标准解读
《GB/T 46346-2025 人工智能 计算中心 计算能力评估》是一项国家标准,旨在为人工智能计算中心的计算能力提供一套系统化的评估方法。该标准适用于对各类基于AI技术的数据处理设施进行性能评价,包括但不限于云计算平台、数据中心等。它定义了评估指标体系、测试流程及报告格式等方面的内容。
在评估指标方面,本标准涵盖了多个维度,如计算资源利用率、数据吞吐量、响应时间、能耗效率等关键参数,并且根据不同应用场景设置了相应的权重系数。通过这些量化指标可以全面衡量一个计算中心在执行不同类型AI任务时的表现水平。
对于测试过程,《GB/T 46346-2025》详细规定了从准备阶段到最终结果分析整个周期内的每一步骤要求。这包括但不限于环境搭建、软件配置、负载生成、运行监控以及数据收集等环节的具体操作指南。此外,还特别强调了测试过程中需要遵循的安全性和公平性原则。
报告编写部分则提供了统一模板和建议内容结构,确保所有参与方能够以一致的方式呈现其发现。报告通常包含基本信息(如被测对象描述)、测试设置详情、主要发现、问题与挑战分析等内容。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
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- 现行
- 正在执行有效
- 2025-10-05 颁布
- 2025-10-05 实施
文档简介
ICS35.240
CCSL70
中华人民共和国国家标准
GB/T46346—2025
人工智能计算中心计算能力评估
Artificialintelligence—Computingcenter—Computingcapabilityassessment
2025⁃10⁃05发布2025⁃10⁃05实施
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会发布
GB/T46346—2025
目次
前言…………………………Ⅲ
1范围………………………1
2规范性引用文件…………………………1
3术语和定义………………1
4缩略语……………………2
5总则………………………3
5.1评估对象……………3
5.2评估内容……………3
5.3评估框架……………3
5.4分类原则……………4
6评估指标…………………5
6.1硬件规格指标………………………5
6.2基础设施指标………………………5
6.3业务处理指标………………………6
7评估方法…………………10
7.1总则…………………10
7.2算力规模……………11
7.3组网规模……………11
7.4存储规模……………11
7.5通信性能……………11
7.6存储性能……………12
7.7训练性能……………13
7.8推理性能……………14
7.9算力可用度…………………………14
附录A(资料性)各类型智算中心的计算能力指标要求示例…………16
附录B(资料性)智算中心计算能力评估工具示例……………………18
B.1工具说明……………18
B.2工具使用流程………………………18
附录C(资料性)智算中心故障等级分类………………19
Ⅰ
GB/T46346—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规
定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、
中国电信集团有限公司、中国移动通信有限公司研究院、阿里云计算有限公司、北京智源人工智能研究院、
北京航空航天大学、中兴通讯股份有限公司、上海燧原科技股份有限公司、上海壁仞科技股份有限公司、
上海天数智芯半导体股份有限公司、超聚变数字技术有限公司、海光信息技术股份有限公司、上海商汤
智能科技有限公司、百度网讯科技有限公司、鹏城国家实验室、华北电力科学研究院有限责任公司、
中移(苏州)软件技术有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、国能信息技术有限公司、北京大学、中国
铁建股份有限公司、中铁第五勘察设计院集团有限公司、天翼云科技有限公司、深圳鲲云信息科技有限公司、
平头哥(上海)半导体技术有限公司、上海人工智能创新中心、新华三信息技术有限公司、蚂蚁科技集团
股份有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、科大讯飞股份有限公司、杭州海康威视数字技术股
份有限公司、中移系统集成有限公司、河南昆仑技术有限公司、摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司、
昆仑芯(北京)科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、北京大学长沙计算与数字经济研究院、青岛
港国际股份有限公司、广州赛西标准检测研究院有限公司、桂林电子科技大学、新大陆数字技术股份有
限公司、超越科技股份有限公司、浪潮通信信息系统有限公司、马上消费金融股份有限公司、南京南瑞
瑞腾科技有限责任公司、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司、上海文鳐信息科技有限公司、
北京思谋智能科技有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、中国电信股份有限公司广东研究院、
中国科学院新疆理化技术研究所、中移雄安信息通信科技有限公司、浙江大学计算机创新技术研究院、
上海人工智能研究院有限公司、上海市人工智能行业协会、深圳市优必选科技股份有限公司、北京安声
科技有限公司。
本文件主要起草人:范科峰、徐洋、张良、刘文枫、杨雨泽、郗睿、梁志宏、刘威辰、秦日臻、于小博、
卢顺、吴文莉、刘祥龙、李建鹏、杨恒、刘羽、刘振、沈芷月、陈乐然、石浤澔、马珊珊、黄程、朱静、梅敬青、
王思善、丁瑞全、邢冯、胡铭珊、余雪松、周新中、张鹏、段爱民、吴宗友、吴庚、项铁尧、田晓利、肖松、张叶红、
余跃、李敏、张志宏、李旭东、张万才、经迪春、张天霖、杨超、李栋、郑中、杨明、苗子聪、栾丽红、高慧、
张艺伯、张行程、李笑如、徐深超、刘如冰、王恒、郭智慧、乔玉平、张磊、叶挺群、周智强、张天、杨佳丽、
刘劲楠、梁永贵、申骞、顾沧海、邓志吉、孔维生、勾海鹏、郭乙运、吴宇震、黄胜华、何倩、孔昊、蔡春水、
林靖、吴登勇、肖红梅、梁秉豪、冯月、牧军、石超、施雨、王宁、李学武、仲凯韬、芮子文、苏驰、于凯、李达、
马兴、师春雨、傅德基、杨雅婷、周喜、郑庆国、王静、夏瑞晨、陈曦、许春山、赵春昊、饶雪、梁乔玲、庞建新、
刘益帆。
Ⅲ
GB/T46346—2025
人工智能计算中心计算能力评估
1范围
本文件规定了人工智能计算中心计算能力的评估指标,描述了相应的评估方法。
本文件适用于人工智能计算中心计算能力的评估,也为人工智能计算中心规划、设计、建设、服务
和运维提供参考依据。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
GB/T41867—2022信息技术人工智能术语
GB/T42018—2022信息技术人工智能平台计算资源规范
GB/T45087—2024人工智能服务器系统性能测试方法
3术语和定义
GB/T41867—2022和GB/T42018—2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
人工智能计算中心artificialintelligencecomputingcenter
能为多用户提供人工智能计算服务的结构或结构组。
注1:简称为“智算中心”,智算中心包括计算、存储、网络等具有人工智能计算特性的硬件设备,以及设备驱动、计算
加速库、管理组件等支撑人工智能计算能力的必要软件组件。
注2:智算中心一般提供人工智能模型训练计算、推理计算、模型微调,以及相关数据存储、处理、传输等服务。
3.2
人工智能计算能力artificialintelligencecomputingcapability
执行人工智能计算任务或支持智能化应用的能力。
3.3
性能performance
在运行计算任务时,可被测量的特性。
注1:性能包含定性特征和定量特征。
注2:性能基于一个或多个参数(如运行时间、能耗、吞吐率、实际吞吐率、每秒浮点运算次数、故障恢复时长等)的测
量或计算获得,以表征在
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