人工智能治理案例集(AI联盟)

BA人工智能治现案例集2025年10月前

言随着人工智能领域的高速发展，尤其是生成式人工智能的突破，在释放巨大技术红利的同时，也衍生出了包括科技伦理、数据安全、应用安全和技术普惠性等很多新的问题，为人工智能产业的可持续健康发展构成了严峻的挑战。为凝聚治理共识、探索实践路径，北京人工智能产业联盟面向社会征集了数据治理、技术治理、科技普惠和伦理治理方面的人工智能治理案例，呈现

AI

治理的多元实践样本，让

AI

技术在合规轨道上释放更大潜能。我们将征集上来的案例集结成册，形成《北京人工智能治理案例集》。本案例集旨在广泛凝聚人工智能治理的社会智慧，分享人工智能治理的实践成果，促进人工智能技术创新真正服务于人的全面发展和社会共同进步，共同护航首都人工智能产业行稳致远，也为全国

AI治理体系建设贡献北京力量。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集目

录（公司排名不分先后顺序）【爱动超越人工智能科技（北京）有限责任公司】多元数据治理+AGENT

协同应用，助力工业车辆智能化运维效率提升.....1【北京爱学习博乐教育科技有限公司（爱学习教育集团）】基于自研知识图谱，助力中小学教育教学改革创新

..................6【北京百度网讯科技有限公司】百度飞桨“濒危物种

AI

守护官”，帮助识别打击非法野生动物线上交易.................................................................12萝卜快跑“无障碍关爱功能“，帮助视障群体独立出行

.............16AI

手语数字人，解决聋哑及听力受损人群的公共可访问性问题.......20基于多模态大模型的

AI

智能体应用，提升城市治理效能与政务服务效率.................................................................24【北京麦斯时代信息技术有限公司】基于

AI

的系统自动校正与图谱分析，确保金属平衡计算准确可靠

....29【北京飞翮信息技术有限公司】基于

AI

知识图谱构建，助力企业用工风险智能治理解决

............33【北京城建勘测设计研究院有限责任公司】地质数智底座：AI

驱动的城市地下空间治理实践...................37【第四范式（北京）技术有限公司】AIAGENT+银行业模型，助力营销、风控全流程效能提升.............42【飞诺门阵（北京）科技有限公司】北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集1解决河湖全域监管效率与运维门槛问题的智能视频大模型应用案例

...46【国开在线教育科技有限公司】国产化

AI

数字治理基座，赋能“终身”教育数智化发展

............50【北京慧辰资道资讯股份有限公司】LLM+AGENT+MCP

深度融合赋能数据资产洞察与业务决策...............57【金航数码科技有限责任公司】代码智能生成技术有效降低技术门槛，助力生产力提升与技术普惠

...62【京东科技信息技术有限公司】京东原生

AIIDE-JOYCODE，有效提升复杂任务开发效率及代码质量

....67开源智能体平台（JOYAGENT）+运力机器人，破解京东物流多环节低效难题.................................................................72【京东方科技集团股份有限公司】基于工业大模型解决工业质检效率低、工艺优化难、知识传承难问题

.77【北京市经开区营商环境建设局】基于双智城市视觉中枢开展城市智慧治理应用案例

.................82【北京旷视科技有限公司】基于统一生物特征管理，保障安全合规、普惠大众服务

.............86【北京零一万物科技有限公司】基于知识产权服务AI智能体，提升企业专利撰写效率与质量........91【摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司】基于高性能算力及文生图模型打造绘画引擎，降低艺术创作门槛

.....95【北京深睿博联科技有限公司】北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集2多元数据治理应用，为患者定制精准个性化诊疗方案

...............99【北京深言科技有限责任公司】最小信息单元技术助力大模型可控、可信生成

....................104【北京生数科技有限公司】VIDU

视频大模型赋能全民零门槛艺术创作........................108【数坤科技股份有限公司】多模态医疗大模型助力优质医疗资源普惠化

......................114【北京四维图新科技股份有限公司】“车云”数据协同治理，赋能车企高质量发展

....................119【拓尔思信息技术股份有限公司】AI

智能体+场景化助手，助力生态环境治理效能提升...............123【北京太极法智易科技有限公司】“企业知识+AI”协同治理，提升合同风险审查与法规引用准确率

...127【同方鼎欣科技股份有限公司】基于多模态可信

AI

技术，保障数字档案安全准确合规的应用案例

...132基于

AI

大模型助力农业病虫害精准识别

.........................136人工智能手术导航系统提升边远地区骨科诊疗能力

................140【神州数码集团股份有限公司】大模型认知推理+规则驱动对比应用，构建药典对其的

SOP

审查新范式................................................................144【北京未来式智能科技有限公司】基于动态

AI

模型治理与全链路审计，助力金融风险防控

...........147【北京校园之星科技有限公司】北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集3基于生成式

AI

技术为

K12

教育提供智能教学支持

.................151【北京星河智源科技有限公司】国产化科创大模型助力中小企业创新，降低技术情报获取门槛

......155【北京圆璟科技有限公司】数据自优化闭环：AI

营销的可控可持续实践......................159【北京云道智造科技有限公司】AI

仿真智能体，提升工业领域电子散热智能化应用水平............164【北京云网互科技有限公司】基于

AI

图像生成技术扩充并治理数据集，提升工业流水线模型迭代能力................................................................169【中科创达软件股份有限公司】基于

AI

的区域信控优化，有效缓解交通拥堵，提升交通出行效率

...173【北京中科闻歌科技股份有限公司】全链路敏捷数据治理，助力政企业务降本增效

....................180【北京中煤时代科技发展有限公司】煤炭供应链智能决策优化模型赋能煤炭产业“采销运”降本增效提质184【北京中数睿智科技有限公司】基于知识图谱增强的大模型框架，赋能电信运营商数据资产全生命周期管理............................................................188【中星微技术股份有限公司】基于

AI

图像分析及音视频隐码水印技术，保障公共屏播放内容安全合规................................................................193北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集4基于屏幕防偷窥、偷拍溯源

AI

取证技术，保障重点领域屏幕信息安全................................................................197自研

AI

芯片+编解码技术，保障视频监控隐私及敏感信息保护

......202【北京中烟创新科技有限公司】基于大模型知识库与智能体，赋能烟草行政处罚案卷制作及评查

....207【北京稀宇极智科技有限公司】海螺视频智能体技术，让视频创意和生成更加普惠

................211【北京息通五洲智联科技有限公司】实时流媒体通信引擎+AI

边缘视频网关，有效提升弱网环境视频传输稳定性..............................................................215【七腾科技（北京）有限公司】AI工业巡检机器人在高危场景的安全治理与效率提升案例.........222【北京八月瓜科技有限公司】深度知识萃取+数据计量分析，高效实现知识产权及专利信息利用

...225【推想医疗科技股份有限公司】通过人工智能技术在医疗行业解决医疗数据未充分挖掘管理、医学科研门槛较高问题的应用案例..........................................230【北京世纪好未来教育科技有限公司】通过

AI

解决教育资源分配不均、实现个性化智慧教育的案例

.......234【奇安信科技集团股份有限公司】使用大模型推动网络安全运营智能化变革

........................241【麒麟合盛网络技术股份有限公司】打造医疗行业大模型+数字人应用，助力医院辅助诊疗

.............246北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集5【北京枫清科技有限公司】FABARTA

个人专属智能体赋能白领提升办公效率，实现人工智能普惠化250【中国移动通信集团北京有限公司】基于分层教学需求与试卷难度失衡问题的下一代AI+教育智能组卷系统................................................................254基于智能数据飞轮技术，持续提升大模型在算网运维领域的可靠性和知识迭代及时性…………………….

