猪肉价格飞涨分析-对猪肉价格的思考和展望

猪肉价格飞涨分析——对猪肉价格的思考和展望关键词：猪肉价格，原因分析，影响因素，预测一、引言近年来，猪肉价格上涨明显，给我国的宏观经济以及居民生活都造成了重大影响。本文通过分析猪肉价格目前的现状，明晰近几年来猪肉价格的变动趋势，并在此基础上分析造成这个现象的原因，以及该现象带来的影响，最后根据理论知识以及比较研究，对未来做出比较合理的预测。本文数据来源为国家统计局的全国以及地市的历年年鉴、各大证券公司的搜集数据等，分析方法采用文献综述法，简单描述统计等，整理完善资料和数据。二、分析2.1猪肉价格现状2.1.1近期价格现状由于多方因素，猪肉价格连续上涨，我国22个省市的平均猪肉价格已从18年8月初19.48元/公斤上涨至19年9月初的36.61元/公斤。在2019年，猪肉价格上涨幅度较大。2019年3月份，我国猪肉价格有明显抬升，之后一直平稳持续到7月。7月之后，猪肉价格急剧上升，从7月30日的18.87元/kg上涨到8月25日的24.47元/kg,增幅达到29.7%。根据上图可以看出2019年全国猪肉价格走势比以前年度都更加陡峭，说明价格变动大。图12019年以来全国生猪价格变化（元/KG）图22014年以来全国猪肉价格月度平均价格走势2.1.2政策实施现状针对我国目前的猪肉市场形势，政府及时出台了多项政策，来主要政策内容包括：对种猪场、规模猪场流动资金和建能繁母猪、育肥猪保险保额；鼓励扩大猪肉进口，同时时投放中央储备冻猪肉和牛羊肉；促进畜禽粪污资源化利用；支持实施生猪良种补贴；保障种猪、仔猪及生猪产品调运等。在地方层面，多地已着手出台措施，如重庆、安徽对具有种畜禽生产经营许可证的种猪场及年出栏5000头以上的规模猪场给予短期贷款贴息支持；浙江省省级以上财政对种猪场和年出栏5000头以上规模猪场给予贴息补助，并对规模养殖场2019年7月1日至12月31日从本省种猪场引进的种猪，每头给予500元的临时补贴。除鼓励生猪养殖外，疫情防护工作也取得进展，2019年上半年，我国共发生非洲猪瘟疫情44起，除4月份外，其他5个月新发生疫情数均保持在个位数。截至2019年7月325个省区的疫区已经全部解除封锁。总体来看，非洲猪瘟疫情发生势头明显减缓，生猪生产和运销秩序将逐步恢复。2.2猪肉价格波动原因2.2.1猪周期“猪周期”是指生猪价格周期性变化的经济现象。“猪周期”的循环轨迹一般是:肉价上涨——母猪存栏量大增——生猪供应增加——肉价下跌——大量淘汰母猪——生猪供应减少——肉价上涨,即生猪价格上涨刺激农民积极性，造成供给增加,供给增加造成肉价下跌,肉价下跌打击了农民积极性造成供给短缺,供给短缺又使得肉价上涨,周而复始,这就形成了所谓的“猪周期”。图3我国生猪价格的周期性波动特征明显，一般3-4年为一个波动周期，平均上涨期约为16-18个月。如图所示，自2006年以来，我国生猪养殖业大致经历3个完整的波动周期：第一轮周期为2006年-2010年，总时长为4年，与部分生猪主产省暴发猪蓝耳病疫情密切相关，其中波峰出现在2008年4月，价格从11.18元/公斤涨至26.01元/公斤，涨幅为133%；第二轮周期为2010年-2014年，历时45个月，主要是由于高热病、南方大雪以及玉米价格等饲料成本的上涨所致，其中波峰出现在2011年9月，价格从14.86元/公斤涨至30.41元/公斤，涨幅为105%；第三轮周期为2014年-2018年，总时长为50个月，主要因为2014年兴起的环保治理，对生猪养殖业带来很大影响，其中波峰出现在2016年5月，，价格从17.17元/公斤涨至30.13元/公斤，涨幅为75%。从2018年下半年开始，我国生猪价格进入到新一轮的上行周期。2.2.1非洲猪瘟导致生猪存栏大幅萎缩非洲猪瘟(AfricanSwine滤过性病毒所引起的猪病，其特征是发病过程短，死亡率高达我国是生猪养殖和进口大国，生猪养殖的密度和数量都远远超出世界其他国家，猪肉的进口贸易量居于各国之首，这些加大了非洲猪瘟传染的风险。我国生猪养殖规模化程度低、生猪养殖企业众多且分散也不利于非洲猪瘟的控制，因此，非洲猪瘟给我国生猪行业带来的灾难是无法估量的。2018年8月我国首例非洲猪瘟疫情爆发初期，各级政府对非洲猪瘟的防疫和生猪的调运政策并未严格执行，导致非洲猪瘟持续扩散并难以控制。2018年年末，非洲猪瘟给东北三省、河北、山东、江苏、河南、湖北等主要生猪养殖大省造成了严重的减产；2019年春节以后，非洲猪瘟在广西、能繁母猪存栏量月以后国内猪肉价格大幅飙升。