2025年数字化零售行业新零售模式应用与用户体验研究报告

2025年数字化零售行业新零售模式应用与用户体验研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、数字化零售行业新零售模式应用概述 4(一)、新零售模式的概念与内涵 4(二)、新零售模式的应用现状 4(三)、新零售模式的应用趋势 5二、数字化零售行业用户体验现状分析 5(一)、用户体验的核心要素 5(二)、当前用户体验存在的问题 6(三)、用户体验的提升方向 6三、数字化零售行业新零售模式应用策略 7(一)、线上线下融合策略 7(二)、数据驱动决策策略 7(三)、智能化技术应用策略 8四、数字化零售行业用户体验优化路径 8(一)、个性化体验设计 8(二)、交互体验优化 9(三)、情感体验提升 9五、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的挑战与机遇 10(一)、新零售模式应用中的挑战 10(二)、用户体验优化中的挑战 10(三)、新零售模式应用与用户体验优化带来的机遇 11六、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的未来趋势 12(一)、新零售模式应用的智能化趋势 12(二)、用户体验个性化与定制化的趋势 13(三)、新零售模式应用与用户体验融合的趋势 13七、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的成功案例分析 14(一)、案例一：阿里巴巴新零售模式的成功应用 14(二)、案例二：京东新零售模式的成功应用 14(三)、案例三：苏宁易购新零售模式的成功应用 15八、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的未来展望 16(一)、新零售模式应用的持续创新 16(二)、用户体验的持续优化 16(三)、新零售模式应用与用户体验融合的未来趋势 17九、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的总结与展望 18(一)、总结新零售模式应用与用户体验的现状 18(二)、展望新零售模式应用与用户体验的未来发展趋势 18(三)、提出新零售模式应用与用户体验优化建议 19

前言随着信息技术的飞速发展和消费者需求的不断升级，数字化零售行业正经历着前所未有的变革。2025年，数字化零售行业的新零售模式应用与用户体验成为业界关注的焦点。新零售模式以消费者需求为核心，通过线上线下融合、数据驱动决策、智能物流配送等手段，为消费者提供更加便捷、高效的购物体验。同时，用户体验作为数字化零售行业的重要指标，也受到越来越多的重视。在市场竞争日益激烈的环境下，数字化零售企业纷纷寻求创新突破，以提升自身竞争力。新零售模式的广泛应用，不仅改变了传统的零售业态，也为消费者带来了全新的购物体验。通过大数据分析、人工智能等技术，企业能够更精准地把握消费者需求，提供个性化的产品和服务。然而，新零售模式的应用也面临着诸多挑战。如何平衡线上线下资源、提升物流配送效率、保障用户数据安全等问题，都需要企业不断探索和解决。同时，用户体验的提升也需要企业从多个维度入手，包括产品设计、服务流程、售后保障等。本报告将深入探讨2025年数字化零售行业新零售模式的应用现状和未来趋势，分析用户体验的关键因素和提升策略。通过本研究，我们期望为行业内企业提供有价值的参考和借鉴，推动数字化零售行业的健康发展。一、数字化零售行业新零售模式应用概述(一)、新零售模式的概念与内涵新零售模式是数字化时代下零售行业的一种创新模式，它通过结合线上线下资源，利用大数据、人工智能等技术手段，实现零售业务的智能化和个性化。新零售模式的核心是以消费者为中心，通过线上线下融合，为消费者提供更加便捷、高效的购物体验。其内涵主要包括以下几个方面：首先，新零售模式强调线上线下的深度融合，打破了传统零售行业的界限，实现了线上线下的优势互补。其次，新零售模式注重数据驱动决策，通过大数据分析，精准把握消费者需求，提供个性化的产品和服务。