中国联通丽江市2025秋招技术岗专业追问清单及参考回答

中国联通丽江市2025秋招技术岗专业追问清单及参考回答一、选择题（共5题，每题2分，合计10分）1.题：在丽江地区部署5G网络时，考虑到山区地形复杂，信号覆盖难度较大，以下哪种技术最能有效提升山区5G信号覆盖范围？A.MEC（边缘计算）技术B.波束赋形技术C.网络切片技术D.SDN（软件定义网络）技术答：B解析：波束赋形技术通过定向传输信号，可以精准覆盖山区等复杂地形，减少信号衰减，提升覆盖范围。MEC主要降低时延，网络切片用于业务隔离，SDN侧重网络调度，均非最优解。2.题：中国联通丽江市某景区需建设智慧旅游平台，要求高并发、低延迟。以下哪种负载均衡方案最适合该场景？A.DNS轮询B.负载均衡器（如LVS）C.CDN（内容分发网络）D.集群直连答：B解析：LVS（Linux虚拟服务器）可处理高并发请求，通过内核级调度提升性能，适合景区等低延迟场景。DNS轮询不适用于高并发，CDN侧重静态资源分发，集群直连缺乏灵活性。3.题：丽江古城为世界文化遗产，对网络稳定性要求极高。若需保障核心业务7×24小时不间断运行，以下哪种解决方案最合适？A.双活数据中心B.热备链路C.冷备服务器D.云计算弹性伸缩答：A解析：双活数据中心通过两地三中心架构实现业务无缝切换，确保零中断。热备和冷备存在恢复时间窗口，云计算弹性伸缩适用于波动性需求，不适用于固定高可用场景。4.题：在丽江部署物联网（IoT）平台时，若大量传感器需实时上传数据，以下哪种传输协议最适用？A.HTTPB.MQTTC.FTPD.SMTP答：B解析：MQTT轻量级协议适合低带宽、高延迟场景，支持QoS等级保障数据可靠性。HTTP传输负担重，FTP和SMTP非为IoT设计。5.题：中国联通丽江分公司计划推广5G+工业互联网应用，以下哪种技术最能实现远程设备控制？A.VR（虚拟现实）技术B.AR（增强现实）技术C.5G+边缘计算D.5G+MEC答：D解析：5G+MEC通过本地数据处理减少时延，配合工业控制协议实现远程设备实时交互。VR/AR偏应用层，边缘计算侧重数据处理，非直接控制方案。二、简答题（共4题，每题5分，合计20分）1.题：简述中国联通丽江分公司在5G网络建设中面临的挑战及应对措施。答：-挑战：1.山区地形复杂：信号覆盖难，基站建设成本高。2.旅游旺季流量激增：景区网络易拥堵。3.电力供应不稳定：偏远地区基站依赖备用电源。-应对措施：1.波束赋形+小基站：精准覆盖山区，补强信号。2.流量调度+弹性扩容：动态分配资源，保障景区体验。3.光伏发电+储能：提升偏远站点供电可靠性。2.题：描述智慧旅游平台中，如何通过大数据技术提升游客体验。答：-数据采集：整合景区人流、天气、交通等数据。-分析应用：1.人流预测：提前预警拥堵，引导分流。2.个性化推荐：根据游客行为推荐路线。3.实时路况：动态调整交通调度。-技术支撑：Hadoop+Spark处理海量数据，机器学习模型优化决策。3.题：解释SDN技术在丽江联通网络运维中的优势。答：-集中控制：统一管理网络资源，降低运维复杂度。-自动化配置：动态调整路由，提升故障恢复速度。-资源优化：按需分配带宽，减少资源浪费。-应用场景：如5G基站快速开通、数据中心流量调度等。4.题：列举丽江联通在网络安全防护中需重点关注的风险，并提出防护策略。答：-风险：1.5G网络攻击：如网络切片窃取、信令劫持。2.工业互联网漏洞：设备协议不安全易被入侵。3.数据泄露：智慧旅游平台用户隐私风险。-防护策略：1.零信任架构：多因素认证控制访问权限。2.安全切片：隔离工业业务与公众业务。3.加密传输+脱敏存储：保障数据安全。三、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.题：结合丽江古城保护条例，论述5G网络建设如何平衡发展与保护的关系。答：-政策合规：1.电磁辐射标准：严格遵守GB8702-2012限值要求。2.古建筑保护：基站选址避开历史建筑，采用微型化设备。-技术优化：1.低功率覆盖：山区基站采用1-5W发射功率，减少干扰。2.环境监测：实时检测信号强度，动态调整参数。-公众参与：定期公示基站布局，接受社会监督。2.题：分析中国联通丽江分公司推动“数字乡村”建设的意义及实施路径。答：-意义：1.乡村振兴：5G+农业物联网提升种植效率。2.基层治理：远程医疗、智慧教育缩小城乡差距。3.产业发展：直播带货、工业互联网赋能本地经济。-实施路径：1.网络先行：优先覆盖农村薄弱区域。2.应用落地：联合政府开发特色应用（如烟草溯源）。3.生态合作：引入第三方开发数字乡村解决方案。四、编程题（共1题，10分）题：编写Python代码，实现丽江景区人流密度热力图数据清洗功能。输入为CSV文件，包含时间戳、经纬度、人数，需剔除异常数据（人数＞1000或＜10），并按时间排序输出。答：pythonimportpandasaspddefclean_heatmap_data(input_file,output_file):df=pd.read_csv(input_file)剔除异常数据df=df[(df['人数']>=10)&(df['人数']<=1000)]按时间戳排序df['时间戳']=pd.to_datetime(df['时间戳'])df=df.sort_values('时间戳')输出结果df.to_csv(output_file,index=False)print("清洗完成，已保存至",output_file)示例调用clean_heatmap_data('丽江人流数据.csv','清洗后数据.csv')解析：1.数据读取：使用pandas读取CSV。2.异常值过滤：通过条件筛选合理数据。3.时间排序：确保数据按时间逻辑处理。4.输出格式：保留原始字段，方便后续可视化。五、方案设计题（共1题，10分）题：设计丽江古城智慧消防方案，需包含传感器部署、数据传输及告警机制。答：-传感器部署：1.烟雾/温度传感器：每100㎡布设1个，重点区域（如木结构建筑）加密部署。2.可燃气体探测器：厨房、仓库等风险点安装。3.水压流量监测：消防栓加装传感器，实时反馈供水状态。-数据传输：1.5G+NB-IoT：低功耗传输环