《信息技术 生物特征样本质量 第9部分：血管图像数据编制说明》

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《信息技术生物特征样本质量第9部分：血管图像数据》

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

1、任务来源

根据《国家标准化管理委员会关于下达2023年第二批推荐性国家标准计划及

相关标准外文版计划的通知》（国标委发[2023]37号），国家标准《信息技术生

物特征样本质量第9部分：血管图像数据》由全国信息技术标准化技术委员会

（SAC/TC28）提出并归口，由浙江大学主办，计划编号为：20230686-T-469。

本文件规定了用于血管图像质量度量的术语和定义，提出了用于血管图像质

量度量的方法，给出了血管图像质量的编码。本文件给出了血管图像样本质量度

量的解释，为血管图像质量度量提供指导。本文件不适用于具体血管图像质量评

估算法的性能评估。

2、起草单位和起草人分工

计划下达后，由浙江大学、中国电子技术标准化研究院、广州广电运通金融

电子股份有限公司、北京眼神科技有限公司、广州麦仑信息科技有限公司、北京

曙光易通技术有限公司、圣点世纪科技股份有限公司、浙江省计量科学研究院、

哈尔滨工程大学、北京智慧眼科技股份有限公司、联想中天/中科天地科技有限

公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、浙江舜宇智能光学技术有限公司、上海

市计量测试技术研究院、黑龙江大学、青岛海泰新光科技股份有限公司、云从科

技集团股份有限公司、浙江大学湖州研究院、北京邮电大学、盛视科技股份有限

公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、宁波芯然科技有限公司等单位负责

本文件的编制工作。

浙江大学作为主办单位全面负责本文件的编制和管理工作，中国电子技术标

准化研究院负责本文件编制过程中的指导、评审组织等工作，北京眼神科技有限

公司等公司作为核心起草单位，参与部分内容的起草和确认工作。

主要起草人分工：郑音飞、罗泽熠主要负责本文件整体编制工作；李伟、王

文峰等人主要负责本文件的部分内容的确认以及整体进度安排等工作；王瑾等人

主要负责本文件具体内容起草、意见讨论等工作；姜俊峰等人主要负责本文件合

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规性审查、标准质量评价等工作；杨春林、冷霜负责对本文件的编制过程提供技

术支持等工作。

3、主要工作过程

1）预研阶段

血管识别是一种基于血管的纹理特征进行身份识别的新兴生物特征识别技

术。因一般使用手部的静脉血管，包括指静脉、掌静脉和手背静脉等，血管识别

又可以称为静脉识别。血管识别技术作为一种天然的体内特征活体识别技术，伪

造和篡改极为困难，作为具有高防伪性的第二代生物识别技术备受瞩目。相比其

它生物特征识别技术，血管识别技术具有高度防伪、高度准确、特性稳定、使用

方便的特点。

主办单位浙江大学的郑音飞团队对血管识别的相关国际/国内标准进行了调

研，对常用的血管图像质量指标进行分析，同时根据系列标准GB/T33767《信息

技术生物特征样本质量》对标准框架进行了整理，将立项材料提交至SC37秘书

处，经SC37专家评审投票通过后，根据国标立项要求向国标委提交国家标准《信

息技术生物特征样本质量第9部分：血管图像数据》的立项申请。

2）起草阶段

计划下达后，SAC/TC28/SC37“静脉识别工作组”于2023年9月10日在工作组

及身份识别公众号公开征集本文件参编单位，共收集到二十多家家单位反馈参与

制定，共同组成标准编制组，标准编制组具体构成见“2、标准编制的主要成员

单位”。

标准编制组成立后立刻展开标准研制工作，由主办单位浙江大学对于本文件

编制工作的任务进行了分解，主要分为标准草案的编写、质量指标的制定、综合

质量评估流程及可行性测试设计、标准格式的规范性等内容。

编制组于2023年9月26日召开了标准启动会，标准编制组对会前收集到的意

见进行讨论，与会专家针对标准关键技术内容进行充分讨论，并对标准编制任务

进行了分工，各单位共同编制。

2023年11月7日，标准起草工作组线上形式召开了第二次标准讨论会，会上

对标准草案的质量指标、格式的规范性等内容进行了讨论。

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2023年12月8日，标准起草工作组对标准草案的第4章血管质量评估方法的有

