中国联通数智化转型成熟度报告（2025）-

20251水区，以人工智能为代表的新质生产力，正以日新月异的速度重塑产业形态。从大模型的能力跃迁到AIAgent的场景渗透，技术变革的洪流不仅推动企业向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力，将帮助企业在激烈的市场竞争中国企业在数智化征程中经历了从探索到攻坚的关键转折，政策的引导支持与市场的需求牵引，共同推动了数智化转型的加速落地，同时深层次的矛盾也逐渐凸显：战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动”的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺，本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核进阶阶段，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。理论体系的生命力在于实践检验，中国联通首先在企业内开展全面评估，报告中以试点省分公司为例，详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况，通过测评遴选，各分子公司本报告旨在立足当前我国企业的通用发展需求，为全行业企业提供数智化转型的科学参考和具有前瞻性的发展建议，助力我国构建更加高效、公平、美好的经济社会发展格局。希望以这套凝聚产业智慧的数智化转型成熟度模型为桥梁，与千行百业的伙伴并肩同行，共同探索、共同实践、共同淬炼，在波澜壮阔的数智化时代浪潮中，中国联通数智化转型成熟度报告2025 中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智联网巨头在云服务、IoT等领域的跨界挤压，竞争逻辑从单一技术突破2化能力构建。数智技术融合创新、快速迭代，大模型服务灵活供给、专用智能场景成内外双轮驱动下，中国联通数智化转型已具备从“数字化”到“数智化”进阶的中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执行单元精准度衰减，资源配置与战略优先级匹配失衡，出现局部资源冗余与紧缺并存不同业务线、不同渠道的数据尚未完全拉通，叠加客户互动与反馈机制滞后，直接影响客户的全生命周期体验。一是客户画像不全面，客户数据分散在不同部门，客户浏览偏好、线下消费记录、客服咨询内容未互通，无法精准洞察客户深层需求，产品推荐准确率较低；二是在客户体验优化方面，智能工具赋能客户运营不足，获取客户的真实反馈并作出改进往往存在滞后性，亟待构建AI驱动的客户实时反馈体系，实现全全链路运营协同断层与自动化能力不足。企业内研发、生产、供应、营销及服务等核心环节被分割为独立的职能部门，各部门“各自为政”的管理壁垒导致业务运营整体拉通不足，跨部门协同存在断点、堵点，甚至流程冗余。与此同时，“端到端全要素管理”的数智运营能力不足，难以有效应对复杂多变的市场环境与高效协同的业务需求。以数智技术驱动业务流程的优化重构，通过打通全链路数据壁垒、消除跨环节协同障碍、构建自动化智能化的运营体系，已成为企业提升整体运营效率、增强市3中国联通数智化转型成熟度报告202544业技融合不足与数智化建设高投入的叠加压力。一方面，传统单体应用架构难以另一方面，AI时代下企业对算力、存储等底层资源的需求呈指数级增长，大模型训练推理与数据湖建设的成本高昂，基础设施投资激增，但资源利用效率较低，为企业IT评估标准缺失，转型成效难量化，路径不明晰。数智化转型所带来的系统性变革涵盖技术、业务、组织等多维度，价值释放存在跨部门、跨周期的复杂特点，难以用传统财务指标直接衡量。中国联通在以往转型过程中，缺乏统一评估标准，难以精准衡量转型“投入—产出”的关联关系，对转型价值的界定与科学衡量有待提升。更关键的是，评估标准的缺失，进一步阻碍了转型长、短板的精准识别，导致后续技术演进方向的确定、业务创新场景的选择、组织优化策略的迭代均缺乏决策支撑，让转型中国联通对我国现行数字化转型国标、行标开展系统性研究，结合对代表性企业转型实践的深度剖析与经验提炼，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系，覆盖数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、成本高、效率低、覆盖窄”的痛点，中国联通依托大数据、人工智能技术搭建了线上化的数智化转型成熟度评估平台，实现全流程在线诊断、转型现状精准洞察、优秀实践智能推荐，进而依据评估结果对省级分子公司开展分类指导，助力其靶向破解转型企业数智化转型必然经历从规划、实践、迭代到再实践的螺旋式上升过程，因此需构建一套经实践检验的系统化转型框架，并配套形成有效指导转型路线的体系化方法论。