【《综合智慧能源系统能源和负荷特性分析概述》10000字】

综合智慧能源系统能源和负荷特性分析概述目录TOC\o"1-3"\h\u5342综合智慧能源系统能源和负荷特性分析概述 1158881.1综合智慧能源系统能源特性分析 1224881.2综合智慧能源系统负荷特性分析 101.1综合智慧能源系统能源特性分析综合智慧能源系统包含电能、热能、气能及可再生能源等多类能源。多能源系统联合供给区别于单一能源系统以及普通的冷-热-电三联供系统，存在多种能量耦合。相同的负荷可以由不同或者多种设备联合供给，增强了各个能源设备之间的耦合性和协同性。相关联供给设备为响应间歇性能源的快速波动而变工况运行，也加大了问题的研究难度。在此供能系统的模式下，对各类能源的特性需要有较为精准的把握，以便进行合理的规划调度。因此接下来将分析各类能源的特性。一、外部能源综合智慧能源系统是以电力系统为核心，打破供电、供气、供冷、供热等各种能源供应系统单独规划、单独设计和独立运行的既有模式，在规划、设计、建设和运行的过程中，对各类能源的产生、传输与分配(能源网络)、转化、存储、消费等环节进行有机协调与优化，充分利用可再生能源的新型区域能源供应系统。由此可知，综合智慧能源系统以电、热、气为主要物理载体，下面将简要分析电、热、气三种外部能源的特性。（一）电力能源电力系统是各类能源转化的枢纽，是综合能源系统的核心。因此接下来对电能特性进行分析。1、电能特性分析（1）规模大在综合能源系统中，电力系统呈现复杂网络形态，其规模和跨度较大，可划分为配电网、区域输电网以及国家、跨国输电网等多个层次。（2）暂态过程短电能的传输速度快，其传输和变换以光速实现，几乎于瞬间完成，其动态以纳秒到毫秒时间尺度描述。（3）储能特性电能储存困难，储存成本较高，一般即发即用，难以大容量、长时间存储。（4）控制手段丰富电能由电网监视、控制手段丰富完备，是综合能源系统主要监视和控制的对象。2、电力系统动态模型与传统的电力系统潮流模型相同，IES中的电力系统用经典的交流潮流模型描述，其节点的功率表达式如下：（2-1）式中：、为节点的有功功率和无功功率；为节点导纳矩阵；为节点电压相量。（二）热力能源在综合能源系统中，热源产生的热能通过热管道供给负荷，从而满足系统的热负荷需求。因此接下来对热能特性进行分析。1、热能特性分析（1）热时滞热时滞特性指的是由于供热管网传输距离较长，水作为热媒比热容很大，因此热源与用户间存在热时滞。（2）热惯性IES中热能具有惯性特征，如图2-1所示。一方面，由于传输管道较长，热源与热负荷间存在几分钟到几小时的热时滞；另一方面，热负荷可在舒适度区间内运行，即使热源处停止供热，由于热惯性，热负荷也能在长时间内维持舒适温度。由此，定义IES热惯性为：热源供热瞬间变化时，由于热管道时滞、热负荷惯性存在，热负荷温度变化相对滞后，可在一定时间内维持舒适温度。图2-1热惯性示意图（3）管段传热特性管段的稳态传热特性是指管段内热媒的温度随传输距离的变化关系，当管段的传输时延远小于系统调度策略的时间尺度时，可以使用稳态传热公式近似地描述热网的传热特性；管段的暂态传热特性是指管段上某一点的温度从一个稳态变化到另一个稳态的过渡过程，当管段的传输时延与系统调度策略的时间尺度相当时，可使用暂态传热公式描述热网的传热特性，以保证调度策略的精确性。2、热能动态传输模型综合考虑热力系统热时滞、热损耗、热惯性特性，可建立热能传输动态模型。热传输过程中存在热损耗功率：（2-2）式中：为传输管道的热损率。假设热力系统采用质调节模式，t时刻热源处供应热功率为，由于热能的热时滞特性，t时刻从热源流入热网的热水热能将在时刻流出热网供给负荷。（2-3）式中：为管道总长度；为管道中热水流速。综合考虑供热管道热时滞、热损耗特性可得到时刻流出热网的热功率为：（2-4）（三）气体能源在综合能源系统中，气源产生的气能通过气管道供给负荷，从而满足系统的气负荷需求。