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文档简介
2017
年11
月Newman首席分析师Fred
McClimans分析师
发布日期:2017年11月与SAP联合发布目录3创新挑战8启动数字化创新13创新的价值15
制胜优势19后续行动FU
TURU
M©2018FuturumResearch加速公用事业行业的数字化转型
2TECHNOLOGY
INSIGHTS
FOR
BUSINESS
LEADERS数字化转型不仅是一场技术追逐战,更是全世界
各行各某省市场中的企业生存发展的关键驱动
力。同时,数字化转型也带来了机遇,
驱使企业
应对创新之路上的重重阻碍和挑战;利用创新成
果,优化核心运营;
重构业务,
创造真正的业务
价值;以及成为颠覆者,而不是被颠覆者。面对竞争对手和客户带来的双重压力,
公用事业
企业正在快速融入数字化洪流之中。尽管业的数字化之旅才刚刚起步,
但也有业已
经取得了一定的进展,他们尝试采用不同的技
术,希望能够推动企业的创新,
提高企业的敏捷
性、竞争力和盈利能力。但是,
创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的
企业都在开展创新,
有的大获成功,有的一败涂地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新,同时创建相应的机制,共享创新成果,
促进
持续创新,
并反过来为业务核心创造价值。这才
是企业面临的真实挑战。企业要想克服这一挑战,
并从数字化转型中持续
获得价值,
就必须具备以下能力:选择、实施和
利用能够协同运行的技术;培养创新文化,
包括
协调公司和团队的行为,
适应新的或其他日常流
程;管理整个企业范围内共享的大量实时数据,
并从中获取价值。企业之所以会面临创新挑战,是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。创新挑战FU
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3TECHNOLOGY
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LEADERS毫无疑问,企业之所以会面临创新挑战,是因为
仅靠技术并不能实现数字化转型。数字化转型的实现需要人员、技术和海量数据的综合作用。凭直觉作决策的时代已经一去不复返,当今时
代,如果脱离数据,我们就不可能制定出好的决
策。随着技术发展越来越成熟(比如物联网的崛
起),数据量呈指数级增长,企业必须跳出记录
系统的籓篱,充分利用数据分析师和数据科学家
的专业技能。这种访问实时数据的能力,可以让公用事业企业立足当下,激发活力,实时运营。遗憾的是,企业内外部产生的数据往往太多,而
且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求,员工很容于满足客户数据安全性要求或数据使用要求,致使企业难以跟上变化的步伐。要想解决数据过多问题并推动创新,企业就必须
有效整合机器学习等技术,建立人机合作模式,
让企业能够尽可能有效地利用数据,从而更好地
规划和预测不断变化的客户环境,并打造更具创
新性的体验,满足客户期望。FU
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4TECHNOLOGY
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BUSINESS
LEADERS我们所说的“公用事业”是一个总称,涵盖了文
明生活所需的一切服务,例如,任何来源的淡水
供应、天然气供应和电力供应,以及废水、固体
废弃物的收集、处理和循环利用。在公用事业行
业,我们有专注于能源生产、传输、配送和计量