中国联通结合集团及各省分公司多年数智化转型经验，提炼形成一套成熟的数智化转型模型。这套模型包含数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、数智价值五大核心维度，19项二级指标48项三级指标。在此基础上，打造覆盖转型全链路的成熟度评估体系，通过建立完善的评估机制，将复杂多元的转型成果转化为可量化的评价指标，精准找出转型短板，深化数智化转型定方向，助力各行业企业在数智浪潮5中国联通数智化转型成熟度报告202511“文化基”、“组织盾”、“生态网”，从全局层面搭建转型的核心框架。其核心支略体系，驱动企业从跟跑转向领跑；二是生态协同共建，既通过培育全员参与的数智文化与创新机制，激活转型的内生动力，让变革理念渗透到企业运营各环节，也通过实施组织架构革新与数智人才体系建设，扫清战略落地的组织障碍，确保转型举措高效推进，更依托跨主体的资源共享与生态共建机制，搭建互利共赢的价值网络，让企智第一”理念并强调生态赋能，为转型奠定共识基础；在规划层，系统化设计转型路在执行层，关注战略落地能力与保障机制，涵盖动态绩效监控、数智化重点场景资金数智文化聚焦文化建设与技术创新对企业数智化转型的协同赋能，旨在打造全员可参与、能共创的转型生态。文化建设方面，着重在企业数智化转型中深化对数智文化的认知、推广与融合，夯实转型的思想基础；技术创新方面，强化自主研发、自主677数智组织人才是企业数智化转型的核心支撑，通过“组织机制革新”与“人才生构建适配数智化需求的组织架构与保障机制，全方位支撑数智化战略从规划到落地的全流程；另一方面，以人才建设为根基，推进数智人才的引进、培养与体系化布局，筑牢转型的人才基石。最终推动组织创新能力实现持续演进与优化，为数智化转型提价值共创；生态层面，通过深化外部合作、明确自身核心引领定位，带动生态伙伴共同参与建设，形成“自主生长、自我优化”的生态发展模式。最终，数智生态开放赋22数智服务是企业在数智化转型过程中，通过智能化手段优化服务环节和提升客户体验的关键活动。数智服务的内涵是依托数据分析和人工智能技术整合分析客户行为数据和市场信息，精准预测客户需求并对客户服务的各个环节进行数智化升级改造，构建以客户为中心的服务生态，实现客户服务与体验感知的智能优化。在此基础上，随着数智服务的深化和应用的落地，企业可以不断优化服务模式，创新服务产品，提I智能客户洞察I动态的客户画像系统，实现客户需求的精准预判与洞察策略的持续优化。借助客户行为的实时分析和市场信息的深度挖掘，有效降低客户流失率、持续提升客户满意度，并推动产品与服务的销售增长。在此基础上，进一步实现客户需求的自适应预判以及中国联通数智化转型成熟度报告202588通过数智化手段系统性收集和分析客户服务体验数据，深入洞察和优化客户在全服务旅程中的体验，使企业能够精准识别服务旅程各环节中的关键体验痛点和潜在改进机会，同时对未来客户的服务体验偏好进行细致把握。基于客户服务的深入洞察，以客户为中心，聚焦在服务过程中客户对企业数智化转型成果的实际感知体验。通过客户满意度调查、数据追踪与监测等手段，量化客户数智化感知，精准识别客户对企业数智化转型服务体验实际感知与企业自身数智化建设成果之间的差距。在此基础上，企业能够形成以客户感知为导向的经营管理闭环，驱动服务流程的数智化串联与服务体验的数智化升级，围绕客户价值创造这一核心目标推进客户感知体验的实质33数智运营域是企业通过数智化技术实现核心业务全链路智能化管理的关键领域。涵盖研发、产品、供应链、营销及端到端管理五大子域，旨在利用数据驱动和AI技术优化资源配置、提升流程效率、增强业务敏捷性，并构建自适应运营体系。数智运营的核心在于数据驱动的决策优化与自动化执行。通过构建统一的数据中台，企业能够整合内外部数据，形成完整的业务洞察，并借助AI算法实现预测性分析与智能决策。数智化技术赋能企业实现运营资源的高效配置、运营流程的自动化执行以及风险的实智慧研发聚焦数智技术对研发过程各环节的降本提质增效，打造全流程智能化研智能化的研发资源配置与调度，动态匹配算力需求，降低数智化水平提升带来的算力资源浪费。丰富研发测试智能化手段，科学构建量化测试指标与仿真环境，挖掘潜在问题，提高系统或服务的质量和稳定性，整体通过建立预测性运维机制，运用智能告99智慧产品以数据中枢为核心驱动产品全生命周期智能化管理，以数智化技术驱动产品创新升级，强调产品体系智能化、服务交互个性化和迭代创新敏捷化提升。通过整合全域产品数据，构建模块化可拼装的产品架构，实现跨产品线策略联动，融合用域产品创新潜能，形成创新解决方案，以数字孪生等技术快速验证创新方案，依托实智慧供应链是以数智化技术为核心构建的现代供应链管理体系，旨在通过自动化与智能化手段，对供应链全链路运作进行系统性优化，实现生产效率提升与供应链韧性强化。