2025全国计算机视觉算法工程师行业认证考核试卷

2025全国计算机视觉算法工程师行业认证考核试卷一、单项选择题（共30题，每题1分）1.在计算机视觉中，以下哪种技术主要用于图像的边缘检测？A.卷积神经网络B.Sobel算子C.主成分分析D.K-means聚类2.以下哪个不是常用的图像增强方法？A.直方图均衡化B.中值滤波C.SIFT特征提取D.锐化滤波3.在目标检测任务中，以下哪种算法通常用于非极大值抑制（NMS）？A.YOLOB.FasterR-CNNC.K-means聚类D.PCA4.以下哪种技术常用于图像分割？A.卷积神经网络B.超像素分割C.主成分分析D.K-means聚类5.在人脸识别中，以下哪种算法常用于特征提取？A.SIFTB.LBPC.PCAD.HOG6.以下哪种技术常用于视频分析？A.卷积神经网络B.时序模型C.主成分分析D.K-means聚类7.在图像识别中，以下哪种网络结构常用于迁移学习？A.VGG16B.AlexNetC.LSTMD.GRU8.以下哪种技术常用于图像的几何变换？A.卷积神经网络B.仿射变换C.主成分分析D.K-means聚类9.在图像处理中，以下哪种方法常用于去噪？A.直方图均衡化B.中值滤波C.SIFT特征提取D.锐化滤波10.以下哪种算法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.FasterR-CNNC.YOLOD.K-means聚类11.在三维重建中，以下哪种技术常用于点云匹配？A.SIFTB.RANSACC.PCAD.K-means聚类12.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像压缩？A.直方图均衡化B.中值滤波C.DCT变换D.锐化滤波13.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于卡尔曼滤波？A.K-means聚类B.卡尔曼滤波C.PCAD.RANSAC14.在图像识别中，以下哪种技术常用于数据增强？A.卷积神经网络B.数据增强C.主成分分析D.K-means聚类15.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像锐化？A.直方图均衡化B.中值滤波C.锐化滤波D.SIFT特征提取16.在目标检测中，以下哪种算法常用于特征提取？A.YOLOB.FasterR-CNNC.SIFT特征提取D.K-means聚类17.在图像分割中，以下哪种算法常用于超像素分割？A.U-NetB.SLICC.YOLOD.K-means聚类18.在人脸识别中，以下哪种技术常用于特征降维？A.SIFTB.LBPC.PCAD.HOG19.在视频分析中，以下哪种算法常用于行为识别？A.卷积神经网络B.时序模型C.主成分分析D.K-means聚类20.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像复原？A.直方图均衡化B.中值滤波C.反卷积D.锐化滤波21.在三维重建中，以下哪种技术常用于相机标定？A.SIFTB.RANSACC.PCAD.K-means聚类22.在图像识别中，以下哪种技术常用于模型压缩？A.卷积神经网络B.模型剪枝C.主成分分析D.K-means聚类23.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于粒子滤波？A.K-means聚类B.粒子滤波C.PCAD.RANSAC24.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像去模糊？A.直方图均衡化B.中值滤波C.均值漂移D.锐化滤波25.在目标检测中，以下哪种算法常用于特征融合？A.YOLOB.FasterR-CNNC.特征融合D.K-means聚类26.在图像分割中，以下哪种算法常用于区域生长？A.U-NetB.区域生长C.YOLOD.K-means聚类27.在人脸识别中，以下哪种技术常用于活体检测？A.SIFTB.LBPC.活体检测D.HOG28.在视频分析中，以下哪种算法常用于场景理解？A.卷积神经网络B.时序模型C.场景理解D.K-means聚类29.在图像处理中，以下哪种方法常用于图像增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.归一化D.锐化滤波30.在三维重建中，以下哪种技术常用于点云拼接？A.SIFTB.RANSACC.