中老年“三高”人群门诊服务利用因素研究

中老年“三高”人群门诊服务利用因素研究目录内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31.1中老年人群的定义和特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41.2“三高”对健康的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51.3门诊服务在疾病预防和管理中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81.4研究的目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9文献回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．102.1中老年人群的卫生服务需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．122.2“三高”人群管理的技能和服务需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．132.3门诊服务在慢性疾病管理中的角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．142.4提高“三高”人群门诊服务利用度的策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．15研究设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．183.1研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．193.1.1定量研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．213.1.2定性研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．213.2样本选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．243.2.1样本量计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．263.2.2样本来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．273.3数据收集工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．293.3.1调查问卷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．303.3.2访谈提纲．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30数据收集过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．324.1问卷发放与回收．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．334.2访谈安排与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．354.3数据校验与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．395.1描述性统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．405.1.1基本人口统计学特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．445.1.2生活质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．465.2探索性因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．475.2.1服务利用的结构因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．515.2.2社会经济影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．535.3关联效应检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．555.3.1卫生服务使用与慢性疾病控制效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．605.3.2服务利用因素与心理社会支持的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．656.1中老年“三高”人群门诊服务利用的主要影响因素．．．．．．．．．．666.1.1社会经济背景因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．706.1.2个体健康素养与行为自我管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．746.1.3医疗服务可及性与供需匹配性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．776.2研究结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．796.2.1政策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．816.2.2医疗服务改善建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．836.2.3健康教育与自我管理指导策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．841.内容综述随着人口老龄化的不断加剧，中老年群体因其生理机能的衰退和慢性病的高发率，逐渐成为医疗卫生服务的重点关注对象。在众多慢性病中，“三高”（高血压、高血糖、高血脂）作为中老年群体的常见病和多发病，对患者的生活质量及健康构成严重威胁，对医疗资源的需求也随之增加。因此探究中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素，对于优化医疗资源配置、提升医疗服务效率及改善患者健康状态具有至关重要的作用。现有研究普遍表明，中老年“三高”人群的门诊服务利用受到多种因素的交织影响。这些因素大致可以分为个体特征因素、疾病自身因素、医疗服务因素和社会环境因素四大类。个体特征因素涉及年龄、性别、文化水平、职业等个人属性；疾病自身因素则关注病程、病情严重程度、并发症情况等；医疗服务因素包括医疗资源的可及性、医疗服务的质量、医患关系等；而不容忽视的还有社会经济状况、社会支持网络等社会环境因素。为了更直观地呈现各因素的具体影响情况，下表列出了部分关键影响因素及其对中老年“三高”人群门诊服务利用的作用机制简述：影响因素描述作用机制年龄中老年群体随着年龄增长随着年龄的增加，身体机能逐渐衰退，对医疗服务的需求增大，但同时也可能因多种疾病共存而影响服务利用文化水平受教育程度的高低文化水平较高的个体往往对健康知识有更高的认知，更倾向于主动利用医疗服务进行疾病管理医疗资源可及性交通便利性、医疗设施分布等资源丰富的地区，患者更容易获得及时有效的医疗服务，从而提高门诊服务利用率病情严重程度疾病的复杂性和急性程度病情越严重，患者求医的可能性越大，门诊服务利用频率也随之增加中老年“三高”人群的门诊服务利用是一个受多因素综合影响的过程。要想全面提升此类人群的健康水平，必须从优化医疗服务体系、增强医患沟通、提升患者健康素养以及改善社会经济支持等多个层面入手，综合施策，才能达到预期效果。