最后，新零售模式强调智能化和自动化，通过智能物流配送、智能客服等手段，提升零售业务的效率和用户体验。(二)、新零售模式的应用现状目前，新零售模式已经在数字化零售行业中得到了广泛应用。从大型电商平台到传统零售企业，都在积极探索和应用新零售模式。例如，阿里巴巴通过其天猫、淘宝等平台，实现了线上线下融合的零售业务；京东通过其自建物流体系，提供了高效的物流配送服务；苏宁易购则通过其线上线下融合的零售模式，为消费者提供了更加便捷的购物体验。此外，新零售模式的应用还涉及到多个领域，如餐饮、娱乐、健康等，正在逐步改变传统行业的业态和商业模式。(三)、新零售模式的应用趋势未来，新零售模式的应用将呈现以下几个趋势：首先，线上线下融合将更加深入，传统零售企业将更加注重线上线下的融合，通过线上平台拓展销售渠道，通过线下门店提升用户体验。其次，数据驱动决策将更加普遍，随着大数据技术的不断发展，零售企业将更加注重数据分析和应用，通过数据驱动决策，提供更加精准的产品和服务。最后，智能化和自动化将更加普及，随着人工智能技术的不断发展，零售企业将更加注重智能化和自动化的应用，通过智能客服、智能物流配送等手段，提升零售业务的效率和用户体验。二、数字化零售行业用户体验现状分析(一)、用户体验的核心要素用户体验在数字化零售行业中占据着至关重要的地位，其核心要素主要包括以下几个方面。首先，易用性是用户体验的基础，一个优秀的数字化零售平台应该具备简洁直观的界面设计，方便用户快速找到所需商品，实现高效的购物流程。其次，个性化是提升用户体验的关键，通过大数据分析和人工智能技术，平台可以为用户提供个性化的商品推荐、优惠券和购物建议，满足用户的个性化需求。再次，服务质量是用户体验的重要保障，包括售前咨询、售中服务和售后服务，优质的服务能够提升用户的满意度和忠诚度。此外，系统稳定性和安全性也是用户体验的重要要素，平台应该确保系统的稳定运行和用户数据的安全，避免出现系统崩溃和数据泄露等问题。(二)、当前用户体验存在的问题尽管数字化零售行业在用户体验方面取得了显著的进步，但仍存在一些问题需要解决。首先，信息过载问题较为突出，许多平台提供了大量的商品信息和促销活动，但用户往往难以快速找到所需内容，导致购物体验不佳。其次，个性化推荐算法的准确性有待提高，一些平台的推荐算法过于依赖用户的历史购买记录，而忽视了用户的实时需求和兴趣变化，导致推荐结果不够精准。此外，售后服务质量参差不齐，一些平台的售后服务流程繁琐、响应速度慢，甚至存在推诿责任的现象，严重影响了用户体验。最后，系统稳定性和安全性问题仍然存在，一些平台在高峰时段出现系统卡顿、支付失败等问题，给用户带来了不便。(三)、用户体验的提升方向为了提升用户体验，数字化零售行业可以从以下几个方面进行改进。首先，优化界面设计，简化购物流程，提高平台的易用性。通过用户调研和测试，了解用户的需求和行为习惯，设计出更加符合用户期望的界面和交互方式。其次，提升个性化推荐算法的准确性，通过引入更多的数据源和算法模型，提高推荐结果的精准度和实时性。此外，加强售后服务建设，提供更加便捷、高效的售后服务，提升用户的满意度和忠诚度。最后，加强系统稳定性和安全性建设，通过技术手段提升系统的承载能力和抗风险能力，确保平台的稳定运行和用户数据的安全。通过这些措施，数字化零售行业可以进一步提升用户体验，增强市场竞争力。三、数字化零售行业新零售模式应用策略(一)、线上线下融合策略线上线下融合是新零售模式的核心应用之一，旨在打破传统零售行业的界限，实现线上线下的优势互补。在实施线上线下融合策略时，数字化零售企业需要从多个维度进行考虑。首先，要加强线上平台的建设，提升用户体验，通过优化界面设计、简化购物流程、提供个性化推荐等方式，吸引用户在线上平台进行购物。同时，要完善线下门店的服务功能，提升用户体验，通过提供优质的售后服务、开展线下活动等方式，增强用户的粘性。其次，要加强线上线下资源的整合，实现线上线下库存的共享和统一管理，提高库存周转率，降低运营成本。此外，还要加强线上线下营销活动的协同，通过线上线下联动的方式，提升营销效果，吸引更多用户参与购物。(二)、数据驱动决策策略数据驱动决策是新零售模式的重要应用之一，通过大数据分析和人工智能技术，企业可以更加精准地把握消费者需求，提供个性化的产品和服务。