257【北京爱诗科技有限公司】基于视频生成大模型技术，让每个人都能成为生活的导演

..........263【北京山海智绘科技有限公司】构建三维时空数字孪生底座，助力智慧城市场景应用治理升级

......268【北京九章云极科技有限公司】创新算力计量标准及弹性资源服务，普惠中小企业高性能算力使用

..276【北京市科学技术研究院分析测试研究所】基于科学数据的全链条分析测试技术，赋能高精尖产业科学研究

....280【北京大道云行科技有限公司】基于高性能分布式存储架构及智能元数据管理，保障脑科学数据"存用管"安全合规.......................................................285【北京群星闪耀科技有限公司】基于多模态交互技术及应用，保障听障人士平等面试及就业

........288【北京华宇信息技术有限公司】解决基于大数据的法律监督线索发现应用案例，通过数据治理解决基于大数据的法律监督线索发现........................................292北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集6【北京三快在线科技有限公司】融合多源数据实现骑手闯红灯识别与治理

........................297【开普云信息科技股份有限公司】开普云基于

AIAGENT

技术助力央国企提质增效....................300【同方知网数字科技有限公司】数据全生命周期治理，提高数据利用价值，辅助科学决策

..........304【龙源数字城市（北京）科技有限公司】基于区块链与

AI

协同的数据治理赋能数字城市服务整合实践

.......308【北京讯华软件科技有限公司】通过大模型与算力赋能文化产业技术治理实现智能内容预审提高产能节约人工的应用案例................................................312【北京百川智能科技有限公司】多指令攻击+模型评测探索安全上限，增强模型鲁棒性与内容安全性

.316【北京中航华通科技有限公司】利用风险对抗模型形成安全生产指数，从而对企业安全生产管理情况进行智能预测的应用案例............................................321【龙源创新数字传媒（北京）股份有限公司】基于科技普惠治理的公共图书馆

AI

数字馆员服务模式创新

.........325【北京数字跃动科技有限公司】基于

RAG

的数据可溯治理实现出版知识服务

AI

转型升级

...........329【谷器科技发展（北京）有限公司】谷器数据

SUPPLYAI

驱动贝斯特精机数据治理革新..................335北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集7【虎鲸海防（北京）科技有限公司】基于落水人员检测识别报警技术和水面目标物自主路径规划导航技术，助力无人值守水域应急救援..........................................

339【北京澜舟科技有限公司】通过

AI

治理解决企微客户咨询激增与内容合规助力企微私域运营能力提升..............................................................344【北京捷通华声科技股份有限公司】基于

LLM+AGENT+NLP

协同应用，有效提升

12345

政务服务热线社会治理效率..............................................................347【北京鲲鹏联合创新中心有限公司】基于注意力机制整合治理音视频及

HIS

数据构建专属模型，辅助阿尔茨海默症筛查诊疗..................................................351【北京乾元智成科技发展有限公司】运用垂类能源大模型解决城市公共建筑能源问题的解决方案

........356【北京瑞莱智慧科技有限公司】人工智能及大模型的安全评估和防护问题的应用案例

..............359【北京伯仲佳和科技有限公司】基于计算机视觉和机器学习，赋能油气场站无人值守安全监管

......363【新质数（北京）数据有限公司】全链条数据矩阵+IPT

专利大模型，助力中小企业创新能力与知识产权保护水平提升......................................................368【北京并行科技股份有限公司】解决全国算力资源的统一管理与动态化调配，构建起覆盖广、调度灵、能力强的一体化服务体系..........................................373北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集8【中文在线集团股份有限公司】解决模型训练数据内容安全问题的案例

..........................377【北京中关村科金技术有限公司】公安垂类大模型+AGENT

协同+多源治理融合，赋能提升警务效能......380【北京网智天元大数据科技有限公司】多语言大模型适配与优化，助力一带一路文旅伴游无障碍沟通

......384【恒丰银行股份有限公司】LLM+RAG+AGENT三位一体，驱动数据治理精准提效和智能重构；......388【北京值得买科技股份有限公司】依托

MCP协议与大模型赋能的多元数据治理，推动消费领域智能决策升级..............................................................393【北京神州数码云计算有限公司】基于深度学习与多模态模型融合，提升液晶面板跨制程缺陷识别准确率与速度..........................................................397构建

LLM

时代的知识治理+知识管理体系地基，助力

AI

场景应用平稳落地..............................................................400【云知声智能科技股份有限公司】基于医疗大模型和医学知识图谱技术打造可信可靠的医学

AI

应用

...404【北京汉王数字科技有限公司】依托大语言模型的多模态数据治理，助力档案智能开放审核

........408【北京轻松健康网络科技有限公司】自研健康垂直领域大模型（DR.GPT），助力健康管理服务普及......413【新讯数字科技（杭州）有限公司北京分公司】北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集9基于智能体技术，助力运营商生产力协同，降低人工服务成本

......417【北京上元信安技术有限公司】应用分析引擎

SAAE

结合大模型技术，有效识别应对网络流量安全威胁................................................................421【航天智控（北京）监测技术有限公司】构建数据全生命周期管理体系，助力工业设备故障诊断与预测性维护425【滴普科技股份有限公司】基于企业级

AI

大模型，提升智能制造业工艺参数和流程智能优化能力................................................................430【北京万里红科技有限公司】打破数据壁垒，守护医疗公平与隐私的万里红医疗数据智能治理

....434【北京海创元人工智能教育科技有限公司】基于

AI

技术构建

AI

基础教育系统，助力

AI

教育生态构建

.........438北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集10爱动超越人工智能科技（北京）有限责任公司多元数据治理+Agent协同应用，助力工业车辆智能化运维效率提升一、案例内容摘要爱动超越牵头打造国内首个成功落地的工业车辆后服务大模型平台。项目通过高质量数据治理，构建覆盖

30

亿+CAN

数据、1000+车型维修方案与20万页图文资料的多模态知识体系；该项目创新采用RAG+Agent

架构与三大主力模型协同，实现全流程智能诊断与知识沉淀；平台支持

50+语种、服务全球客户，显著降低服务门槛，助力中小企业共享智能化成果，具备突出的推广价值和行业示范意义。二、案例概要表案例类别数据治理解决的问题工业车辆运维服务中存在的知识传承困难、服务响应效率低、多语言服务缺失等问题，制约了设备管理智能化与全球化发展的进程解决方案关键方面多模态大模型