的区域性企业和跨某著名企业业。毫无疑问,公用事业行业与其他行业存在大量交
集,比如化工行业、消费品行业、石油天然气行
业、汽车行业和机械制造行业。尽管公用事业行业发展迅猛,但三个颠覆性因素正在撼动整个行业,这三个因素可以概括为“公
用事业行业的三化”,分别是:•
去集中化:去集中化正在改变能源的产地和使用方式。越来越多的企业和个人开始
自己生产能源(通常是可再生能源)。例如,
Elon
Musk
创办的
SolarCity
公司开
发了一种可再生太阳能屋顶瓦片,这种瓦
片让当地的企业和消费者能够分散发电,
并且还有可能影响动汽车的发电
模式。•
去管制化
:去管制化催生了一类全新的竞争对手,这些企业能够为消费者提供一系
列服务和设备。例如,NEST和
Alarm
公司推出了一批新的能源监控和控制设备
及应用。而且,在解除管制的环境下,不某省市场参与者需要交换大量数据。•
去碳化:去碳化推动了可再生能源和非碳能源的使用,在去集中化和去管制化的背
景下,创造了更多机遇。公用能源的整个模式,包括其定义、购买方式及
十年后的发展形式,都在经历翻天覆地的变化。
从企业来看,公用事业企业即将迎来退休
潮,他们亟需吸引积极上进的年轻人才来填补这
些岗位。同时,外部的消费者正在寻求更加可持续、更具
创新性且更经济的能源消费模式。用事业企业正努力寻找一种行之有效的方式,来迎接这一改变。为了向客户交付更简单、愉悦的体验,
这些能源企业将有史以来第一次从竞争性合作中受益。那些不把客户体验放在第一位的企业注定会失败。公用事业行业的现状FU
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LEADERS费者销售电力和智能设备。他们强势地将目光
瞄准了消费者买家,并在此过程中掌控了用户
的数据和客户关系。4.多方合作模式崛起:随着技术继续模糊公用事业消费者的界限,现
有供应商更需要竭尽全力,与尽可能多的某省市场建立强大持久的合作伙伴关系,特别是在
公用事业企业从传统的供需关系导向型向服
务导向型模式转变的潮流下,这种需要更为
迫切。5.利用清洁能源和智能资产:目前,清洁能源和可再生能源的势头愈发强
劲,客户正在寻找分散、清洁的能源消费模式。与此同时,资产越来越智能化,并配备了
传感器来收集数据,用于实时分析。另外,由
于内存计算的成本降低,分析智能仪表和网内
传感器收集的海量数据也成为了可能。简而言之,消费者和公用事业企业都在推动能源
供应商进一步发展,采用完全集成的设施和仪表
数据网络,这些设施和仪表将向同一数据仓库传
输数据。通过集中存储和管理大量实时数据,公
用事业企业的全体人员能够在各个层面制定由数
据驱动的决策,这样企业就能节约大量成本,并
显著改善流程。1.离网客户增多:企业和个人越来越青睐离网模式,自己生产能
源。离网的概念包括自己生产能源来使用或销售,同时连接到公共某著名企业。家用太阳能电池板和自供电数据中心的崛起就是一个很好的例
子。这虽然给公用事业企业造成了重大困扰,
但也不乏好处。随着能源需求不断上涨,日益增多的离网客户为公用事业企业减轻了某著名企业负担,尤其是用电高峰时段的负担。此外,由于消费者主宰自己的能源生产和管理,他们自然就成为了公用事业企业的竞争对手或合作伙
伴,可以将过剩的能源返销给更有远见的能源供应商。2.
业务模式不断变化:随着公用事业企业不断拓展生态系统,以应对
能源消耗方面的质变,业务模式也在快速转变。这为公用事业企业创造了采用新模式的机
会。在新的业务模式下,企业可以利用家用智
能计量设备获得收入,让用户能够更有效地控
制能源消费。企业可以利用这些设备收集的数
据了解用户行为,进而实时为用户推荐节能方
案和提供奖励金。而且,企业还可以利用智能
设备赚取服务费。3.管制放松:管制的放松催生了一大波新的独立的能源供应
商,这些供应商利用现有的某著名企业基础设施向消关于上述三化的影响,我们可以从当今公用事业企业面临的五大挑战中窥见一斑。这些挑战包括:行业挑战FU
