据症状适当减量”；“按需使用”

“未实现充分应答、可考虑增量至**mg”；“剂量视患者年龄、体重、临床症状和实验室检查结果而定2022年通过形式审查的近50%品种日剂量不明确基于说明书，许多肿瘤药品“应持续服用直至疾病进展或出现不可耐受的毒性”；肿瘤药品实际用药时长通常低于临床实验PFS/EFS/MFS数据痛点与改变 市场潜力洞察

定价和准入

市场策略 知识学习市场推广51赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源——制定差异化营销策略痛点与改变 市场潜力洞察 定价和准入

市场策略

知识学习市场推广日常保健发现症状体检/初筛健康人群患者目标患者初诊复诊长期管理痊愈健康科普及公共宣传政

策

导

向

支

持

利

好新媒体渠道患者触达及管理短视频患教新媒体宣推潜在患者发掘扩大患者日常保健及初筛意识2）患者触达及管理路径公域流量至私域流量的转变医院选择/医生选择/就诊跟踪/长期管理…患者管理提高DOP疗效追踪服药提醒不良反应处理定期复查提高粘性患者教育疾病科普等#关键工具#医学证据：最高级别医学证据：指南、共识等

自然临床证据：单个病例，系列病例市场活动-多样形式及包装策划

外部借力-党媒平台或新媒体渠道Marketing

shapping关系维护学术区隔公共宣推-重要专家站队发声及关系维护-差异化市场区隔策略全面传达-公共网络关键信息及形象塑造就诊1.1确诊目标医院医院目标科室科室目标医生医生处方用药

手术检查等准入 医保1.4药品可及性1.2治疗方案制定创新支付商业保险TOP：打关系、定方向中高潜：学术区隔、高处方基层医生：基层教育、上量52123学术区隔：品牌&定位差异化赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源——合理设计推广方案痛点与改变 市场潜力洞察 定价和准入

市场策略

知识学习市场推广利用大数据进行患者细分，将患者按照不同特征分为不同的群体，分析各类患者的就诊行为。未来可针对每个群体实施精准的营销活动，为每个细分市场提供个性化产品推广方案。53赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源——地域性竞争情况分析数据支撑竞品在不同市场

价格水平存在差异了解竞品在各省的定价情况制定合适的产品定价策略痛点与改变 市场潜力洞察 定价和准入

市场策略

知识学习市场推广54赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源——精细投放管理D值是某一家医院某类药物的整体市场，D0最大D9最小。P值是客户企业产品在这家医院的市场占比，P9代表占比小，P0代表占比大。比如P0-D0就是该医院市场大，而且客户的产品市场份额也大，就需要维持。P9-D0就代表该医院市场大，但是客户产品的市场份额小，就需要加强支持。医疗大数据能帮助企业了解医院市场规模，竞争格局，大数据筛选出某产品需要加强支持（市场大，份额小）的医院，帮助客户制定有效的市场策略识别持续增长/维持（市场大，份额大）、加强支持（市场大，份额小）、减少、监控、非目标医院（市场小，份额小），实现资源合理配置，提高效率。痛点与改变 市场潜力洞察 定价和准入

市场策略

知识学习市场推广55赋能三：精准制定市场策