项目6：任务1用丝带图与柱形图分析企业净利润排行

项目6任务1

用丝带图与柱形图分析企业净利润排行汇报人：周若谷项目六

财务数据可视化CONTENTS目录学习目标与德技兼修PowerBI连接MySQL数据库POWERBI可视化图形介绍企业的净利润指标介绍CONTENTS目录05汽车制造行业净利润前十的企业数据分析06汽车制造行业净利润后十的企业数据分析07总结与展望学习目标与德技兼修01学习目标概述知识目标需掌握PowerBIDesktop连接MYSQL数据库的方法，学会用该工具绘制丝带图与柱形图，同时掌握财务大数据处理的五个步骤，为数据分析奠定基础。技能目标能够灵活使用大数据处理的五个步骤，对汽车制造行业净利润排行榜进行分析；并能在不同业务场景中，运用PowerBIDesktop工具绘制图形以展示分析结果。素质目标正确理解物质决定意识、意识对物质具有能动作用的内涵；发扬毛遂自荐的精神，勇于在学习和工作中展示自己的才华。德技兼修的启示图表展现的重要性如小强和大富学长的对话中提到，“文不如表，表不如图”，在职场进行企业数据分析时，使用图表能有更好的展现效果，让数据分析结果更直观。毛遂自荐的精神很多人等待机会上门，而大富学长指出，应主动去敲机会的大门。“千里马常有，而伯乐不常有”，我们要有毛遂自荐的精神，勇于展示自己。德技兼修的意义在职场和生活中，不仅要掌握绘制图表等技能，还要具备勇于展示自己的良好素质，做到德技兼修，才能更好地抓住机会，实现个人发展。PowerBI连接MySQL数据库02PowerBI连接数据库的优势高效连接异构数据库PowerBI能够高效连接MySQL等各类异构数据库，可轻松整合多源数据。打破数据孤岛它打破了数据孤岛现象，让不同系统、不同格式的数据得以汇聚，为全方位、深层次的数据分析奠定坚实基础。SQL查询法介绍概念解释SQL查询法指财务人员通过编写SQL语句，精准筛选数据库中的相关数据。例如，可查询销售发票表中销售额大于某一数值的数据，或客户表中位于特定区域的客户信息。优势体现使用该方法处理大量级数据集时，仅提取符合特定条件的数据，既减少了数据传输量，又避免了冗余，进而加快数据处理速度，使可视化结果更具针对性。分析流程基于SQL查询法的可视化分析，财务人员借助SQL语句连接数据库精准查询数据，在PowerBI环境中选合适图形类型，将查询结果映射到图形维度，完成图形绘制。SQL查询法的实现步骤启动应用程序通过桌面快捷方式或开始菜单中的对应图标启动PowerBIDesktop应用程序，进入连接主界面。新建空白报告新建空白报告，选择从另一个源获取数据。选择数据源在“获取数据”对话框中，选中“MySQL数据库”选项，然后点击“连接”按钮。配置连接参数在弹出的连接配置窗口中，填写服务器IP地址或域名、要连接的具体MySQL数据库名称，还可在高级选项区域编写SQL语句筛选数据，完成连接后可保存可视化报告。数据导入若加载成功，“SQL语句”处查询的数据集将被导入到PowerBI环境中，第一次连接默认名称为“查询1”。直接导入表法介绍方法定义直接导入表法是在高级筛选的“SQL语句”框中不输入任何SQL代码时采用的方法，将所需的数据库表全部直接导入PowerBI。适用场景该方法适用于轻量级数据（如小于10万行），能全面展现企业的数据，有助于全面了解财务状况。局限性当涉及的数据量较大（如大于100万），可能占用较多系统资源，导致可视化效率较低。教材使用安排教材项目六任务一、二使用SQL查询法筛选数据后进行可视化分析，任务三使用直接导入表法，后续项目七因数据庞杂，SQL查询法更为适配。POWERBI可视化图形介绍03可视化图形的作用多维度展现数据不同的可视化图形能从不同角度帮助我们理解数据，如丝带图可展现数据流动，折线图能体现数据变化趋势，让数据信息更立体。增强数据直观性通过图形展示，能将复杂的数据变得更清晰、直观，使分析结果一目了然，便于快速把握数据核心内容。辅助精准决策清晰直观的可视化图形有助于我们在决策时更准确地分析数据，从而做出更科学、合理的决策。