Ansys2025全球仿真大会：PyFluent简介-开启自动化CFD仿真的新篇章

PyFluent简介-开启自动化CFD仿真的新篇章AnsysChina|罗智|

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Not

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synopsys"目录•PyFluent简介•2025R1/R2新功能介绍•PyFluent应用实例

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NotShare.2PyFluent简介

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NotShare.3PyAnsys介绍•不是一个产品。是允许用户使用Python与Fluent,

MAPDL,AEDT和其它Ansys产品建立连接的一套开源技术。PyDPFPyPRIMEPyMathPyEnsightPyTwinPySyCPySeascapePyMechanicalPyAEDTAccessScriptingfunctionalitiesof

theAEDTsuiteAccessMechanicalSimulation

andSolverPyOptiSLangPyDiscoPyFluentAccessAnsysDiscoveryfunctionalitiesAccessFluentMeshingandSolverAccessOptiSLangkernel

and

features4

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NotShare.用户界面•

PyAnsys是一组通过Python界面与Ansys产品进行交互的工具•可以使用任何

Python

接口（甚至是

Windows

命令提示符）•建议使用

IDE

（集成开发环境）来编写和维护代码。支持多种

IDE：Spyder,

PyCharm,VSCode,Visual

Studio,

...Code

can

be

written

from

a

web-page

An

IDE

can

be

used

(PyCharm,

Spyder,

…)

thanks

to

JupyterlabUsercanalsodevelop

apps

bycodingboth

the

frontendand

thebackend5

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NotShare.Machine

Learning

ProblemsHPC

DeploymentMulti-Physics

workflow

AutomationPyAnsys可以实现的关键工作流程Web

Applications6

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NotShare.了解PyFluent•PyFluent可以实现什么？-

在

Python

生

态

环境

中

无

缝

使

用Fluent的各种功能，包括：•

启动Fluent•使用FluentMeshing和求解器中功能•

使用Fluent内置的后处理功能-

定制化CFD仿真流程。-

利用Python强大的生态环境，轻松实现优化和机器学习，拓展CFD仿真的能力边界。postprocessingwith

numpy,

mplot3d,and

Plotly

AutomaticPPTX

reportgenerationwith

python-pptx7

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NotShare.CustomPyFluent

Packages•

主要被划分为三个包：ansys-fluent-core

，ansys-fluent-parametric

以及ansys-fluent-

visualization-

减少各个包之间的依赖，最大程度提高可移植性。-

在GitHub中可以获取所有源代码。-

可以通过PyPi（）安装公共库/pyansys/pyfluent主要提供的功能:•

Meshing•

Solver•

post-processing•

提取场数据，自定义后处理•

基于Fluent求解器事件（Event）激/pyansys/pyfluent-

parametric提供Fluent的Design

Point功能，用户也可以通过ansys-fluent-core实现此功能。/pyansys/pyfluent-visualization集成了PyVista和Matplotlib的后处理功能，

增加用户后处理工具的选择。PyFluentCoreParametricVisualization8

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NotShare.活函数•…PyFluent:

Demo9

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NotShare.•在Fluent控制台中直接接入Python生态•利用Python库和PyFluent

API•具备自动补全功能PyConsole:

Fluent内部的PythonAPI10©2025.

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NotShare.PyFluent的安装

‐‐软件版本要求•

Python3.7或更高（目前推荐使用3.10~3.13版本）

‐

内置有pip包管理工具•请确定pip是否安装正常（需要借助于pip安装大量的Python包）•

Fluent2022R2或更高版本（从2023R1版本后，

API有大幅度变动，使用时需要注意。推荐使用最新版本的PyFluent）•

Fluent2024R2及以后版本可兼容旧版本的代码C:\Users\zluo>pip‐‐versionpip

22.1.2fromC:\Program

Files\Python38\lib\site‐packages\pip

(python

3.8)11©2025.

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NotShare.C:\Users\zluo>pipinstallansys‐fluent‐coreCollectingansys‐fluent‐coreDownloadingansys_fluent_core‐0.19.2‐py3‐none‐any.whl.metadata(8.1

kB)Collectingansys‐api‐fluent>=0.3.20(fromansys_fluent_core)Downloadingansys_api_fluent‐0.3.21‐py3‐none‐any.whl.metadata(1.8

kB)Collectingansys‐platform‐instancemanagement~=1.0(fromansys_fluent_core)Downloadingansys_platform_instancemanagement‐1.1.2‐py3‐none‐any.whl.metadata(7.1

kB)……Downloadingansys_fluent_core‐0.19.2‐py3‐none‐any.whl(10.6

MB)‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐10.6/10.6

MB9.1

MB/seta0:00:00Downloadingansys_api_fluent‐0.3.21‐py3‐none‐any.whl(135

kB)‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐135.6/135.6

kB

?eta0:00:00Downloadingansys_platform_instancemanagement‐1.1.2‐py3‐none‐any.whl(18

kB)Downloadingbeartype‐0.17.0‐py3‐none‐any.whl(866

kB)‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐866.1/866.1

kB

57.1

MB/seta0:00:00……Successfullyinstalledansys‐api‐fluent‐0.3.21ansys‐api‐platform‐instancemanagement‐1.0.0ansys‐platform‐instancemanagement‐1.1.2ansys_fluent_core‐0.19.2beartype‐0.17.0docker‐7.0.0grpcio‐1.60.0grpcio‐health‐checking‐1.48.2importlib‐metadata‐7.0.1lxml‐5.1.0

numpy‐1.26.3pandas‐2.2.0

protobuf‐3.20.3

pytz‐2023.4tzdata‐2023.4zipp‐3.17.0•pip

install

ansys‐fluent‐core/parametric/visualization•从老版本更新到最新版本：pipinstall‐‐upgradeansys‐

fluent‐core/parametric/visualizationPyFluent的安装

‐‐Command

line12©2025.