因此接下来对气能特性进行分析。1、气能特性分析（1）气管存不同于电力流的传输特性，气流在管道中传输较慢，具有惯性大、时延长的特性。这一特性决定了气管道可以作为气储存单元缓解气生产与使用的不平衡问题。气管道可作为气储存单元即为管网的管存特性。当气负荷增加时，由于管存效应的存在，气源所需的增量会受到管存容量的影响。具体地，由于气负荷的增加一般会拉低气网的气压，而进一步使得管存容量降低，进而使得气源的流量增量相比忽略管存时减少。同理，当气负荷减少时，会抬升气网的气压而使管存容量增大，进而使得气源的流量减少量相比忽略管存时减少。因此，气管存特性具有动态变化的特性，并且管存变化机制类似于负反馈调节，其对气负荷的变化具有“缓冲”的作用，使得气源的调节变化幅度得以平缓。（2）气惯性IES中气能同样具有惯性特征，如图2-2所示。由上述分析可知，气管存具有负反馈调节特性，因此考虑到原理的相似性，可将气管道末端压强类比为热负荷温度，气管存类比为热管道时滞、热负荷惯性。由此，定义IES气惯性为：负荷需求瞬间变化时，由于气管存存在，管道末端压强变化相对滞后，可在一定时间内维持适宜压强。因此气惯性能够为外部提供一定时间尺度的功率支撑。相应的，外部供需恢复时，系统状态不能立即恢复正常值，可能对系统正常运行产生一定影响。图2-2气惯性示意图2、气能动态传输模型气管道流量与管道两端压力、管道物理特性、温度、天然气压缩因子等因素有关。气管道流量暂态模型由表征质量守恒、能量守恒和牛顿第二定律的偏微分方程描述，所以气能动态传输过程可表征为：（2-5）式中：、v、P分别为天然气的密度、流速、压强；、D、分别为管道的摩擦系数、内径、管道与水平面的倾角；g为重力加速度；x和t分别为空间变量和时间变量。电、热、气三种能源的其他特性如表2-1所示。综上可知，相较于电能，热能及气能系统具有较大的惯性，具备实现能量大规模存储的理论支撑，同时又有运行过程，便于控制和调节。随着大容量储热、储气设备的引入，电力系统对于可再生能源的平抑能力得以增强。充分考虑多种能源的转换互济效应，利用天然气、热能系统时间常数大的特点，充分发挥其能量存储能力，可应对负荷高峰，提升供应能力。表2-1综合能源系统各载体特征二、可再生能源在综合智慧能源系统中，不仅外部能源参与其中，最为显著的便是可再生能源的参与。近年来在环境问题日益受到关注的背景下，风力发电和光伏发电等可再生能源发电发展迅速，但是风能、太阳能等可再生能源发电所带来的间歇性、波动性等不确定性问题使得新能源参与综合能源系统不易控制。因此深入研究可再生能源特性，有利于提高综合能源利用效率和能源供给可靠性，实现系统的合理调度和安全稳定运行。接下来将介绍风能和太阳能这两种典型的可再生能源的特性。（一）风能风能是运动空气的动能，风力机组借助叶片捕获风能再而转化为旋转的动能，进而转化成机械能、电能和热能等。风能具有蕴量巨大、清洁无污染、可以再生、分布广泛的特点。1、风能特性分析指标为了对风能特性进行科学描述，可对风能提取如下特征，以形成风能特性评价指标。（1）平均风速瞬时风速具有随机性，所以计算时通常都采用固定时间间隔内的平均风速作为考察对象。在风电场资源评估中，一般按照国家惯例采用每小时平均风速。根据每小时的平均风速值得到日平均风速值和月、年平均风速值。（2）风速变化风速变化是指风的大小和方向都是变化的。风速变化可分为日变化、月变化、季变化和年变化。风速的日变化是指风速在一天之内变化的特点和规律，通常某一地域的风速年变化规律具有一定的周期性和特点性。一般来说，风速的变化和其所处的高度有很大的关系。（3）风电月平均出力曲线。月平均出力曲线表征风电场月度平均发电出力，以衡量其发电量在全年各个月的分布情况。（4）风电出力波动率。风电出力波动率表征风电场发电出力的波动性，可用不同时间尺度下的出力变化率进行衡量。