人工智能通识-AIGC应用实战（DeepSeek版）（慕课版）-教案 （1-2）AIGC概述

人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC概述（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）AI与AIGC2）提示词2、能力目标1）认识AI与AIGC2）了解提示词3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：AI与AIGC的定义、发展历程及核心技术；AIGC的特点及与AI的关系。提示词的六大要素构成及各要素的功能；具体化、步骤分解等设计技巧的实际应用。学习难点：理解AIGC技术背后的核心算法逻辑（如生成对抗网络、变换器模型），以及AIGC对AI研究的反向推动机制。如何将模糊需求转化为结构化提示词；根据不同场景（如创意写作、专业报告）灵活调整提示词策略。教学问题预测学生可能混淆AI与AIGC的概念，难以区分两者的技术边界。对AIGC核心技术（如生成对抗网络）的工作原理理解困难，缺乏直观认知。无法理解AIGC如何反向促进AI研究，缺乏具体案例支撑。学生可能因提示词要素缺失（如未说明输出格式）导致AI生成内容不符合预期。难以掌握“角色提示”技巧，无法准确赋予AI所需身份视角。对“迭代改进”的理解停留在表面，不会根据生成结果针对性优化提示词。教学问题解决方案概念辨析：通过对比表格（如AI与AIGC的应用场景、技术核心）帮助学生区分概念，结合央视微短剧《英雄》案例说明AIGC的实际应用。技术可视化：用通俗比喻（如“生成器与判别器的对抗游戏”）解释生成对抗网络，展示StyleGAN生成的人脸图像案例。案例驱动：列举AIGC应用中的伦理问题（如版权争议），说明其如何推动AI伦理研究，或通过AIGC优化AI模型训练数据案例说明反向促进作用。4要素强化：提供提示词模板（如“身份+目标+对象+期望结果+担忧问题”），要求学生按模板填充内容。5角色示范：展示不同角色提示的案例（如“作为美食博主推荐餐厅”vs“作为营养师分析食谱”），对比生成差异。6迭代训练：给出初始提示词及生成结果，引导学生分析问题（如“语气生硬”）并修改，观察优化效果。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生分类整理工具类型、功能及适用场景，强化对AIGC应用的直观认知。课后思考：举例说明AIGC在现实生活中的应用，对比传统与AIGC辅助创作的区别，培养思辨能力。项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生使用提示词技巧描述工具功能（如“用具体化技巧说明某图片生成工具的参数设置”）。课后思考：设计电商推广文案的提示词，思考如何通过提示词平衡“促销信息”与“情感共鸣”。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入同学们好！今天我们要开启一门既前沿又实用的课程——《人工智能应用（DeepSeek版）》。可能有同学会问：“我们为什么要学人工智能应用？”其实答案就在我们身边：当你刷到AI生成的朋友圈文案时，当电商海报自动匹配你的喜好时，当智能客服精准解答你的疑问时，AIGC技术早已悄然改变着我们的生活与工作。在“十四五”规划推动数字经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能，尤其是AIGC（人工智能生成内容）技术，已成为数字时代的核心引擎。2024年6月，工信部等四部门发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》明确提出要加强AIGC标准化建设，这意味着掌握AIGC工具已成为未来人才的核心素养。我们这门课程以国产领先的DeepSeek平台为核心，兼顾其他AI工具，聚焦“技术落地”与“场景应用”。不同于纯理论课程，我们采用“项目—任务—实训”的三层结构，每个项目都设置了知识目标与素养目标，让大家在“学中做、做中学”。