从我国农业部的数据看，2019年8月我国生猪存栏量为19783万头，同比大幅减少38.6%；能繁母猪存栏量为1968万头，同比大幅下降37.4%。即便考虑到母猪生产效率的提高，存栏量同比减少的趋势，目前的存栏数据也意味着全国生猪的产能和产量同比已经超过30%。而且2019年5月以后，广东、四川、湖南、湖北等省份生猪存栏受非洲猪瘟影响大幅减少将逐步体现，未来我国生猪存栏和能繁母猪存栏的降幅可能继续扩大。图4：生猪存栏走势图5：能繁母猪存栏（万头）2.2.3原料成本玉米在猪饲料中占很大比重,长期来看,国内玉米价格波动对猪肉价格波动具有显著影响，并且玉米价格变化会给猪肉价格带来较大的同方向影响。图6为2001年1月-2018年3月玉米与猪肉全国农贸市场月平均价格走势图,二者在复杂因素的综合影响下均呈波动上升的走势,波动趋势的相似性在2015年前较为明显,之后可能是因为玉米价格在近年来受国家调控力度加强的影响,而猪肉价格受市场和物价波动影响较大，两者波动趋势的相似性有所降低。图6玉米与猪肉价格变化趋势图2.2.4环保政策生猪养殖业污染危害较大，我国的环保治理从2014年兴起，此后各种政策频出。2015年“水十条”规定2017年底前关闭或搬迁禁养区内的畜禽养殖场（小区）和养殖专业户；2016年4月，全国生猪生产发展规划（2016-2020）将全国生猪养殖划分为四类区域；2016年5月畜禽养殖禁养区划定技术指南明确规定禁养区划分依据；2016年11月“十三五”生态环境保护规划再次重申2017年底依法关闭或搬迁禁养区内的畜禽养殖场（小区）和养殖专业户。受环保整治影响，被认定为存在养目前，仅浙江、上海等少数省市，已在2016年底全部完成猪场的关闭、拆迁工作；福建、江西等南方省份或继续加强环保监管。2012年以来，浙江、上海、福建等地区生猪出栏量持续快速下降，该三地区的2015年出栏量较2012年分别下降32%、21%、17%，大幅领先全国其他省份。另一方面，云南、新疆、山西、河南等作为重点发展区和潜力发展区的省份，生猪出栏增长领跑全国。2.3猪肉价格波动的影响分析2.3.1猪肉价格对通胀产生明显带动猪肉价格对CPI存在单向Granger因果关系，其影响机制呈现非线性和非对称特征，当猪肉价格处于低机制状态时，猪肉价格与CPI之间线性关系显著，当猪肉价格处于高机制状态时，猪肉价格变化1%将引起0.9635%的CPI变动。（聂高辉，蔡琪；2017）。猪肉价格对CPI的影响存在直接的影响和间接的影响。我国统计核算的CPI由8大类商品构成，猪肉在食品价格中的权重超过10%，成为我国CPI中权重最大的商品之一，可以显著地影响我国的CPI。其次，猪肉价格的波动一定程度上刺激了相关猪肉制品以及猪肉的替代品价格变动,进而影响CPI。猪肉价格推动CPI增速显著破3。2018年10月CPI环比处于年同期高位，在高基数的情况下，2019年10月CPI增速达到3.8%的高位，主要原因在于：（1）猪肉价格继续大涨。10月猪肉价格同比上涨101.3%，影响CPI上涨约2.43个百分点，占CPI同比总涨幅的近三分之二。（2）蔬菜价格降幅收敛。8-9月鲜菜对CPI拖累较大，而10月鲜菜价格同比降幅从11.8%收窄至10.2%。（3）猪肉价格上涨的外溢效应。受猪肉价格上涨拉动与消费替代需求影响，牛肉、羊肉、鸡肉、鸭肉和鸡蛋价格涨幅在12.3%—21.4%之间，五项合计影响CPI上涨约0.41个百分点。图7猪肉涨价带动CPI增速显著破3%2.3.2猪肉价格波动影响居民生活成本猪肉是我国肉类消费的主要品种。由于我国饮食习惯的特点，猪肉是日常饮食中最重要的肉类食品，在我国肉类消费中占比最高。猪肉消费量占肉类消费量的比重维持在较高水平，对猪肉消费习惯在短时间内难以改变，猪肉价格上升，居民对猪肉的消费支出会增加。另一方面，猪肉价格上涨已经带动其他食品以及餐饮价格上涨，这会提高居民的生活成本。图8城镇居民畜肉消费量（公斤/人）图9农村居民畜肉消费量（公斤/人）2.3.3影响农产品原材料投资机会由于非洲猪瘟导致生猪及猪肉供不应求，猪肉价格的上涨是必然。表1为生猪存栏在不同幅度减少的假设情况下，国内豆粕、进口大豆需求的减少数量，以及由此导致的豆油供应数量的减少情况。根据测算，全国生猪存栏减少30%的情况下（大概率情况），大豆的需求量将下降1117万吨，豆油的压榨供应数量将减少212万吨。