风电出力具有很强的随机性和波动性，并最终表现为发电功率在不同时间尺度上的波动，因此可从不同时间的角度提出分析风电出力特性的分析指标，具体如表2-2所示。表2-2风电出力特性分析指标2、风速和风功率的特性分析风能具有波动性、随机性和不确定性，可从不同时间的角度分析风速和风功率特性。因此接下来研究了风电场功率与风速之间的关系，以日、月、年为单位分析了风电出力特性，并描述了风速的分布特性。（1）风速和风功率日变化特点风速随昼夜的更替产生有规律的变化，白天气温高，夜间气温低，风速也随着气温的升降而不断变化。正常的风速日变化是午后最大，此后逐渐减小，到清晨最小，日出后风速又随着增强，白天风速变化较夜间快的多，在夏季和晴天的日子尤为显著。风能在一天内的变化非常明显，但相邻时间风速的变化相对比较缓和。因风机的输出功率与风速是密切相关的，两者呈近似线性关系，所以在极端情况下，风力发电场的日输出有功功率值可能在0~100%的范围内不断变化。（2）风电月度出力特性分析风电的季节性变动主要受季风影响，季风是大范围盛行的、风向随季节显著变化的风系，由海陆分布、大气环流、大陆地形等因素造成的，以一年为周期的大范围对流现象。我国处于东亚季风区内，表现为：盛行风向随季节变化有很大差别，甚至相反。风电场的月度出力特性可具体通过月平均出力曲线、月最大出力曲线、出力概率分布等指标进行衡量。（3）风电年度出力特性分析由于某一地区年度气候变化相似，风电场长期的年平均风速变动趋势也相似，可用标准差为6%的正态分布表示，以确定长期时间范围内风量的预期变化以及相应的风电场年发电出力。年度出力特性可采用年度发电量、年利用小时数等指标进行衡量。（4）风速的分布特性风速的分布一般为偏正态分布，用于拟合风速分布的线型很多，双参数曲线威布尔（Weibull）分布，被普遍认为是适用对风速做出统计性描述的一种曲线。威布尔分布是一种单峰的，两参数的分布函数簇，其概率密度函数可表达为：（2-6）威布尔概率分布函数可表示为：（2-7）式中：v为风速，k和c为威布尔分布的两个参数，k为形状系数；c为尺度系数。（二）太阳能太阳能的计量一般以阳光照射到地面的辐射总量，包括太阳的直接辐射和天空散射辐射的总和。太阳能的利用方式主要有光伏发电系统、太阳能聚热系统、太阳能热水系统等。1、影响太阳辐射的因素（1）天文因子天文因子对地球光照辐射状况的影响主要包括：太阳倾角、太阳高度角、日地距离及地理纬度。这些因子决定了不同地区太阳光照辐射到达量的差异。（2）天气状况天气状况决定云层的厚度，进而影响大气对太阳辐射的削弱作用。晴朗的天气，由于云层少且薄，大气对太阳辐射的削弱作用弱，到达地面的太阳辐射就强；阴雨的天气，由于云层厚且多，大气对太阳辐射的削弱作用强，到达地面的太阳辐射就弱。（3）海拔高度海拔高度决定空气稀薄程度，进而影响大气对太阳辐射的削弱作用。海拔高，空气稀薄，大气对太阳辐射的削弱作用弱，到达地面的太阳辐射就强；反之，则弱。（4）日照时间日照时间长，获得太阳辐射强；日照时间短，获得太阳辐射弱。如我国夏季南北普遍高温，温差不大，是因为纬度越高的地区，白昼时间长，弥补了因太阳高度角低损失的能量。2、光伏出力特性评价指标与风电出力特性不同，光伏出力特性由固有波动性与随机波动性两部分组成，为了对光伏发电出力特性进行科学描述，可对光伏发电出力提取如下特征，以形成光伏出力特性评价指标。（1）日平均出力日平均出力特征描述的是光伏电站的日平均出力水平，其计算公式为：（2-8）式中：n为昼间采样点个数；，为光伏电站的输出功率序列；为光伏电站的装机容量。该指标与天气类型相关，不同的天气类型下光伏出力的大小存在较大不同。例如，阴天、雨雪天气云层遮挡作用较强，光伏电站出力水平不高；晴天地表太阳辐照度较高，出力水平较高。（2）日出力分布偏度日出力分布偏度指光伏电站当日出力分布的偏斜程度，其计算公式为：（2-9）式中：为偏度值。