RAG+Agent

架构、工业车辆智管数字化平台、智能运维知识图谱、跨语种问答系统与边缘智能终端协同治理体系北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集1爱动超越打造的

“多模态大模型+多

Agent

协同+RAG”智能运维平台，围绕工业车辆全球运维难题，构建了一个具备知识聚合、语义理解、多语交互与智能诊断能力的一体化系统。平台融合

OCR

结构化提取、图谱构建、语音识别、多语言问答等核心技术，全面提升售后服务智能化水平。用户可通过拍照、语音、文本等方式提交故障，系统支持50

余种语言，结合语义引擎精准定位问题，并自动推荐维修方案与操作指导。平台可实现跨车型故障模式迁移，新车型上线当天即可具备成熟的售后知识体系，大幅压缩培训与响应周期。中国是全球最大工业车辆生产国，市场占有率达

55%，但在出海过程中面临设备运维涉及大量碎片化知识与多语种服务需求，售后服务响应慢、知识难以传承等痛点。传统人工支持模式难以满足全球客户高效、智能、标准化的服务需求，制约了中国工业车辆品牌的国际竞争力与服务拓展能力。AI

大模型、RAG+Agent、多模态感知、智能运维、知识图谱、边缘计算、工业互联网北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集三、案例详细描述解决方案案例背景技术关键词2.1.2AI

中枢系统打通

“咨询-诊断-工单-索赔-配件”全链路流程，高频问题自动处理，复杂问题智能分派专家。系统还支持配件推荐与索赔自动化审核，全面释放人力成本。平台采用私有数据中心+公有云混合部署，兼顾数据安全与全球扩展能力。该方案不仅提升服务效率与客户满意度，更沉淀了企业长期的服务知识，构建

“永不流失”的数字劳动力，助力中国工业车辆品牌迈向全球智能服务新高度。四、案例成效和治理效益本方案已在全球工业车辆行业前十名中的三家部署，取得显著成效：服务效率大幅提升：常见故障自动处理率达80%，诊断时间缩短至3分钟，远程一次性解决率提升至

81%，显著提升设备可用率与客户满意度。知识治理体系建立：大模型沉淀

10

万+维修知识点，构建企业级智能知识中枢，实现专家经验固化与人才快速成长。全球智能服务普惠：平台支持

50+语言，在欧洲、东南亚等地实现

7×24小时智能服务，助力中小客户享受高质量服务体验。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集3五、案例亮点和实际落地情况本案例核心亮点在于三大高质量数据集支撑：1.30

亿+条

CAN

采集构成的故障码数据集，完整率达

98%；2.覆盖1000+车型的维修方案数据集，

由三家主机厂联合标注；3.20

万页多模态知识库，图文视频准确率达

95%。爱动是国内首家在工业车辆行业实现后服务大模型落地的企业，核心在于打造

“数字工程师”，用数字劳动力替代传统维修工作。国内前15家主机厂中有50%选择与爱动合作，推动

“

中国制造”全球服务智能化升级。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集4北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集六、案例展示5北京爱学习博乐教育科技有限公司（爱学习教育集团）基于自研知识图谱，

助力中小学教育教学改革创新一、案例内容摘要当前很多学校在探索创新人才课程培养体系过程中，面临着教学资源分配不均、学生个体差异显著、传统教学模式难以满足学生多样化学习需求等挑战。为突破教学创新瓶颈，实现目标学校教育高质量发展，培养创新型人才，学校可通过引入爱学习教育集团精准学智能学习系统，借助人工智能与大数据技术，针对目标学段班级，帮助学校构建个性化、精准化教学体系，推动学校教育教学改革创新。二、案例概要表案例类别科技普惠解决的问题解决公立校传统教学模式难以满足学生多样化学习需求的问题解决方案关键方面爱学习精准学智能学习系统技术关键词知识图谱、大数据、智能学习系统三、案例详细描述1.

案例背景北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集6目前部分中小学，尤其是郊区县学校，在推进落实国家关于教育创新人才培养过程中，面临着优质教学资源分配不均、学生个体差异显著、传统教学模式难以满足学生多样化的学习需求等亟需学校解决的问题。为突破教学创新的瓶颈，培养创新型人才，可借助人工智能与大数据技术，通过智能化系统帮助学校构建个性化、精准化教学体系，助力学校教育高质量发展。2.

解决方案爱学习精准学智能学习系统围绕“教、学、研、辅”全流程，融合

AI

技术与实际教学场景，构建多层级、协同化的智能教育体系。主要包括以下四个方面：（

一）智能诊断，精准定位学生学习问题借助爱学习精准学智能学习系统，通过对学生的学前能力测评、日常作业情况等学情数据的采集，利用深度学习算法对学生的知识掌握情况进行分析，为学生个性化学习提供依据。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集7（二）个性化定制学生学习路径基于智能诊断结果（学情数据），系统自动为试点班级每位学生生成现阶段适合的专属学习计划。同时，会根据每位学生学习进度和掌控情况，动态调整学习内容和难易程度，实现真正的因材施教。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集（三）创新课堂教学模式8（四）课后自主学习与智能辅导系统根据试点班级学生学习情况，推荐学生课后今日学习目标，让学生自主掌控学习进度；同时，学生在答题过程中遇到难点，可借助系统的“一问一答”大模型智能问答功能，启发式引导学生做题，帮助学生拆解思路，把难题化成小题直至掌握该知识点。四、案例应用成效和治理效益1、经过合作校试点班级学生在一段时间内的实践应用，学生在知识点学习过程中，课堂互动答题正确率、例练正确率和出门测（巩固测）正确率显著提升。2、依托该系统的个性化学习模式，有效激发试点班级学生学习的兴趣和主动性，在避免学生盲目刷题的同时，能够根据系统智能化创新以学生为中心的课堂教学模式，基于班级学生个性化学情数据，融入到教师重点教学过程。教师通过掌握学生的共性问题，针对学生薄弱知识点进行课堂的精准讲评。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集9推荐的学习路径有针对性地学习，学习效率得到大幅度提升。3、该系统为教师提供了丰富的数字化学习资源和精准的学生学情数据支持，助力学校试点班级学科教师实现从“经验教学”向“数据驱动教学”的转变，极大地减轻了教师的教学负担。五、案例亮点和实际落地情况爱学习精准学智能学习系统能够结合学生实际学情情况，为每位学生定制个性化学习方案，满足不同学生的学习需求，有效避免了传统“一刀切”的教学模式。同时根据系统为每位学生规划的智能化学习方案，在提升学生自主学习能力和学习效率的同时，对于学生的学习成绩有明显的改善。通过试点校的实践经验，爱学习精准学智能学习系统在中小学校的应用总结提炼出一套标准化的实施流程，有效帮助学校在引入系统时能够快速上手，减少实施风险和成本。同时在此基础上，可结合学校的需求（包括预期目标、师资力量、学生水平等）进行定制化的方案并根据实践过程动态调整，与学校共同探索适合本校的创新教学模式和人才培养方式。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集10北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集六、案例展示11北京百度网讯科技有限公司百度飞桨“濒危物种AI守护官”，帮助识别打击非法野生动物线上交易一、案例内容摘要“濒危物种