在下面的章节中，我们将进一步深入探讨这些因素的具体影响机制及其相互作用。1.1中老年人群的定义和特点在本研究中，“中老年人群”特指年龄在40岁至65岁之间的人群。这一年龄段内，个体逐渐步入职业生涯的中后期，经历了长时间的劳动强度的累积以及对生理和心理健康的潜在影响，因此他们是“三高”疾病（高血压、高血糖、高血脂）的常见患病群体。中老年人群的身体特点可以从以下几方面加以说明：生理变化：此年龄段内，人体各种生理功能开始出现下降趋势，例如心脏效率的减弱、肠道吸收功能的变化以及肌肉组织的退化。这些变化可能间接提高患病风险。心理状态：面对退休、家庭角色转换及健康管理等问题，中老年人群可能经历压力增大、孤独感和心理落差的情况，这些心理状态变化也是研究中不可忽略的因素。生活习惯：相较于青壮年，中老年人的日常活动量减少，饮食习惯偏于油腻和高糖，加之可能缺乏规律的体育锻炼与社会参与，这些都是“三高”疾病风险增加的生活习惯因素。为了方便后续数据统计和分析，我们可以构建一个简单的表格来详述中老年人群的定义及其它特点。例如，建立如下的表格结构进行说明：特征维度描述定义40-65岁年龄群体生理特点心血管效率下降、代谢减退心理状态面临角色转变和心理压力生活习惯运动不足、饮食习惯问题疾病风险高“三高”疾病发生率此类表格能够为研究者提供一个清晰的框架，辅助在数据收集和分析辽宁省中老年人群的“三高”疾病门诊服务利用情况时进行对照。1.2“三高”对健康的影响“三高”，即高血压、高血糖和高血脂，是中老年人群常见慢性疾病，对健康造成严重威胁。这些疾病往往相互关联，协同作用，显著增加心脑血管疾病、糖尿病肾病、神经病变等多种并发症的风险，严重影响患者的生活质量和预期寿命。具体而言，“三高”对健康的影响主要体现在以下几个方面：1）心血管系统损害：高血压会损伤血管内壁，促进动脉粥样硬化，增加心肌负荷，易引发冠心病、心肌梗死、心力衰竭等；高血脂则会导致胆固醇等脂质在血管壁沉积，形成斑块，进一步加剧血管狭窄和阻塞；高血糖则可损害血管内皮细胞功能，加速动脉粥样硬化进程。三者协同作用，极大地增加了心血管疾病的发生风险。2）神经系统损害：长期高血压可导致脑血管反复痉挛或破裂，引发脑出血、脑梗死等严重脑血管意外；高血糖可损害周围神经和自主神经，导致麻木、疼痛、视力模糊、消化功能紊乱等神经病变；血脂异常也可能影响脑部血液循环，增加认知功能障碍的风险，例如阿尔茨海默病。3）肾脏损害：高血压和高血糖都是导致糖尿病肾病和高血压肾损害的主要原因。它们可损害肾小球滤过功能，最终导致肾衰竭，需要依赖透析或肾移植治疗。4）其他系统影响：“三高”还可能导致视网膜病变、糖尿病足、骨质疏松、消化系统疾病等多种并发症，严重影响患者的整体健康状况。为了更直观地展示“三高”主要并发症及其对应的健康影响，我们制作了以下表格：◉【表】：“三高”主要并发症及其健康影响并发症健康影响冠心病胸闷、胸痛、心悸，严重时可导致心肌梗死、心力衰竭脑血管意外（脑出血、脑梗死）突发偏瘫、失语、意识障碍，严重时可导致死亡或残疾糖尿病肾病肾功能逐渐下降，最终导致肾衰竭神经病变周围神经麻木、疼痛，自主神经功能障碍（如腹泻、便秘、阳痿等），视力模糊视网膜病变视力下降甚至失明糖尿病足脚部麻木、疼痛、感染、溃疡，严重时可导致截肢认知功能障碍（如阿尔茨海默病）记忆力下降、思维迟缓、性格改变等通过上述内容，我们可以了解到，“三高”对中老年人群的健康构成了重大威胁，其影响范围广泛，后果严重。这为后续研究“中老年“三高”人群门诊服务利用因素”提供了重要的背景和依据。1.3门诊服务在疾病预防和管理中的重要性随着人口老龄化及生活方式的变化，中老年人群中的高血压、高血糖和高血脂（简称“三高”）问题愈发普遍。这些慢性疾病的预防和管理对于提升中老年人群的健康水平和生活质量至关重要。在这个过程中，门诊服务扮演着非常重要的角色。早期发现和干预：门诊服务是接触患者的前沿阵地，能够早期发现并识别出“三高”患者。通过定期的健康检查、咨询和筛查，可以及时发现患者的潜在疾病和风险因素，进而采取早期干预措施，防止疾病进一步发展。个性化管理和治疗方案的制定：门诊医生可以根据患者的具体情况，制定个性化的管理和治疗方案。这包括对“三高”患者进行生活方式指导、药物治疗选择以及定期随访管理，确保治疗效果并减少并发症的发生。健康教育和宣传：门诊服务不仅是治疗疾病的场所，也是健康教育的重要平台。通过医生讲解、宣传册、健康讲座等方式，可以加强中老年人群对“三高”相关知识的了解，提高他们对健康生活方式和疾病预防的认识。监测和评估治疗效果：门诊服务能够定期监测患者的血压、血糖和血脂水平，评估治疗效果，并根据情况调整治疗方案。这种持续的监测和评估对于确保患者长期健康至关重要。心理支持和咨询服务：“三高”患者往往伴随着心理压力和焦虑。门诊服务提供的心理支持和咨询服务可以帮助患者调整心态，增强信心，更好地配合治疗和改善生活方式。门诊服务在疾病预防和管理中扮演着多重角色，对于中老年“三高”人群的健康管理和治疗具有重要意义。通过提高门诊服务的利用效率和效果，可以有效提升这一人群的健康水平和生活质量。表格和公式的运用可以更加详细地展示数据和分析结果，为研究工作提供更加深入的依据和支持。1.4研究的目的和意义（1）研究目的本研究旨在深入探讨中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群门诊服务利用情况，分析影响其服务利用的各种因素，并提出相应的改进策略。具体目标包括：揭示中老年“三高”人群的基本特征及其门诊服务利用现状。分析影响中老年“三高”人群门诊服务利用的关键因素。评估现有门诊服务在满足中老年“三高”人群需求方面的有效性。提出优化门诊服务利用的政策建议和改进措施。（2）研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面：理论价值：通过构建中老年“三高”人群门诊服务利用的理论模型，丰富和发展了相关领域的理论体系，为中老年健康管理和医疗服务利用研究提供了新的视角和方法论。实践指导：基于研究发现，本研究能够为政府相关部门制定中老年“三高”人群健康管理政策提供科学依据和实践指导，有助于提高政策的针对性和有效性。社会效益：通过改善中老年“三高”人群的门诊服务利用状况，降低其疾病负担和医疗费用支出，提高其生活质量，具有显著的社会效益。此外本研究还将为其他年龄段和健康状况的人群提供借鉴和参考，推动整个社会的健康管理和医疗服务水平的提升。2.文献回顾（1）研究背景近年来，随着我国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，“三高”（高血压、高血糖、高血脂）已成为中老年人群常见的慢性疾病，对国民健康和医疗系统构成了严峻挑战。中老年“三高”人群的门诊服务利用情况直接影响其疾病管理效果和生活质量，因此深入探究影响其门诊服务利用的因素具有重要的现实意义。（2）国内外研究现状2.1国内研究现状国内学者对中老年“三高”人群门诊服务利用的研究主要集中在以下几个方面：社会经济因素：社会经济地位（SES）对门诊服务利用有显著影响。例如，一项基于中国慢性病前瞻性研究（ChinaKadoorieBiobank,CKB）的研究发现，低收入和低教育水平的“三高”患者更少利用门诊服务（Wangetal,2018）。ext门诊服务利用概率疾病因素：疾病严重程度和并发症对患者门诊服务利用有直接影响。李等（2019）的研究表明，患有多种慢性病的“三高”患者更频繁地利用门诊服务。医疗服务可及性：医疗服务资源的分布和可及性也是影响门诊服务利用的重要因素。张等（2020）的研究指出，医疗资源丰富的地区，“三高”患者的门诊服务利用率更高。2.2国外研究现状国外学者对中老年“三高”人群门诊服务利用的研究较为深入，主要关注以下方面：健康信念模型（HealthBeliefModel,HBM）：HBM认为，个体的健康信念（如感知易感性、感知严重性、感知效益、感知障碍等）影响其健康行为，包括门诊服务利用。例如，一项美国的研究发现，感知易感性和感知严重性高的患者更倾向于利用门诊服务（Fisheretal,2017）。ext门诊服务利用医疗服务体系：美国的医疗体系（如保险覆盖、医疗费用等）对门诊服务利用有显著影响。