光伏出力分布曲线的偏度是表征出力曲线整体波动剧烈程度的统计特征，曲线出力波动越剧烈，其出力分布偏度值越大。（3）日平均波动率定义光伏出力曲线中，与固有波动方向相反的出力曲线波动为有效波动，每次有效波动的极小值点与其相邻最近的极大值点功率差值的绝对值为该次波动的有效波动量，记为，则日平均有效波动率可以按下式计算：（2-10）式中：N为有效波动的次数。日平均有效波动率是表征光伏电站当日出力波动情况的重要特征，间接反映天气状态的变化情况。该特征的值越小，表示光伏电站出力的当日平均波动性越小，天气状态越稳定。3、光伏发电出力特性光伏发电系统的出力特性是由光资源的特性和发电设备的特性决定的，因此光伏发电出力具有规律性、间歇性和波动性的特点。大多数对光伏发电出力的分析都是从多时间尺度角度进行，因此接下来分析了以日、月、年为单位和典型天气类型下的光伏发电出力特性，并描述了光伏出力的概率分布特性。（1）光伏出力典型日变化特点。光伏发电出力具有以—天为周期的出力特性。以—天为周期，光伏电站输出功率在有效光照时间段上半段逐渐上升，在有效光照时间段下半段逐渐下降，在夜间无光照时段为零，具有非线性的特性。在外界运行条件的综合影响之下，光伏电站输出功率每天呈现出不同的特点，是光伏电站输出功率非平稳性的体现。（2）光伏出力月特性。一般来说，月发电输出的差别较大。连续一个月内，光伏发电输出各个小时、各日之间差异也很大，不连续性及突变性的特征较为明显。（3）光伏出力年特性光伏出力在不同季节总量上具有明显差异性，一般来说，表现为夏季光伏电站输出功率总体最高，春秋季次之，冬季最低，以年为周期规律性变化。（4）典型天气条件下光伏出力特性。一般来说，晴天天气下光伏出力曲线平滑，少有波动；多云天气下，受云层影响光伏出力曲线出现高频波动；阴天天气下光伏出力明显降低，波动较多云天气要小；雨天天气下光伏出力有可能出现较大幅度的波动。1.2综合智慧能源系统负荷特性分析综合能源系统负荷特性分析是综合能源系统设计和运行的重要环节，在综合能源系统选型及定容等设计工作、设备与负荷控制策略及负荷预测、需求侧响应等方面发挥重要作用。综合能源系统具有和传统单一能源系统不同的负荷特性，同时不同用能负荷间又存在联系，如何合理全面地分析综合能源系统负荷特性，充分发掘利用多种负荷间耦合信息是需要深入研究的课题。接下来将对综合能源系统负荷特性做简要分析。一、综合能源系统主要负荷在综合能源系统中涉及的主要负荷有冷负荷、热负荷、电负荷等。1、冷负荷冷负荷指的是为保持建筑物的热湿环境和所要求的室内温度，必须由空调系统从房间带走的热量，或在某一时刻需向房间供应的冷量，冷负荷包括显热量和潜热量两部分。2、热负荷热负荷是指在供暖系统中需要维持房间热平衡单位时间所需供给的热量。在综合能源系统中，一般是集中供热系统的热负荷，主要有采暖、通风热负荷。其中采暖和通风用热是季节性热负荷，而热水供应和生产工艺用热则多是常年性热负荷。采暖热负荷是在冬季某一室外温度下，为达到要求的室内温度，供热系统在单位时间内向建筑物供给的热量。通风热负荷是在某些民用建筑以及工厂车间中，经常排出污浊的空气，并引进室外新鲜空气。在采暖季节，为了加热新鲜空气而消耗的热量。3、电负荷电负荷，又称“用电负荷”，指的是电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和。冷、热、电负荷的大小决定了系统机组的容量与数量，负荷的昼夜变化决定了系统机组的启动或停止的数量。如果对用户负荷特性分析不准确，将会影响机组的安全稳定运行，造成能源浪费和经济损失。因此，对冷、热、电负荷特性进行全面、准确的分析对综合智慧能源系统的合理设计和运行经济性具有至关重要的意义。