比如，你会从生成朋友圈文案、设计电商海报开始，逐步掌握视频剪辑、代码生成等复杂技能，最终能独立完成跨领域的AI应用项目。我想强调的是，学习这门课不仅是掌握工具，更是培养“技术理解+场景洞察+创意整合”的能力。未来的竞争不是“人与AI的对抗”，而是“会用AI的人”与“不会用AI的人”的差距。希望大家能以开放的心态拥抱技术，在实训中大胆试错，把课堂所学转化为解决实际问题的能力。1.引起学生的兴趣2.强调课程的现实意义3.引入AI技术的重要性4.明确课程的学习目标5.激励学生积极参与6.概述课程内容和学习方法7.结尾的鼓励和期待5本课介绍同学们，当我们打开手机刷到一篇爆款小红书笔记，或是在电商平台看到一张吸引眼球的商品海报时，可能很少会意识到，这些内容背后或许藏着AIGC技术的影子。今天我们要开启的“项目一：AIGC概述”，就是要带大家揭开这项神秘技术的面纱，从基础概念到实际应用，搭建起对AIGC的完整认知框架。为什么要从“概述”开始？因为任何技术的学习都像盖房子，地基打不牢，后续的高楼大厦就无从谈起。AIGC作为人工智能的重要分支，其发展速度之快、应用范围之广，让我们不得不先停下来，搞清楚它到底是什么、从哪里来、能做什么。首先，我们会深入理解“AI”与“AIGC”的核心概念。大家可能在新闻里听过“人工智能”，但未必能说清它的定义——其实AI是通过模拟人类智能，让机器完成原本需要人类才能做的任务，比如语音识别、图像分析等。而AIGC（人工智能生成内容）则是AI技术在内容创作领域的具体应用，小到一条朋友圈文案，大到一部短片，都可能是AIGC的成果。我们会追溯AI从1956年达特茅斯会议诞生以来的起伏历程，从早期的“逻辑理论家”程序到如今的GPT、DeepSeek等大模型，感受技术突破的来之不易；同时也会梳理AIGC的发展阶段，从生成对抗网络（GAN）到大型预训练模型，理解每一次技术跃迁带来的创作革命。其次，提示词（Prompt）的学习是本项目的重点。如果把AIGC工具比作一位“超级助理”，那么提示词就是我们与它沟通的“语言”。我们会学习提示词的要素——任务指令要清晰，背景信息要充分，输出格式要明确，还要懂得提供示例和约束条件。比如，想让AI生成一篇环保主题的文章，模糊的指令可能得到泛泛而谈的内容，而具体到“为大学生写一篇800字环保倡议，聚焦校园餐厅减少一次性餐具”，就能得到更精准的结果。我们还会练习提示词的设计技巧，比如“具体化”（用数字和场景细节明确需求）、“步骤分解”（把复杂任务拆分成多步指令）、“角色提示”（让AI扮演特定专家）等，这些技巧能让AI的输出质量事半功倍。再者，我们会全面了解AIGC的应用。从文本、图像、音频、视频到图表可视化，AIGC的应用形式几乎覆盖了所有内容形态。比如，文本生成可以自动写新闻、编代码；图像生成能根据文字描述画出插画、设计海报；音频生成可合成语音、创作音乐；视频生成甚至能让文字直接“动起来”。但技术应用并非毫无边界，我们会学习AIGC的应用原则：人机协作而非替代人类，内容要真实透明，要与核心价值观对齐，还要保持持续学习的态度。这些原则能帮助我们在技术浪潮中守住底线，避免陷入“技术万能”的误区。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P9-13，学习相关内容。本任务旨在让学生从基础概念入手，理解人工智能（AI）与人工智能生成内容（AIGC）的定义、特点及相互关系，为后续学习AIGC技术应用奠定理论基础。通过对比两者的发展历程与核心技术，帮助学生建立对AIGC技术的系统性认知。【教法学法】教师方法：讲授法（概念解析）、案例教学法（央视微短剧案例）、对比分析法（AI与AIGC差异）。30输出从基础概念入手，理解人工智能（AI）与人工智能生成内容（AIGC）的定义、特点及相互关系，为后续学习AIGC技术应用奠定理论基础。通过对比两者的发展历程与核心技术，帮助学生建立对AIGC技术的系统性认知。AI的概念基本定义：AI是通过模拟人类智能，使机器具备感知、理解、判断和行动能力的技术体系，1956年达特茅斯会议标志其作为独立学科诞生。