其核心能力与实践场景主要体现在三方面：数据驱动的智能决策：依托数据以及供应链风险（如断供、成本波动等）的实时预警，为决策提供科学依据。全流程智能招投标、仓储自动补货与库存动态优化，以及物流节点实时监控与运输路径智能规划，减少人工干预并提升运转效率。端到端协同优化：打破供应链各参与方（如供面的数智化营销体系。主要包括通过用户深度洞察指导精准获客，并据此制定智能化的营销策略；利用AI技术自动化生成个性化营销内容创意，并通过建立和优化数字营销触点实现高效的客户交互与转化；整合用户洞察、策略、创意与交互全链路，实现端到端全要素管理旨在通过有效的战略设计，打造跨系统、跨组织的数据、技术和业务体系，实现数据、算力、软件工具等数智资源的端到端顺畅高效应用和管理，智能性、生态性”，实现从基础数据采集到全局智能决策的演进，并通过有效的战略中国联通数智化转型成熟度报告2025设计和组织推进，促进业务技术的协同发展机制，实现业务与技术深度融合，推动企44数智能力是企业在数智化转型的核心基石，更是驱动业务运营效能跃迁的关键引擎。要系统性提升数智能力，需以“云网边端协同”为核心框架，构建新一代技术架构，通过技术底座重构、数据要素联通、算力资源调度、业务场景响应的深度协同，实现数智能力与业务运营的深度融合。首先，构建起既能为业务运营提供灵活技术支撑，又能与基础设施架构弹性解耦的技术底座；其次，关注数据的全生命周期管理，以数据驱动企业业务智能决策和迭代优化；同时，基于机器学习和深度学习等算法构将数智能力应用于实际业务场景。基于这一系统化的数智能力建设，为业务运营注入通过算力、存储、网络等资源要素的系统性整合调度，形成具备弹性扩展能力和敏捷响应特征的技术架构，同时构建贯穿应用、网络、数据等多维度的纵深安全防御体系，能够确保技术基础环境的稳定性、可靠性和坚韧性。这一持续演进的数智技术底座不仅保障了上层业务的稳定运行，更通过模块化组件和开放化架构灵活适应业务数据能力是企业在数据全生命周期管理中展现的体系化能力，其核心在于确保核打造从数据采集、存储、治理、加工到分析与服务化的全链路能力，将原始数据转化为可信、可用、可理解的信息资产。一个健全的数据能力体系不仅支撑精准决策与智能洞察，更能驱动业务流程优化、创新服务孵化与核心竞争优势构建，成为企业实现通过机器学习、深度学习等算法，将业务场景与数据规律转化为可计算、可迭代的决策引擎，成为企业人工智能技术研发与应用落地全流程能力的核心载体。覆盖从模型设计、训练验证、部署监控到持续优化的完整生命周期，构建自适应业务变化的预测与推理能力和生态组织内安全共享能力。驱动自动化决策、智能服务创新与业务企业以人工智能、大数据等数智技术为核心引擎，实现业务流程自动化、决策智能化与工具智能化，成为提升企业数智化的关键载体。以数据和AI驱动为基础，构建深度融合技术能力与业务场景、驱动效率提升与模式创新的智能化流程、员工和工具应用体系。显著提升运营效率、降低人为干预成本，并基于实时洞察智能生成精准行55数智价值是企业数智化转型的成果体现。通过管理增效、生态跃迁、商业转化三大维度的协同作用，将技术投入转化为可持续竞争优势与生态级影响力。数智价值的核心在于价值体系闭环驱动与生态级影响力构建。通过驱动效率提升、运营优化、风控强化与决策智能化实现企业管理效能的质变；通过推动标准引领与产业链重构，实现从单点竞争向生态共生的跃迁；通过转化品牌势能、能力沉淀与责任履行，将技术优势转化为可持续的商业竞争力。最终，数智价值助力企业实现管理升级、生态共赢企业管理价值提升是企业数智化转型的核心价值载体，聚焦数智化技术对管理效革新、运营进化、风控升级、决策跃迁四维驱动，实现管理效能的质变。管理效率提升借助数智化优化流程，提高协同与资源调度效率；搭配数智运营提升，依托技术实中国联通数智化转型成熟度报告2025现运营参数自动配置等，构建智能运营体系；风险管控提升凭借数智化能力推动管控从被动到主动、从局部到生态协同；数智决策提升着力决策中的数据整合、智能分析及执行优化，强化决策精准度与落地性。整体通过四维能力的协同赋能，实现管理效生态融合创新是企业数智化转型的价值跃迁引擎，聚焦数智化技术对生态协同与产业链升级的深度赋能，打造从单点竞争到生态共生的智能化生态体系。通过标准引领与产业链重构双轮驱动，实现生态价值的质变。行业生态标准建设着力企业推动行业生态协同、参与及引领标准制定，提升生态共创与资源整合水平；产业链生态创新则借助数智化推动产业链协同、优化资源配置及引领创新，展现从外部连接到生态自进化的发展水平。整体通过标准与产业链的协同革新，构建共生共荣的生态格局，推商业价值转化是企业数智化转型的成果输出中枢，聚焦数智化技术对价值转化路能力外溢、责任创新三重路径，将技术势能转化为可持续竞争力。