网络安全监控细则

网络安全监控细则一、概述

网络安全监控是保障信息系统安全稳定运行的重要手段，旨在及时发现并处理潜在的安全威胁，确保数据安全与业务连续性。本细则旨在明确网络安全监控的流程、方法与标准，提高安全防护能力，降低安全风险。

二、监控范围与目标

（一）监控范围

1.网络设备：路由器、交换机、防火墙等网络边界设备。

2.服务器：操作系统、数据库、应用服务器等核心业务系统。

3.终端设备：电脑、移动设备等接入网络的终端。

4.应用系统：网站、业务软件、API接口等在线服务。

5.数据传输：网络流量、数据传输加密与完整性。

（二）监控目标

1.实时发现异常行为，如恶意攻击、病毒感染等。

2.记录安全事件，便于事后追溯与分析。

3.降低误报率，确保监控效率。

4.定期生成安全报告，辅助决策。

三、监控流程与方法

（一）前期准备

1.确定监控对象与关键指标。

2.配置监控工具，如SIEM（安全信息与事件管理）系统。

3.建立基线数据，用于对比异常检测。

（二）实时监控

1.网络流量监控

-(1)检测异常流量模式，如突发性大流量。

-(2)分析端口扫描、DDoS攻击等行为。

2.系统日志监控

-(1)收集服务器、设备日志，存入日志库。

-(2)定期检查登录失败、权限变更等关键事件。

3.终端行为监控

-(1)监控异常软件运行，如未授权程序。

-(2)检测数据外传、勒索软件等威胁。

（三）事件响应

1.发现异常后，立即隔离受影响设备。

2.分析事件根源，如漏洞利用、钓鱼攻击等。

3.修复漏洞，更新安全策略。

4.记录处理过程，形成闭环管理。

（四）定期评估

1.每月回顾监控数据，优化规则配置。

2.每季度进行渗透测试，验证防护效果。

3.每半年输出安全报告，明确改进方向。

四、监控工具与技术

（一）主流监控工具

1.SIEM系统：如Splunk、ELKStack，用于日志分析与关联。

2.网络分析设备：如Nessus、Wireshark，用于漏洞扫描与流量分析。

3.终端安全软件：如EDR（终端检测与响应），用于终端行为监控。

（二）技术要点

1.采用机器学习算法，提高异常检测准确率。

2.配置告警阈值，避免误报。

3.实现自动化响应，如自动阻断恶意IP。

五、安全管理制度

（一）职责分配

1.安全团队负责监控策略制定与维护。

2.IT运维团队负责设备管理。

3.业务部门配合提供需求与数据支持。

（二）数据保护

1.监控数据加密存储，防止泄露。

2.定期备份日志，确保可追溯。

（三）持续改进

1.根据实际需求调整监控范围。

2.定期培训人员，提升安全意识。

六、总结

网络安全监控需结合技术与管理手段，通过实时监测、快速响应与持续优化，构建全面的安全防护体系。本细则为标准操作流程，需根据实际场景灵活调整，确保系统安全稳定运行。

一、概述

网络安全监控是保障信息系统安全稳定运行的重要手段，旨在及时发现并处理潜在的安全威胁，确保数据安全与业务连续性。本细则旨在明确网络安全监控的流程、方法与标准，提高安全防护能力，降低安全风险。网络安全监控应遵循主动防御、实时响应、持续改进的原则，构建全面的安全防护体系。通过系统化的监控和管理，可以有效预防、检测和处置各类安全事件，最大限度地减少安全事件对业务的影响。