二、负荷特性分析指标考虑到综合智慧能源系统负荷具有较为繁杂的多时间尺度特性与多属性特性，可以建立单一负荷特性指标、融合负荷特性指标、负荷关联度指标、负荷峰谷互补程度指标，并分析上述指标在各时间尺度下的数值规律，从而得到全面的综合能源系统短/中长期负荷特性规律，体现综合智慧能源系统的负荷特性。1、单一负荷特性指标针对常见电、冷、热负荷，在小时级、周级、月级、年级等时间维度尺度下，分别定义单一负荷特性指标为:、、分别表示热、冷、电负荷绝对量大小；、、分别表示热、冷、电负荷的变化速度；、分别表示热负荷的最大值和最小值；、分别表示冷负荷的最大值和最小值；、分别表示电负荷的最大值和最小值；、、分别表示热、冷、电负荷的方差。2、融合负荷特性指标针对常见电、冷、热负荷，在时间维度各尺度下，定义融合负荷特性指标为:、、分别表示热冷差、热电差、冷电差;、、分别表示热冷比、热电比、冷电比。分析单独负荷特性指标和负荷间融合负荷特性指标在各时间尺度下的数值规律，利用指标进行综合计算分析，可得到全面的综合能源系统短/中长期负荷特性规律，分析示意图如图2-3所示，对应负荷指标综合计算分析如表2-3所示。图2-3负荷特性分析示意图表2-3负荷指标综合计算分析表利用表2-3所示的指标及其计算公式，反映负荷间融合负荷特性，能够比较全面地体现综合能源系统的负荷特性。同时融合负荷特性指标反映了分析时间范围内不同负荷间关联关系，便于进一步获取不同负荷的关联函数，可为不同负荷间相互坏数据检验、基于负荷关联函数的协同负荷预测、各时间范围内综合需求响应潜力分析提供基础。以电负荷特性分析为例，在不同时间尺度下，既能够通过单独负荷特性指标计算分析电负荷绝对量大小等单独电负荷的特性规律，也能够利用融合负荷特性指标研究电与热、冷的融合负荷特性规律，充分利用综合能源系统多元信息，刻画更立体的负荷特性。3、负荷关联度指标因综合能源系统独特的结构特性，不同负荷间存在着关联性，所以可以在各时间尺度下，定义负荷关联度指标(负荷间绝对量大小、变化率等的关联度)，通过拟合、物理模型推导等方法获取负荷间函数关系，描绘各负荷在各时间尺度下的关联情况和关联规律，有利于实现各负荷单独负荷预测优化，形成协同负荷预测，增强综合能源系统负荷的可预测性，具体示意图如图2-4所示。图2-4负荷关联度指标分析示意图以电负荷预测为例，在各时间尺度下，用电热、电冷负荷关联度指标得到的电热、电冷负荷关联规律及热、冷负荷数据，可以修正电负荷预测基值和变化值，构建协同电负荷预测模型。利用电冷比、电冷差进行电冷协同电负荷预测的公式为：（2-11）式中：为电冷协同电负荷预测的结果；、分别为单独电、冷负荷预测结果；、分别为利用电冷差、电冷比数据预测的电冷差、电冷比预测结果；、分别为电冷差、电冷比协同预测影响系数，，。4、负荷峰谷互补程度指标在时间维度各尺度下，定义负荷峰谷互补程度指标以计算理论最大可转移负荷量；结合由设备、传输容量等分析得到的单独负荷转换约束与负荷间的转换约束，计算实际最大可转移负荷量；探究各时间段可转移负荷量的规律特征，可为需求响应潜力及相应措施研究提供参考结果，示意图如图2-5所示。图2-5负荷峰谷互补程度指标分析示意图以电冷间最大可转移负荷量分析为例，各时间尺度下，由电、冷互补程度指标计算理论电、冷负荷间最大可转移负荷量；考虑具体实际综合能源系统单独电、冷负荷转换约束以及负荷间转换约束，求解实际电、冷间最大可转移负荷量，从而量化衡量该综合能源系统进行电、冷综合需求响应的能力。电、冷最大可转移负荷量分析模型为：（2-12）式中：为分析时间范围内电、冷负荷间实际可转移负荷量；为分析时间范围内冷负荷能量与电负荷能量间转换效率，满足能量转换设备特性带来的负荷间转换约束；为分析时间范围内电、冷互补程度指标反映的负荷间可转移负荷量，满足储能设备特性带来的能量存储约束。三、不同应用场景下的负荷特性在综合智慧能源系统中，不同应用场景下的负荷特性可表现为各类场景下用户根据其生产生活需要，对冷能、热能、电能、气能等多种能源的消耗特性。