2025年管道数据挖掘技术研究生入学测试卷考核试卷

2025年管道数据挖掘技术研究生入学测试卷考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.管道数据挖掘中，主要用于发现数据中隐藏的关联规则算法是？A.决策树B.K-MeansC.AprioriD.SVM2.在管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理高维数据？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori3.管道数据挖掘中，用于分类问题的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.PCA4.下列哪个不是管道数据挖掘的常用工具？A.PythonB.RC.MATLABD.Excel5.在管道数据挖掘中，用于聚类分析的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.SVM6.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理非线性关系？A.决策树B.K-MeansC.SVMD.Apriori7.在管道数据挖掘中，用于降维的算法是？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori8.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理时间序列数据？A.ARIMAB.K-MeansC.AprioriD.SVM9.在管道数据挖掘中，用于异常检测的算法是？A.IsolationForestB.K-MeansC.AprioriD.SVM10.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理文本数据？A.TF-IDFB.K-MeansC.AprioriD.SVM11.在管道数据挖掘中，用于关联规则挖掘的算法是？A.AprioriB.K-MeansC.SVMD.PCA12.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理图像数据？A.CNNB.K-MeansC.AprioriD.SVM13.在管道数据挖掘中，用于特征选择的算法是？A.LassoB.K-MeansC.AprioriD.SVM14.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理稀疏数据？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori15.在管道数据挖掘中，用于分类问题的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.PCA16.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理高维数据？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori17.在管道数据挖掘中，用于聚类分析的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.SVM18.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理非线性关系？A.决策树B.K-MeansC.SVMD.Apriori19.在管道数据挖掘中，用于降维的算法是？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori20.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理时间序列数据？A.ARIMAB.K-MeansC.AprioriD.SVM21.在管道数据挖掘中，用于异常检测的算法是？A.IsolationForestB.K-MeansC.AprioriD.SVM22.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理文本数据？A.TF-IDFB.K-MeansC.AprioriD.SVM23.在管道数据挖掘中，用于关联规则挖掘的算法是？A.AprioriB.K-MeansC.SVMD.PCA24.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理图像数据？A.CNNB.K-MeansC.AprioriD.SVM25.在管道数据挖掘中，用于特征选择的算法是？A.LassoB.K-MeansC.AprioriD.SVM26.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理稀疏数据？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori27.在管道数据挖掘中，用于分类问题的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.PCA28.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理高维数据？A.PCAB.LDAC.K-MeansD.Apriori29.在管道数据挖掘中，用于聚类分析的算法是？A.决策树B.AprioriC.K-MeansD.SVM30.管道数据挖掘中，哪种方法适用于处理非线性关系？A.决策树B.K-MeansC.SVMD.Apriori二、多项选择题（每题2分，共20题）1.管道数据挖掘中，常用的机器学习算法有哪些？A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.K-Means2.在管道数据挖掘中，常用的数据预处理方法有哪些？A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据规约3.管道数据挖掘中，常用的特征工程方法有哪些？A.特征选择B.特征提取C.特征构造D.特征编码4.在管道数据挖掘中，常用的分类算法有哪些？A.决策树B.支持向量机C.逻辑回归D.K-Means5.管道数据挖掘中，常用的聚类算法有哪些？A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.谱聚类6.在管道数据挖掘中，常用的关联规则挖掘算法有哪些？A.AprioriB.FP-GrowthC.EclatD.PrefixSpan7.管道数据挖掘中，常用的异常检测算法有哪些？A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.LOFD.DBSCAN8.在管道数据挖掘中，常用的降维算法有哪些？A.PCAB.LDAC.t-SNED.autoencoder9.管道数据挖掘中，常用的时间序列分析方法有哪些？A.ARIMAB.SARIMAC.ProphetD.LSTM10.在管道数据挖掘中，常用的文本分析方法有哪些？A.TF-IDFB.Word2VecC.BERTD.LDA11.管道数据挖掘中，常用的图像分析方法有哪些？A.CNNB.RNNC.GAND.VGG12.在管道数据挖掘中，常用的特征选择方法有哪些？A.LassoB.RidgeC.ElasticNetD.SelectKBest13.管道数据挖掘中，常用的数据集成方法有哪些？A.主成分分析B.数据池化C.数据融合D.数据合并14.在管道数据挖掘中，常用的数据变换方法有哪些？A.标准化B.归一化C.对数变换D.Box-Cox变换15.管道数据挖掘中，常用的数据规约方法有哪些？A.数据抽样B.数据压缩C.数据泛化D.数据聚合16.在管道数据挖掘中，常用的分类评估指标有哪些？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数17.管道数据挖掘中，常用的聚类评估指标有哪些？A.轮廓系数B.DB指数C.Calinski-Harabasz指数D.Silhouette系数18.在管道数据挖掘中，常用的关联规则评估指标有哪些？A.支持度B.置信度C.提升度D.隐含度19.管道数据挖掘中，常用的异常检测评估指标有哪些？A.ROC曲线B.AUC值C.PR曲线D.F1分数20.在管道数据挖掘中，常用的降维评估指标有哪些？A.方差解释率B.重建误差C.轮廓系数D.解释方差比三、判断题（每题1分，共20题）1.管道数据挖掘是一种非监督学习方法。2.决策树是一种常用的分类算法。3.K-Means是一种常用的聚类算法。4.Apriori是一种常用的关联规则挖掘算法。5.PCA是一种常用的降维算法。6.SVM是一种常用的分类算法。7.IsolationForest是一种常用的异常检测算法。8.TF-IDF是一种常用的文本分析方法。9.CNN是一种常用的图像分析方法。10.Lasso是一种常用的特征选择方法。11.数据清洗是管道数据挖掘中的一项重要步骤。12.数据集成是管道数据挖掘中的一项重要步骤。13.数据变换是管道数据挖掘中的一项重要步骤。14.数据规约是管道数据挖掘中的一项重要步骤。15.特征选择是管道数据挖掘中的一项重要步骤。16.特征提取是管道数据挖掘中的一项重要步骤。17.特征构造是管道数据挖掘中的一项重要步骤。18.特征编码是管道数据挖掘中的一项重要步骤。19.分类评估指标是管道数据挖掘中的一项重要内容。20.聚类评估指标是管道数据挖掘中的一项重要内容。四、简答题（每题5分，共2题）1.简述管道数据挖掘的基本流程。2.简述管道数据挖掘在实际应用中的意义。附标准答案：一、单项选择题1.C2.A3.A4.D5.C6.C7.A8.A9.A10.A11.A12.A13.A14.A15.A16.A17.C18.C19.A20.A21.A22.A23.A24.A25.A26.A27.A28.A29.C30.C二、多项选择题1.A,B,C2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,C,D12.A,B,C,D13.B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判断题1.