由于国内通过进口大豆压榨来满足豆油和豆粕的需求，且主要以满足豆粕需求为主，因此豆粕需求的萎缩将导致国内豆油供应的减少。2018年以前，国内进口豆油的数量不足100万吨，国际豆油出口大国可供出口的豆油数量也很难在短时间内大幅增加，因此我们认为豆油超过200万吨的进口数量预期可能会导致国际豆油价格的大幅上涨，进而导致国内外豆油价格联袂上涨。表1：生猪存栏及豆粕和豆油供应变动减少20%-581-745-142减少30%-872-1,117-212减少40%-1,162-1,490-283减少50%-1,453-1,862-354受生猪存栏大幅下降的影响，玉米用于养殖的需求同样大幅下降。在总体养殖业需求萎缩10%的情况下，玉米的需求量减少接近2000万吨，即使工业需求超预期增加1000万吨，玉米的需求总量减少也要达到1000万吨，这是我国近三十年来不曾发生过的事情，也意味着玉米价格震荡偏弱的概率非常大。我国的玉米价格将会受到较大影响。2.3.4影响生猪市场的供需平衡猪肉价格对CPI的非对称影响会影响生猪市场的供需平衡,同时对政府的CPI调控政策影响颇大。猪肉需求端较为稳定，作为我国传统饮食主要肉类之一，其需求收入弹性、需求价格弹性绝对值均小于1；供给端受非洲猪瘟病毒和环保整治影响，生猪和能繁母猪存栏数持续减少。加之目前各地补栏积极性低，市场猪肉供给将会出现偏紧的局面。在非洲猪瘟的大背景下，整个生猪产业将会进行新一轮的洗牌。疫情条件的下的优胜劣汰，中小散户及家庭养殖场的生存空间将被进一步压缩，规模企业利用其资本、人才、技术、硬件等各方面的优势无疑会借非洲猪瘟的契机进行其战略扩张，市场份额提高的同时也有效补充了因非洲猪瘟带来的供给缺口。产业龙头及规模养殖企业更容易得到政府支持。非洲猪瘟同样使大型养殖企业产能受损，但整体而言由于它仍然具有雄厚的资金、充足的土地储备、人才齐聚等优势，疫情损失后的自我修复能力更强，可以支撑其进行产能扩张和复制。这是中小散户、传统养殖户所不具备的，所以未来只能是大者恒大、强者恒强，更多的市场份额由规模企业占领。三、结论与启示3.1结论1.完善猪肉价格预警机制和调控机制。一方面能够及时的捕捉到猪肉价格的变动的信息和猪肉价格的波动情况,另一方面能够在发现价格大幅变动时及时的采取价格调整机制,力争在价格传递过程完成之前将猪肉价格调整至正常水平。2.完善冷冻猪肉收储制度。当市场上猪肉供给大于需求时,市场猪肉价格过低,政府可以采取大量购进储备库的行为,减少市场供给;当市场上猪肉供给小于需求时,市场猪肉价格过高,政府可以以较低的价格向市场提供猪肉。3.加强疫情检测和海关把控。尽可能规避再次发生类似非洲猪瘟传入国内的危险。4.合理规划生猪养殖，为我国猪肉提供充足供给。3.2预测短期内，猪肉价格将会持续上升，长期猪肉价格最终将出现回落。3.2.1根据蛛网模型，即运用弹性原理来动态解释猪肉价格在失去均衡之后的发展趋势。猪肉需求弹性小，供给弹性大，价格波动常用发散式“蛛网”形态来描述，即价格上下波动幅度越来越大。但现实生产中，养殖户会基于本身的预期影响生产决策，同时政策机制也会发挥调控作用，所以价格波动并不会越来越大、无法收敛。将蛛网模型运用到生猪生产周期中，即猪肉价格上涨→生猪养殖利润增加，母猪补栏增加→猪肉供给量上升→需求较为稳定，供大于求导致猪肉价格下降→生猪养殖利润减少，淘汰母猪→猪肉供给量下降→新一轮价格上涨。从过去几轮周期来看，猪价高企都伴随着后续的生猪存栏情况改善，价格最终会在供给增加的基础上回落，其变化较好地适配蛛网模型。即当猪肉价格上涨时，养殖企业（户）基于较高的生猪价格形成预期，从而增加生猪补栏，生猪存栏随之上升，导致供给增加，当供给大于需求时，猪肉价格会下降，再次开启下一轮方向相反的变化，以此形成周期。因此，我们认为此轮周期尽管猪肉价格上涨态势较猛，但其最终将回归正常区间。3.3.2根据他国经验以美国2013年-2015年PEDv疫情为例，2013年5月16日，美国首次确认发生猪传染性腹泻病毒（PEDv），PEDv可导致100%的仔猪死亡率，造成大量生猪死亡，截至2014年4月，该病已经发生5500多起，传播蔓延到美国28个州。根据美国农业部（USDA）估计，2014年5月猪排价格同比上升12.7%，培根价格同比上涨14.9%。到2015年8月，美国农业部公布的报告中每周确认的感染病例明显减少，猪流行性腹泻疫情获得了明显好转，美国生