企业品牌价值提升借助数智化手段增强品牌影响力与市场竞争力，强化市场认可度；数智能力输出着力向外延伸和输出自身数据、技术及智能能力，拓展价值辐射范围；ESG社会责任担当运用数智化技术推动ESG管理从被动合规转向主动创新与社会价值创造，深化社会贡献度。整体通过三重路径的协同发力，实现技术势能向可持续竞争力的高效转化，为依托数智化转型成熟度模型，可精准诊断企业当前数智化转型发展阶段，清晰界认知初建单点尝试点状突破局部优化全链贯通动态优化全域协同人机共智智能原生生态协同中国联通数智化转型成熟度报告2025企业初步形成数智化转型认知。数智化工具的应用范围局限于标准化程度高、规则明确的特定环节，技术架构以单体系统为主，各业务系统间缺乏深度集成。现有系数智战略企业初步具备数字化转型意识,但尚未形成系统性规划数智战略企业初步具备数字化转型意识,但尚未形成系统性规划,仅在个别业务领域进行零星试点,资源投入分散且缺乏战略协同性。数智服务客户服务仍以传统线下或标准化线上模式为主,智数智服务客户服务仍以传统线下或标准化线上模式为主,智能化工具应用有限,客户需求响应被动,个性化服务能力不足。数智运营基础信息化建设初步完成,但核心业务流程仍依赖人工操作,数智运营基础信息化建设初步完成,但核心业务流程仍依赖人工操作,数据孤岛问题突出,数据分析能力较弱,尚未实现运营效率的显著提升。数智能力技术应用呈现碎片化特征,云计算、大数据等技术仅在单点场数智能力技术应用呈现碎片化特征,云计算、大数据等技术仅在单点场景试用,尚未形成统一架构,研发能力以基础运维为主。数智价值企业数字化投入产出比不明显,业务价值尚未充分体现数智价值企业数字化投入产出比不明显,业务价值尚未充分体现,数据资产价值挖掘不足,整体数字化转型成效有限。企业实现一定程度的数智化。依托数智技术、数据、模型和应用体系，可自动执数智战略企业已制定初步的数字化转型规划数智战略企业已制定初步的数字化转型规划,在重点业务领域形成专项实施方案,资源投入开始聚焦,但跨部门协同仍显不足。数智服务部分业务场景已实现智能化服务升级,引入智能客服、数智服务部分业务场景已实现智能化服务升级,引入智能客服、个性化推荐等工具,但服务闭环尚未完全打通,体验一致性有待提升。数智运营核心业务流程初步实现数字化改造,部分环节已部署自动化数智运营核心业务流程初步实现数字化改造,部分环节已部署自动化工具,数据孤岛问题有所缓解,开始建立基础数据分析能力,运营效率得到局部提升。数智能力关键技术平台初步搭建数智能力关键技术平台初步搭建,云计算、大数据等技术在多个业务场景落地应用,形成初步的技术中台能力,但系统集成度仍需加强。数智价值数字化投入开始显现回报,在特定业务领域实现效率提升和数智价值数字化投入开始显现回报,在特定业务领域实现效率提升和成本优化,数据资产价值开始被挖掘,但整体价值释放仍不充分。中国联通数智化转型成熟度报告2025llL3条件智能：全链贯通，动态优化企业数智化战略有序推进，在重点企业业务条线建立数智化体系，能够自动实现流程监控。核心业务条线全流程已达成动态优化，并具备支持预测性决策支持能力，数智战略企业级数智化目标系统性地嵌入全业务和发展各环节数智战略企业级数智化目标系统性地嵌入全业务和发展各环节,组建了覆盖全业务的数智团队,但在跨层级联动的协同方面仍有提升空间;建立了全业务资源生态共享机制,合作流程趋于规范。数智服务完成全量客户的客户洞察,构建企业级动态客户画像系统和数智服务完成全量客户的客户洞察,构建企业级动态客户画像系统和全业务范围的客户感知体验指标体系,在从售前咨询到售后维护的全业务流程均实现数智化服务串联。数智运营全业务嵌入智能编码辅助和领域知识库;产品与服务体系实数智运营全业务嵌入智能编码辅助和领域知识库;产品与服务体系实现全周期智能决策管理;供应链打通端到端计划协同;营销全域构建数智渠道,支持用户行为分析。数智能力基础设施实现云网边端协同应用数智能力基础设施实现云网边端协同应用,形成系统化的自主研发体系,数据治理完成全流程标准统一,多模态知识中心支持混合检索,能够推动数智产品与工具自主孵化,但尚未实现跨部门跨业务的融合统一。数智价值实现全业务数智化贯通与数智价值实现全业务数智化贯通与一体化管理,优化流程、降低成本,助力品牌价值提升;驱动产业链生态深化,在多领域牵头制定行业标准,推动生态伙伴价值共创。llL4深度智融：全域协同，人机共智数智战略融入全业务环节，全链路数据实时贯通。依托AI驱数智战略全域目标体系支撑战略动态演进,推动人机协同决策的数智数智战略全域目标体系支撑战略动态演进,推动人机协同决策的数智文化导向已经形成,机器辅助与人类判断深度结合,实现全域敏捷协同,人工角色从执行转向目标监督。数智服务能智能洞察全域客户旅程,通过数智服务能智能洞察全域客户旅程,通过AI优化互动策略,服务体验形成动态闭环,可自动调整策略以匹配客户需求,实现客户全生命周期的数智化感知与服务能力。