发展历程：经历萌芽期、两次寒冬、统计学习时代及深度学习时代，目前以GPT、DeepSeek等大模型为代表。核心技术：包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。AIGC的概念基本定义：利用AI技术自动生成文本、图像、音频等数字内容，标志着内容生产从“人类主导”向“人机协同”转变。发展历程：从早期规则生成系统到生成对抗网络（GAN），再到大型预训练模型（如GPT-3）及多模态融合阶段。核心技术：深度学习、自然语言处理、生成对抗网络、变换器模型及大规模预训练模型。AIGC的特点自动化生成、多模态融合、个性化定制、快速迭代与高扩展性、降低创作门槛。AIGC与AI的关系AI是AIGC的技术支撑，AIGC是AI在内容创作领域的应用；AIGC反向促进AI研究，两者协同发展。【教法学法】学生的学习方法：主动调研AIGC工具案例，通过小组讨论辨析概念，结合实训任务实践应用。反馈通过课堂提问（如“AI与AIGC的本质区别是什么”）即时检验学生对概念的掌握程度。分析学生实训作业中对AIGC工具的分类准确性，评估其对技术应用的理解。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生分类整理工具类型、功能及适用场景，强化对AIGC应用的直观认知。课后思考：举例说明AIGC在现实生活中的应用，对比传统与AIGC辅助创作的区别，培养思辨能力。反思是否需增加更多技术原理的可视化案例（如动态演示生成对抗网络流程），以帮助学生理解难点。实训任务的难度是否适中，是否需要提供更多工具调研模板或示例。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P14-17，学习相关内容。本任务聚焦AIGC技术的核心交互方式——提示词（Prompt），旨在让学生掌握提示词的基础概念、构成要素及设计技巧。通过拆解提示词的结构（如任务指令、背景信息、输出格式等），培养学生精准传达需求的能力，为后续使用DeepSeek等工具生成高质量内容奠定基础。【教法学法】案例分析法（展示优秀提示词案例）、模板教学法（提供结构化提示词框架）、对比教学法（展示不同技巧的生成效果差异）。30输出提示词的概念基础定义：用户向AI系统输入的指令或引导性文本，是人机交互的“桥梁”，类似于自然语言形式的“编程语言”。作用：明确任务目标、引导生成方向、提供背景信息、限定回答范围、激发创意思维。提示词的要素任务指令：包含行动动词（如“分析”“总结”）、任务范围及目的。背景信息：情境描述、相关事实、历史背景。输出格式：结构规范（如列表、表格）、长度限制、媒体格式（Markdown、表格）。示例与参考：成功案例、风格参考、反面教材。评价标准：内容、风格、质量要求。约束条件：禁止事项、目标受众、专业水平。提示词的设计技巧具体化：使用具体数字、标准及情境细节（如“撰写800字文章”“目标读者18-22岁大学生”）。步骤分解：将复杂任务拆分为逻辑步骤（如“第一步总结核心目标，第二步评估优势风险”）。角色提示：赋予AI特定身份（如“资深软件工程师”“儿童教育专家”）引导视角。迭代改进：基于反馈定向修改（如“增加产品安全性亮点”）。格式控制：指定Markdown、HTML等格式，强化结构可读性。【教法学法】学生的学习方法：模仿优秀提示词模板，通过“写-生成-修改”循环实践迭代技巧，收集各场景提示词案例建立个人库。反馈通过课堂练习（如现场撰写“生成朋友圈文案”的提示词）检验要素掌握情况。分析学生实训作业中提示词的完整性与技巧应用，评估设计能力。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生使用提示词技巧描述工具功能（如“用具体化技巧说明某图片生成工具的参数设置”）。课后思考：设计电商推广文案的提示词，思考如何通过提示词平衡“促销信息”与“情感共鸣”。反思是否需增加提示词失败案例分析（如要素缺失导致的生成偏差），强化学生对要素重要性的认知。设计技巧的训练是否足