二、监控范围与目标

（一）监控范围

1.网络设备：

-(1)路由器：监控路由表变化、异常流量转发、VPN隧道状态等。

-(2)交换机：检测端口异常活动、MAC地址伪造、VLAN配置变更等。

-(3)防火墙：分析安全策略匹配日志、恶意IP访问、协议违规等。

-(4)无线AP：监控连接设备异常、密码破解尝试、信号干扰等。

2.服务器：

-(1)操作系统：检查登录失败、用户权限变更、系统服务异常等。

-(2)数据库：监控登录尝试、SQL注入行为、数据备份与恢复操作。

-(3)应用服务器：检测服务进程异常、配置文件修改、API调用异常等。

3.终端设备：

-(1)电脑：监控进程启动、文件修改、网络连接异常、杀毒软件日志。

-(2)移动设备：检测应用安装与卸载、数据传输、远程访问尝试等。

4.应用系统：

-(1)网站：监控访问频率异常、参数篡改、会话劫持等。

-(2)业务软件：检测模块访问冲突、数据校验失败、权限绕过等。

-(3)API接口：分析请求参数异常、频率超限、返回数据篡改等。

5.数据传输：

-(1)网络流量：检测加密流量解密异常、端口异常使用、DDoS攻击特征。

-(2)数据传输加密：监控SSL/TLS证书过期、加密协议违规等。

（二）监控目标

1.实时发现异常行为，如恶意攻击、病毒感染等。

-(1)通过流量分析，识别端口扫描、暴力破解等攻击行为。

-(2)通过日志关联，定位异常事件的源头与路径。

2.记录安全事件，便于事后追溯与分析。

-(1)完整保存安全事件日志，包括时间、设备、事件类型、处理结果等。

-(2)定期生成事件报告，分析攻击趋势与规律。

3.降低误报率，确保监控效率。

-(1)优化监控规则，减少因配置错误导致的误报。

-(2)采用机器学习算法，提高异常检测的精准度。

4.定期生成安全报告，辅助决策。

-(1)每月输出安全监控报告，包括事件统计、风险趋势、改进建议等。

-(2)根据报告结果，调整安全策略与资源配置。

三、监控流程与方法

（一）前期准备

1.确定监控对象与关键指标：

-(1)列出所有需要监控的网络设备、服务器、终端与应用系统。

-(2)根据业务重要性，设定监控优先级，如核心业务系统优先级最高。

-(3)定义关键指标，如流量阈值、异常登录次数、病毒感染率等。

2.配置监控工具，如SIEM（安全信息与事件管理）系统：

-(1)部署SIEM系统，接入各类日志源，如防火墙、服务器、终端等。

-(2)配置数据采集规则，确保日志格式统一且完整。

-(3)设置告警规则，定义触发告警的条件与级别（如高、中、低）。

3.建立基线数据，用于对比异常检测：

-(1)收集正常状态下的网络流量、系统日志、用户行为等数据。

-(2)分析数据分布特征，如流量峰值时段、常见用户操作等。

-(3)将基线数据存入数据库，作为异常检测的参考标准。

（二）实时监控

1.网络流量监控

-(1)检测异常流量模式，如突发性大流量。

-步骤：

-配置流量分析工具（如Snort、Suricata），监控实时流量。

-设置流量阈值，如单IP短时间请求超过1000次/分钟。

-当检测到异常流量时，触发告警并记录详细信息。

-(2)分析端口扫描、DDoS攻击等行为。

-步骤：

-通过防火墙日志，识别频繁的连接尝试（如端口扫描）。

-使用流量分析工具，检测同步攻击（如SYNFlood）或慢速攻击（如HTTPFlood）。

-对疑似攻击流量进行阻断，并生成告警记录。

2.系统日志监控

-(1)收集服务器、设备日志，存入日志库。

-步骤：

-配置Syslog服务器，收集网络设备（如防火墙、路由器）的日志。

-在服务器上部署日志收集代理（如Logstash），抓取系统日志、应用日志。

-将日志统一存入ELKStack或Splunk等日志管理系统。

-(2)定期检查登录失败、权限变更等关键事件。

-步骤：

-在SIEM系统中，设置关键词监控（如"loginfailed"）。

-对异常登录行为（如多次失败）进行告警，并关联用户IP、时间等信息。

-对权限变更（如管理员修改策略）进行记录，防止未授权操作。

3.终端行为监控

-(1)监控异常软件运行，如未授权程序。

-步骤：

-在终端上部署EDR（终端检测与响应）软件，监控进程启动与运行。

-配置白名单，禁止未授权软件运行（如游戏、P2P软件）。

-当检测到未授权程序时，触发告警并记录文件路径、执行时间等。

-(2)检测数据外传、勒索软件等威胁。

-步骤：

-监控终端网络连接，识别异常数据传输（如大量数据外传）。

-通过文件监控，检测加密文件（如勒索软件加密后的文件）的产生。

-对可疑行为进行隔离，并通知安全团队进一步处理。

（三）事件响应

1.发现异常后，立即隔离受影响设备。

-步骤：

-通过防火墙或网络隔离设备，断开异常设备的网络连接。

-暂停受影响系统的服务，防止威胁扩散。

-记录隔离操作的时间、原因、负责人等信息。

2.分析事件根源，如漏洞利用、钓鱼攻击等。

-步骤：

-收集异常日志，使用工具（如Maltego）进行关联分析。

-查看受影响设备上的恶意软件样本，识别攻击类型（如APT攻击、病毒传播）。

-确定攻击入口（如未修复的漏洞、钓鱼邮件），制定修复方案。

3.修复漏洞，更新安全策略。

-步骤：