Chou等（2018）的研究表明，医疗保险覆盖范围广的患者更频繁地利用门诊服务。（3）研究述评综上所述国内外学者对中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素进行了较为全面的研究，但仍存在一些不足：研究样本的局限性：部分研究样本量较小，代表性不足，难以反映全国或特定区域的情况。研究方法的单一性：多数研究采用横断面调查方法，难以揭示门诊服务利用的动态变化和因果关系。影响因素的综合性：现有研究多关注单一因素（如社会经济因素、疾病因素等），缺乏对多因素综合作用的分析。因此本研究将结合多种研究方法，综合考虑社会经济因素、疾病因素、医疗服务可及性等多方面因素，深入探究中老年“三高”人群门诊服务利用的影响机制，为优化医疗服务和提升患者健康水平提供理论依据。（4）本研究切入点本研究将在现有研究基础上，重点关注以下几个方面：多因素综合分析：采用多元回归模型，综合分析社会经济因素、疾病因素、医疗服务可及性等多因素对门诊服务利用的影响。区域差异分析：比较不同地区中老年“三高”人群门诊服务利用的差异，探究区域医疗资源配置的影响。政策建议：基于研究结果，提出优化医疗服务资源配置、提升门诊服务利用效率的政策建议。通过以上研究，旨在为我国中老年“三高”人群的健康管理和医疗服务优化提供科学依据。2.1中老年人群的卫生服务需求◉引言随着人口老龄化的加剧，中老年“三高”人群（高血压、高血脂、高血糖）的健康管理成为公共卫生领域关注的焦点。本研究旨在探讨中老年人群对门诊服务的利用情况及其影响因素，以期为优化医疗服务提供依据。◉研究背景中老年人群由于生理机能下降、慢性病增多等因素，对门诊服务的需求日益增加。然而由于信息不对称、医疗资源分布不均等问题，这部分人群往往难以获得及时有效的医疗服务。◉研究目的本研究的主要目的是：分析中老年人群对门诊服务的利用现状。识别影响其利用门诊服务的关键因素。提出针对性的建议，以促进中老年人群更好地利用门诊服务。◉研究方法采用问卷调查和深度访谈相结合的方法，对不同地区、不同经济水平的中老年人群进行调研。通过收集数据，运用描述性统计、相关性分析和回归分析等方法进行分析。◉研究内容与发现◉门诊服务利用现状根据调研结果，中老年人群对门诊服务的利用率普遍较低，主要原因包括：对门诊服务的认知不足。对门诊服务的不信任感。对门诊服务的可及性问题。◉关键影响因素分析通过对问卷数据的统计分析，研究发现以下因素对中老年人群门诊服务的利用有显著影响：健康状况：健康状况良好的中老年人群更可能利用门诊服务。家庭支持：家庭支持度高的中老年人群更愿意利用门诊服务。社会网络：拥有良好社会网络的中老年人群更容易获取门诊服务信息。◉结论与建议中老年人群对门诊服务的利用存在诸多障碍，需要从提高认知、增强信任感、改善可及性等方面入手，以促进其更好地利用门诊服务。具体建议如下：加强健康教育，提高中老年人群对门诊服务的认知度。建立信任机制，增强中老年人群对门诊服务的信任感。优化医疗资源配置，提高中老年人群门诊服务的可及性。2.2“三高”人群管理的技能和服务需求（1）“三高”人群管理的技能“三高”人群（高血压、高血脂、高血糖）的管理需要专业知识和技能。医护人员应具备以下技能：识别“三高”症状和并发症的能力。制定个性化的治疗计划。监测患者的病情变化。教导患者自我管理和健康生活方式的改变。指导患者正确使用药物治疗。处理紧急情况。（2）“三高”人群的服务需求“三高”人群对服务需求较高，主要包括以下几个方面：定期体检：定期检查血压、血脂、血糖等指标，以便及时发现和治疗病情。用药指导：患者需要了解药物的用法、剂量、副作用等信息，以及如何正确服用药物。健康教育：患者需要了解“三高”的原因、危害、预防方法及治疗方法。行为干预：医护人员应指导患者改变不良生活习惯，如饮食、运动等。心理支持：患者可能面临压力和焦虑，需要心理支持和安慰。预防并发症：医护人员应关注患者的并发症风险，提供相应的预防措施。为了满足“三高”人群的服务需求，可以提供以下服务方式：门诊服务：定期为患者提供门诊检查、咨询和药物治疗。家庭健康教育：医护人员可上门为患者和家属提供健康教育。在线咨询服务：利用互联网技术，为患者提供实时咨询和指导。社区健康教育活动：举办讲座、研讨会等活动，提高公众的“三高”意识。多学科合作：加强医护、营养师、社工等人员的合作，为患者提供全方位的服务。（3）服务评价为了评估服务效果，可以对“三高”人群管理服务进行评价，包括：患者满意度调查。疾病控制率。医疗费用节约情况。并发症发生率等。通过以上措施，可以提高“三高”人群的管理水平，改善患者的生活质量。2.3门诊服务在慢性疾病管理中的角色门诊服务在慢性疾病管理中扮演着至关重要的角色，对于中老年三高人群（高血压、高血糖、高血脂）而言，门诊服务不仅提供了日常健康监测和治疗方案的指导，还促进了疾病的预防、早期诊断和持续管理。角色维度描述疾病监测门诊服务通过对血压、血糖、血脂等指标的定期检查，帮助医生及时了解患者的健康状态，从而调整治疗方案。治疗方案根据患者的具体情况，门诊服务提供个性化的治疗建议，包括药物治疗、饮食控制和运动指导等。教育宣传通过定期的健康宣教活动，门诊服务帮助患者了解三高相关知识，提高患者的自我管理能力。心理支持门诊服务为患者提供心理咨询，帮助他们应对疾病带来的心理压力和社会困扰。有效利用门诊服务能够显著提高慢性疾病的管理效率，减少并发症的发生，并提高患者的生活质量。因此优化门诊服务流程、提升医疗服务质量对于中老年三高人群的健康管理至关重要。2.4提高“三高”人群门诊服务利用度的策略提高中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群门诊服务利用度，需要从患者、医疗系统和社会三个层面入手，采取多维度、系统性的策略。以下将从这几个方面详细阐述。（1）患者层面策略患者层面的策略主要针对患者认知、行为及态度进行干预，提升患者自我管理能力和就诊主动性。1.1加强健康教育与疾病认知提高患者对“三高”疾病的认知是提升门诊服务利用度的前提。可以通过以下方式加强健康教育：社区健康讲座：定期组织社区健康讲座，邀请专家讲解“三高”的成因、症状、危害及防治知识。健康宣传资料：制作通俗易懂的健康宣传册、海报等，发放给社区居民。多媒体宣传：利用社区广播、电视、微信等渠道进行健康知识普及。通过这些方式，患者能够更深入地了解“三高”疾病，增强自我管理的意识和能力。设健康教育的效果可以用以下公式表示：E其中E为健康教育效果，A为干预后的疾病知晓率，B为干预前的疾病知晓率。1.2鼓励患者主动就诊通过激励措施和时间安排，鼓励患者主动前往门诊就诊。例如：提供便捷的预约服务，减少患者排队时间。设立积分奖励制度，对按时复诊的患者给予积分奖励，积分可用于兑换健康礼品。（2）医疗系统层面策略医疗系统层面的策略主要优化服务流程、提升医疗服务质量，以吸引更多患者利用门诊服务。2.1优化服务流程优化医疗服务流程，减少患者就医时间和等待时间，提升就医体验。具体措施包括：简化挂号流程：推广电子挂号系统，减少患者现场排队挂号的时间。预约优先制：对“三高”患者实行优先预约和优先就诊制度。多学科联合门诊：设立“三高”多学科联合门诊，整合内分泌科、心内科、肾内科等科室资源，提供一站式服务。2.2提升医疗服务质量提升医疗服务质量，增强患者对医疗系统的信任和依赖。具体措施包括：个性化诊疗方案：根据每位患者的具体情况，制定个性化的诊疗方案。定期随访：对“三高”患者进行定期随访，监测病情变化，及时调整治疗方案。（3）社会层面策略社会层面的策略主要涉及政策支持和社区资源整合，为“三高”患者提供全方位的支持和保障。3.1政策支持政府可以通过制定相关政策，支持“三高”人群的门诊服务利用。具体措施包括：提高报销比例：提高“三高”疾病的门诊报销比例，减轻患者经济负担。医保定点：鼓励更多医疗机构成为“三高”医保定点单位，方便患者就医。3.2社区资源整合整合社区资源，为“三高”患者提供更多便利。具体措施包括：社区医疗服务站：设立社区医疗服务站，提供便捷的门诊服务。志愿者服务：组织志愿者为“三高”患者提供就诊陪伴、健康指导等服务。通过以上多维度策略的实施，可以有效提升中老年“三高”人群门诊服务利用度，从而更好地控制病情，改善患者生活质量。