在实施数据驱动决策策略时，数字化零售企业需要从多个维度进行考虑。首先，要建立完善的数据收集和分析体系，通过收集用户的购物行为数据、社交数据、搜索数据等，进行深入的分析，挖掘用户的兴趣和需求。其次，要利用人工智能技术，提升数据分析的效率和准确性，通过机器学习、深度学习等技术，对用户数据进行智能分析，提供更加精准的推荐和预测。此外，还要将数据分析结果应用于实际运营中，通过数据驱动决策，优化产品结构、调整营销策略、提升服务质量，从而提升用户体验和企业的竞争力。(三)、智能化技术应用策略智能化技术是新零售模式的重要应用之一，通过智能客服、智能物流配送、智能门店等技术的应用，可以提升零售业务的效率和用户体验。在实施智能化技术应用策略时，数字化零售企业需要从多个维度进行考虑。首先，要应用智能客服技术，提升客户服务的效率和用户体验，通过智能客服系统，可以为用户提供24小时在线咨询服务，解答用户的疑问，提升用户满意度。其次，要应用智能物流配送技术，提升物流配送的效率和用户体验，通过智能仓储管理系统、无人配送车等技术，可以实现快速、准确的物流配送，提升用户满意度。此外，还要应用智能门店技术，提升门店运营的效率和用户体验，通过智能货架、智能试衣间等技术，可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验，提升用户满意度和门店的竞争力。通过这些智能化技术的应用，数字化零售企业可以进一步提升业务效率和用户体验，增强市场竞争力。四、数字化零售行业用户体验优化路径(一)、个性化体验设计个性化体验设计是提升数字化零售行业用户体验的重要手段，旨在通过精准把握用户需求，提供定制化的购物体验。在实施个性化体验设计时，企业需要从多个维度进行考虑。首先，要建立完善的用户画像体系，通过收集用户的购物行为数据、社交数据、搜索数据等，对用户进行精准的画像，了解用户的兴趣、需求、偏好等。其次，要根据用户画像，设计个性化的商品推荐、优惠券、购物建议等，提升用户的购物体验。例如，可以根据用户的购买历史，推荐相似的商品；可以根据用户的浏览记录，推荐用户可能感兴趣的商品；可以根据用户的地理位置，推荐附近的门店和促销活动。此外，还要根据用户的反馈，不断优化个性化推荐算法，提升推荐结果的精准度和实时性，从而提升用户的满意度和忠诚度。(二)、交互体验优化交互体验优化是提升数字化零售行业用户体验的重要手段，旨在通过优化用户与平台之间的交互方式，提升用户的购物体验。在实施交互体验优化时，企业需要从多个维度进行考虑。首先，要简化购物流程，减少用户在购物过程中的操作步骤，提升购物效率。例如，可以通过一键购买、自动填充地址等方式，简化购物流程。其次，要优化界面设计，提升界面的简洁性和直观性，方便用户快速找到所需内容。例如，可以通过分类导航、搜索功能等方式，优化界面设计。此外，还要提供多种交互方式，如语音交互、手势交互等，满足不同用户的需求，提升用户的购物体验。通过这些交互体验优化措施，企业可以进一步提升用户的满意度和忠诚度。(三)、情感体验提升情感体验提升是提升数字化零售行业用户体验的重要手段，旨在通过营造良好的购物氛围，提升用户的情感体验。在实施情感体验提升时，企业需要从多个维度进行考虑。首先，要通过视觉设计，营造良好的购物氛围。例如，可以通过精美的商品图片、视频展示等方式，提升商品的吸引力。其次，要通过文案设计，传递情感价值，提升用户的情感体验。例如，可以通过温馨的文案、故事化的描述等方式，传递情感价值。此外，还要通过社交互动，增强用户的情感体验。例如，可以通过社交媒体互动、用户评价分享等方式，增强用户的情感体验。通过这些情感体验提升措施，企业可以进一步提升用户的满意度和忠诚度，增强市场竞争力。五、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的挑战与机遇(一)、新零售模式应用中的挑战新零售模式在数字化零售行业的应用虽然带来了诸多便利和机遇，但也面临着一系列挑战。首先，技术整合的复杂性是其中之一。新零售模式依赖于大数据、人工智能、物联网等多种先进技术的支持，而这些技术的整合和应用需要企业具备较高的技术实力和创新能力。