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NotShare.使用Ansys

Python

Manager安装•

下载地址：

https://github.com/pyansys/python-installer-qt-gui创建及管理虚拟环境安装Python安装PyFluent13©2025.

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NotShare.建议的Python开发环境•PyCharm,

或•

Jupyter

notebook-

Jupyter

Notebook是可以在浏览器中运行代码（包括Python代码）并展示结果的交互环境，在探索性的脚本开发方面非常方便。14©2025.

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NotShare.实用功能介绍--更加完善的搜索/帮助系统•

搜索•更加清晰的帮助提示15©2025.

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NotShare.实用功能介绍‐‐更加方便的创建脚本文件•快速创建python格式的脚本文件(GUI&TUI)solver_i

=

1au

nch_fluent(journal_file_names:"jou

nal.jou",

top

y="journal.py")(not

new)•WebUI

journaling16©2025.

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NotShare.PyFluent,SettingsAPI

andWeb

UI•

PyFluent

和

SettingsAPI

之间的区别：‐

SettingsAPI:

Fluent求解器内部的编程接口‐PyFluent使用

SettingsAPI通过

Python访问Fluent•

要访问求解器功能，必须有用于此功能的

API•

PyFluent具有不同的版本控制方案和发布时间表•Web

UI

基于

PyFluent

对象自动生成窗口小部件‐

如果

Web

UI

中存在的功能，则必须有相应的

PyFluent对象‐PyFluent对象也可以单独存在而不在

Web

UI

中公开17©2025.

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NotShare.2025R1/R2新功能介绍18©2025.

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NotShare.面向对象的

PyFluentAPI--更加便捷访问对象的方法•

统一的

fielddata查询方法

—

实时或基于计算文件•

简化的Settings对象访问—无需浏览深层次结构•

更多清晰显式的

meshingAPI—改善了易用性•

事件驱动型

API—纯粹的基于对象•

更简洁的

visualizationAPI19©2025.

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NotShare.•在Matplotlib中显示单位Documentation•文档重组和扩展•增强的搜索引擎优化•发布了新的PyFluent

cheat

sheet，给用户提供快速参考PyAnsys-Units•角度单位的标准化https://fluent.docs.pyansys.com/20©2025.

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NotShare.在Python控制台中使用PyFluentVisualization•集成

PyFluent-Visualization

，用于

Fluent

中的实

时图形显示-

交互式图形体验-

使用多个选项卡和窗格在有组织的界面中进行可视

化输出•允许在

Fluent

界面中执行完整的

Python

工作流程-

详细示例代码见：PyFluentdocumentation•仅限Windows系统，2025R2版本21©2025.

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NotShare.Python控制台：增强了自动补全功能•键入语句时按

Tab

键可获取包含可用选项的菜单，使用

return

键或

Enter

键接受选择•

图标指示相关值的数据类型和预览-

与常见的

Python

IDE和代码编辑器类似-

许多可用的方法参数和有效的属性值也是可选的22©2025.

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NotShare.Python控制台：优化了打印输出信息的显示效果•增强打印的词典的可读性-

有意义的缩进以更好地理解嵌套结构23©2025.

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NotShare.动网格功能更新•所有动网格选项现在都可以在Settings

API中使用-

动网格所有的设置都可以使用

PyFluent代码编写脚本-

使用

Fluent

Python控制台时的自动补全和快速搜索功能•可以使用

Fluent

Web

UI

完成完整的动网格设置24©2025.

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NotShare.DPM&

LWF模型功能更新•增加了

DPM

模型或选项的可用性-

SettingsAPI

已经完全覆盖了LWF模型功能•

后处理:-

迹线，粒子追踪-

报告定义-

取样，直方图-

增强的DPM样本云图•

GPU-

可以从SettingsAPI和

WebUI访问到所有已支持的功能25©2025.

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NotShare.涡轮机械模块功能更新•可以使用PyFluent设置

Turbo

Create

和

Efficiency

Tool-

Web

UI

设置方法：

Setup

>

Mesh

Interfaces

and

Results

>

Reports

nodes26©2025.

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NotShare.密度基求解器和双温度模型功能更新•密度基求解器的菜单栏和双温度模型设置均可以使用

Settings

API

访问，并已经显示在Web

UI界面中27©2025.

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NotShare.虚拟叶片模型(VBM)功能更新•移除转子数量限制•Settings

API

完全覆盖了

VBM

的设置，允许完全的

PyFluent

脚本已经显示在

Web

UI界面中28©2025.

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NotShare.•VBMPyFluent应用实例29©2025.

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NotShare.标准化流程完备的说明文档通用性减少重复工作•

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