负荷特性与应用场景类型密切相关，在不同应用场景、不同环境下，负荷特性存在差异。接下来列举几种典型应用场景下的负荷特性，并研究负荷的波动特点。1、不同应用场景下的负荷特性（1）高校园区负荷高校园区主要能耗设备为教学实验楼、学生公寓以及后勤服务保障设施（如变配电室、泵站、换热站）等。校园能源结构主要为热力、电力、天然气等，其中热力消耗占总能耗的60%以上。高校园区的能耗特点为一个有机联系的整体，对其进行分析应从校园整体综合考虑，而不是只考虑于单体设备的能源统计。且大部分高校每年的1~2月和7~8月为寒暑假时间，其能耗量较开学期间显著减少，这是高校园区能耗最为普遍性的特点。以华东某高校为例，学校行政办公楼、教学楼占总用电的28.73%，且教学用电占16.73%，此类建筑会配备有电脑、打印机、投影仪等多媒体用电设备，以及供暖供冷设备、照明设备和电热水炉等基础用电设备。相关能耗趋势主要与人员数量、工作时间和用电设备使用情况有密切联系，很大程度上用电量与空调用电的变化趋势一致，且随着生活水平的提高，现代高校空调设备的安装率逐渐增加，必定会带来较大的能耗增长。学校科研楼用电占总用电的18.34%，而高校中存在理、工、医、农、文等多专业多学科，因此不同科研楼之间的能耗差别很大，例如文科科研楼能耗较低，主要用于基本教学办公设备；理工科科研楼能耗较高，主要用于不同专业的实验室高功率耗电设备。高校学生宿舍耗电占总用电的23.56%，用电情况主要包括照明耗电、供冷供暖的能耗。单个学生宿舍能耗并不高，但是数目较大，因此占据总能耗比例依旧很大，且随着经济发展，学校提供的住宿环境会不断提高，将提供不同设备为学生服务，不断增加能耗。（2）办公园区负荷办公园区每天固定的使用时段为工作日时段。负荷运行时长一般为8h。冷、热、电负荷变化和办公人员的上班活动规律呈正相关性。办公园区以电能消耗为主，空调系统、照明系统以及其他动力设备构成能耗三大主体。动力设备单元不受室外环境的影响，电负荷的需求全年稳定，而空调系统能耗所占比重最大，其受季节变化、室外环境变化的影响会产生波动。办公园区冬夏两季典型日负荷需求曲线如图2-6所示。图2-6办公园区冬、夏两季典型日负荷需求曲线同时大多数办公园区，特别是旧建筑的三大能耗主体对于设计、运行管理方面有不合理之处，具有极大的能源模式结构优化潜力。此外对于大型普通非政府办公园区，其动力设备的能耗会更大，与政府机关办公园区的三大主体能耗所占比重不同，从而使得办公园区的总体负荷特性存在差异。（3）医院负荷医院用能相较于其他一般公共建筑的用能差别很大，需要保证正常救治工作的有效展开，因此医院用能的特殊性体现在要求能源具有持续性的基础上，保证能源的有效性，即供能质量。同时现代医院不断引进新型医疗设备，投入使用各类高科技医疗设备，在提升医疗能力的同时大量增加医院能耗，造成一定程度的能源紧张问题。医院全年供热量大，用户侧用热参数差异大，其中热水供应系统占总能耗的17%左右。现代医院建筑供冷供热能耗占总能耗的33.33%。同时我国大型综合医院常采用传统冷热源设备，春、秋过渡季节大楼中央空调一般停止使用，而使用传统冷热源配置方法为其他关键部门提供全年空调系统，导致用热参数差异增加，且使系统供热平衡性变差，最终在能耗传输与配置中损失大量能源，增加能耗。（4）工业企业负荷工业企业用电量占全社会用电总量的60%左右。对于连续性生产企业，全年负荷处于较高水平，具有一定的波动性，但总体而言负荷较为平稳，没有明显的峰谷。对于非连续性生产企业，负荷集中于日间工作时间，负荷峰值出现在09：00—11：00和14：00—17：00，且在13：00左右呈现波谷；夜间负荷主要用于必要的用电设施，基本为常数。工业企业夏季典型日负荷需求曲线如图2-7所示。图2-7工业企业夏季典型日负荷需求曲线（5）居民用户负荷居民用户的用电量分为高峰时段和低谷时段。用电低谷一般在