数智运营搭建起支持跨团队协同开发的全域云原生开发平台数智运营搭建起支持跨团队协同开发的全域云原生开发平台,产品与服务深度耦合,能够实现动态优化策略,由AI驱动供应链需求预测,支持跨企业协同,整合全域营销渠道,实现个性化精准推荐与互动。数智能力云、网、边算力深度融合,资源调度更加高效,安全体系深度嵌数智能力云、网、边算力深度融合,资源调度更加高效,安全体系深度嵌入业务架构,数据治理引入AI自动化工具,模型库支持多模型协同推理,智能流程实现全域自动化执行。数智价值基于全域数据驱动管理决策,精准预测风险,大幅数智价值基于全域数据驱动管理决策,精准预测风险,大幅降低风险事件概率;主导行业标准推广,行业影响力扩大,整合全域客户数据实现品牌忠诚度提升。中国联通数智化转型成熟度报告2025llL5生态智能：智能原生，生态协同组织、文化构成自进化闭环。数智化原生基因深度植入组织，创新机制自动化运转，数智战略构建行业引领性目标愿景,技术与文化深度融合,形成数智驱数智战略构建行业引领性目标愿景,技术与文化深度融合,形成数智驱动的组织基因,生态资源与AI无缝协同,推动价值共创进入自进化阶段,无需过多人工干预即可动态调整。数智服务能基于生态级数据自主预判客户需求,生成创新服务策略;客户体验管理形成生态闭环,实现生态智能优化;客户可在跨生数智服务能基于生态级数据自主预判客户需求,生成创新服务策略;客户体验管理形成生态闭环,实现生态智能优化;客户可在跨生态场景中获得增值服务,感知行业级数智影响力。数智运营开放式工具链实现自进化,支持生态协同创新;产品达到生态级自学习迭代,无需人工推动即可优化;供应链通过数字孪生数智运营开放式工具链实现自进化,支持生态协同创新;产品达到生态级自学习迭代,无需人工推动即可优化;供应链通过数字孪生实现自主决策;营销由AIGC生成情感化交互内容,精准匹配客户需求。数智能力前瞻技术规模化应用数智能力前瞻技术规模化应用,具备安全防控的自我进化能力,多模态知识中心实现跨生态知识对齐,模型开放支持生态级复用,形成创新的模型经济商业模式,智能员工(AIAgent)融入企业生态体系,跨组织实现价值共创。数智价值实现生态协同的管理优化,管理效率达行业标杆水平,搭建起数智价值实现生态协同的管理优化,管理效率达行业标杆水平,搭建起自进化、自演进的生态级智能决策系统,构建具有前瞻性和通用性的国际标准体系,以及透明、智能、可信的产业生态系统,塑造行业领导者的品牌形象。数智价值五大能力域，从能力与服务(θ值）和运营与价值（R值）两个核心维度对企业进行定量与定性相结合的评估，系统性诊断企业数智化转型现状，全面衡量并锁定企业当前数智化能力的发展程度，旨在精准识别转型优势与短板，全方位了解企业当前数智化转型中的亮点、差距及改进方向，为后续的转型规划提供有力依据。中国联通首先在企业内开展全面评估，绘制企业内部“数智星图”，帮助全方位衡量各省级一司一图明晰转型路径：评价结果形成一司一图，明晰省级分子公司差异化转型路径，为各公司规划迭代、落地实施提供指引。数智先锋之星），发挥引领示范作用，鼓励其开展前沿数智技术的创新研发与应用探索，比如在人工智能、大数据深度融合领域打造标杆项目。同时开展区域间数智经验交流与合作，向其他省份输出成熟的数智解决方案和成功案例，带动全国数智化整体发展。数智巧匠之星（低θ值、高R值数智运营等方面表现突出，但数智服务和能力稍弱的地区，加强高质量的数智能力投放，加强能力中国联通数智化转型成熟度报告2025使用培训，强化数智服务供给，提升数智服务的质量和覆盖面，以数智能力的提升进一步巩固数智运营优势。数智方舟之星（高θ值、低R值数智服务和能力较强，但数智运营等方面有提升空间。需聚焦数智战略规划与运营管理的优化，建立科学的整合数智服务资源，更好地为本地数智化运营提供支撑，实现数智服务与运营的协同发展。数智潜力之星（低θ值、低R值数智服务、能力以及运营等方面均有较大提升空间。首先要夯实数智基础能力，加强高质量的数智能力的使用培训，学习先进数智化转型成熟度模型得到企业内部高度认可。在评测结束后，邀请省分公司以企业视角审视《中国联通数智化转型成熟度模型》并给予评价。经过调研，模型获得传统人工外呼模式面临多重瓶颈制约：人工催缴仅能覆盖有限用户群体，难以触服务流程存在差异，服务标准难以统一落地；更关键的是，随着数据安全合规要求日益严格，人工操作过程中客户信息泄露的风险显著增加，传统模式已无法适配数字化20知行合一首先，打造全方位模拟优秀催缴人员的AI智能机器人，基于准识别，实现欠费用户全覆盖与追缴效率提升。