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LEADERS在克服这些关键挑战之时,公用事业企业可以着
手实施一系列举措,这些举措有助于他们重新
定义某省市场中的角色和竞争优势。公用事业
企业必须营造一种创新文化,以“数字化客户”
为中心,通过客户选择的媒介与之互动,以协作
的方式响应和主动创造机会。这包括与消费者协
作,更好地管理和影响需求,进而在高峰时段转移用电负荷。为此,公用事业企业必须采用智能设备、仪表和传感器,更好地管理和预测某著名企业的
健康状况,并从用户居所收集富有意义的数据。为了响应客户需求,维护和发展客户关系,公用
事业行业还必须构建新的业务模式和流程,尽可
能消除可再生能源生产的边际成本。FU
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LEADERS在与全球领先企业合作的过程中,Futu
rum
Research
公司发现,成功的企业主要将时间
和精力集中在以下五大战略优先事项上,而这
些战略优先事项都需要企业在技术、业务流程
和数据之间找到平衡:以客户为中心:在数字化时代,企业取得成功的一个重要先决
条件是:每次制定决策时都以消费者为中心,
尤其是在设计思维方面。以消费者为中心并不
仅限于销售和营销领域,同样也适用于产品、
服务和总体业务战略领域。提供一对一的个性化服务:在传统的按订单设计生产环境中,企业针对单
一客户的需求,提供精准的解决方案,这早已
不足为奇。但如今,企业完全可以有效地捕获
客户需求,实现大规模个性化定制。部署数字化智能产品:在产品中采用各种数字化功能,例如针对产品
技术健康状况和运营状态的自我感知功能或业
务系统连接功能等,打造产品差异化优势,并
提供与产品绑定的增值服务。打造数字化供应链:在生产和物流领域实施数字化技术和创新型流
程,让生产和物流与其他业务领域互联,进而
有效处理不可预见的供需问题或生产问题。采用全新的业务模式:制定恰当的战略,发掘和采用新的业务模式,
开辟新的收入流,比如,提供组合产品和以数
据为中心的服务,增加生命的客户接触
点,并提高获取长期利润的机率。对于任何一家企业而言,
最大的难题莫过于营造
创新文化,
构建有益于创新的生态系统(包括团队、合作伙伴和客户)。虽然每家企业的创新活动可能有所不同,
但是推动颠覆性变革的基
本构成要素是一致的。企业可以复制这些要素,
来管理必要的技术、业务流程和数据,最终推动核心业务流程的创新。要想营造创新文化,除了采用最先进的技术外,
企业还必须创建谋新求变、倡导合理利用技术和
海量数据提升业务成效的企业文化。这就要求企
业积极探索各种开放式和封闭式方法,让所有员
工都能参与创新;培养员工敢于面对失败的精
神,快速检验各种创意;
借助合作伙伴的力量,
并借鉴其他创新者的成功经验,集中精力,推动
创新。当今领先企业采用的工具涵盖各种技术,
如果能
将这些技术整合,
整个企业将获得巨大的价值。
这些工具包括:商务分析应用:
帮助处理海量数据,提供有关过
去和现在的洞察,
并预测未来,方便用户及时采
取应对措施大数据工具:
支持企业收集和存储海量数据,这
些数据来自各种数据源,
从硬件到软件,
从供应
链到消费者,无所不包区块链:
一种分布式总账,
能够确保智能合同、供应链管理等各项交、透明且安全云平台:各种应用和技术通用的基础性底层平台,
将事物、人员和流程集成到单一的可访问系统中启动数字化创新FU
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LEADERS设计思维:一种具有颠覆性意义的方法,通过开
展大量协作和快速迭代式原型构建/测试,帮助客
户设计技术和流程,而且在设计技术和流程的过
程中,始终坚持以客户为中心物联网:
互联的传感器网络,能够从供应商、客
户等数据源收集有关产品、资产、软件和服务的
数据机器学习智能应用:
能够读懂人类行为,并据此预测和解决业务问题和消费者问题虽然业已经开始采用云、大数据和商务分
析工具,但对于其他技术,比如机器学习、物联网和区块链等,却鲜少使用,即使实施了这些技术,通常也仅限于受控的试点项目,而这些项目很少有机会变革整个企业。更重要的是,这些技术的真正价值能否实现,并不在于企业能否战术性地应用它们,而在于能够在由设计思维驱动的业务流程中统筹运用它们,因为这些业务流程重点关注的是同时为客户、核心业务和扩展型生态系统创造更多价值。这就要求企业营造一种创新文化,推动并拥抱基本流程变革,倡导以客户为中心制定每项决策,
并快速构建和检验原型,通过不断迭代满足客户要求。而且,这种创新文化还必须能够提升技术的使用价值。此外,企业还需要积极发掘数据的价值,推动具
体的业务决策,并获取洞察,从而实现更高效、更灵活的创新。FU
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LEADERS客户希望永不停电,即使在发生非紧急断电时,
也可以立刻恢复供电。为了满足客户的这个期
望,能源供应商必须能够利用高性能的资产,
实
现全天候供电和配电。此外,
企业必须能够在尽
量不中断业务运营的情况下实施维护工作,同时准确控制成本,
避免影响整体盈利能力。最理想
的情况是,电力企业能够密切监控自己的所有资
产,并在最有效的时间尽可能高效地主动管理这
些资产。而做到这一点,
企业必须非常便捷地访
问数据。在这种情况下,
有很多技术可以派上用场。
一些
企业预置型解决方案或云平台能够提供大规模处理和数据存储功能,摄取物联网传感器提供的有关某著名企业各个方面的数据。此外,物联网在客户场所也能发挥重要作用,能够近乎实时地捕捉信息,其中不仅包括有关电力基础设施的信息,
还
包括有关其所驱动的设备以及使用模式的信息。要想利用这些数据,企业需要采用各种工具,
包
括商务分析、商务智能、可视化、机器学习、建
模和模拟工具等。这些工具能够用来发现模式和
创建预测模型,
帮助企业更好地监控和管理电力
设备,
进而发现便于实施主动维护的非高峰(最
佳)时段。此外,
这些工具还能针对新的业务服
务构建模型,让员工重新构想核心基础架构,以
及如何通过调整基础架构来实现更高效、更可靠
和更具盈利性的运营。就成果而言,企业不仅能减少停电情况和提高客
户满意度,还能优化备件替换和投资计划。行业用例:
资产管理FU
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LEADERS某省市场竞争极其激烈,
并且监管十分严格,
在
这样的环境下,
根据最终消费者的个性化需求量
身定制产品和服务变得愈发重要。在公用事业行业,
家居智能设备是重要的个性化
源头,
包括电灯、恒器和智能仪表。这些
设备会产生海量数据,
其中涵盖各种独特的测量
值。公用事业企业要想收集这些数据,并将其与
存储在现有业务系统中的数据整合,
然后进行分
析,并不是一件容。关于新服务,有一个例子是企业将来自断电管理
系统的信息与客户数据关联在一起。这样,他们就可以将断电情况提前告知客户,
并在服务技术人员到达现场解决问题之前,
提供该技术人员的
详细信息。这样一个系统可以帮助企业提高客户
满意度,留住更多老客户,并成为赢得新客户的
竞争优势。在考虑这种场景的支持技术时,关键是看能否无
缝集成至技术世界,也就是说,所有相关数据必须能够几乎实时地从数据源迁移到可接收这些数据以及其他任何类型的相关信息的平台。理想的情况是,这个平台基于云构建,可以作为任何技术数据的中央存储库,
并具备所有必要的质量控
制和清洗功能。这样,
企业就能结合利用这些信
息和业务系统中的数据执行分析,
推动后续流程
或活动的实施。行业用例:交付个性化的产品和服务FU
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LEADERS消费者除了希望能够尽可能快捷、可靠地使用产