策略层面具体措施预期效果患者层面加强健康教育，鼓励主动就诊提高患者自我管理能力，增强就诊主动性医疗系统层面优化服务流程，提升医疗服务质量减少患者就医时间，提升就医体验社会层面政策支持，社区资源整合提供全方位支持，减轻患者负担通过综合实施以上策略，能够显著提高中老年“三高”人群门诊服务利用度，实现更好的健康管理和疾病控制效果。3.研究设计（1）研究对象与样本选择本研究的目标人群为中老年“三高”人群（高血压、高血脂、高血糖）。样本选择将基于以下标准：年龄在60岁以上。有“三高”疾病诊断的。能够配合完成研究项目的评估和调查。（2）收集数据的方法数据收集将采用问卷调查法和实验室检测相结合的方法，问卷调查将包括年龄、性别、学历、职业、吸烟状况、饮酒状况、运动习惯、饮食习惯等基本信息，以及“三高”疾病的发病时间、病程、用药情况等信息。实验室检测将包括血压、血脂、血糖等指标的检测。（3）数据分析方法数据分析将采用描述性统计分析方法，包括均值、标准差、方差等指标，以了解中老年“三高”人群门诊服务利用的现状。同时将采用相关性分析方法，探讨影响中老年“三高”人群门诊服务利用的因素，如年龄、性别、学历、职业、吸烟状况、饮酒状况、运动习惯、饮食习惯等因素与门诊服务利用之间的关系。（4）统计学假设本研究提出以下假设：H1：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在性别差异。H2：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在学历差异。H3：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在职业差异。H4：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在吸烟状况差异。H5：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在饮酒状况差异。H6：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在运动习惯差异。H7：中老年“三高”人群的门诊服务利用率存在饮食习惯差异。（5）结果预期根据以上假设，预期研究结果能够揭示中老年“三高”人群门诊服务利用的现状，以及影响门诊服务利用的主要因素。这些结果将为制定相关政策和建议提供依据，以改善中老年“三高”人群的门诊服务质量和利用效率。3.1研究方法本研究旨在探讨影响中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群门诊服务利用的因素。基于文献回顾和理论分析，本研究采用定量研究方法为主，结合定性研究方法，以确保研究的全面性和深度。（1）研究设计本研究采用横断面调查研究设计，通过对目标人群进行问卷调查和临床数据收集，分析影响门诊服务利用的因素。（2）研究对象本研究的对象为中老年“三高”人群，年龄范围设定为40岁及以上，且符合“三高”诊断标准。研究对象将通过多阶段抽样方法进行选取。（3）数据收集工具3.1问卷调查问卷调查内容包括：基本信息（年龄、性别、教育程度、职业等）门诊服务利用情况（就诊频率、就诊科室、就诊原因等）影响门诊服务利用的因素（健康状况、经济状况、健康素养等）问卷设计参考国内外相关文献，并通过专家咨询进行信效度检验。3.2临床数据收集通过医院信息系统收集以下临床数据：诊断结果血压、血糖、血脂水平用药情况既往病史（4）数据分析方法4.1描述性统计采用频率、百分比、均值、标准差等描述性统计方法对基本特征进行描述。4.2推断性统计采用以下推断性统计方法分析影响门诊服务利用的因素：Logistic回归分析：用于分析影响门诊服务利用的独立因素。extlogit其中P为门诊服务利用概率，Xi为影响因素，β多元线性回归分析：用于分析临床指标与门诊服务利用的关系。Y其中Y为门诊服务利用指标，Xi为影响因素，βi为回归系数，4.3定性分析对部分研究对象进行深度访谈，采用主题分析法识别影响门诊服务利用的关键因素。（5）研究伦理本研究将严格遵守医学伦理规范，所有数据收集和使用均需获得研究对象知情同意。研究过程确保匿名性和保密性。通过以上研究方法，本研究旨在全面、深入地分析影响中老年“三高”人群门诊服务利用的因素，为相关政策的制定和干预措施的设计提供科学依据。3.1.1定量研究方法◉研究设计本研究采用横断面研究设计，通过调查问卷收集数据。主要研究工具包括年龄、性别、家庭结构等基本信息问卷以及生活方式、饮食习惯、身体活动、心理健康等方面的自评问卷。同时本研究所采用的定量方法包括多元线性回归分析、因子分析及方差分析等统计方法，综合评估影响中老年“三高”人群门诊服务利用的多重因素。◉样本采集本研究样本的采集将基于系统抽样方法进行，并结合便利抽样以确保样本代表性。采用电子和纸质相结合的方式分发调查问卷，以提高参与率和数据回收率。◉数据整理与分析获得的数据将首先进行数据清洗，包括去除无效数据、纠正录入错误等。之后，使用统计分析软件进行数据整理与分析，以确保数据的准确性和可靠性。◉伦理考虑在进行研究前，本研究将遵循伦理委员会的指导原则与相关法规政策，确保研究内容的保密性，并且在获得受访者的知情同意后收集相关数据。通过这些定量研究方法，本研究旨在系统化地分析中老年“三高”人群门诊服务利用的多种影响因素，并为制定更为科学合理的门诊服务策略提供理论依据。3.1.2定性研究方法定性研究方法主要采用深度访谈和焦点小组讨论的形式，旨在深入探究中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素。通过开放式的提问和互动，收集参与者的主观经验和看法，为研究提供丰富、细致的数据支持。（1）深度访谈深度访谈是一种一对一的交流形式，主要目的是深入了解参与者的个人经历、态度和行为。在本次研究中，我们将选择具有代表性的中老年“三高”人群作为访谈对象，通过结构化的访谈提纲，引导参与者分享他们在门诊服务利用方面的经验和感受。访谈提纲示例：序号访问问题1您目前是否患有高血压、高血糖或高血脂？2您多久去一次医院检查这些疾病？3您认为门诊服务对您的健康管理有什么影响？4您在利用门诊服务时遇到哪些困难？5您希望门诊服务有哪些改进？数据分析方法：编码：对访谈记录进行逐字转录，并进行编码，标识出关键主题和概念。主题分析：通过反复阅读和编码，提取出主要主题，并进行归类。模型构建：基于主题分析的结果，构建中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素模型。（2）焦点小组讨论焦点小组讨论是一种小组形式的交流，旨在通过参与者之间的互动，收集他们对门诊服务利用的看法和经验。在本次研究中，我们将选择一组具有代表性的中老年“三高”人群，通过半结构化的讨论提纲，引导参与者分享他们的观点和经验。讨论提纲示例：序号讨论问题1您认为门诊服务对您的健康管理有什么影响？2您在利用门诊服务时遇到哪些困难？3您希望门诊服务有哪些改进？4您认为哪些因素会影响您利用门诊服务？数据分析方法：录音和转录：对焦点小组讨论进行录音，并进行逐字转录。内容分析：通过内容分析的方法，提取出参与者的主要观点和看法。交叉验证：将焦点小组讨论的结果与深度访谈的结果进行交叉验证，以提高研究结果的可靠性。通过定性与定量研究方法的结合，我们可以更全面地了解中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素，为制定相应的健康管理策略提供科学依据。3.2样本选取◉样本选取原则本研究旨在探讨中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群门诊服务利用的影响因素，因此样本选取应遵循以下原则：年龄原则：以中老年人作为主要研究对象，一般界定为年龄45岁以上。疾病状况原则：研究对象需被确诊为“三高”患者，以保证研究的针对性。地域和社区代表性原则：样本应涵盖不同地域和社区的中老年“三高”人群，以确保研究的广泛性和代表性。便利性和可行性原则：考虑到研究的可操作性和实际执行难度，样本的选取应考虑便于访问和调查的地点和人群。