对于一些传统零售企业而言，技术整合的难度较大，需要投入大量的人力和物力进行研发和改造，这无疑增加了企业的运营成本和风险。其次，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。新零售模式强调数据驱动决策，通过收集和分析用户数据来优化产品和服务。然而，数据安全和隐私保护是用户非常关心的问题。一旦数据泄露或被滥用，不仅会损害用户的利益，还会对企业的声誉造成严重影响。因此，企业在应用新零售模式时，必须高度重视数据安全和隐私保护，采取有效措施确保用户数据的安全性和隐私性。最后，市场竞争的加剧也是新零售模式应用中的一大挑战。随着新零售模式的普及和应用，数字化零售行业的竞争日益激烈。企业需要不断创新和提升自身竞争力，才能在市场中立于不败之地。然而，创新和提升并非易事，需要企业投入大量的资源和精力，承受较大的风险和压力。(二)、用户体验优化中的挑战用户体验优化是数字化零售行业新零售模式应用的重要组成部分，但同时也面临着诸多挑战。首先，用户需求的多样性和个性化是其中之一。随着消费者需求的不断升级和变化，用户对数字化零售平台的期望也越来越高。企业需要提供更加个性化、定制化的产品和服务，以满足不同用户的需求。然而，用户需求的多样性和个性化使得企业难以全面满足所有用户的需求，这无疑增加了用户体验优化的难度。其次，服务质量的提升也是用户体验优化中的一大挑战。数字化零售平台的服务质量直接影响着用户的购物体验和满意度。然而，服务质量的提升并非易事，需要企业从多个方面进行改进和优化。例如，企业需要加强客服团队的建设，提升客服人员的专业素质和服务意识；需要优化物流配送体系，提升配送速度和效率；需要完善售后服务体系，为用户提供更加便捷、高效的售后服务。这些都需要企业投入大量的资源和精力，承受较大的风险和压力。最后，用户体验数据的收集和分析也是用户体验优化中的一大挑战。企业需要收集和分析用户的行为数据、反馈数据等，以了解用户的购物习惯和需求变化。然而，用户体验数据的收集和分析需要企业具备较高的技术实力和数据分析能力。对于一些传统零售企业而言，数据分析的难度较大，需要投入大量的人力和物力进行研发和改造，这无疑增加了企业的运营成本和风险。(三)、新零售模式应用与用户体验优化带来的机遇尽管新零售模式应用和用户体验优化面临着诸多挑战，但同时也带来了巨大的机遇。首先，新零售模式的应用有助于企业实现数字化转型和升级。通过应用新零售模式，企业可以提升运营效率、降低运营成本、增强市场竞争力。同时，新零售模式的应用也有助于企业实现数字化转型和升级，推动企业向数字化、智能化方向发展。其次，用户体验优化有助于企业提升用户满意度和忠诚度。通过优化用户体验，企业可以为用户提供更加便捷、高效、个性化的购物体验，从而提升用户的满意度和忠诚度。高用户满意度和忠诚度是企业最重要的资产之一，有助于企业在市场中立于不败之地。最后，新零售模式应用和用户体验优化带来的创新和发展机遇不容忽视。随着新零售模式的普及和应用，数字化零售行业的竞争日益激烈。企业需要不断创新和提升自身竞争力，才能在市场中立于不败之地。然而，创新和提升并非易事，需要企业投入大量的资源和精力，承受较大的风险和压力。但正是这些挑战和压力，推动着企业不断创新和发展，为数字化零售行业带来新的机遇和希望。六、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的未来趋势(一)、新零售模式应用的智能化趋势随着人工智能、物联网等技术的不断发展，数字化零售行业的新零售模式应用将更加智能化。智能化是新零售模式的重要发展方向，通过智能化技术的应用，可以提升零售业务的效率和用户体验。首先，智能客服将成为新零售模式的重要组成部分。通过人工智能技术，可以开发出智能客服系统，为用户提供24小时在线咨询服务，解答用户的疑问，提升用户满意度。其次，智能物流配送将成为新零售模式的重要支撑。通过智能仓储管理系统、无人配送车等技术，可以实现快速、准确的物流配送，提升用户满意度。此外，智能门店将成为新零售模式的重要场景。通过智能货架、智能试衣间等技术，可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验，提升用户满意度和门店的竞争力。