AI

守护官”是百度飞桨与国际爱护动物基金会（

IFAW）联合开发的野生动物保护

AI

工具。该项目基于飞桨深度学习平台推

出，通过IFAW多年积累的野生动物制品图像数据训练而成，能够显

著提升网络野生动物犯罪识别效率，进而识别并打击非法野生动物交

易。截至

2025

年

6

月，

“濒危物种

AI

守护官”

已筛查超

41

万张可

疑图片，精准识别出超过

3.3

万幅目标野生动物制品图片，并推动删

除超过

13000

条非法贸易广告。二、案例概要表案例类别科技普惠解决的问题用

AI

识别非法野生动物在线贸易解决方案关键方面百度飞桨深度学习平台技术关键词AI、图像识别、视觉大模型、半监督学习、知识蒸馏北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集12三、案例详细描述1.

案例背景近些年，随着非法野生动物贸易向线上转移，犯罪分子利用图片、视频和直播等隐蔽手段规避监管，传统监测技术面临严峻挑战。据联合国环境规划署以及国际刑警组织的估计，全球范围内非法野生动植物贸易额每年高达

230

亿美元，涉及数千种动物的数以百万计的个体。2.

解决方案2020

年，百度与

IFAW

基于飞桨深度学习平台推出全球首个“濒危物种

AI守护官”，AI守护官通过IFAW多年积累的野生动物制品图像数据训练而成，显著提升网络野生动物犯罪识别效率。2024

年，飞桨与

IFAW

进一步深化合作，发布“濒危物种

AI

守护官

2.0”，

进一步融合百度自研的视觉模型能力，识别准确率提升至

86%，覆盖范围扩展至

34

类濒危物种及其制品。针对活体野生动物线上交易激增趋势，新增

20

种非法贸易龟类及

4

种鹦鹉识别能力，同时强化对象牙、穿山甲鳞片、高鼻羚羊角等

10

类制品的精准检测。四、案例应用成效和治理效益截至

2025

年

6

月，

“濒危物种

AI

守护官”已筛查超

41

万张可疑图片，精准识别出超过

3.3

万幅目标野生动物制品图片，并推动删除超过

13000

条非法贸易广告。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集13五、案例亮点和实际落地情况“濒危物种

AI

守护官

2.0”进一步提升了模型精度、速度与识别范围，基于

PaddleX

的零代码产线，不需编程也可独立进行模型的训练和部署，并能自主迭代和优化模型。Summit）上，

百度飞桨“濒危物种

AI

守护官”入选“人工智能向善：创新扩大影响案例集”，并受邀在现场展示。目中脱颖而出，斩获

2025

爱迪生最佳新产品奖银奖。7

月

9日，在日北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集2.0”从全球数千项顶尖创新项人工智能向善全球峰会（

AI“濒危物种

AI内瓦举行的守护官Global2025日，forGood月4143北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集六、案例展示15北京百度网讯科技有限公司萝卜快跑“无障碍关爱功能“，帮助视障群体独立出行一、案例内容摘要萝卜快跑无人驾驶汽车

“无障碍关爱功能”是为视障群体独立出行的专属设计的功能，通过多模态交互实现视障群体出行全流程优化：当视障用户的手机开启蓝牙靠近车辆时，车门自动解锁并播报迎宾语；系好安全带后，用户仅需通过语音指令

“开始行程”即可启动车辆。行程中，用户可随时唤醒系统，进行座椅按摩、空调温度调节、音乐播放等全场景语音控制。抵达目的地前，系统会提前通过语音提示行程信息，并引导安全下车。全程无需手动操作，真正解决了视障用户找车难、上车难等实际出行问题，有助于确保视障乘客获得更大的独立性和安全性，使出行更安心、更有保障。二、案例概要表案例类别科技普惠解决的问题我国视障群体独立出行问题，尤其是解决城市环境中视障群体使用公共交通工具面临的挑战解决方案关键方面萝卜快跑无人驾驶汽车上线“无障碍关爱模式”，以定制化解决方案，提升该群体的公共交通可达北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集16三、案例详细描述1.

案例背景据第六次人口普查数据显示，全中国有超过

1700

万视障者，其中仅有

24%的视障者能够实现独立外出。视障群体在日常出行中临多重挑战：车门把手高度和开启机制的差异使得准确定位和打开车门变得困难；像调节空调或播放音乐这样的简单任务通常需要协助，而由于难以探测接近的车辆或行人，下车也带来安全风险；导盲犬短缺且多数时候被禁止上车。2.

解决方案萝卜快跑致力于履行

“让出行更简单”的使命，推出了针对视障群体出行的

“无障碍关爱”功能，通过多模态交互实现出行全流程优化：当视障用户的手机开启蓝牙靠近车辆时，车门自动解锁并播报迎宾语；系好安全带后，用户仅需通过语音指令

“开始行程”即可启动车辆。行程中，用户可随时唤醒系统，进行座椅按摩、空调温度调性，包括智能到达提醒、零接触上车、语音优先控制等。技术关键词自动驾驶基础模型

(ADFM)、自动驾驶车辆、人工智能

(AI)、机器学习、语音交互、蓝牙proximitysensing

(蓝牙近场感应)、计算机视觉、安全冗余、大视觉模型、L4级自动驾驶北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集17节、音乐播放等全场景语音控制。抵达目的地前，系统会提前通过语音提示行程信息，并引导安全下车。全程无需手动操作，真正解决了视障用户找车难、上车难等实际出行问题，有助于确保视障乘客获得更大的独立性和安全性，使出行更安心、更有保障。四、案例成效和治理效益产业、创新和基础设施：萝卜快跑无障碍功能展示了如何将自动驾驶、蓝牙近场感应和语音激活控制等尖端技术融入智能交通系统，不仅推动了出行创新，还推动了人工智能、人机交互和智能基础设施的应用研究。可持续城市和社区建设:

通过为自动驾驶车辆配备智能到达提醒、零接触进入和语音优先控制功能，萝卜快跑使视障乘客的城市出行更安全、更独立，提升城市无障碍水平。五、案例亮点和实际落地情况萝卜快跑无障碍关爱功能已在萝卜快跑第六代无人驾驶汽车上线，致力于持续完善无障碍功能。一方面继续收集视障用户的反馈，推动功能升级并改进其无障碍行程的优先派车服务；另一方面，萝卜快跑将根据用户反馈，扩大视障乘客专用上车点的数量，以更好地服务高频出行场景，提供更便捷的出行服务。除了支持视障乘客外，萝卜快跑还关注女性、青少年、自闭症儿童、老年人和环卫工人等群体的独特出行需求，致力于通过以人为北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集18本的创新，将温暖、包容的技术带给每个人。六、案例展示北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集19北京百度网讯科技有限公司AI手语数字人，解决聋哑及听力受损人群的公共可访问性问题一、案例内容摘要当前，中国有超过