品外,
还希望能够尽可能快速、高效地处置废弃
物。为此,废弃物收集和环保服务企业必须在及客户场所有效控制和监控他们的整个车队和所有设备资产。客户的期望值很高,
他们希望企
业能够保证集装箱和车队的可用性,
即时提供服
务,并降低出错率。市场上有大量工具可以用来解决废弃物和回收物
流问题,并且这些工具都是以数据为出发点。垃
圾箱、集装箱以及车辆上安装的物联网传感器能
够提供有关位置、容量和完整性的实时数据(其
中还包括废弃物存储设施)。预测分析和机器学
习工具能够提供商务智能可视化视图和隐藏的洞
察,供业务流程和董事会议厅使用。合适的云平台结合通信应用,能够将实时信息共享给合作伙伴和客户,从而支持企业更好地通知预期事件和意外事件。同时,这也让废弃物处理企业与其生态系统合作伙伴(包括客户、供应商,甚至废
弃物采购商)
能够更密切地协作,进而最大程度
地降低风险,
加速恢复因人为或环境事件造成的
服务中断。通过实时了解资产(比如智能垃圾箱、智能卡车)的状态和预测近期将发生的事件(比如,即将需要的服务),企业可以开展大量创新,而其中
新能够自动处理部分服务执行需求。这有助于确保企业准时执行服务和追踪已执行的环保服务。总结在公用事业行业,
资产不仅仅是为客户提供服务
的途径,还是让服务得以提供的核心平台。高昂的维护与维修成本最终都会转移到客户身上,
其
形式要么是费用增加,要么是服务内容减少,
但
不管哪种都不如人意,甚至令人无法接受。为了获得成功,
公用事业企业必须投资强大的实时分
析工具,提高运营效率以及合作伙伴的运营效率。如果企业想要提升业务价值,
并为最终消
费者提供更高效、更愉悦的客户体验,
这一点至
关重要。要点:很多企业执着于持续优化,却不知道
当务之急是开展真正的创新。所有企业都必
须先确定对自身至关重要的用例,然后再想
办法显著改善现状。行业用例:废弃物和回收物流管理FU
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LEADERS实现规模化创新并不容易,一路充满了艰难险阻。虽然我们从一个行业中得到的经验教训对缩短创新有裨益,但并不能直接复制到其他行业,因为不同行业的具体用例和竞争格局可能截然不同。
不过,
我们还是可以从通用的最佳实践和用例中
汲取一些经验教训,这能够帮助企业确定数字化转型目标,
加速实现价值。另外,这些经验教训
还能帮助特定的企业确定创新的价值,
消除创新
孤岛,以免削弱单个创新举措的价值。大规模客户个性化定制:
如果公用事业企业能够
更全面地了解客户的能源使用情况,
就能为客户
定制个性化的能源供应和服务。通过搭建适当的云和大数据基础架构,
利用智能仪表技术、与智
能传感器的通信以及实时数据处理功能,企业可
以实现这一点。人才管理:
公用事业行业不仅面临实体资产方面
的挑战,还面临人才方面的挑战。
一方面,
员工
队伍迅速老龄化;
另一方面,
人才库也在同样迅
速地发展。数字化创新举措能够从多方面帮助公用事业企业招聘和留住杰出的年轻人才,同时留住出色的现有员工。知识管理:
由于劳动力缩减,企业的员工人数也
在减少。企业要想提高员工的工作效率,
一个有
效的方法是利用新技术在这些员工之间共享专业
知识,
丰富企业的知识储备。利用技术获益的另
一个例子是利用无人机代替直升飞机,
这能够帮
助企业优化远程检测。同样地,
无人驾驶汽车的
使用有助于减少某些废弃物收集工作对人力的需
求,并且还能提高安全性。此外,技术还能帮助
企业提高准确性,以及将人力从重复性任务中解
放出来等等。创新机会:毫无疑问,企业要想能够充分利用各种新技术,比如机器人、人工智能、机器学习和无人机等,需要具备全新的技能,甚至十年前的技能都已经过时。如果企业能够从为公众服务的角度,甚
至是更宏观的让社会更美好的角度利用这些技术,将有助于他们招揽人才。更重要的是,这些技术能够帮助企业更高效地利用资产,
让员工可以将精
力集中在业务和服务创新上,