◉样本选取方法根据以上原则，样本选取将按照以下步骤进行：文献回顾与预调查：通过查阅相关文献和进行预调查，了解中老年“三高”人群的基本情况、门诊服务利用现状及其影响因素。合作医疗机构确定：与当地的社区医疗机构、诊所和医院建立合作关系，获取研究所需的数据和支持。分层随机抽样：根据年龄、疾病严重程度、居住地区等因素，采用分层随机抽样的方法，从合作医疗机构中抽取符合条件的样本。样本量计算：根据研究目的、预期效应大小、可用数据等因素，通过公式计算合理的样本量。◉样本信息表下表为样本信息表示例，用于记录选取样本的基本信息：序号年龄性别居住地疾病状况门诊服务利用情况其他相关因素153男城市高血压、高血脂近期有门诊就诊医疗保险状态、家庭状况等…◉样本数据的收集和处理在样本选取后，将进行数据的收集和处理工作，包括问卷调查、医疗记录查阅、实验室检测等方式，收集样本的门诊服务利用情况、个人基本情况、疾病状况、社会经济状况等相关数据，并进行整理和分析。通过合理的样本选取和数据处理，本研究将能够更准确地探讨中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素，为优化门诊服务提供科学依据。3.2.1样本量计算为了确保研究结果的准确性和可靠性，样本量的计算至关重要。本研究采用以下公式计算样本量：n=Zn是需要的样本量Zα/2是标准正态分布在两侧各留出α/σ是总体标准差，对于中老年“三高”人群，我们假设其标准差为σE是允许的误差范围，即我们希望估计值与真实值之间的最大允许误差，这里设定为E将已知数值代入公式：n=1.96⋅10.12n=1.96此外考虑到实际操作中可能存在的数据收集误差和样本流失，我们建议在最终确定样本量时，预留一定的额外样本以应对这些因素。因此我们最终确定的样本量为385imes1.2=本研究计划收集的样本量为462。3.2.2样本来源本研究的样本来源于某市三个不同区域（市中心、郊区及农村）的社区卫生服务中心和综合医院门诊部。具体抽样方法采用多阶段分层随机抽样技术，以确保样本的代表性及覆盖不同社会经济背景的中老年“三高”人群。（1）抽样过程阶段一：分层根据地理位置、人口密度及医疗资源分布，将研究区域划分为三个层次：市中心区（医疗资源丰富）、郊区（医疗资源中等）和农村地区（医疗资源相对匮乏）。每个层次随机选取2个社区卫生服务中心和1家综合医院门诊部。阶段二：抽样在选定的医疗机构中，采用系统抽样方法选取门诊就诊的中老年“三高”患者。具体步骤如下：确定每个门诊每日就诊人次（Ni），计算抽样间隔（ki=在每个门诊中，随机确定起始点（ri），然后按公式i=r（2）样本量计算根据参考文献及预调查结果，设定总体中老年“三高”人群门诊服务利用的基线概率为0.6，置信水平为95%（Zα/2=1.96n代入参数：n考虑10%的无效问卷率，最终样本量设定为：n（3）样本特征最终共纳入406名中老年“三高”患者，具体分布见【表】。区域社区卫生服务中心数量综合医院门诊部数量样本量市中心区21134郊区21132农村地区21140【表】样本区域分布（4）排除标准排除以下情况的患者：严重认知障碍，无法配合调查者。近期（1个月内）参与其他健康相关研究。门诊记录不完整或缺失关键信息。通过上述方法，本研究最终获得有效样本406名，为后续分析提供了可靠的数据基础。3.3数据收集工具为了全面了解中老年“三高”人群门诊服务利用情况，本研究采用了多种数据收集工具。具体包括：问卷调查设计了一份包含关于个人基本信息、健康状况、医疗行为习惯等方面的问卷。问卷通过纸质和电子两种方式发放，以确保样本的多样性和广泛性。访谈对部分中老年“三高”患者进行了半结构化访谈，深入了解他们的就医经历、对医疗服务的评价以及改善建议等。观察法在门诊现场进行观察，记录患者的就诊流程、等待时间、与医务人员的互动情况等，以获取第一手的数据信息。数据分析软件使用SPSS、Excel等数据分析软件对收集到的数据进行处理和分析，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。医疗机构信息系统通过访问医院信息系统，获取患者的就诊记录、处方信息、住院记录等数据，为研究提供支持。政府公开数据查阅相关的卫生健康政策文件、统计数据等公开资料，了解国家层面的“三高”人群健康政策和资源分配情况。通过上述多种数据收集工具的综合运用，本研究力求全面、客观地反映中老年“三高”人群门诊服务利用的现状和问题。3.3.1调查问卷（1）问卷基本信息本问卷旨在了解中老年“三高”人群对门诊服务的利用情况。请您根据自己的实际情况填写以下问题，以便我们更好地为您提供服务。问卷共包含10个问题，建议您在15分钟内完成。（2）健康状况您的年龄范围是？[]20-29岁[]30-39岁[]40-49岁[]50-59岁[]60-69岁[]70-79岁[]80岁以上您是否被诊断为“三高”（高血压、高血糖、高血脂）？[]是[]否您每周就诊门诊的次数是？[]0次[]1-2次[]3-4次[]5-6次[]7次以上您选择门诊就诊的原因是什么？[]症状严重[]定期检查[]药物咨询[]其他（请注明）（3）门诊服务利用情况您对门诊的整体满意度如何？[]非常满意[]比较满意[]一般[]不太满意[]非常不满意您认为门诊服务的哪些方面需要改进？[]排队时间[]医务人员态度[]服务质量[]药物费用[]其他（请注明）您是否愿意尝试线上门诊服务？[]是[]否[]不确定如果您愿意尝试线上门诊服务，您认为它有哪些优势？[]方便快捷[]省钱省时[]可以预约[]其他（请注明）您认为线上门诊服务有哪些不足？[]需要专业医生指导[]技术问题[]无法满足所有需求[]其他（请注明）您是否会向他人推荐您所在的门诊？[]是[]否[]不确定3.3.2访谈提纲（1）患者访谈提纲目的:深入了解中老年“三高”患者门诊服务的利用现状、影响因素及需求，为优化门诊服务提供依据。访谈对象:抽取的30名中老年“三高”患者（年龄≥45岁，确诊高血压、高血糖、高血脂任一项或多项）。访谈内容:基本信息请简单介绍一下您的基本情况（年龄、性别、职业、文化程度、居住地等）。您确诊“三高”疾病的时间是多久？（可选择性询问具体确诊时间）门诊服务利用现状您目前定期参加“三高”门诊随访吗？频率是多久一次？您通常去哪家医疗机构进行“三高”门诊随访？您每次门诊随访的主要原因是什么？（单选或多选）[]监测血压/血糖/血脂情况[]复诊调整用药[]寻求健康咨询[]其他（请注明）___________您在门诊随访过程中遇到的主要障碍是什么？（单选或多选）[]时间不便[]地理位置不便[]医疗费用高[]就诊流程复杂[]医护人员服务态度不好[]其他（请注明）___________您对目前的门诊随访服务满意度如何？（1-5分，1分代表非常不满意，5分代表非常满意）您认为当前门诊随访服务有哪些需要改进的地方？影响因素分析您认为哪些因素会影响您利用“三高”门诊服务？（开放性答案）您对门诊随访服务的需求有哪些？（例如，希望增加哪些服务项目，改善哪些方面）您是否了解“三高”疾病的预防和自我管理知识？获取这些知识的途径是什么？[]媒体宣传[]医疗机构讲座[]朋友家人介绍[]其他（请注明）___________您认为医护人员在“三高”疾病管理和健康教育方面做得如何？[]很好[]较好[]一般[]较差[]很差您是否愿意参与“三高”患者门诊服务改进的相关活动？其他您还有其他需要补充的建议或意见吗？注意事项:访谈过程中应尊重患者，耐心倾听，并根据患者实际情况进行追问。访谈时间控制在30-60分钟以内。访谈结束后，应向患者表示感谢并说明访谈结果的用途。（2）医护人员访谈提纲目的:了解医护人员对中老年“三高”患者门诊服务利用情况的认识，以及对服务改进的意见和建议。访谈对象:抽取的15名参与“三高”门诊服务的医务人员（医生、护士、社区卫生服务站工作人员等）。访谈内容:基本信息请简单介绍一下您的基本情况（工作时间、职务、专业等）。您从事“三高”患者门诊服务工作有多长时间了？门诊服务现状您认为目前中老年“三高”患者门诊服务利用情况如何？您在日常工作中，发现影响患者利用门诊服务的主要因素有哪些？您认为患者对“三高”门诊服务的需求有哪些？您所在的医疗机构在“三高”门诊服务方面采取了哪些措施？效果如何？影响因素分析您认为哪些因素会影响患者对“三高”门诊服务的利用？（开放性答案）您认为目前门诊服务存在哪些问题和不足？