2780

万聋哑及听力受损（DHH）人群，手语翻译是他们获取信息和服务的重要途径。然而，截至2023

年，中国认证的手语翻译人员不足

500

名，存在巨大的人才缺口。基于此，

百度提供

AI

手语平台、AI

手语一体机和数字人技术，

旨在赋能聋哑及听力受损人群融入社会生活，平等享受技术进步带来的便利。该解决方案实现了手语与文本、语音及常规视频之间的双向翻译，支持双语视频制作和手语直播等典型场景。二、案例概要表案例类别科技普惠解决的问题聋哑及听力受损人群的公共可访问性问题解决方案关键方面百度

AI

手语平台、AI

手语一体机及数字人技术技术关键词AI、手语翻译与口译、数字人三、案例详细描述1.

案例背景北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集20中国有超过

2780

万聋哑及听力受损（DHH）人群，手语翻译是他们获取信息和服务的重要途径。然而，截至2023

年，中国认证的手语翻译人员不足

500

名，存在巨大的人才缺口。同时，

手语与汉语在语法、结构和表达上存在根本差异，且手语数据资源有限，自然手语交流还依赖于口型和肢体语言，增加了手语翻译系统开发的难度。2.

解决方案百度

AI

手语平台、AI

手语一体机和数字人技术，

旨在赋能聋哑及听力受损人群融入社会生活，平等享受技术进步带来的便利。该解决方案实现了手语与文本、语音及常规视频之间的双向翻译，支持双语视频制作和手语直播等典型场景。语音转文本：利用自动语音识别（ASR）技术将语音转换为文本。文本转手语码：将文本翻译成手语代码。数字人生成表达性手语：通过数字人技术生成富有表现力的手语视频。数据集：基于近千万个“自然手语样本”的数据集进行训练，确保准确和细致的手语解释。创新模型：引入全球首个语音交互在线注意力模型，提升长句识别率和抗噪能力。四、案例成效和治理效益本方案目前在如下领域的取得的成效如下：北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集21医疗健康：在医院和远程医疗平台部署

AI手语翻译，消除聋哑患者就医时的沟通障碍。教育质量：为聋哑学生提供实时

3D

数字人翻译的

STEM

课程，促进教育公平。就业与经济增长：在工作场所和客户服务中集成

AI手语翻译，拓宽聋哑人士的就业和创业机会。减少不平等：标准化手语支持，缩小城乡服务差距。可持续城市与社区：在机场、医院、银行等公共场所部署即插即用手语一体机，提升城市无障碍水平。五、案例亮点和实际落地情况本案例具有1）高准确率：语音识别准确率超过98%，手语生成准确率达

98.5%；2）多模态交互；3）可扩展性：支持在线平台部署和离线一体机即插即用。截至

24

年

12

月，本方案已在远程医疗平台部署。该方案具备推广性和可复制性，希望通过本方案为聋哑及听力受损人群提供沟通障碍的解决方案，具有明显的经济和社会效益。未来可扩展到的应用场景如下：将

AI

手语翻译解决方案扩展至医院、银行系统、交通枢纽、商业综合体、教育机构和市政基础设施等更多公共服务领域。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集22北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集六、案例展示23北京百度网讯科技有限公司基于多模态大模型的AI智能体应用，提升城市治理效能与政务服务效率一、案例内容摘要本案例依托视觉底座平台整合多源视频资源，通过多智能体应用构建交互中枢，赋能非现场执法。多智能体应用支持用户以自然语言完成关键操作：描述场景即可精准定义，无需复杂配置；通过指令便捷布置视觉任务，实现高效调度；查询告警信息，实时统计呈现，助力快速决策；调阅设备视频或历史记录，提升信息获取效率；系统基于视觉数据深度分析，结合治理规则与业务经验，提供针对性处置建议。同时，利用多模态大模型实现场景快速定义、跨模态检索及复杂场景应对，如重大活动人群排队等。结合视觉大模型与小模型，实现精准目标检测与识别，满足不同场景需求。系统支撑城市问题全流程闭环管理，推动智能研判转型，提升治理效能与政务服务效率。二、案例概要表案例类别技术治理解决的问题城市治理过程中，传统视频算法存在泛化能力不足、构建成本高昂、调整操作复杂等弊端，致使海量视频资源难以得到高效利用北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集24三、案例详细描述1.

案例背景作为北京市智慧城市与智能体应用融合的先锋，经开区依托国产自主可控的亦智政务大模型，整合多源视频资源，运用多智能体应用构建交互中枢，破解传统视频算法存在泛化能力不足、构建成本高昂、调整操作复杂等难题，探索城市非现场执法新模式，为“亦庄全域人工智能之城”建设提供智能体赋能新路径。2.

解决方案基于专业知识/领域模型/智能规划/多智能体协作/多模态驱动的智能体框架，覆盖场景定义、任务布控、告警分析、设备点调、处置方案等全流程任务，支持用户通过自然语言实现一句话完成非现场执法管理工作，最大化提升业务管理工作效率，降低系统操作技术门槛，确保从基层到中心“人人可用、人人会用”。解决方案关键方面以多智能体应用为核心构建交互中枢，高效整合多源视频资源；借助其支持自然语言交互的优势，实现场景精准定义、任务便捷调度；再结合多模态大模型与视觉大小模型，达成一句话或简图快速布控场景与生成算法技术关键词双智城市视觉中枢、非现场执法智能体应用北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集25场景定义：多模态大模型具备卓越的跨模态理解和生成能力，为用户提供丰富多样的智能服务，满足复杂场景下的视觉分析需求。用户通过自然语言可实现零样本场景，显著缩短新场景的部署时间，快速响应业务需求。任务布控：借助自然语言指令，用户可轻松布置各类视觉任务，如设定监控区域、指定检测目标等，系统自动将任务转化为可执行指令并精准下发至相关设备。告警统计：用户通过自然语言查询，系统实时统计并清晰呈现各类告警信息，包括告警类型、数量、时间分布等，助力用户快速掌握整体态势。设备调阅：用户只需发出自然语言指令，即可便捷调阅指定设备的实时视频或历史记录，快速获取所需信息。处置建议：基于对视觉数据的深度分析和理解，系统为用户提供针对性的处置建议，辅助用户做出科学决策。四、案例成效和治理效益双智城市视觉中枢作为智能体应用的核心载体，深度接入北京市经开区公共区域、自驾路侧、无人小巴等超万路视频资源。依托智能体强大的场景理解与算法调度能力，可按不同场景需求灵活配置百余种视频识别算法，精心打造出“亦城慧眼”特色应用。在基层综合治理的智能体应用场景中，智能体如同不知疲倦的“巡查卫士”。它借助视觉中枢对跨店经营、乱堆物堆料、无照游商北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集26等行为开展非现场监管。智能体能够全时段感知城市动态，进行全天候线上巡检，一旦发现上述违规线索，便迅速智能分析并精准落图，让基层治理人员能第一时间掌握情况，大幅提升治理效率。在城市运行管理的智能体应用场景里，智能体化身精准的“城市诊断师”。通过视觉中枢对绿地护栏破损、外卖车辆违停、水面漂浮物等情况进行精准识别。智能体快速分析这些城市运行中的问题，及时将相关信息推送给对应的政府部门，辅助政府部门高效依职履责，有效提高城市运行管理效能。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集27五、案例亮点和实际落地情况亮点：1）城市治理核心事件判别准确率90%以上，AI