通过这些智能化技术的应用，数字化零售行业的新零售模式应用将更加智能化，为用户提供更加优质的服务和体验。(二)、用户体验个性化与定制化的趋势随着消费者需求的不断升级和变化，数字化零售行业的用户体验将更加个性化与定制化。个性化与定制化是新零售模式的重要发展方向，通过个性化与定制化的服务，可以提升用户的满意度和忠诚度。首先，个性化推荐将成为用户体验个性化与定制化的重要手段。通过大数据分析和人工智能技术，可以精准把握用户需求，提供个性化的商品推荐、优惠券和购物建议。其次，定制化服务将成为用户体验个性化与定制化的重要方式。通过收集用户的购物行为数据、社交数据、搜索数据等，可以为用户提供定制化的商品和服务，满足用户的个性化需求。此外，个性化交互将成为用户体验个性化与定制化的重要体现。通过优化用户与平台之间的交互方式，可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验，提升用户的满意度和忠诚度。通过这些个性化与定制化的服务，数字化零售行业的用户体验将更加个性化与定制化，为用户提供更加优质的服务和体验。(三)、新零售模式应用与用户体验融合的趋势随着数字化零售行业的不断发展，新零售模式应用与用户体验将更加融合。融合是新零售模式的重要发展方向，通过融合新零售模式应用与用户体验，可以提升零售业务的效率和用户体验。首先，线上线下融合将成为新零售模式应用与用户体验融合的重要体现。通过线上线下融合，可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验，提升用户满意度。其次，数据驱动决策将成为新零售模式应用与用户体验融合的重要手段。通过大数据分析和人工智能技术，可以精准把握用户需求，提供个性化的产品和服务，提升用户满意度。此外，智能化技术应用将成为新零售模式应用与用户体验融合的重要支撑。通过智能客服、智能物流配送、智能门店等技术，可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验，提升用户满意度和门店的竞争力。通过这些融合的新零售模式应用与用户体验，数字化零售行业的业务效率和用户体验将得到进一步提升，为用户提供更加优质的服务和体验。七、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的成功案例分析(一)、案例一：阿里巴巴新零售模式的成功应用阿里巴巴作为中国领先的数字化零售企业，其新零售模式的成功应用为行业树立了典范。阿里巴巴通过其天猫、淘宝等平台，实现了线上线下融合的零售业务，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。首先，阿里巴巴通过其强大的数据分析能力，精准把握消费者需求，提供个性化的产品和服务。例如，天猫平台通过其智能推荐系统，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，提升了用户的购物体验。其次，阿里巴巴通过其自建物流体系，提供了高效的物流配送服务。阿里巴巴的菜鸟网络通过大数据分析和智能算法，实现了快速、准确的物流配送，提升了用户的满意度。此外，阿里巴巴还通过其线下门店，为用户提供更加便捷的购物体验。阿里巴巴的线下门店不仅提供商品销售服务，还提供售后服务、体验服务等，提升了用户的满意度和忠诚度。阿里巴巴新零售模式的成功应用，为数字化零售行业提供了宝贵的经验和借鉴。(二)、案例二：京东新零售模式的成功应用京东作为中国另一家领先的数字化零售企业，其新零售模式的成功应用也为行业树立了典范。京东通过其线上线下融合的零售模式，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。首先，京东通过其强大的物流配送体系，提供了高效的物流配送服务。京东的自建物流体系通过大数据分析和智能算法，实现了快速、准确的物流配送，提升了用户的满意度。其次，京东通过其线上平台，为用户提供个性化的产品和服务。京东的京东自营平台通过其智能推荐系统，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，提升了用户的购物体验。