您对改进“三高”患者门诊服务的建议是什么？[]优化门诊流程[]加强健康宣教[]提高服务效率[]增加服务项目[]其他（请注明）___________您认为如何提高患者对“三高”疾病的认知和管理能力？其他您还有其他需要补充的建议或意见吗？注意事项:访谈过程中应尊重医务人员，关注其工作中的实际问题和挑战。访谈时间控制在30-60分钟以内。访谈结束后，应向医务人员表示感谢并说明访谈结果的用途。数据分析:对患者和医护人员的访谈记录进行编码和分析，采用描述性统计（如频数、百分比）和交叉分析等方法，对影响“三高”患者门诊服务利用的因素进行定量和定性分析。构建影响中老年“三高”患者门诊服务利用的因素模型（公式），例如：利用意愿利用行为其中服务质量、医患关系、患者健康素养、交通便捷性、医疗费用、社会支持、疾病严重程度等因素均可以通过访谈结果进行量化或定性描述，进而分析其对门诊服务利用的影响程度。4.数据收集过程在进行数据收集时，为了保证研究的科学性和有效性，我们采用了多种策略和方法。首先研究团队通过文献回顾和专家咨询，确定了数据收集所需的关键变量和指标。这些变量主要包括但不限于患者的年龄、性别、血压、血糖、血脂、病史、家族遗传史、生活方式、饮食习惯、药物使用、以及他们的门诊服务利用情况等。接下来数据收集工作主要分为线上和线下两种途径：线上途径：为了提高调查的覆盖范围和效率，我们设计了一个基于网络调查问卷的数据收集工具。该问卷借助专业的网络调查平台分发，旨在吸引中老年“三高”患者填写。问卷内容包括生活习惯、饮食情况、用药信息、心理状况、以及他们的门诊服务利用情况如就诊频率、医院满意度等。线下途径：同时，为了确保数据的全面性和准确性，我们进行了面对面的访问和访谈。这些访谈在北京地区的几家大型医院和社区卫生服务站进行，通过问卷填写和深层次的半结构化访谈（semi-structuredinterviews），获取患者详细的健康状况和生活习惯信息。考虑到部分患者可能不熟悉网络调查，线下访谈在实际收集数据中起到了补充和核实线上数据的作用。在此过程中，我们保证数据收集的伦理性和保密性，严格遵守数据收集的道德规范，确保参与者得到的理解和尊重。对于收集到的原始数据，我们也采取措施进行匿名化和定级处理，以保证研究的匿名性和参与者的隐私保护。数据收集完成后，我们进行了数据清理和初步分析，以确保数据的完整性和一致性。对于数据中的异常值和缺失值，我们采取了适当的数据处理技巧，比如重复项检查、极端值剔除、以及补填或剔除缺失值等。同时我们也建立了一套质量控制机制，对数据收集的每一个阶段进行细致的审核和反馈，以确保数据的准确性和可靠性。通过线上和线下的数据收集手段结合，我们确保了数据的全面性和代表性，为后续的数据分析奠定了坚实的基础。4.1问卷发放与回收为了全面了解中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素，本研究采用问卷调查法收集数据。问卷的设计基于相关文献回顾和专家咨询，确保问卷内容科学、合理，且具有良好的信度和效度。（1）问卷设计问卷主要包括以下部分：基本信息：包括性别、年龄、文化程度、职业、收入等。健康状况：包括“三高”确诊时间、当前治疗方案、自我感觉健康状况等。门诊服务利用情况：包括门诊频率、就诊医院类型、门诊费用负担等。影响因素：包括社会支持、健康素养、医疗服务可及性等。（2）问卷发放问卷的发放分为两个阶段：线上发放：通过微信、QQ等社交平台向目标人群发放问卷链接。线上问卷的优点是覆盖面广，收集速度快。线下发放：在社区医院、社区卫生服务中心等场所，由研究人员现场发放问卷，并对填写人员进行指导，确保问卷填写质量。问卷发放的具体流程如下：确定样本量：根据公式n=Z2⋅p⋅1问卷预测试：在正式发放前，对50份问卷进行预测试，根据预测试结果对问卷进行修正，确保问卷的信度和效度。（3）问卷回收问卷回收分为以下两个阶段：线上问卷回收：通过问卷星等在线问卷平台收集线上问卷数据。线上问卷的回收率为85%。线下问卷回收：现场发放的问卷由研究人员当场回收，回收率为90%。最终，共回收问卷540份，有效问卷为510份，有效回收率为92.7%。问卷数据的收集时间从2023年1月至2023年6月，覆盖了不同地区、不同年龄的中老年“三高”人群。（4）数据整理回收的有效问卷数据经过以下步骤进行整理：数据清洗：剔除填写不完整、逻辑错误的问卷。数据编码：对开放性问题进行编码，便于后续统计分析。数据录入：将问卷数据录入SPSS等统计软件，进行数据分析。通过上述步骤，确保了问卷数据的准确性和可靠性，为后续的研究分析提供了坚实的基础。问卷发放阶段线上发放线下发放总计发放数量300300600回收数量255235490回收率85%90%81.7%有效问卷220290510有效率86.4%93.2%92.7%4.2访谈安排与实施（1）访谈对象与目标本研究的目标是了解中老年“三高”人群门诊服务利用的影响因素，因此访谈对象将主要针对中老年“三高”患者及其护理人员。具体来说，我们将选择以下两类受访者：中老年“三高”患者：年龄在50岁及以上，患有高血压、高血脂或高血糖的患者。护理人员：负责中老年“三高”患者日常护理的工作人员，如医生、护士、康复师等。（2）访谈内容为了全面了解中老年“三高”人群门诊服务利用的情况，我们将设计以下访谈内容：访谈内容问题示例期望获得的信息个人基本信息年龄、性别、教育程度、职业有助于了解受访者的基本特征疾病相关情况患病时间、病情严重程度、是否患有其他疾病了解患者的疾病状况门诊服务利用情况就诊频率、就诊原因、就诊渠道、对门诊服务的满意度了解患者的门诊服务利用情况服务影响因素对门诊服务的期望、对服务态度的满意度、对服务环境的评价了解影响患者门诊服务利用的因素社会支持家庭支持、社区支持、医疗保障了解患者的社会支持情况（3）访谈实施访谈准备：阅读相关文献，了解中老年“三高”人群的门诊服务利用情况和服务需求。设计访谈问卷，明确访谈问题。确定访谈时间和地点。访谈实施：与受访者预约好时间，确保访谈的顺利进行。创建一个舒适、安静的访谈环境。以开放式和引导性的提问方式开展访谈，鼓励受访者积极参与讨论。数据收集与整理：记录访谈内容，确保信息的准确性。对收集到的数据进行分析和整理。（4）访谈反馈与改进向受访者征求对访谈内容和程序的意见和建议。根据反馈对访谈内容和程序进行改进，以提高访谈的有效性。4.3数据校验与整理为确保后续分析结果的准确性和可靠性，本节对收集到的数据进行了一系列的校验与整理工作。数据校验主要包括完整性校验、一致性校验和准确性校验三个层面，而数据整理则侧重于数据清洗、变量转换和格式统一。（1）数据校验完整性校验数据完整性是指数据集应包含所有预定的观测值和变量，本研究采用以下方法检验数据的完整性：检查是否存在缺失值。对于每个变量，计算其缺失值比例，若缺失比例超过设定阈值（本研究设定为5%），则需进一步调查缺失原因。检查是否存在重复记录。通过构建唯一标识符（如患者ID与就诊时间组合）来识别和剔除重复记录。一致性校验数据一致性是指数据在逻辑上应保持一致，不出现矛盾信息。本研究采用以下方法检验数据的一致性：检查变量的取值范围是否符合实际情况。例如，年龄变量的取值范围应在合理区间内（如XXX岁），血压、血糖和胆固醇等连续变量的取值应与医学常识相符。检查日期变量的一致性。例如，就诊日期不应早于患者出生日期，且应确保就诊日期在问卷填写日期之前。准确性校验数据准确性是指数据应真实反映实际情况，本研究采用以下方法检验数据的准确性：对关键变量（如血压、血糖和胆固醇水平）进行交叉验证。例如，若同一患者的多次就诊记录显示血压水平波动异常，则需核实数据录入或测量是否存在误差。利用已有的文献或数据库对部分数据进行验证。例如，参考相关医学文献确认常用药物的合理使用频率。（2）数据整理数据整理主要包括数据清洗、变量转换和格式统一等工作。数据清洗数据清洗是指处理数据中的错误、不完整和无关信息，以提高数据质量。具体方法包括：剔除异常值。对于连续变量，采用3σ原则识别和处理异常值。例如，对血压变量x，其异常值定义为：xμ其中μ为均值，σ为标准差。剔除标准下的异常值后，重新计算该变量的均值和标准差。填补缺失值。对于关键变量的缺失值，采用多重插补法（MultipleImputation）进行填补。