点云拼接D.K-means聚类二、多项选择题（共20题，每题2分）1.以下哪些是常用的图像增强方法？A.直方图均衡化B.中值滤波C.锐化滤波D.SIFT特征提取2.以下哪些技术常用于目标检测？A.YOLOB.FasterR-CNNC.K-means聚类D.K最近邻3.以下哪些算法常用于图像分割？A.U-NetB.SLICC.K-means聚类D.K最近邻4.以下哪些技术常用于人脸识别？A.SIFTB.LBPC.PCAD.HOG5.以下哪些算法常用于视频分析？A.卷积神经网络B.时序模型C.主成分分析D.K-means聚类6.以下哪些技术常用于图像的几何变换？A.仿射变换B.透视变换C.主成分分析D.K-means聚类7.以下哪些方法常用于图像的去噪？A.中值滤波B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化滤波8.以下哪些算法常用于图像的语义分割？A.U-NetB.FasterR-CNNC.YOLOD.K-means聚类9.以下哪些技术常用于三维重建中的点云匹配？A.SIFTB.RANSACC.PCAD.K-means聚类10.以下哪些方法常用于图像的压缩？A.DCT变换B.小波变换C.SIFT特征提取D.锐化滤波11.以下哪些算法常用于目标跟踪？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.K-means聚类D.K最近邻12.以下哪些技术常用于图像的数据增强？A.旋转B.缩放C.主成分分析D.K-means聚类13.以下哪些方法常用于图像的锐化？A.锐化滤波B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.中值滤波14.以下哪些算法常用于目标检测中的特征提取？A.YOLOB.FasterR-CNNC.SIFT特征提取D.K-means聚类15.以下哪些技术常用于图像分割中的超像素分割？A.U-NetB.SLICC.YOLOD.K-means聚类16.以下哪些算法常用于人脸识别中的特征降维？A.SIFTB.LBPC.PCAD.HOG17.以下哪些技术常用于视频分析中的行为识别？A.卷积神经网络B.时序模型C.主成分分析D.K-means聚类18.以下哪些方法常用于图像处理中的图像复原？A.反卷积B.高斯滤波C.SIFT特征提取D.锐化滤波19.以下哪些算法常用于三维重建中的相机标定？A.SIFTB.RANSACC.PCAD.K-means聚类20.以下哪些技术常用于图像识别中的模型压缩？A.卷积神经网络B.模型剪枝C.主成分分析D.K-means聚类三、判断题（共20题，每题1分）1.卷积神经网络（CNN）主要用于图像分类任务。2.Sobel算子是一种常用的边缘检测方法。3.K-means聚类常用于图像分割任务。4.YOLO是一种常用的目标检测算法。5.U-Net是一种常用的语义分割算法。6.PCA常用于图像特征降维。7.RANSAC常用于三维重建中的点云匹配。8.DCT变换常用于图像压缩。9.卡尔曼滤波常用于目标跟踪任务。10.数据增强常用于图像识别任务。11.锐化滤波常用于图像锐化。12.FasterR-CNN是一种常用的目标检测算法。13.SLIC是一种常用的超像素分割算法。14.LBP常用于人脸识别中的特征提取。15.时序模型常用于视频分析中的行为识别。16.反卷积常用于图像复原任务。17.K-means聚类常用于相机标定任务。18.模型剪枝常用于图像识别中的模型压缩。19.中值滤波常用于图像去噪任务。20.SIFT特征提取常用于图像的几何变换。四、简答题（共2题，每题5分）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像识别中的主要优势。2.简述目标检测与目标跟踪的主要区别。附标准答案一、单项选择题1.B2.C3.B4.B5.C6.B7.A8.B9.B10.A11.B12.C13.B14.B15.C16.B17.B18.C19.B20.C21.B22.B23.B24.C25.B26.B27.C28.C29.A30.C二、多项选择题1.A,B,C2.A,B3.A,B,C4.B,C,D5.A,B6.A,B7.A,B8.A9.A,B10.A,B11.A,B12.A,B13.A14.A,B15.B16.C17.A,B18.A19.B20.B三、判断题1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.√12