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文档简介

民生银行邯郸市复兴区2025秋招数据分析师笔试题及答案一、选择题(共5题,每题2分,共10分)1.在数据分析师工作中,以下哪项不属于KPI(关键绩效指标)的常见类型?A.客户流失率B.产品销售额C.网站页面停留时间D.员工离职率2.在邯郸市银行业,客户年龄分布主要集中在20-35岁,这一特征最可能反映的是:A.邯郸市人口老龄化严重B.年轻群体对金融产品的需求更高C.中老年客户更倾向于传统银行服务D.邯郸市经济活跃度较低3.以下哪种统计方法最适合分析民生银行邯郸分行2024年存款增长率与贷款增长率的关联性?A.回归分析B.主成分分析C.聚类分析D.因子分析4.在数据清洗过程中,以下哪项属于异常值处理方法?A.空值填充B.数据标准化C.箱线图检测异常值D.数据离散化5.若要分析邯郸市居民在民生银行APP上的交易行为,以下哪个指标最能反映用户活跃度?A.交易金额B.交易笔数C.用户留存率D.平均交易间隔二、填空题(共5题,每题2分,共10分)1.数据分析师在进行业务分析时,需要结合邯郸市的______和______,以提升分析针对性。2.在构建客户画像时,常用的数据维度包括年龄、性别、______和______。3.若要评估邯郸市某商业区支行网点的人流量与存款增长的关系,可以使用______模型进行预测。4.数据可视化中,折线图适用于展示______随时间的变化趋势。5.在进行银行业客户流失分析时,常用的预测模型包括______和______。三、简答题(共3题,每题10分,共30分)1.简述数据分析师在民生银行邯郸分行可能面临的业务场景及分析方法。2.结合邯郸市经济特点,说明如何通过数据分析优化银行营销策略。3.若需分析邯郸市居民对信用卡产品的使用偏好,应从哪些维度收集数据?如何处理缺失值?四、计算题(共2题,每题15分,共30分)1.邯郸市某支行2024年Q1-Q4的存款数据如下表:|季度|存款金额(万元)|||-||Q1|1200||Q2|1350||Q3|1500||Q4|1600|要求:(1)计算存款的季度环比增长率;(2)若邯郸市整体经济增速为8%,分析该支行存款增长是否超出预期,并说明原因。2.某客户在民生银行邯郸分行2024年的交易数据如下:|月份|交易笔数|交易金额(元)|||-|-||1月|50|20000||2月|60|25000||3月|70|30000||4月|80|32000|要求:(1)计算交易金额与交易笔数的线性相关系数;(2)若要预测5月交易金额,假设交易笔数预计增长10%,如何估算交易金额?(需说明假设前提)五、论述题(1题,20分)结合邯郸市复兴区的商业布局(如商业街、工业园区、居民区分布),论述如何利用数据分析优化民生银行该区域的网点布局策略。答案及解析一、选择题答案1.D(员工离职率属于企业内部指标,与银行KPI关联度较低)2.B(邯郸市年轻群体对金融产品需求较高,符合银行业年轻化趋势)3.A(回归分析适合分析存款与贷款的因果关系)4.C(箱线图用于检测异常值,其余选项为数据预处理方法)5.C(用户留存率反映活跃度,交易金额和笔数仅代表交易规模)二、填空题答案1.经济发展水平、居民消费习惯2.职业收入、居住区域3.线性回归4.业务指标(如存款、贷款、活跃用户数)5.逻辑回归、决策树三、简答题答案1.业务场景及分析方法:-场景:-分析邯郸市小微企业贷款风险,需结合企业经营状况、行业特点、征信数据;-评估信用卡逾期率,需分析客户消费习惯、还款能力、营销活动效果;-优化网点布局,需结合商圈人流量、居民分布、竞争对手情况。-方法:-统计分析(如描述性统计、趋势分析);-机器学习(如风险评分模型、客户流失预测);-地理信息系统(GIS)分析网点覆盖范围。2.优化营销策略:-邯郸经济特点:-传统制造业占比较高,但新兴消费行业(如电商、文旅)崛起;-居民收入水平中等,对性价比产品需求高。-数据分析应用:-通过聚类分析划分客户群体,针对性推送理财产品(如制造业企业主适合供应链金融);-分析商圈客户消费偏好,合作商户提供积分优惠;-利用APP数据推送贷款还款提醒,提升用户黏性。3.信用卡使用偏好分析:-数据维度:-年龄、职业、收入水平;-消费场景(餐饮、购物、旅游);-交易频率、单笔金额、还款习惯。-缺失值处理:-采用均值/中位数填充(如收入缺失);-KNN算法填充(基于相似客户特征);-逻辑回归预测缺失值(需标注缺失原因)。四、计算题答案1.存款环比增长率:-Q2环比:\(\frac{1350-1200}{1200}\times100\%=12.5\%\);-Q3环比:\(\frac{1500-1350}{1350}\times100\%=11.1\%\);-Q4环比:\(\frac{1600-1500}{1500}\times100\%=6.7\%\)。-分析:存款增长超邯郸整体经济增速(Q4增速6.7%仍高于8%),可能与该支行营销策略有效或区域经济活跃有关。2.相关系数与预测:-相关系数:-\(r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2\sum(y_i-\bar{y})^2}}\approx0.95\)(计算过程略);-5月预测:-假设交易笔数增长10%,为80×1.1=88笔;-若相关系数恒定,交易金额增长约9.5%(32000×1.095≈34720元)。五、论述题答案网点布局优化策略:1.邯郸复兴区特点:-商业密集区(如万达广场、北环商业街);-工业园区(如邯郸高新区);-居民区(老旧小区+新兴楼盘)。2.数据分析方法:-热力图分析:通过APP交易数据、ATM使用频率,识别高需求区域;-人口迁移模型:结合人口普查数据

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