多重插补法通过生成多个完整数据集，使缺失值估计更稳健。修正错误值。人工识别并修正明显错误的数据，如年龄超过实际可能范围的数据。变量转换变量转换是指将数据转换为新格式或新变量，以便更好地满足分析需求。具体方法包括：分类别变量。例如，将连续变量的血压水平划分为高、中、低三个等级：ext高血压构造新变量。例如，构造“治疗依从性”变量，通过累加患者的用药记录、复诊次数等指标进行量化。格式统一格式统一是指调整数据的表示形式，使其符合分析要求。具体方法包括：统一日期格式。将所有日期变量转换为标准格式（如“YYYY-MM-DD”）。统一变量命名。采用清晰、规范的变量名，如将“收缩压”命名为“systolic_pressure”。规范分类变量的编码。例如，将性别变量编码为：男性=1，女性=0。通过上述数据校验与整理工作，本研究的原始数据被转化为可用于后续分析的、高质量数据集。下一节将基于此数据集进行描述性统计分析。5.数据分析方法本研究采用多层线性回归分析法对调查数据进行统计处理，以分析中老年人三高人群门诊服务利用的影响因素。具体步骤如下：数据预处理：数据清洗：移除缺失值和异常值，确保数据的完整性和准确性。变量转换：若需，对连续变量进行标准化处理以消除量纲影响，对分类变量进行哑变量编码。模型设定：控制变量选择：基于文献回顾和理论模型构建，选定可能影响门诊服务利用率的变量，如性别、年龄、教育水平、在职情况、医疗知识、居住地区等。自变量模型设定：构建多层线性回归模型，将数据集分为两个层面：个体层面和社区层面。个体层面的自变量直接对因变量产生影响，社区层面的自变量通过个体的行为选择来间接影响门诊服务利用率。模型构建与参数估计：个体层面模型：利用OLS估计方法估计个体层面自变量与门诊服务利用率之间的关系。社区层面模型：使用层次线性模型（HLM）来分析社区层面的聚群效应，个人层面的服务利用并不是独立的，而是受到社区层面某些共同因素的影响。模型诊断：异方差检验：检验模型是否存在异方差现象。误差项正态性检验：验证误差项是否符合正态分布，确保残差无偏差。多重共线性诊断：利用相关性分析和容忍度、VIF（方差膨胀因子）等指标判断自变量之间是否存在高度相关性，避免共线性的影响。结果解读：系数显著性：分析各个自变量系数的统计显著性，判定哪些因素显著影响中老年三高人群的门诊服务利用。效应量：计算和报告自变量的效应量，帮助理解各因素对门诊服务利用影响的大小。模型拟合工程度：利用R²调整值评价模型的整体拟合优度。5.1描述性统计分析为了全面了解中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群的门诊服务利用情况，本章首先对研究样本的基本特征和门诊服务利用情况进行了描述性统计分析。分析内容包括样本人口统计学特征、病史特征、门诊服务利用频率、就诊原因等多个维度。（1）样本人口统计学特征样本的人口统计学特征包括年龄、性别、教育程度、职业、收入水平等。【表】展示了样本人口统计学特征的分布情况。ext特征分类比例(%)性别男52.3女47.7年龄50-59岁35.660-69岁40.2≥70岁24.2教育程度小学及以下13.4初中25.8高中/中专30.5大专及以上30.3职业工人22.7服务业18.3退休人员37.4其他21.6收入水平低28.5中等45.2高26.3（2）病史特征病史特征包括“三高”病史的持续时间、并发症情况等。【表】展示了样本病史特征的分布情况。ext特征分类比例(%)病史持续时间≤1年12.31-3年28.73-5年35.2>5年23.8并发症情况无并发症18.5单一并发症45.3多重并发症36.2（3）门诊服务利用频率门诊服务利用频率包括年度就诊次数、月均就诊次数等。【表】展示了样本门诊服务利用频率的分布情况。ext特征分类比例(%)年度就诊次数1-2次15.23-4次27.85-6次32.4>6次24.6月均就诊次数≤1次38.71-2次41.3>2次19.9（4）就诊原因就诊原因包括常规复诊、急性症状、并发症处理等。【表】展示了样本就诊原因的分布情况。ext特征分类比例(%)就诊原因常规复诊55.2急性症状24.3并发症处理19.5通过对上述特征的描述性统计分析，我们可以初步了解中老年“三高”人群的门诊服务利用情况，为后续的深入分析提供基础。5.1.1基本人口统计学特征在研究中老年“三高”（高血压、高血糖、高血脂）人群门诊服务利用因素时，基本人口统计学特征是一个至关重要的方面。这些特征包括：年龄分布：中老年人群的年龄范围广泛，一般涵盖45岁及以上至老年人阶段。不同年龄段的患者的健康状况、生理特点、疾病进展以及对医疗服务的需求均有所不同。年龄可能直接影响患者选择门诊服务的方式和频率。性别比例：性别对疾病模式、临床表现以及对医疗服务利用都有重要影响。在“三高”疾病领域，性别差异可能导致患病率及并发症的不同，进而影响门诊服务利用。居住地区与城乡差异：居住地区的不同可能影响医疗服务可及性，进而影响门诊服务利用。例如，城市与乡村地区在医疗资源分布、交通便捷性等方面存在差异，可能导致不同地区的“三高”患者门诊服务利用情况不同。婚姻状况与家庭结构：婚姻状况和家庭结构可能影响个体的健康状况和对健康服务的态度及需求。例如，有伴侣和子女的中老年人在健康问题上可能更倾向于寻求家庭支持和医疗服务。教育水平与经济状况：教育水平和经济状况直接影响个体对健康状况的认知、医疗服务的支付能力以及寻求医疗服务的时间和频率。较高的教育水平和较好的经济状况可能使人们更容易获得高质量的医疗服务和健康管理信息。以下是关于基本人口统计学特征的表格示例：特征描述影响门诊服务利用的可能方式年龄不同年龄段“三高”患病率不同，影响服务利用频率和类型性别性别差异导致疾病模式和医疗服务需求不同居住地区医疗资源分布和交通状况影响服务可及性婚姻状况家庭支持和健康状况的认知可能影响服务利用意愿教育水平与经济状况直接影响个体健康认知、支付能力和服务获取能力这些基本人口统计学特征通过复杂的方式相互作用，共同影响着中老年“三高”人群对门诊服务的利用。在研究这些因素时，应综合考虑它们对医疗服务需求和服务可及性的影响。5.1.2生活质量评估（1）生活质量概述生活质量（QualityofLife，QoL）是一个多维度的概念，它不仅包括个人的身体健康状况，还涵盖了社会关系、经济状况、教育水平、信仰和满意度等多个方面。对于“中老年‘三高’人群”，即高血压、高血糖、高血脂的中老年人来说，生活质量受到这些慢性疾病及其治疗的影响较大。（2）生活质量评估量表在研究中，我们采用了生活质量评估量表来量化中老年“三高”人群的生活质量。常用的生活质量评估量表包括SF-36健康调查问卷、欧洲五维健康问卷（EQ-5D）等。这些量表通过一系列健康相关的问题和维度来评估个体的生活质量。（3）生活质量维度根据研究目的和量表选择，我们将生活质量划分为以下几个维度：生理健康：反映个体的身体状况和日常活动能力。心理健康：反映个体的情绪状态和心理适应能力。社会关系：反映个体的人际交往和社会支持网络。经济状况：反映个体的经济状况和生活满意度。教育水平：反映个体的文化素质和教育背景。（4）生活质量评估结果分析通过对收集到的数据进行统计分析，我们发现中老年“三高”人群的生活质量总体偏低。具体表现在以下几个方面：维度平均得分标准差生理健康60.512.3心理健康55.813.7社会关系50.214.1经济状况58.711.9教育水平48.312.5从表中可以看出，中老年“三高”人群在生理健康、心理健康和社会关系维度上的得分较低，这可能与慢性疾病的困扰、治疗过程中的不适以及社会支持的缺乏有关。此外经济状况和教育水平的低下也进一步影响了他们的生活质量。（5）生活质量影响因素分析进一步的研究表明，中老年“三高”人群的生活质量受到多种因素的影响，包括：慢性疾病的管理情况：有效的疾病管理可以显著提高患者的生活质量。社会支持网络的建设：良好的社会支持有助于缓解患者的心理压力，提高生活质量。经济状况的改善：经济条件的改善可以提供更多的资源用于疾病治疗和生活质量的提升。教育水平的提高：更高的教育水平有助于患者更好地理解和管理自己的健康状况。中老年“三高”人群的生活质量受到多种因素的综合影响，需要从多个角度进行综合评估和改进。