视频巡检替代

70%人工巡查；2）零样本定义任务、指令式视频调阅、智能化告警分析支持人工智能治理场景拓展。落地：截止

2025

年

7

月，双智城市视觉中枢已累计拉流

5000

余路视频，亦城慧眼已部署

40

余种视频算法、构建近300

个场景，支撑综合执法、城市运行、应急调度等领域应用。六、案例展示北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集28北京麦斯时代信息技术有限公司基于AI的系统自动校正与图谱分析，确保金属平衡计算准确可靠一、案例内容摘要基于

AI

技术建立多源异构数据的自动校正与图谱分析系统，用于冶炼企业金属平衡计算过程中的原始数据的跟踪校正与计算过程中系统误差的分析处理，确保计算结果准确。首先，基于

AI

技术及

BPSO-GRG

算法建立金属平衡多源异构数据跟踪、校正模型，攻克原头数据不准与约束难题。其次，基于

AI

及

GNN

技术构建数据间的关联关系图谱，

自动识别与定位金属平衡计算过程中的问题数据，并进行追溯与处理，确保金属平衡计算结果的准确性与可靠性。二、案例概要表案例类别数据治理解决的问题金属平衡计算结果的准确性与可靠性问题解决方案关键方面多源异构数据自动校正、图谱分析系统技术关键词大数据、AI、数据自动校正、图谱分析技术北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集29三、案例详细描述1.

案例背景精准、可靠的金属平衡数据不仅真实反映出生产的数量和质量，而且帮助企业及时发现元素流失漏洞、挖掘金属回收潜力，同时，作为企业生产决策的重要依据，在金属冶炼企业的生产运营过程中发挥着极其重要的作用。但原始数据的准确性问题以及金属平衡计算结果与实际金属量存在较大偏差的现象往往给企业的生产决策造成不利影响。2.

解决方案基于

AI

技术建立多源异构数据的自动校正与图谱分析系统，用于冶炼企业金属平衡计算过程中的原始数据的跟踪校正与计算过程中系统误差的分析处理，确保金属平衡计算结果的准确性与可靠性，实现金属平衡管理的数字化、智能化与可视化。首先，基于

AI

技术及

BPSO-GRG

算法建立金属平衡多源异构数据跟踪、校正模型，攻克原头数据不准与约束难题，有效提高多维度、非线性、多约束数据的校正精度与效率。其次，基于

AI

及

GNN

技术构建数据间的关联关系图谱，识别并定位金属平衡计算过程中的问题数据，并对相关数据进行追溯，找出问题的根源并进行校正与预警，实现金属平衡计算数据的自跟踪、自北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集30校正、自追溯与及时预警，全面提升金属平衡计算结果的准确性与可靠性，为生产决策提供有效的数据支撑。四、案例成效和治理效益该系统在多个冶炼企业成功应用，实现了：（

1）数据可靠性提升：通过智能校正，显著降低原始数据噪声和系统误差；（2）平衡结果更精准：金属平衡计算结果的差异率平均下降

45%

,准确率提升

15%以上，更真实反映金属流向；（

3）计算效率飞跃：复杂的多源数据校正和平衡计算耗时大幅缩短。（

4）管理能力升级：实现问题的“自跟踪、自校正、自追溯、及时预警”，帮助管理者：精准发现漏洞：快速定位金属流失环节（如计量偏差、取样问题、工艺波动）。优化生产决策：基于可靠的平衡数据，优化配料、工艺参数、库存管理，提升金属回收率和资源利用率。实现效益最大化：为降本增效、提升企业经济水平提供坚实的数据驱动型决策支撑。五、案例亮点和实际落地情况北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集31本方案主要是基于

AI

的多源异构数据的智能校正技术（如

BPSO-GRG）和图谱分析技术（如

GNN）的应用，为确保金属平衡数据的准确性与可靠性提供了切实有效的解决方案。主要价值在于高效处理复杂约束、智能关联与溯源、提升数据可靠性，最终赋能企业获得更精准的金属平衡结果，为精益生产、降本增效和科学决策提供强大的数据基石，推动金属平衡管理迈入数字化、智能化新阶段。六、案例展示北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集32北京飞翮信息技术有限公司基于AI知识图谱构建，助力企业用工风险智能治理解决一、案例内容摘要该案例应用

AI

构建企业用工风险治理系统，集成风险扫描、合规文档生成与纠纷处理功能。依托自然语言处理及法律知识图谱，系统识别合同制度漏洞并提供风险定级、法条依据与整改建议；自动生成合规用工文书；基于法规与判例预测纠纷胜诉概率及处置策略。解决企业专业能力不足问题，有效提升治理效率、降低劳动争议率、强化纠纷解决能力，体现

AI

在促进公平雇佣、风险防范及技术普惠中的治理价值。二、案例概要表案例类别技术治理解决的问题企业用工合规性不足、劳资信息不对称、纠纷处置低效。解决方案关键方面动态风险扫描引擎、合规文档生成器、纠纷决策树模型技术关键词知识图谱、决策树、合规规则引擎北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集33三、案例详细描述1.

案例背景某南方健身品牌在短短6

个月内扩张至20

家分店，员工超200人。扩张引发管理问题：门店经理普遍滥签包含离职押金、霸王竞业条款等的补充协议。这些问题最初导致

2

名教练发起仲裁，随后迅速蔓延升级为全国门店员工的连锁集体大仲裁，涉及索赔金额逾百万元，对品牌经营造成了严重冲击。当前形势紧急，亟需工具解决协议管理合规性问题。2.