丝带图的特点与应用丝带图的定义由多个宽度可变的“流带”组成，流带将不同类别连接，宽度与流量大小成正比。应用场景常用于展示能量、物质、成本等在不同阶段或对象间的转移情况，如能源损耗、电商用户转化。优点能直观呈现数据流动方向和流量大小关系，处理多类别多阶段数据转换有效。缺点数据类别多或关系复杂时图形拥挤，不适合展示精确值。折线图的特点与应用折线图的定义通过将数据点用直线连接形成，横轴为时间或连续变量，纵轴为数值。应用场景主要用于展示数据随时间或连续变量的变化趋势，如股票价格、气温、销售额变化。优点能反映数据变化趋势，便于观察增减、周期和季节性特征，可对比多组数据。缺点数据点密集时折线杂乱，对具体数值和分布展示不直观。柱形图的特点与应用柱形图的定义用宽度相同的柱子高度或长度表示数据大小，柱子可垂直或水平。应用场景常用于比较不同类别数据大小，如不同产品销售量、部门预算分配对比。优点能直观比较不同类别数据数值大小，方便添加数据标签展示具体值。缺点类别过多时柱子拥挤，不适合展示变化趋势。树状图的特点与应用树状图的定义利用嵌套矩形展示数据，通过将数据分层次，用矩形面积表示量值。应用场景可用于展示有层次结构的数据，如公司组织架构、文件系统目录、产品分类体系。优点能呈现数据层次关系，通过矩形面积直观对比量值。缺点数据层次或类别繁杂时图形拥挤，不适用于无层次结构数据。箱线图的特点与应用箱线图的定义由箱体、箱须和异常值点组成，箱体表示中间50%数据，箱须表示其余部分（不含异常值），异常值单独用点表示。应用场景常用于展示数据分布情况，如学生成绩分布、产品质量指标波动。优点能直观展示数据关键统计量，识别数据对称性、偏态性和组间分布差异。缺点对具体数值展示不详细，不适合展示变化趋势。企业的净利润指标介绍04净利润的定义扣除成本后的剩余利润净利润是企业在扣除所有成本、费用以及所得税等项目之后剩余的利润，它是企业收入减去各项支出后的盈余部分。反映真实盈利状况净利润反映了企业最终真正的盈利状况，是衡量企业经营效益的关键指标，体现了企业在一定时期内的实际获利能力。净利润对企业的意义经营管理成果的体现净利润体现了企业经营管理的综合成果，是企业各项经营决策和管理活动成效的直观反映。企业发展的资金来源净利润是企业持续发展、扩大规模、进行再投资以及向股东分配利润等活动的重要资金来源，为企业的长远发展提供了经济基础。盈利与亏损的标志正的净利润表明企业处于盈利状态，经营状况良好，有能力维持自身运营并谋求进一步发展；负的净利润则意味着企业出现了亏损，需要审视经营策略等方面的问题。净利润对投资者和债权人的意义投资者评估投资价值投资者往往会关注企业净利润的增长趋势、稳定性以及与同行业其他企业相比的水平，以此来判断企业是否具有良好的盈利能力和发展潜力，进而决定是否对该企业进行投资或继续持有其股票等金融资产。债权人判断偿债能力债权人如银行等金融机构在考虑是否向企业发放贷款时，净利润情况是重要的参考依据，盈利稳定且净利润可观的企业通常在偿还债务方面更有保障，能反映企业的偿债能力和财务健康程度。汽车制造行业净利润前十的企业数据分析05确定需求与目标沟通明确需求与管理层深入沟通，明确本次数据处理核心目标为探究2024年汽车制造行业净利润前十的上市企业情况。制定分析目标将业务需求转化为具体可操作的分析目标，锁定2024年汽车制造行业净利润、企业名称作为分析目标。选择工具方法根据分析目标，选择SQL语句以及POWERBI作为工具和方法，以高效完成数据处理和分析工作。数据采集与加载确认数据来源确认目标数据源为企业内部数据，分析所需的证券名称、证券代码、净利润、统计日期等数据，来源于car_analysis数据库的profit_data表以及stock_industry表，需进行多表连接。数据提取整合可用一段SQL语句完成profit_data表和stock_industry表的数据整合操作，后续与数据分析步骤一起编写代码。数据清洗淘汰缺失值企业通过“ISNOTNULL”对净利润为空的企业进行淘汰，确保数据的有效性。