标准解读
《GB/T 4086.4-2025 数据分析与决策 统计分布数值表 第4部分:F分布》相较于《GB/T 4086.4-1983》,在内容上进行了多方面的更新和改进。新版标准更注重于提供精确度更高的数值表,以满足现代数据分析的需求。此外,还增加了对不同自由度组合下F分布临界值的覆盖范围,使得该标准能够适用于更加广泛的应用场景。
在技术细节方面,《GB/T 4086.4-2025》引入了最新的计算方法和技术手段来生成数值表,确保数据的准确性和可靠性得到进一步提升。同时,考虑到信息技术的发展,新版本也强调了电子形式的数据存储与检索的重要性,并提供了相应的指南或建议,以便用户能够更方便地获取所需信息。
另外,对于如何正确使用这些统计表格以及理解其背后原理,《GB/T 4086.4-2025》给予了更为详尽的说明,帮助使用者更好地掌握F分布在实际问题中的应用技巧。通过增加示例和案例研究,新版标准旨在增强读者对该主题的理解深度。
最后,在格式布局上也有所调整,使得整个文档结构更加清晰易读,便于查阅特定内容。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2025-10-05 颁布
- 2025-10-05 实施
文档简介
ICS0312030
CCSA.41.
中华人民共和国国家标准
GB/T40864—2025
.
代替GB/T40864—1983
.
数据分析与决策统计分布数值表
第4部分F分布
:
Dataanalysisanddecision—Tablesforstatisticaldistributions—
Part4F-distribution
:
2025-10-05发布2025-10-05实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T40864—2025
.
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
概述
4………………………1
F分布分位数表
5…………………………2
附录资料性计算方法
A()……………103
F分布的定义与记号
A.1……………103
贝塔分布及其与F分布的关系
A.2…………………103
计算方法
A.3…………………………103
附录资料性计算程序
B()………………105
语言计算
B.1R………………………105
计算
B.2Python………………………105
计算
B.3Excel………………………106
计算
B.4MATLAB…………………106
参考文献
……………………108
Ⅰ
GB/T40864—2025
.
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件是数据分析与决策统计分布数值表的第部分已经发布了
GB/T4086《》4。GB/T4086
以下部分
:
第部分正态分布
———1:;
第部分χ2分布
———2:;
第部分t分布
———3:;
第部分F分布
———4:;
第部分二项分布
———5:;
第部分泊松分布
———6:;
第部分非中心t分布
———7:。
本文件代替统计分布数值表F分布与相比除结构
GB/T4086.4—1983《》,GB/T4086.4—1983,
调整和编辑性改外主要技术变化如下
,:
增加了表距和精度的表脚注见第章
a)(1);
ννν-
F/2/2/21
ν1ν2F1-ν+ν
12()/
将F分布分位数表中Fpννν+νF122F=p更改为
)“(1,2):(21)”
b0Bννd
(1/2,2/2)
Fpννννν-
(,)ν1/2ν2/∫2x1/21
12-ν+ν
12()/
Fpνν满足ν+νx122x=p见第章年版
“(1,2):Bνν(21)d”(5,1983
0(1/2,2/2)
的第章∫
1)。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC21)。
本文件起草单位中国标准化研究院北方工业大学安徽农业大学中国科学院数学与系统科学研
:、、、
究院河北省产品质量监督检验研究院
、。
本文件主要起草人赵静张璇程靖徐礼文张帆吴刚王海涛曹馨宇杨自强魏公毅李克宏
:、、、、、、、、、、。
本文件于年首次发布本次为第一次修订
1983,。
Ⅲ
GB/T40864—2025
.
引言
目前在计算机普遍应用的情况下使用计算机程序获得所需要的统计分布数值是一种较好的方
,,
法然而如果身边没有计算机或希望很容易得到所需要的统计分布数值时那么统计分布数值表仍
。,,,
然是不可缺少的工具在实际中基本的统计分布如正态分布χ2分布t分布F分布二项分布泊
。,,、、、、、
松分布和非中心t分布等是人们最关心的分布
。
数据分析与决策统计分布数值表拟由个部分构成
GB/T4086《》7。
第部分正态分布目的在于给出标准正态分布概率密度函数分布函数及其分位数的
———1:。、
数值
。
第部分χ2分布目的在于给出χ2分布的分布函数及其分位数的数值
———2:。。
第部分t分布目的在于给出t分布的分布函数及其分位数的数值
———3:。。
第部分F分布目的在于给出F分布分位数的数值
———4:。。
第部分二项分布目的在于给出二项分布的分布函数的数值
———5:。。
第部分泊松分布目的在于给出泊松分布的分布函数的数值
———6:。。
第部分非中心t分布目的在于给出非中心t分布分位数的数值
———7:。。
本次对的修订更改了统计分布数值的计算程序统计编程语言在近些年不断地推
GB/T4086.4,。
陈出新语言等统计软件被广泛应用在统计和其他科学领域因此本文件增加了
,R、Python、MATLAB,
多种统计软件的计算程序在本文件所列数值表不能满足应用要求时参考相应程序进行计算
,,。
Ⅳ
GB/T40864—2025
.
数据分析与决策统计分布数值表
第4部分F分布
:
1范围
本文件给出了F分布分位数表其名称表距和精度见表
,、1。
表1F分布分位数表的名称表距和精度
、
名称表距a精度b
p....
F分布分位数表=05(005)095,0975,0.98,0.99,0.995,0.9975,0.999,0.9995位小数
νν4~5
1,2=1(1)30(2)40(5)70(10)120,150,180,240,∞
a表距如p....表示p的取值范围为
=05(005)095,0975,0.98,0.99,0.995,0.9975,0.999,0.9995,0.5~
其中范围内的取值间隔为范围内分别取值
0.9995,0.5~0.950.05,>0.95~0.99950.975、0.98、0.99、0.995、
0.9975、0.999、0.9995。
b精度是指数值保留的小数位数
。
本文件适用于数据分析与决策中使用F分布分位数值的有关场合
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