解决方案本方案构建三层

AI

治理架构：风险扫描层：上传合同/制度文本，通过大模型解析实体关系，实时比对《劳动法》等法规，输出风险等级、法条依据及修改建议（如

“竞业限制超期”自动定位违规条款）。文档生成层：根据用户输入的岗位/薪酬等参数，动态生成符合地方条例的标准化合同（如北京非全日制模板）。纠纷处理层：通过案例库匹配相似判例，结合决策树模型预测胜诉概率并生成证据清单。技术治理保障：透明可审计：采用可解释决策树模型，所有风险判定支持法条溯源与逻辑链查看；北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集34动态鲁棒性：实时追踪全国31省市法规变更，

自动更新规则引擎，确保系统稳定性；公平性设计：通过均衡判例数据训练，减少地域与行业偏见，提升纠纷处置公平性。四、案例成效和治理效益1.技术治理成效（算法透明+动态合规引擎）风险预防：助

500+企业识别高危条款超

1.2

万条，违规率降30%。效率提升：制度生成缩至

5

分钟（原需3

天），人工成本降

80%。纠纷化解：辅助处理纠纷

800+起，和解率升

40%，仲裁胜率升

25%

（算法均衡减地域差）。2.社会治理效益法律公平：缩小中小企业/劳动者法律信息差，降维权成本。系统稳定：动态覆盖全国31

省市法规，处理超

5

万文档无重大故障。技术普惠：赋能中小企业获得专业级合规能力，间接保障劳动者权益。五、案例亮点和实际落地情况1.亮点技术治理导向：全链路覆盖风险预防

→合规落地

→纠纷处置，确保算法透明；北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集35动态合规引擎：实时追踪全国

31

省市法规变更，自动更新规则，提升系统鲁棒性；计算逻辑可审计：所有风险判定支持法条溯源及逻辑链查看。2.落地情况已服务制造、零售、互联网等行业客户，有效降低企业合规风险及成本。六、案例展示北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集36北京城建勘测设计研究院有限责任公司地质数智底座：

AI驱动的城市地下空间治理实践一、案例内容摘要针对城市地下空间地质数据孤岛化、建模低效化、流通高风险等行业痛点问题，构建地质大数据

AI治理体系。北京城勘院通过主编京津冀区域协同地方标准《建筑工程智能建造技术规程》（

DB11/T

2406-2025）数字勘察部分章节，解决跨区域数据互通难题；基于神经网络清洗

750

万延米钻孔数据并构建知识图谱；应用

RAG

技术实现虚拟钻孔自动生成及灾害智能决策；首创动态脱敏思维链与区块链审计，支撑全国首笔

48万延米地质数据安全交易，入选“北京市数据交易十大案例”。数据复用率从

20%提升至

60%，近三年累计创收

3.81亿元。二、案例概要表案例类别数据治理解决的问题地质数据孤岛导致利用率低、建模效率低、敏感信息缺乏脱敏机制等问题解决方案关键方面多源数据融合引擎、知识图谱与

RAG

决策系统、动态脱敏与区块链审计体系北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集37三、案例详细描述1.

案例背景地质行业长期面临三大瓶颈：全国各城市地质数据格式孤岛化导致跨城市跨部门数据无法互通；传统建模工具效率低下，溶洞等复杂地质体建模误差显著；80%以上勘察单位未建立勘察数据分级分类标准，敏感数据与个人信息缺乏有效脱敏机制，制约城市地下空间安全开发。2.

解决方案针对城市地下空间地质数据孤岛化、建模低效化、流通高风险等业界难题，北京城勘院首创“标准筑基-平台赋能-安全流通”三位一体的地质大数据

AI治理体系，推动地质数据从资源向资产跨越，为城市地下空间安全开发提供数字化支撑。在数据治理层，研发多源异构数据融合引擎统一56

城市数据格式，通过神经网络动态清洗提升750万延米钻孔数据可用率至95%，支撑北京丽泽商务区建成厘米级精度地下模型。在知识赋能层，抽取10万份工程报告构建涵盖地层构造、灾害

案例的领域知识图谱，集成

RAG

技术实现南宁地铁虚拟钻孔秒级生成，以及房山地灾平台输入参数即时匹配历史案例生成处置方案。技术关键词神经网络、知识图谱、RAG（检索增强生成）、国密

SM4

加密、区块链审计北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集38在安全流通层，采用“国密SM4传输+三级等保+RBAC管控”体系，研发敏感数据动态脱敏与个人信息匿名化处理算法，完成全国首笔48万延米地质数据交易，形成“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全范式。四、案例成效和治理效益本案例创造显著经济效益：近三年在深圳地铁16号线、北京地铁保护区管理、房山区地质灾害隐患治理项目等十余项目累计创收3.81

亿元，南宁地铁

6

号线通过虚拟钻孔技术降低勘探成本

30%，减少重复勘探支出超

500

万元。本案例社会效益显著：推动地质数据从“档案沉睡”向“生产要素”转型，为全国地下空间开发提供标准化底座；通过高精度建模与风险预警，降低轨道交通、地下管网等工程事故率。获授权发明专利28项、软件著作权13项，形成行业可复制的数字化转型方案。本案例成果获中国施工企业管理协会“2024年岩土工程技术创新一等成果”、北京工程勘察设计协会“2025

年北京市优秀工程勘察设计成果评价”一等成果、2025

全球数字经济大会“全国企业数字化转型与赋能优秀案例”，科技查新确认“创新点国内外未见相同报道”。经中国测绘学会鉴定，“成果总体达到国际先进水平”。五、案例亮点和实际落地情况本案例形成三大技术突破：北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集39治理算法突破：首创物探钻探联合建模算法与神经微分方程参数预测模型，攻克多源数据融合瓶颈，数据复用率提升至行业标杆水平。智能底座赋能：构建"1+4+N"地质智能底座，实现勘察全链条数字化闭环，支撑丽泽商务区厘米级实景三维建模等精准治理场景。流通安全创新：基于动态脱敏算法与区块链权属存证，建立"国密SM4+三级等保+RBAC"多级防护体系，保障全国首例地质数据交易全程可监管。本案例成果已在北京地铁、南宁轨道交通、丽泽商务区等重大工程中落地应用。在智慧轨道交通领域，实现

6

万钻孔、120万延米历史数据的高效复用，支撑地铁保护区三维可视化管控及盾构掘进地质风险预警；完成南宁地铁

6

号线

11

个工点高精度地质建模，实现勘察成果数字化交付新范式。在智慧城市建设中，承担国家新型基础测绘北京试点，建成丽泽商务区地上地下部件级实景三维模型，为城市地下空间规划提供厘米级精度底板；在地灾防治方面，研发房山区地灾监测预警平台，实现地质灾害智能反演与自动化预警；在数据要素市场化方面，通过北京国际大数据交易所完成首笔交易，入选“北京市数据交易十大案例”，成为行业标杆。未来将向地下管廊、国土规划领域推广，持续输出“可监管、可溯源、可增值”的

AI

治理范式。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集40北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集六、案例展示41第四范式（北京）

技术有限公司AI

Agent+银行业模型，

助力营销、风控全流程效能提升一、案例内容摘要AI渗透到金融发展的全流程，但是风险防控端却因技术实现难度成为金融业进一步发展的阻碍。第四范式利用自研先知

AI

平台构建可解释

AI

风控系统，利用机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术，在实时反欺诈、智能反洗钱等细分领域帮助银行持续控制风险，助力银行实现内部运营优化。模型实施后效果显著，欺诈识别准确率提高

3

倍、反洗钱可疑卷宗召回率达到

99.6%等，展现出全业务领域、全渠道、全流程的

AI

规模化应用的可能，推动

AI

治理从被动合规转向主动赋能。二、案例概要表案例类别技术治理解决的问题传统反洗钱业务人工工作量大、出错率高；反欺诈拦截效率低、准确率低以及营销、客户服务等银行核心业务智能化转型升级问题解决方案关键方面第四范式先知

AI

平台、超高维机器学习技术、结合垂直场景建立具体的大模型技术关键词AI、可解释人工智能、大模型、机器学习北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集42三、案例详细描述1.