此外，京东还通过其线下门店，为用户提供更加便捷的购物体验。京东的线下门店不仅提供商品销售服务，还提供售后服务、体验服务等，提升了用户的满意度和忠诚度。京东新零售模式的成功应用，为数字化零售行业提供了宝贵的经验和借鉴。(三)、案例三：苏宁易购新零售模式的成功应用苏宁易购作为中国传统的零售企业，其新零售模式的成功应用也为行业树立了典范。苏宁易购通过其线上线下融合的零售模式，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。首先，苏宁易购通过其线下门店，为用户提供商品销售服务、售后服务、体验服务等，提升了用户的满意度和忠诚度。其次，苏宁易购通过其线上平台，为用户提供个性化的产品和服务。苏宁易购的苏宁易购自营平台通过其智能推荐系统，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品，提升了用户的购物体验。此外，苏宁易购还通过其自建物流体系，提供了高效的物流配送服务。苏宁易购的自建物流体系通过大数据分析和智能算法，实现了快速、准确的物流配送，提升了用户的满意度。苏宁易购新零售模式的成功应用，为数字化零售行业提供了宝贵的经验和借鉴。八、数字化零售行业新零售模式应用与用户体验的未来展望(一)、新零售模式应用的持续创新随着科技的不断进步和消费者需求的不断变化，数字化零售行业的新零售模式应用将迎来持续的创新。首先，人工智能技术的进一步发展将推动新零售模式应用的智能化水平不断提升。通过深度学习、自然语言处理等技术，新零售平台可以更精准地理解用户需求，提供更加个性化的服务。例如，智能客服可以更加自然地与用户交流，解决用户问题；智能推荐系统可以根据用户的兴趣和行为，推荐更加符合用户需求的商品。其次，虚拟现实和增强现实技术的应用将进一步提升新零售模式的体验感。通过VR/AR技术，用户可以在家中就能体验商品的真实效果，提升购物的趣味性和互动性。此外，区块链技术的应用将为新零售模式带来更高的透明度和安全性。通过区块链技术，可以确保商品信息的真实性和可追溯性，提升用户对平台的信任度。新零售模式应用的持续创新将为数字化零售行业带来新的发展机遇，推动行业向更高水平发展。(二)、用户体验的持续优化随着数字化零售行业的不断发展，用户体验的持续优化将成为行业的重要发展方向。首先，用户需求的多样性和个性化将推动用户体验的持续优化。随着消费者需求的不断升级和变化，用户对数字化零售平台的期望也越来越高。平台需要提供更加个性化、定制化的产品和服务，以满足不同用户的需求。例如，平台可以根据用户的购物历史和偏好，推荐符合用户兴趣的商品；可以根据用户的地理位置，推荐附近的门店和促销活动。其次，服务质量的提升也将推动用户体验的持续优化。平台需要从多个方面提升服务质量，包括客服团队的建设、物流配送的效率、售后服务的完善等。例如，平台可以加强客服团队的建设，提升客服人员的专业素质和服务意识；可以优化物流配送体系，提升配送速度和效率；可以完善售后服务体系，为用户提供更加便捷、高效的售后服务。此外，用户体验数据的收集和分析也将推动用户体验的持续优化。平台需要收集和分析用户的行为数据、反馈数据等，以了解用户的购物习惯和需求变化。通过数据分析，平台可以优化产品和服务，提升用户体验。用户体验的持续优化将为数字化零售行业带来新的发展机遇，推动行业向更高水平发展。(三)、新零售模式应用与用户体验融合的未来趋势随着数字化零售行业的不断发展，新零售模式应用与用户体验的融合将成为行业的重要发展方向。首先，线上线下融合将更加深入，推动新零售模式应用与用户体验的融合。通过线上线下融合，平台可以为用户提供更加便捷、高效的购物体验。例如，用户可以通过线上平台浏览商品，然后到线下门店体验和购买；也可以通过线下门店扫码，在线上平台购买商品。其次，数据驱动决策将更加普遍，推动新零售模式应用与用户体验的融合。通过大数据分析和人工智能技术，平台可以精准把握用户需求，提供个性化的产品和服务，提升用户体验。例如，平台可以根据用户的购物历史和偏好，推荐符合用户兴趣的商品；可以根据用户的地理位置，推荐附近的门店和促销活动。此外，智能化技术应用将推动新零售