而不是日常的业务
运营上。工作优化:针对公用事业企业的员工队伍现状,物
联网传感器是提高员工满意度和安全性的关键。既然工作能够被衡量,那就能够被优化,经过优化的工作流程通常有助于提高员工满意度。另外,在
优化劳动力安排及其支持的设备方面,
预测分析
和基于资产的传感器也能发挥作用。创新的价值FU
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LEADERS然而,归根结底,创新的真正价值是以可靠、安
全、高效的方式,更好地满足企业和家庭的能源
需求。而这要求企业先了解实现业务核心创新的
重要性。公用事业行业的价值主张数字化转型是一个持续的过程,能够影响公用事
业供应商的方方面面。因此,企业必须采用有效
的综合方法,让所有业务部门的利益相关方都参
与进来。为了充分实现价值,企业需要制定简单
实用的战略,将企业与整个生态系统和整个价值
链中的供应商、合作伙伴和客户互联起来,进而
发掘和利用这一举措的优势。这包括构建数字化
核心,进而实现客户与后端部门的互联,利用云
的强大功能、可访问性和高性能,以及采用恰当
的技术(机器学习、双模式
IT、区块链等)
和设
计思维,确保在制定战略和决策时始终以客户为
中心。在实际行动中这意味着什么?这意味着部署相关
技术,从整体上改善运营,确保业务运营和
客户体验都更加顺畅。例如,数字资产记录系统
能够支持公用事业运营商和供应商共同改善资产
的生命,同时还能提供丰富的数据库,帮助
消费者提高资产可用性。与员工的数字连接能够
让员工和客户访问相同的实时信息,包括服务和
设备信息,甚至可能包括断电和维修信息。同样
地,与公用事业消费者的数字连接(例如,智能
应用、与智能恒照明控制装置等传感器支
持的设备的连接)能够提供大量数据,这样公用
事业企业就能为客户提供恰当的建议,帮助他们
减少费用,或者从公用事业企业获取更多价值。大数据和云计算的强大功能蕴含的潜能远远不止
这些。你可以借助这些技术优化资产维护和投资计划,完善客户细分,促进产品个性化,并自动化企业自身及价值链中其他企业的端到端流程。总结基于物联网的传感器和仪表提供的数据现在可以捕捉相关数据,预测某著名企业的负荷情况,从而帮助稳定某著名企业。此外,这些数据还能作为计算资产健康状况的依据,因此有助于企业开展预测性维护和优化投资计划。企业必须采用机器学习功能,才能自动处理和分
析海量数据,进而优化资产维护和投资计划,完善客户细分,促进产品个性化,并自动化企业自身及价值链中其他企业的端到端流程。FU
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LEADERS不是每家企业都能成功开展大规模创新,因为这并不是一件容。对于具备完善的基础架构、政策和人才队伍的企业而言,如果想要依靠数字化转型举措取得突破性的成果,通常需要制定、有效的战略,
通过变革运营流程,
综合利用适当的
技术和人才,
推动转型项目取得成功,
打造一个
内嵌在数字化业务核心中的创新系统。而且,企
业还必须借鉴相应领域的成功经验,
并与生态系
统内外合适的合作伙伴合作,
采用以客户为中心
的设计思维方法制定核心业务决策。然而,遗憾的是,Futurum
Research
公司研究
发现,
大多数现有的数字化转型项目似乎都未能
取得全面成功。快速失败等创新战术雷声大雨点
小,其实施、评估和执行情况通常都不理想。因
此,了解如何利用新兴数字技术推动数字化创新
取得成功,对企业来说至关重要。如果企业愿意实施恰当的技术、开展流程创新并给
予数据应有的重视,他们就能轻松实现可观的业务
成果,并开展规模化创新,提升核心业务价值。制胜优势FU
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LEADERS挑战:欧洲一家区域性天然气和电力企业拥有超
过350
万家客户、8.5
万千米长的电线和3.7
万千