案例背景近年来，我国金融体量不断扩大，发展潜力逐步释放。在开放银行服务体系下，人工智能技术与金融业务深度融合成为银行业发展的必要措施之一。随着互联网的发展，银行在金融反欺诈、反洗钱等方面面临着欺诈洗钱形式多样化、手段层出不穷等问题的困扰，传统处理逻辑与方式已经无法同时处理大量相关案件，亟需新的技术手段帮助银行防范此类风险。此外，在用户需求与体验方面，传统营销模式也面临挑战，如何为客户提供更精准和个性化用户体验，有效触达并快速建立营销服务，成为另一重要业务发展方向。2.

解决方案推出“AI

Agent+银行业模型”，根据各细分垂直场景建立不同模型，为银行提供从营销到风控的全方位智能升级。精准营销：基于用户行为分析与画像，通过营销推荐模型实时推荐个性化金融产品。智能风控与反欺诈：通过银行反欺诈模型，实时监测和迅速识别异常交易模式，

自动预警欺诈行为。银行知识问答：利用银行领域知识和大语言模型，提供

7×24

小时自然语言交互服务，快速响应客户各类问题查询。北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集43智能客服：通过多模态大模型，提供7x24

小时智能交互服务，融合多轮对话与语义理解能力，智能处理高频客户咨询与投诉。智能信贷：运用信贷模型，对客户信用进行多维度评估，自动化完成贷款审核、授信与放款流程。智能文档分析：通过

OCR与自然语言处理技术，自动解析合同、财报、公告等非结构化文档，实现关键信息提取、风险点识别与合规审核等功能。四、案例成效和治理效益本方案目前在如下领域的取得的成效如下：智能营销：与专家规则相比，智能营销模型对长尾客户营销效果提升超过

112%；某银行

App

商城推荐效果提升

400%。实时反欺诈：反欺诈

AI

模型防控准确率提升3

倍；模型响应速度提升

5

倍；模型事后验证，对客户打扰率下降

57%。智能反洗钱：模型线下评估效果较好，在实际业务中，对头部

30%的可疑案宗分析，其召回率达到90%以上；前70%的案宗召回率达到99.6%，能够实现快速识别高风险洗钱案宗的目的。运营优化：实际业务中，实现对某集团的成员企业发现数量

21.2%的提升效果，有力促进对公营销和风控业务领域的发展。五、案例亮点和实际落地情况1、本案例具有北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集441.高准确率：对多个细分场景独立建模，模型准确率高，事后验证效果较好；2.治理即服务：实现银行核心业务智能升级，提高事务处理效率，助力银行精细化运营；3.覆盖面广：覆盖细分领域全流程，实现整体性、模块化经营；4.动态性强：模型随着现实情况不断更新调整，以适应生产力的发展，最大限度发挥模型效果。截至目前，该方案已在多家银行、机构中部署，覆盖信贷审批、反洗钱、精准营销等多个金融场景。该方案具备推广性，希望通过本方案推进银行智能升级和精细化运营，在提升服务效率的同时，实现客户服务体系的智能化、个性化。该方案具有明显的经济和社会效益，未来可扩展至更多领域与相关机构。六、案例展示北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集45飞诺门阵（北京）

科技有限公司解决河湖全域监管效率与运维门槛问题的智能视频大模型应用案例一、案例内容摘要该案例针对河湖监管中多源设备管理难、人工监控效率低、存储成本高、系统孤立等痛点，构建基于视频大模型的智能水利监管平台。通过多模态大模型自动识别水位标尺及漂浮物等目标，结合流域知识图谱分析历史水文数据与实时视频流，实现水位变化率预测准确率大幅度提升、河湖四乱监管效率大幅提升、水库低空巡检全自动化升级；利用视频价值提纯算法将无效视频存储降低，关键事件视频自动归档；建立统一

API中枢联通业务系统，基层人员通过移动端实时接收预警，日常运维效率高效提升，为智慧流域治理提供轻量化技术范式。二、案例概要表案例类别技术治理解决的问题河湖全域监管效率与运维门槛问题解决方案关键方面多模态视频大模型、知识图谱、统一

API中枢集成、移动端轻量化应用技术关键词动态水位预测模型、流域知识图谱、视频价值提纯算法、云边协同架构北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集46三、案例详细描述1.

案例背景水利行业长期面临人工巡检效率低、监管覆盖不足、响应滞后等核心痛点。水位汛情监测依赖人工，传统水位观测易受环境干扰，无法实时预警超限风险，威胁防汛安全。河湖污染与漂浮物监管盲区多，漏检率高，治理成本攀升。水库、河道等区域地形复杂，人工难以实

现全要素监测，全域动态感知能力薄弱，导致“四乱”问题发现滞后。2.

解决方案飞诺门阵推出智能水利监管平台和视频图像智能分析服务平台，基于统一的智能水利监管平台，我们开发了以下四项核心应用：防汛及水文水位智能监测管理系统，基于视频/图像实现对水库水位及水域边界的智能识别,并实现超汛限水位及预警标志线的实时预警。城市河湖智能监测管理系统：通过计算机视觉算法模型对水面中漂浮物包括水草、树枝、树叶、矿泉水瓶、油污、塑料袋、蓝藻等进行智能实时识别监测,并根据用户配置规则给出实时报警。极大程度减少人工巡检投入,降低业主运行成本。水库低空

5G

智能巡检系统：实现全要素全量程全自动监测,水库管理监测信息采集传输接收处理、预测预报和分析评价全流程可视化、北京人工智能产业联盟人工智能治理案例集47自动化、智能化,确保第一时间掌握水域水情、水质、水土流失、两违三乱等变化情况,大大降低了客户的管理成本、提升了管理效率。河湖四乱智能监测预警系统：通过视频图像智能分析服务平台的建设能力,利用AI

技术,智能监控河湖周边乱占、乱采、乱堆和乱建的“河湖四乱”问题,对发现异常能够快速准确预警,并将预警信息发送给相关人员,及时制止和处置异常事件,提升整体工作效率。四、案例成效和治理效益该项目成功应用在江苏省句容市北山水库，项目以智慧机库、无人机为技术核心，结合低空自动驾驶、云端任务调度管理、边缘计算、

AI

识别等先进技术，建设低空水域管理立体化监测系统，打造库区水域“空-地”覆盖的立体监测体系。利用无人机、智慧机库、低空自动驾驶技术实现全自