-优先修复高危漏洞，如零日漏洞、已知高危CVE。

-更新防火墙策略、入侵检测规则，防止同类攻击再次发生。

-对受影响用户进行安全培训，提高防范意识。

4.记录处理过程，形成闭环管理。

-步骤：

-在事件报告中，详细记录事件发现、分析、处置、恢复的全过程。

-评估事件影响，如业务中断时间、数据损失情况。

-根据事件结果，优化监控规则与应急预案。

（四）定期评估

1.每月回顾监控数据，优化规则配置。

-步骤：

-检查告警统计，分析误报率与漏报率。

-调整监控规则，如增加关键词、修改阈值。

-对低效的监控规则进行删除或合并。

2.每季度进行渗透测试，验证防护效果。

-步骤：

-模拟外部攻击，测试防火墙、入侵检测系统的有效性。

-评估终端安全软件的防护能力，如病毒检测率。

-根据测试结果，调整安全策略与资源配置。

3.每半年输出安全报告，明确改进方向。

-步骤：

-整合监控数据，生成安全报告，包括事件统计、趋势分析、风险评估等。

-向管理层汇报安全状况，提出改进建议（如增加预算、采购新设备）。

-根据报告结果，制定下一阶段的安全工作计划。

四、监控工具与技术

（一）主流监控工具

1.SIEM系统：

-(1)Splunk：适用于大数据量日志分析，支持自定义查询与可视化。

-(2)ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：开源日志管理系统，成本低且灵活。

-(3)QRadar：提供实时监控与威胁检测，支持云部署。

2.网络分析设备：

-(1)Nessus：漏洞扫描工具，定期检测系统漏洞与配置错误。

-(2)Wireshark：网络协议分析工具，用于抓包与流量分析。

-(3)Forescout：网络准入控制设备，检测终端安全状态。

3.终端安全软件：

-(1)EDR（终端检测与响应）：如CrowdStrike、CarbonBlack，提供终端行为监控与威胁响应。

-(2)终端防火墙：如Sophos、PaloAltoNetworks，控制终端网络访问。

-(3)主机入侵检测系统（HIDS）：如Tripwire，监控文件与系统配置变更。

（二）技术要点

1.采用机器学习算法，提高异常检测准确率。

-方法：

-使用无监督学习模型（如聚类算法），识别异常流量模式。

-通过异常检测算法（如IsolationForest），识别异常用户行为。

-定期更新模型，提高对新型威胁的检测能力。

2.配置告警阈值，避免误报。

-方法：

-根据业务特点，设定合理的告警阈值（如流量峰值、登录失败次数）。

-采用分级告警机制，如低级别告警仅通知安全团队，高级别告警触发自动响应。

-通过规则优化，减少因配置错误导致的误报。

3.实现自动化响应，如自动阻断恶意IP。

-方法：

-配置防火墙或SOAR（安全编排自动化与响应）系统，自动阻断恶意IP。

-当检测到钓鱼邮件时，自动隔离发件人账户并通知用户。

-通过自动化脚本，快速修复常见漏洞（如自动更新系统补丁）。

五、安全管理制度

（一）职责分配

1.安全团队负责监控策略制定与维护。

-任务：

-设计监控方案，明确监控范围与目标。

-配置监控工具，优化告警规则。

-处理安全事件，生成事件报告。

2.IT运维团队负责设备管理。

-任务：

-确保网络设备、服务器的正常运行。

-配置日志收集与存储，保证数据完整性。

-协助安全团队进行设备隔离与修复。

3.业务部门配合提供需求与数据支持。

-任务：

-提供业务场景的安全需求，如关键业务系统的监控优先级。

-配合安全团队进行漏洞修复与安全培训。

-反馈用户遇到的异常情况，协助调查。

（二）数据保护

1.监控数据加密存储，防止泄露。

-方法：

-对日志数据、监控数据进行加密存储，使用AES-256等强加密算法。

-限制数据访问权限，仅授权人员可查看敏感数据。

-定期审计数据访问记录，防止未授权访问。

2.定期备份日志，确保可追溯。

-方法：

-每日备份日志数据，存入异地存储设备（如磁盘阵列）。

-定期测试日志恢复功能，确保备份有效性。

-保留至少6个月的日志数据，满足合规要求。

（三）持续改进

1.根据实际需求调整监控范围。

-方法：

-每季度评估监控效果，根据业务变化调整监控对象。

-新上线系统需及时纳入监控范围，防止遗漏。

-优先监控高风险场景，如核心数据存储区域。

2.定期培训人员，提升安全意识。

-方法：

-每半年组织安全培训，内容包括最新威胁、监控工具使用等。

-对安全团队进行技术培训，提升漏洞分析与应急响应能力。

-对业务部门进行安全意识培训，如钓鱼邮件识别。

六、总结

网络安全监控需结合技术与管理手段，通过实时监测、快速响应与持续优化，构建全面的安全防护体系。本细则为标准操作流程，需根据实际场景灵活调整，确保系统安全稳定运行。通过系统化的监控和管理，可以有效预防、检测和处置各类安全事件，最大限度地减少安全事件对业务的影响。同时，安全工作需要持续改进，定期评估与优化监控策略，以应对不断变化的网络安全威胁。

一、概述

网络安全监控是保障信息系统安全稳定运行的重要手段，旨在及时发现并处理潜在的安全威胁，确保数据安全与业务连续性。本细则旨在明确网络安全监控的流程、方法与标准，提高安全防护能力，降低安全风险。