其次，构建立体化智能催欠能力，通基于联通云私有化部署，采用多租户架构与数据隔离技术，可在业务高峰时快速提升AI智能外呼平台上线后，两地市累计回款近千万元，实现企业内部经济效益和运中国联通数智化转型成熟度报告202522知行合一22运营商在日常市场运营过程中，面临几大难题：一是商机挖掘效率低，传统人工主导客户信息获取与分析，不仅耗费大量人力成本，还因人工筛选的局限性导致效率信息录入工作量大、业务办理周期长等问题，影响响应效率与客户体验；三是跨部门打造政企AI源源，成为客户经理的“营销智能秘书”，可实时推送行业动态与客面向一线业务人员，推出公众受理智能体，依托AIAgent技术融合大模型、ASR、OCR等技术，具备智能填单、智慧推荐功能，通过“聊天式操作”自动识别需求并生成工单，实现业务即时响应，既大幅提升一线面销人员受理效率，又优化客户2323面向全体员工，构建AI办公智能体，依托大模型多模态RAG检索生成、多智能复杂审批轻松搞定；知识随问随答，构建“数字智库”，涵盖政企、公众、人力等20中国联通数智化转型成熟度报告202524知行合一24三大场景协同释放数智化转型价值，全面推动运营效率与用户体验双提升。自转盖超1000名员工，月均处理7000单且智能受理率达95%，业务办理时长压降35%以上、最快1分钟完成；AI办公智能体业务矩阵已赋能上万人次办公，显著提升员工某省分公司已在基层业务场景实现中小屏应用的广泛落地，为一线运营提供了基核心决策依赖人工分析，不仅耗时耗力、易出偏差，还难以应对海量数据下的深度洞该省分采用全栈自研模式，打造智慧经营分析平台，推动生产调度智能化升级。自主构建高精度数据模型与AI数据集，聚焦垂直领域大模型构建，依托既有的经分数据基础注入专业经营知识，成功突破传统经营分析困境，实现从“人找数”到“AI自动生成报告”的跨越。智慧经营分析平台横向贯通多系统数据，细化400余个企业经营分析关键指标，已实现自动出具经营分析报告，减少了对PPT图表制作的依赖，让经营分析工作更聚焦于数据洞察与策略制定。借助经营分析大屏、高质量发展日报、钉钉实时长图、网格CEO工作台晨夕会看板、网格运营实时监控等系统功能，构建起穿透一线生产人员的全流程数据监控与运营体系，通过2749个业务指标、2025个数据标签实现全景赋能，为生产调度提供实时、精准的数据支撑，数据时效性由按日提2525传统管理模式下，运营商业务（业）、网络（网）、人员（人）、财务（财）数速且100%穿透至生产执行末梢，出现“顶层有战略、基层无抓手”的执行断层。责中国联通数智化转型成熟度报告202526知行合一26突破传统管理边界，实现“三个维度”的能力跃迁：在战略穿透层面，确保公司战略意图100%穿透至生产执行末梢；在责任落实层面，依托岗位队伍的责任溯源，实现经营指标到组织、到个人的拆解与可视化追踪；在问题治理层面，构建“一线问处置改进”的价值循环。最终推动生产运营模式实现三大质变：从经验驱动向数据驱工驱动”向“智能驱动”跨越式升级。面向生产一线，AI问数功能打通“数据获取—智能解析—场景应用”链路，解决数据获取低效问题；针对岗位能力短板，AI训战系的实战能力；聚焦销售环节，AI助销系统依托需求预测与产品匹配模型，实现“精准成为一线人员“日常必用、管理依赖”的核心工具，覆盖全省21地市3700余同比下降20%，社会渠道费同比下降7.3%。融合AI大模型实现自然问答取数，时效2727（三）生态价值·数智化打破行业边界，产业链协同升级而人工智能技术成为提升气象预报精度、服务效率及应用深度的关键驱动力。联通某分子公司率先与当地政府合作，开展人工智能气象应用服务的全面融合与创新探索，气象服务平台，响应国家加快发展新质生产力、推动行业智能化转型的号召，同时也业智能化转型与生态共建。打造全国首个人工智能气象MaaS平台，打造“一站式”服务能力，深度融合算力网络基础设施，整合权威气象语料资源与大模型基础组件，打通了从底层算力、数据处理到模型开发、应用服务的全链条，显著降低了“人工智中国联通数智化转型成熟度报告202528知行合一28算力引擎，中心提供万卡级国产算力与千卡级主流算力，算力规模达4000PFLOPS，支撑复杂气象模型训练与实时推理，能够实现高精度、短临预报和复杂场景（如台风路径、局地强降雨）模拟等超高要求下的气象服务工作，同时还能够瞬时响应极端天气象MaaS平台有力推动了“人工智能+气象”服务的跨行业融合与应用，是促进气象数据价值转化、赋能垂直行业数字化转型的重要举措。在气象科研支撑方面，平台已承载5PB气象数据，为当地气象局、人工智能实验室等机构提供强大算力与数据基础，成功支持“雨师”、“扶摇”等专业气象模型的训练与优化，显著提升了气象预测预警的时空分辨率。在产业赋能方面，平台积极联合生态伙伴，共同推进气象与能源、航运、金融、低空经济及城市运行等典型场景的深度融合，打通AI气象大模型落地应用的最后一公里。实效表明，在能源领域，模型精准预测气象助力电力企业构建稳定供应“生命线”在某电厂应用中，极端天气应急响应时间缩短10%，年度发电预测准确率提升至92%以上，充分体现了其服务经济社会发展的实际价值，成为气2929煤矿安全生产面临安全风险难预警、管理效率低、决策滞后痛点，井下隐蔽风险安全监察局的政策指引和工信部“智能制造”相关行动方案的具体指导下亟需构建具数智化转型：深度融合国产大模型与煤炭行业知识库，并接入“采掘机运通”全要素数据，打造“综管系统×DeepSeek”维度分析报告与精准决策建议，推动安全管理从传统经验判断向数据智能驱动模式跃中国联通数智化转型成熟度报告202530知行合一30通过一系列数智化转型举措，攻克了煤矿行业决策依赖经验、安全防控被动、数据价值未释放的核心难题。