米长的天然气管道。该公司希望能够从庞大的传
感器网络中获得更全面、更深入的洞察,以便更
好地服务客户,提高能源效率,并优化企业
及客户群中的资产管理。此外,该公司还希望提
高负荷预测能力,从而更好地满足日益增长的需
求,包括对替代能源(比如,太阳能和风能)及
新用途(比如,电动汽车)的需求。这家企业拥有一个强大的优势,那就是他们的经营
理念。该公司认为,能源企业和IT企业一样,如果想为客户提供个性化的帮助,就必须利用软件。解决方案:该公司已经打造了一个庞大的传感器网络,可以捕捉所有潜在数据源的数据。但是,这些数据并未得到充分利用。通过部署基于云的数据库
管理系统,该企业能够整合不同数据源,获得更完
整的某著名企业和使用数据视图。目前,该公司已经部
署了一系列工具,涵盖数据科学、预测分析和能
源管理软件等,并借助这些工具,实现了自己的
目标,同时还将继续提升核心业务的价值。成果:这家公用事业企业显著提高了预测负荷和优化某著名企业的能力。原来的系统需要
10
才能完成一次预测,而现在的系统只需三天就能完成
这个流程。另外,通过集中存储所有数据,该企
业还能更好地管理数据,确定最新规则和关键绩
效指标,并将数据作为真正的商务智能资产来使
用。借此,其IT资源和设计成本减少了60%。案例研究:更全面地了解能源资产FU
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LEADERS挑战:一家欧洲风电场在资产维护方面面临一系列独特的问题:极端的天气和完全黑暗的环境。这家公用事业企业经营的风电场是目前所有在用风电场
中位置最北的,处于极端环境中。时速
100
英里
的大风和零下25
摄氏度的低备和员工都是极其严峻的考验。由于涡轮机安装在
130
米高的
位置,且每个叶片的重量达
9,000
公斤左右,因
此,等到装置发生故障时才维修肯定是行不通的。解决方案:
鉴于风电场的不利位置,我们不难理
解这家公用事业企业为何会为了实现目标而剑走
偏锋。在这种情况下,他们独辟蹊径,采用全新
的方法,在不影响现有业务的前提下大力开展创
新。他们基于云部署了整个运营系统的数字孪生体,实质上就是创造了资产和
IT
基础架构的虚拟副本,将现实世界的实时数据持续传输到数字
世界。成果:通过将数字化孪生体与高级分析、传感器数
据以及资产和环境因素的虚拟模拟相结合,该公用事业企业可以利用数字化孪生体中的传感器数据了解现实情况,进而减少了实际的实物检查。通过
分析传入的数据,他们能够更准确地确定在特定
情况下可能出现故障的组件,然后制定前瞻性维
护计划,最大程度地减少员工风险和运营中断时
间。从根本上说,该系统应该能够确定新的资产
管理方式,提供一个具备自诊、自修复和自调控
功能的供电系统。这个系统比当前的模式更经济
高效,而且能持续改进核心运营流程。案例研究:优化风电场的维护FU
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LEADERS挑战:
一家南美洲的自来水企业专门为中小城镇
提供自来水和污水处理服务。虽然目前水量充足
且价格较低,但这家企业意识到形势瞬息万变,
他们需要一款解决方案来严密监控珍贵且有限的
自来水供应,以便更好地服务客户,并为客某省市费用,因为他们的客户大多是低收入家庭。解决方案:
他们实施了物联网战略,旨在基于一
个中央云平台实现设备互联,捕捉实时测量数
据,并进行数据分析。为此,他们在供水管道沿线的水泵上安装了传感器,创建了一个简单的可视化仪表盘来监控用水情况,并利用机器
学习技术更好地了解和适应系统内的变化。成果:
这家公用事业企业能够在整个供应链共享
数据和信息,从而经济高效地提高了客户服务水
平。现在,他们可以确定整个供水系统中每个水
泵的效率,因而全面减少了水和能源的损失。
这样的效率对该企业的发展大有裨益
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