二、监控范围与目标

（一）监控范围

1.网络设备：路由器、交换机、防火墙等网络边界设备。

2.服务器：操作系统、数据库、应用服务器等核心业务系统。

3.终端设备：电脑、移动设备等接入网络的终端。

4.应用系统：网站、业务软件、API接口等在线服务。

5.数据传输：网络流量、数据传输加密与完整性。

（二）监控目标

1.实时发现异常行为，如恶意攻击、病毒感染等。

2.记录安全事件，便于事后追溯与分析。

3.降低误报率，确保监控效率。

4.定期生成安全报告，辅助决策。

三、监控流程与方法

（一）前期准备

1.确定监控对象与关键指标。

2.配置监控工具，如SIEM（安全信息与事件管理）系统。

3.建立基线数据，用于对比异常检测。

（二）实时监控

1.网络流量监控

-(1)检测异常流量模式，如突发性大流量。

-(2)分析端口扫描、DDoS攻击等行为。

2.系统日志监控

-(1)收集服务器、设备日志，存入日志库。

-(2)定期检查登录失败、权限变更等关键事件。

3.终端行为监控

-(1)监控异常软件运行，如未授权程序。

-(2)检测数据外传、勒索软件等威胁。

（三）事件响应

1.发现异常后，立即隔离受影响设备。

2.分析事件根源，如漏洞利用、钓鱼攻击等。

3.修复漏洞，更新安全策略。

4.记录处理过程，形成闭环管理。

（四）定期评估

1.每月回顾监控数据，优化规则配置。

2.每季度进行渗透测试，验证防护效果。

3.每半年输出安全报告，明确改进方向。

四、监控工具与技术

（一）主流监控工具

1.SIEM系统：如Splunk、ELKStack，用于日志分析与关联。

2.网络分析设备：如Nessus、Wireshark，用于漏洞扫描与流量分析。

3.终端安全软件：如EDR（终端检测与响应），用于终端行为监控。

（二）技术要点

1.采用机器学习算法，提高异常检测准确率。

2.配置告警阈值，避免误报。

3.实现自动化响应，如自动阻断恶意IP。

五、安全管理制度

（一）职责分配

1.安全团队负责监控策略制定与维护。

2.IT运维团队负责设备管理。

3.业务部门配合提供需求与数据支持。

（二）数据保护

1.监控数据加密存储，防止泄露。

2.定期备份日志，确保可追溯。

（三）持续改进

1.根据实际需求调整监控范围。

2.定期培训人员，提升安全意识。

六、总结

网络安全监控需结合技术与管理手段，通过实时监测、快速响应与持续优化，构建全面的安全防护体系。本细则为标准操作流程，需根据实际场景灵活调整，确保系统安全稳定运行。

一、概述

网络安全监控是保障信息系统安全稳定运行的重要手段，旨在及时发现并处理潜在的安全威胁，确保数据安全与业务连续性。本细则旨在明确网络安全监控的流程、方法与标准，提高安全防护能力，降低安全风险。网络安全监控应遵循主动防御、实时响应、持续改进的原则，构建全面的安全防护体系。通过系统化的监控和管理，可以有效预防、检测和处置各类安全事件，最大限度地减少安全事件对业务的影响。