以数据智能为驱动，推动管理响应速度提升40%，显著增强决策精准性。安全态势评分与AI诊断则实现风险精准定位，推动事故预防由被动处（四）商业价值·技术势能变商业动能，实现价值提升通信服务便捷性与覆盖率。联通某公司，充分发挥属地运营商优势，联合金融机构共同推进“支付+通信”一体化服务创新，着力构建便利、高效、智能的出入境服务新生态，响应数字中国建设及高水平对外开放的战略要求，为我国跨境服务数字化为让游客享受更为便捷、多元的服务体验，在国际机场设立营业厅。营业厅在服务内容上，不仅提供话费充值、号码办理等基础通信服务，还提供双语使用指南及套餐宣传资料；在套餐内容上，为来在覆盖并满足从短暂停留到中长期旅行等不同旅途时长客户的多元化流量与语音通信需求，还实现了在线预约办卡服务，进一步缩短了办络方面实现5G-A机场全域覆盖，图3-12“畅游通”与“幂方卡”“二卡合一”入境业务方面，“两卡合一”产品已在42家国际厅销售超2800张。“畅游通”运营，触达用户户均流量提升87%。宣传上整合内外渠中国联通数智化转型成熟度报告202532知行合一32质检模式正陷入行业性的“三角困局”：首先是数据困局，家电制造业存在千余种产品型号，对应数万类缺陷类型，工业缺陷数据获取成本高昂，且特征识别复杂度远超消费级场景。其次是效率困局，传统AI模型迭代需中断产线进行样本采集，每新增一类缺陷检测就可能导致生产线停摆。在“订单即生命线”的家电行业，频繁停机调整检测系统成为企业智能化转型的重大障碍。最后是成本困局，AI模型开发的高成数据难获取、产线难停机、模型难落地，如同三重枷锁制约着制造业转型升级。传统质检模式已成为智能制造的最后一公里瓶颈，破局的关键在于找到兼顾效率、成破彻底打破传统小模型在泛化能力上的局限，使模型能够更精准、高效地识别各类工即可完成迁移训练，相比传统方案，标注时间大幅缩减80%以上，显著提升了模型训证性测试更搭建起支持跨产线、跨机型快速部署的模型管理平台。这种“3333破解传统质检“不可能三角”，全面覆盖标签错误、零件错装、螺钉漏装等多种通过多模态数据融合与迁移学习技术，大幅减少了数据标注与模型训练资源消耗，开发成本直降66%；凭借端侧部署的工业视觉检测大模型一体机，成功实现了从数据采以点、框等提示式标注即可灵活定义缺陷特征，标注成本降低90%以上，且支持单图多区域、多参数并发检测。项目实施后成效显著：年节约成本超230万元，漏检率从3%-5%降至0.1%，每班每线节省2人，检测效率达1秒/件，捉能力，精准识别传统检测手段难以发现的隐蔽瑕疵，树立了智能制造质量管控的技绿色算力让青藏高原绽放“绿色智慧”青藏高原独特的地理条件和源源不断的绿色电能，有利于数据中心设备的散热和稳定运行，减少了额外的冷却和维护成本，为发展绿色算力产业提供了良好条件，也为发展新质生产力带来了重大机遇和关键途径。截至2024年12月31日，当地清洁中国联通数智化转型成熟度报告202534知行合一34向“算力供给者”转型升级，需要创新布局算力网、数据网，推动基础设施向算力智硬核突破背后的联通速度：以“绿”为底色，依托三江源国家大数据基地，打造中国联通三江源绿电智算融合示范园，三期项目重点建设3栋智算中心，共规划智算西储的算力服务中心，形成12000P以上智算能力，未来扩展至万卡集群规模，建成联合当地政府发布“绿算云”，构建国内首个基于云原生调度技术的大规模智算医疗、交通等领域落地35个以上行业大模型，支持公有云、私有云及混合部署方提供灵活多样的绿色算力服务模式，真正实现“即接即用、算随需动”，在保障数据3535示范园自建设以来，已成为全国超大规模、弹性适配、算电协同的绿色发展智算光储充+算力中心”协同模式，将光伏、风电、储能等清洁能源系统与算力基础设施强链”。既拉动企业算网数智第二曲线发展、巩固通信主业并突破中高端市场，更赋能当地数字政府、智慧城市等领域数字化转型，对区域数字经济发展与全球智算中心中国联通数智化转型成熟度报告2025中国联通依托自身数智化生产力优势和转型实践积累，借助强大数智实力和丰富应用场景，结合央企背景、属地化服务优势，以数智创新为引擎，以助力千行百业数智化能力走深向实为目标，以抢占行业先机，赋能行业生态为己任，构建数智化转型的“内生外化”机制，打造具有中国联通特色的“数智化转型成熟度评估服务牵引、数智化产品及解决方案赋能”的数智服务新模式，致力于将联通数智实践高质量送达中国联通打造数智化转型评估诊断“六步法”，以“闭环管理、落地导向”为核形成从目标确立到落地改进的闭环，避免评估与实践脱节，确保每一步均服务于数智一是锚定目标：对齐战略，明确诊断方向。