效面积、偏移程度、清晰度内容进行讨论修改。

2024年1月30日，标准起草工作组以线下会议的形式，对标准草案的亮度均

匀性、特征点数据量、综合质量评估等内容进行讨论修改。

2024年2月22日，标准起草工作组对标准草案的整体内容、格式等，进行校

对修改。

2024年3月至4月，标准编制组对标准草案内容进行征求意见，并组织了四次

标准讨论会，会上对收到的意见进行了讨论处理，完善标准草案内容，形成征求

意见稿。

3）公开征集意见阶段

4）审查阶段

5）报批阶段

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

本文件为自主制定标准，在起草过程中依据了GB/T1.1-2020《标准化工作

导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定。

本文件编制遵循“科学性、实用性、统一性、规范性”的原则。本文件按照

《全国信息技术标准化技术委员会章程》中标准制修订工作程序的要求开展工

作。

本文件对血管图像质量进行分析，提出了用于生物特征识别的血管图像质量

度量的方法，给出了血管图像质量的标准化编码。本文件适用于血管图像样本质

量度量的标准化表示和解释，为血管图像质量标准化提供指导。本文件编制过程

中，充分考虑标准内容与国际标准的一致性以及与已经发布的国家行业标准的协

调关系。

2、确定主要内容的依据

GB/T33767系列标准采用ISO/IEC29794系列，GB/T33767.1-2017等同采用

ISO/IEC29794-1:2009，该标准发布时，系列仅规划第1部分、第4部分和第5部

分。GB/T33767系列标准也逐渐进行补充。目前ISO/IEC29794系列标准尚未有

血管图像质量，我国血管识别技术发展迅速，已经在国际上具有领先地位，因此

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自主制定生物特征样本质量的血管图像部分，并参照血管图像在生物特征识别各

模态中的序列，作为第9部分。

本文件相关的术语和定义、符号和缩略语主要以国家标准GB/T

5271.37-2021《信息技术词汇第37部分：生物特征识别》为依据。

近些年来，随着国内血管识别技术的快速发展，血管识别技术在安防、金融、

交通等领域得到了广泛的应用，我国有条件也有能力建立血管图像质量相关标

准。本文件编制组包含了产学研用及测试机构各相关方的多家单位，通过充分调

研验证，在充分考虑行业应用的前提下，保证了技术要求的先进性和可用性；最

后，本文件部分技术内容充分考虑并引用了之前部分已发布标准，进而保证了本

文件的兼容性和可操作性。

3、解决的主要问题

在生物特征识别领域，血管图像的样本质量对于血管识别的精度具有重要影

响，血管图像质量度量标准具有重要价值。目前，存在血管识别的图像质量参差

不齐，相关企业使用的血管质量评价方法或者策略不统一，采集的血管图像无法

有效的应用等问题。因此，有效地表示、解释血管图像数据质量分数具有重要作

用。

目前，国内外尚无血管图像质量相关标准对血管图像质量度量方法提供指

导。本文件提供了以客观、定量的形式表示和解释血管图像质量分数的方法，对

采集的手背、手掌和手指的血管图像进行质量评价。

三、主要试验情况分析

本文件制修订过程中，牵头单位同时组织参编单位开展了标准验证工作。参

编单位利用自研测试平台和内部测试数据，对本文件中所涉及的样本质量分量进

行了测试验证或自查。经过测试和自查，参编单位的血管图像数据的图像质量等

能够满足本文件的规定。

四、知识产权情况说明

本文件不涉及知识产权问题。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

近年来，国内许多科技企业重点投入血管识别技术的市场推广工作，推动了

血管识别的研究进展，形成了丰富的产品线，主要的应用领域包括：金融科技、

民生服务、教育考试、智慧监狱、企业应用、智能家居。市面上多数血管识别终

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端，都会在采集图像过程中、生成图像后、特征提取前等特定节点进行图像质量

评估，以确保图像质量、提高系统识别性能。但企业间使用的质量指标各不相同，

使得质量分数在数据库间的可交换性差。

本文件将为血管识别在金融、人力资源和社会保障、公共安全、教育等领域

的广泛应用提供技术支撑，有助于规范血管识别系统开发和应用，促进技术创新，

推动血管识别行业健康快速发展，为我国血管识别产业和相关技术健康有序发展

奠定基础。

六、采用国际标准和国外先进标准情况

本文件未采标。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

本文件同现行法律、法规、规章以及相关标准相协调。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、标准性质的建议

建议作为国家推荐性标准发布。

十、贯彻标准的要求和措施建议

建议标准尽快发布，自发布之日起