二、监控范围与目标

（一）监控范围

1.网络设备：

-(1)路由器：监控路由表变化、异常流量转发、VPN隧道状态等。

-(2)交换机：检测端口异常活动、MAC地址伪造、VLAN配置变更等。

-(3)防火墙：分析安全策略匹配日志、恶意IP访问、协议违规等。

-(4)无线AP：监控连接设备异常、密码破解尝试、信号干扰等。

2.服务器：

-(1)操作系统：检查登录失败、用户权限变更、系统服务异常等。

-(2)数据库：监控登录尝试、SQL注入行为、数据备份与恢复操作。

-(3)应用服务器：检测服务进程异常、配置文件修改、API调用异常等。

3.终端设备：

-(1)电脑：监控进程启动、文件修改、网络连接异常、杀毒软件日志。

-(2)移动设备：检测应用安装与卸载、数据传输、远程访问尝试等。

4.应用系统：

-(1)网站：监控访问频率异常、参数篡改、会话劫持等。

-(2)业务软件：检测模块访问冲突、数据校验失败、权限绕过等。

-(3)API接口：分析请求参数异常、频率超限、返回数据篡改等。

5.数据传输：

-(1)网络流量：检测加密流量解密异常、端口异常使用、DDoS攻击特征。

-(2)数据传输加密：监控SSL/TLS证书过期、加密协议违规等。

（二）监控目标

1.实时发现异常行为，如恶意攻击、病毒感染等。

-(1)通过流量分析，识别端口扫描、暴力破解等攻击行为。

-(2)通过日志关联，定位异常事件的源头与路径。

2.记录安全事件，便于事后追溯与分析。

-(1)完整保存安全事件日志，包括时间、设备、事件类型、处理结果等。

-(2)定期生成事件报告，分析攻击趋势与规律。

3.降低误报率，确保监控效率。

-(1)优化监控规则，减少因配置错误导致的误报。

-(2)采用机器学习算法，提高异常检测的精准度。

4.定期生成安全报告，辅助决策。

-(1)每月输出安全监控报告，包括事件统计、风险趋势、改进建议等。

-(2)根据报告结果，调整安全策略与资源配置。

三、监控流程与方法

（一）前期准备

1.确定监控对象与关键指标：

-(1)列出所有需要监控的网络设备、服务器、终端与应用系统。

-(2)根据业务重要性，设定监控优先级，如核心业务系统优先级最高。

-(3)定义关键指标，如流量阈值、异常登录次数、病毒感染率等。

2.配置监控工具，如SIEM（安全信息与事件管理）系统：

-(1)部署SIEM系统，接入各类日志源，如防火墙、服务器、终端等。

-(2)配置数据采集规则，确保日志格式统一且完整。

-(3)设置告警规则，定义触发告警的条件与级别（如高、中、低）。

3.建立基线数据，用于对比异常检测：

-(1)收集正常状态下的网络流量、系统日志、用户行为等数据。

-(2)分析数据分布特征，如流量峰值时段、常见用户操作等。

-(3)将基线数据存入数据库，作为异常检测的参考标准。

（二）实时监控

1.网络流量监控

-(1)检测异常流量模式，如突发性大流量。

-步骤：

-配置流量分析工具（如Snort、Suricata），监控实时流量。

-设置流量阈值，如单IP短时间请求超过1000次/分钟。

-当检测到异常流量时，触发告警并记录详细信息。

-(2)分析端口扫描、DDoS攻击等行为。

-步骤：

-通过防火墙日志，识别频繁的连接尝试（如端口扫描）。

-使用流量分析工具，检测同步攻击（如SYNFlood）或慢速攻击（如HTTPFlood）。

-对疑似攻击流量进行阻断，并生成告警记录。

2.系统日志监控

-(1)收集服务器、设备日志，存入日志库。

-步骤：

-配置Syslog服务器，收集网络设备（如防火墙、路由器）的日志。

-在服务器上部署日志收集代理（如Logstash），抓取系统日志、应用日志。

-将日志统一存入ELKStack或Splunk等日志管理系统。

