DB14T 3486-2025 气象灾害风险普查技术规范+大风

14I 2 2 3 4 5 6 8 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件由山西省气象标准化技术委员会（SXS/TC241气象灾害风险普查技术规范大风GB/T31724—2015风能资源GB/T35224—2017地面气象观测规范天气QX/T405—2017雷电灾害风险区划技指由于出现非台风大风，对人们生命财产、农业生产等造成损大风灾害对人口、经济、农业等承灾体造成影响和危根据大风灾害风险评估结果，对大风灾害风险进行基于空间单元的4基本要求4.1大风灾害风险普查应包括资料收集、致灾危险性评估24.2采用具有可靠来源的资料，对不同来源的资料进行归一化处理。4.3根据大风灾害致灾机理及影响特征，基于大风灾害的致灾因子、孕灾环境、承灾体暴露度和脆弱性的调查成果，开展大风灾害致灾危险性评估与区划、风险评4.4大风灾害风险普查流程参见附录收集评估区域内地面气象观测站建站以来逐月大风日数5.2承灾体资料收集评估区域内国土面积、人口数量、国内生产总值（GDP）和主要粮食作物（小麦、玉米5.4地理信息资料收集行政边界或评估区域边界矢量底图、地形高程数归一化方法，参见附录B；权重系数采用信息熵赋权法、层次分析法或专家打分法等确定，确定方法参G——归一化的年极大风速多年平均值；wp——大风频次的权重系数；P——归一化的年大风日数多年平均值。3依据大风灾害致灾危险性指数，采用自然断点分级法或百分位等级划分方法等，参见附录F或G,将大风灾害致灾危险性划分为高(Ⅰ级）、较高(Ⅱ级）、中(Ⅲ级）、较低(Ⅳ级）和低(Ⅴ级）5个INDVIS——纯土壤覆盖或无植被覆盖像元的归一化植被指数最权综合。归一化方法，参见附录B；权重系数采用信息熵赋权法、层次分析法或专家打分法等确定，确I)······················································以评估单元内人口、GDP或农作物种植面积与总面积之E=················4以评估单元内受灾人口、直接经济损失或农作物受灾面和承灾体脆弱性各指标进行归一化，再加权综合。归一化方法，参见附录B；权重系数采用信息熵赋权法、层次分析法或专家打分法等确定，确定方法参见附录C、D或E，权重系数MI——归一化的孕灾环境敏感性指数；害风险划分为高(Ⅰ级）、较高(Ⅱ级）、中(Ⅲ级）、较低(Ⅳ级）和低(Ⅴ级）5个等级，依据风56x——评价指标；xmin——评价指标中的最小值；xmax——评价指标中的最大值。7设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重pij，见公式（C.1）：pij——第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重；rij——第i项指标下第j个对象的指标值。由熵权法计算第i个指标的熵值si，见公式（C.2）。si——第i项指标的熵值。计算第i个指标的熵权，根据公式（C.3）确定该指标的客观权重wi：wi——第i项指标的熵权确定的客观权重。8层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）确定各评估因子的权重，是将定量分析与定性重原则确定最优方案，合理地给出每个决策方案的每个标准的），假设要比较n个因素y=(y1,y2,…,yn)对目标z的影响，从而确定它们在z中所占的比重，每次取两个因素yi和yj用aij表示yi与yj对z的影响程度之比，按1～9的比例标度（见表D.1）来度量aij，n个被比较的元素构成一个两两比较（成对比较）的判断矩阵A=(aij)n×n。显然，判断矩阵A具有性质：定义（比较因素i与j）13579因素i与j比较得判断矩阵aij，则因素j与i相比的判断为aji=1/aij9判断矩阵A对应于最大特征值λmax的特征向量w,经归一化后得到同一层次相应元素对于上一层次CI=0，有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，矩阵一致性越差。情况下各致灾因子在灾害形成过程中的作用，但存在一定的主观针对分类结果中的某一子集的数组按公式（F.1）计算总偏差SDAM——总偏差平方和；n——数组中元素个数；xi——第i个元素的值；将数据中所有n个元素分为K个子集，其中K个子集共有C种分类结果，其中一种分类结果为[x1,x2,…,xi]，[xi+1,xi+2,…,xj]，…,[xj+1,xj+2,…,xn]。按公式（F.1）计算每种分类结果中每个子集SDCMP=SDCMP——第P个分类结果的总偏差平方和；SDAM——第P个分类结果第i个子集的总偏差平方和。选择SDCM1，SDCM2，…,SDCMC中最小的一个值（SDCM,min）作为最优范围，SDCM,min所对应的分到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第位等级划分方法按照公式（G.1）或（G.或