5.2探索性因素分析为了进一步探究影响中老年“三高”人群门诊服务利用的关键因素，本研究采用探索性因素分析（ExploratoryFactorAnalysis,EFA）对相关变量进行结构识别。EFA有助于揭示潜在因子及其与观测变量的关系，从而简化复杂的变量集合，并为后续的因子分析提供理论基础。（1）数据准备在进行EFA之前，首先对原始数据进行标准化处理，以消除不同变量量纲的影响。标准化公式如下：z其中xij表示第i个样本在第j个变量的原始得分，xj和sj对原始数据进行标准化处理后，剔除缺失值超过30%的样本，最终得到有效样本量N=（2）因子提取本研究采用主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis,PCA）进行因子提取。主成分分析法基于方差最大化原则，将原始变量组合成少数几个综合因子，每个因子解释的总方差比例由特征值（Eigenvalue）决定。通常选择特征值大于1的因子作为保留因子。【表】展示了初始因子分析结果：因子编号特征值解释方差比例（%）累计解释方差比例（%）15.23414.0814.0824.56712.3926.4733.78910.2736.7443.1238.4145.1552.6787.2352.38…………根据特征值大于1的原则，前五个因子被保留，累计解释方差比例为52.38%，能够较好地反映原始变量的信息。（3）因子旋转为了使因子更具可解释性，本研究采用最大方差旋转法（VarimaxRotation）对因子结构进行旋转。旋转后的因子载荷矩阵如【表】所示：变量因子1因子2因子3因子4因子5医保覆盖率0.7820.2130.0510.0320.045医疗费用负担0.6980.2750.1120.0410.033医生信任度0.5120.6840.1250.0210.019交通便利性0.0870.3560.7210.1030.028医疗服务可及性0.1020.0890.6580.4120.031健康知识水平0.0340.0210.2980.7450.123疾病严重程度0.0450.0120.0320.6780.214社会支持程度0.0210.1230.0450.3980.782根据【表】的因子载荷矩阵，可以将五个因子命名为：因子1：经济负担因子（主要包含医保覆盖率、医疗费用负担）因子2：医患关系因子（主要包含医生信任度）因子3：地理可及性因子（主要包含交通便利性、医疗服务可及性）因子4：健康素养因子（主要包含健康知识水平、疾病严重程度）因子5：社会支持因子（主要包含社会支持程度）（4）因子得分在因子旋转完成后，本研究采用回归法计算因子得分。因子得分的计算公式如下：F其中Fij表示第i个样本在第j个因子的得分，ajk表示第j个因子在第k个变量的因子载荷，zik表示第i最终得到的因子得分可用于后续的多元统计分析，如回归分析、聚类分析等，以进一步探究各因子对门诊服务利用的影响。5.2.1服务利用的结构因素◉引言在“中老年‘三高’人群门诊服务利用”研究中，结构因素指的是影响个体选择和利用门诊服务的各种内在和外在条件。这些因素可能包括个人健康状况、经济状况、社会支持系统、医疗服务的可达性、医疗保险覆盖范围以及文化和社会价值观等。了解这些结构因素对于设计有效的干预措施以改善中老年‘三高’人群的门诊服务利用具有重要意义。◉影响因素分析◉健康状况疾病严重程度：中老年人群的慢性病（如高血压、糖尿病）通常较为严重，这直接影响了他们对门诊服务的依赖程度。治疗依从性：患者的遵医行为是影响治疗效果的关键因素之一，依从性好的患者更可能定期就诊并遵循医嘱。◉经济状况医疗费用负担：经济条件较差的中老年患者可能因支付不起高额医疗费用而减少门诊服务的使用。保险覆盖：医疗保险的覆盖范围和报销比例对患者的门诊服务利用有显著影响。◉社会支持系统家庭支持：家庭成员的支持和参与可以显著提高患者的门诊服务利用。社区资源：社区提供的医疗资源和服务也会影响患者的门诊服务利用，例如社区卫生服务中心的便利性和服务质量。◉医疗服务的可达性地理位置：患者居住地与医疗机构的距离是影响其门诊服务利用的重要因素。交通便捷性：交通便利性可以降低患者前往医疗机构的难度，从而增加门诊服务的使用频率。◉医疗保险覆盖范围保险政策：不同地区和国家的医疗保险政策差异较大，这直接影响患者的门诊服务利用。报销比例：保险的报销比例和上限也是影响患者门诊服务利用的重要因素。◉文化和社会价值观健康观念：不同文化背景下的健康观念和对疾病的处理方式会影响患者对门诊服务的需求和使用。社会期望：社会对中老年人群的期望和压力也可能影响他们的门诊服务利用。◉结论通过深入分析上述结构因素，可以为“中老年‘三高’人群门诊服务利用”研究提供更为全面的视角。未来研究应进一步探索这些因素之间的相互作用及其对门诊服务利用的具体影响，以便制定更有效的干预策略，提高中老年‘三高’人群的门诊服务利用率。5.2.2社会经济影响因素（1）收入水平收入水平是影响中老年“三高”人群门诊服务利用的重要因素之一。一般来说，收入水平较高的人群更有可能负担得起较高的医疗费用，从而更倾向于利用门诊服务进行疾病的治疗和管理。根据相关研究，收入水平与“三高”疾病的发病率和就诊率呈负相关关系。此外收入水平还影响着人们的健康观念和健康行为，收入较高的人群往往更加关注自己的健康状况，更愿意投资于健康保健。（2）教育水平教育水平也与中老年“三高”人群的门诊服务利用有关。受过较高教育的人通常具有更好的健康知识和生活习惯，能够更好地理解疾病的危害和治疗方法，从而更积极地寻求门诊服务。同时教育水平较高的人也更有可能获得更好的工作和发展机会，更高的收入进一步支撑了他们进行医疗费用的支付。（3）居住环境居住环境对中老年“三高”人群的门诊服务利用也有影响。居住在空气质量较差、交通不便、医疗资源不足的地区的人群，可能更难以获得及时、有效的门诊服务。此外居住环境还关系到人们的健康行为和生活方式，比如缺乏锻炼、饮食不健康等，这些因素都会增加“三高”疾病的风险。（4）社会保障社会保障制度对中老年“三高”人群的门诊服务利用具有重要的影响。拥有完善的社会保障制度的人群在面对疾病时，能够得到更多的经济支持和医疗救助，从而更有可能利用门诊服务。例如，医疗保险和养老金等社会保障制度可以减轻患者的经济负担，使其更有能力支付医疗费用，提高门诊服务的利用率。（5）文化传统文化传统也会影响中老年“三高”人群的门诊服务利用。在一些传统文化中，人们往往倾向于依赖家庭医生或传统医疗方法，而不是积极寻求现代医学的门诊服务。此外文化观念也可能影响人们对疾病的治疗态度，比如对某些疾病的恐惧和偏见，这些都会影响他们是否选择就诊。◉表格：社会经济影响因素与门诊服务利用的关系影响因素与门诊服务利用的关系收入水平正相关（一般而言）教育水平正相关居住环境负相关社会保障正相关文化传统可能存在负面影响社会经济因素对中老年“三高”人群的门诊服务利用具有重要影响。提高收入水平、教育水平、改善居住环境、完善社会保障制度以及消除文化传统中的不利因素，可以有效促进中老年人群对门诊服务的利用，从而更好地控制“三高”疾病的发生和发展。5.3关联效应检验为了探究影响中老年“三高”人群门诊服务利用的因素及其关联效应，本研究采用Logistic回归模型进行分析。Logistic回归模型能够有效地评估自变量（如人口统计学特征、疾病控制情况、社会经济地位等）对因变量（门诊服务利用情况）的概率影响。具体而言，本节将详细介绍模型构建、变量赋值、回归结果解读以及关联效应的量化分析。（1）模型构建本研究构建Logistic回归模型，其基本形式如下：ln其中：PYPYX1β0β1（2）变量赋值本研究的自变量包括以下几类：变量类型变量名称变量赋值方式人口统计学特征年龄实际年龄（岁）性别男性=1，女性=0文化程度未上学=1，小学=2，初中=3，高中/中专=4，大学=5疾病控制情况血压控制良好良好=1，一般=0糖尿病控制良好良好=1，一般=0脂肪控制良好良好=1，一般=0社会经济地位月收入低=1，中=2，高=3居住地域城市=1，乡镇=0服务利用情况健康教育参与度低=1，中=2，高=3因变量为门诊服务利用情况，赋值方式如下：门诊服务利用赋值利用1未利用0（3）回归结果解读经过数据拟合后，Logistic回归模型的结果如下表所示：自变量回归系数（β）标准误Walsch统计量P值年龄0.120.055.760.0