-(2)定期检查登录失败、权限变更等关键事件。

-步骤：

-在SIEM系统中，设置关键词监控（如"loginfailed"）。

-对异常登录行为（如多次失败）进行告警，并关联用户IP、时间等信息。

-对权限变更（如管理员修改策略）进行记录，防止未授权操作。

3.终端行为监控

-(1)监控异常软件运行，如未授权程序。

-步骤：

-在终端上部署EDR（终端检测与响应）软件，监控进程启动与运行。

-配置白名单，禁止未授权软件运行（如游戏、P2P软件）。

-当检测到未授权程序时，触发告警并记录文件路径、执行时间等。

-(2)检测数据外传、勒索软件等威胁。

-步骤：

-监控终端网络连接，识别异常数据传输（如大量数据外传）。

-通过文件监控，检测加密文件（如勒索软件加密后的文件）的产生。

-对可疑行为进行隔离，并通知安全团队进一步处理。

（三）事件响应

1.发现异常后，立即隔离受影响设备。

-步骤：

-通过防火墙或网络隔离设备，断开异常设备的网络连接。

-暂停受影响系统的服务，防止威胁扩散。

-记录隔离操作的时间、原因、负责人等信息。

2.分析事件根源，如漏洞利用、钓鱼攻击等。

-步骤：

-收集异常日志，使用工具（如Maltego）进行关联分析。

-查看受影响设备上的恶意软件样本，识别攻击类型（如APT攻击、病毒传播）。

-确定攻击入口（如未修复的漏洞、钓鱼邮件），制定修复方案。

3.修复漏洞，更新安全策略。

-步骤：

-优先修复高危漏洞，如零日漏洞、已知高危CVE。

-更新防火墙策略、入侵检测规则，防止同类攻击再次发生。

-对受影响用户进行安全培训，提高防范意识。

4.记录处理过程，形成闭环管理。

-步骤：

-在事件报告中，详细记录事件发现、分析、处置、恢复的全过程。

-评估事件影响，如业务中断时间、数据损失情况。

-根据事件结果，优化监控规则与应急预案。

（四）定期评估

1.每月回顾监控数据，优化规则配置。

-步骤：

-检查告警统计，分析误报率与漏报率。

-调整监控规则，如增加关键词、修改阈值。

-对低效的监控规则进行删除或合并。

2.每季度进行渗透测试，验证防护效果。

-步骤：

-模拟外部攻击，测试防火墙、入侵检测系统的有效性。

-评估终端安全软件的防护能力，如病毒检测率。

-根据测试结果，调整安全策略与资源配置。

3.每半年输出安全报告，明确改进方向。

-步骤：

-整合监控数据，生成安全报告，包括事件统计、趋势分析、风险评估等。

-向管理层汇报安全状况，提出改进建议（如增加预算、采购新设备）。

-根据报告结果，制定下一阶段的安全工作计划。

四、监控工具与技术

（一）主流监控工具

1.SIEM系统：

-(1)Splunk：适用于大数据量日志分析，支持自定义查询与可视化。

-(2)ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：开源日志管理系统，成本低且灵活。

-(3)QRadar：提供实时监控与威胁检测，支持云部署。

2.网络分析设备：

-(1)Nessus：漏洞扫描工具，定期检测系统漏洞与配置错误。

-(2)Wireshark：网络协议分析工具，用于抓包与流量分析。

-(3)Forescout：网络准入控制设备，检测终端安全状态。

3.终端安全软件：

-(1)EDR（终端检测与响应）：如CrowdStrike、CarbonBlack，提供终端行为监控与威胁响应。

-(2)终端防火墙：如Sophos、PaloAltoNetworks，控制终端网络访问。

-(3)主机入侵检测系统（HIDS）：如Tripwire，监控文件与系统配置变更。

（二）技术要点

1.采用机器学习算法，提高异常检测准确率。

-方法：

-使用无监督学习模型（如聚类算法），识别异常