聚焦企业数智化转型核心诉求及短中二是划定范围：聚焦核心，锁定评估边界。围绕五大能力域明确诊断范围，排除根源”三层拆解差距；将企业数据与行业头部企业对标，明确差距维度；基于采集的五是输出结果：具象呈现，明确行动路径。输出结构化诊断报告，呈现企业数智36化转型现状，明确当前所处成熟度阶段；列出优先级问题，避免问题无序堆砌；给出六是监督改进：闭环跟踪，确保成果落地。建立评估结果落地跟踪机制，明确改进任务的时间节点、验收标准及责任人；结合企业战略与转型新需求，持续更新评估中国联通引入数智技术构建了高效的企业数智化转型成熟度评估平台，将模型细则转化为简单易懂的问卷，方便企业各层级人员参与评估，降低评估参与门槛，助力不同规模、不同行业企业精准把握数智化转型现状，明确转型路径。该平台具备以下提供数字化转型成熟度模型评估能力（DTMM为大中型央国企（重点是能源和制造行业企业提供以价值为导向垂直行业评估能力（VDMM为中小企业提供数字化水平测评服务；为关注转型落地实践的大中型央国企（通用行业提供中国联自动形成评估结果，输出初步诊断报告。通过多专家联合诊断提供深度测评，开展全37中国联通数智化转型成熟度报告20253838企业数智化转型决策层提供（3）高质量的转型实践案例，聚焦中国联通转型实践，沉淀管理价值提升、生态赋能、商业价值转化和咨询服务典型案例，为评估企业提供可复用的转型方案，降低转型风险。依托平台链接产业链各方，践行数智化转型成熟度标准，汇聚开放生态，共促数智赋能焕共建产业链、共筑创新链。施“传输加密+脱敏处理”，确保数据流转安全；实时监测“异常登录频次”、“数3939山东省国有资产投资控股有限公司（简称“山东国投”由山东省人民政府出纵观形势要求、行业发展、技术趋势与企业战略，山东国投充分意识到：数字化转型工作是公司贯彻上级工作部署、发展新质生产力、推进管理数字化及产业数字化建设的内在要求，是贯彻新发展理念、推动公司高质量发展、夯实精彩国投建设的战数字化转型实施规划项目首先从发展现状、面临机遇和存在挑战三个维度充分开展调研与内外环境分析。中国联通专家团队基于中国联通数智化转型成熟度模型为企业数字化建设开展诊断服务、明确转型方向、描绘整体蓝图，制定了契合企业自身发以加强企业数字化协同力度、挖掘公司数字化覆盖广度、拓展资源数字化利用深度、产业发展数字化转型”的“两条主线”，提出构建“一套数字化底座、多个治理体系数字化应用、多个产业数字化典型场景”的数字化转型框架，同时明确数字化转型资中国联通数智化转型成熟度报告20254040一的数据体系、统一的保障体系”为主要特征的四统一数字化底座。通过从传统孤岛式数字化架构向以统一技术架构为核心的新型数字化架构的战略性转变、从分散孤立的IT用户管理向全面统一的用户体系转变、从数据管理的“不规范、缺标准、难利用”向统一规范的数据体系转变、从“数字化基础支撑能力不足、数字化安全体系不完善”应用，构建“横向到边、纵向到底”的业务管理架构，聚力推进投资、资产、财务、人力资源、内控监督、集团管控等领域数据、技术、流程等资源要素统筹协调、协同智慧交运等领域的深层次数字化转型，开展产业数字化转型升级专项行动，推动权属企业结合行业特点，打造具有标杆示范效应的产业数字化典型应用场景，强化数字技化人才支撑、营造良好环境、优化考核评价等方面制定配套政策，进一步完善数字化《实施规划》经过公司领导层及各级单位的沟通讨论与评审，形成统一明确的数字化愿景与蓝图，并在全公司范围内进行培训宣贯，对数字化转型目标、任务及落地指导各级单位细化工作任务和阶段目标，并通过过程跟踪与考核评价，保障数字安全可靠”的原则，严格履行项目需求、论证、立项、采购、实施、验收等各阶段的按照《实施规划》定义的数字化项目范围、目标与主要内容，数字化建设项目按部就班推进，并承接规划框架进一步开展细化设计与落地实施。截止目前，数字化底中国联通数智化转型成熟度报告20254242破数据孤岛，建设统一数据中台，加速“智慧三门峡黄河明珠（集团）有限公司（简称“明珠集团”）是在三门峡水利枢纽管理局的基础上整体改制成立的国有独资公司。集团主要负责三门峡和故县两座水利枢纽的管理及运行维护，承担黄河防洪、防凌、灌溉、供水、发电、调水调沙与减淤、明珠集团强力推动企业数字化转型，为企业高质量发展提供支撑。经过数年的数字化建设，明珠集团仍然面临诸多挑战。通过有效利用中国联通数智化转型成熟度模型，协同工作存在较大的局限性；同时，数据存储载体分散，数据标准不统一，未能在数据的存储、汇集、分类、加工、分析、应用等方面实现全方位数据管理，难以实现数因此，明珠集团为全面推进数字化转型，构建数据驱动型智慧企业，集团亟需建设统一的企业基础平台、企业数据中台以及掌上明珠移动平台，通过集中化数据治理确保各环节数据的准确性与一致性，为业务创新与管理决策提供坚实的