筛选特定年份数据利用“YEAR(statDate)=2024”对其他年份的数据进行淘汰，聚焦2024年的数据。数据分析查找目标数据查找profit_data表中，清洗掉netProfit列为null、statDate列年份不为2024的数据。进行表连接将stock_industry表作为左表，与上一步查找到的数据集通过code列进行右连接。数据分析排序筛选数据以netProfit为排序字段进行降序排序，且只查看排前10的数据。具体SQL代码：SELECTs.code_name,s.code,ROUND(Profit,2)ASnetProfit,p.statDateFROMstock_industrysRIGHTJOIN(SELECT*FROMprofit_dataWHEREnetProfitISNOTNULLandYEAR(statDate)=2024)pONs.code=p.codeORDERBYProfitDESCLIMIT10;数据可视化与决策保存修改报告将数据连接部分新建的报告保存为“特定行业净利润分析”文件，修改查询名称为“2024年特定行业净利润前10”。生成可视化图形点击“可视化面板”“生成视觉对象”处的“丝带图”，在“可视化窗格”中显示丝带图，并将“数据字段面板”的netprofit列数据拖动到Y轴，code_name拖动到X轴。设置图形格式点击“可视化面板”的“设置视觉对象格式”，设置“X轴”和“Y轴”的值及标题的字体大小和文本内容，设置标题为“2024年汽车制造行业净利润前10”。撰写结论建议结合企业具体净利润数据结果与可视化图形，撰写结论与建议。如2024年比亚迪净利润超415亿，新能源汽车企业发展势头强劲，传统车企和零部件供应商需适应市场变化提升竞争力。汽车制造行业净利润后十的企业数据分析06数据查询与导入重复连接步骤重复POWERBI连接MYSQL数据库的步骤，确保与之前连接数据库的操作流程一致，为后续数据查询做准备。修改排序规则复制粘贴净利润前十的2024年汽车制造行业净利润排行SQL代码，将其中的”DESC”排序规则修改为“ASC”，以获取净利润后十的企业数据。导入数据与修改名称将修改排序规则后查询到的数据导入到POWERBI数字字段面板，然后把查询的名称修改为“2024年特定行业净利润后10”，方便后续操作和识别。数据可视化生成簇状柱形图点击“可视化面板”“生成视觉对象”处的“簇状柱形图”，使柱形图在“可视化窗格”中显示，直观呈现数据。设置横、纵坐标将“数据字段面板”的netprofit列数据拖动到“生成视觉对象”的Y轴，将code_name拖动到X轴。同时，设置“X轴”和“Y轴”的“值”字体大小为9，“X轴”标题为“企业名称”，“Y轴”标题为“净利润”，使图表信息清晰。设置标题与显示标签点击“可视化面板”的“设置视觉对象格式”下的“常规”，设置标题的“文本”值为“2024年汽车制造行业净利润后10”，字体大小为18，并设置图形数字标签显示，完善图表展示。分析结论整车企业亏损原因北汽蓝谷因市场竞争激烈、新能源汽车技术迭代快，产品竞争力不足而亏损；江淮汽车因联营企业亏损、自身销量下滑及资产减值亏损；广汽集团作为大型车企，因传统业务转型慢，新能源布局不足而亏损。转型拓展难题企业山子高科、渤海汽车、众泰汽车等企业可能在业务转型、市场拓展上遇到难题，导致业绩不佳。零部件企业困境继峰股份、美晨科技等零部件企业，受整车企业需求变动、成本上升影响；精进电动专注电动驱动系统，因市场份额小、研发投入大而亏损。总结与展望07分析总结前十企业亮点2024年汽车制造行业净利润前十企业中，比亚迪净利润超415亿，在新能源领域优势明显；潍柴动力净利润超142亿，核心业务突出；长城汽车净利润超126亿，市场拓展与产品优化成效显著。后十企业困境净利润后十企业中，北汽蓝谷、江淮汽车等亏损严重，北汽蓝谷因产品竞争力不足，江淮汽车受联营企业亏损等因素影响。零部件企业如继峰股份、美晨科技受整车需求和成本影响。