供应链计划的智能决策(APS)助力制造企业实现价值产出的多快好省

数策智能供应链计划的智能决策(APS)助力制造企业实现价值产出的“多快好省”金永生2025年8月数策智能供应链计划的智能决策，核心在于解决供应链计划的智能决策，核心在于解决先“搭好台”,才有软件实现“唱活戏”2目录数策智能目录01供应链计划的开展现状02传统工作模式的负面影响03智能决策如何实现价值产出的“快和省”04APS项目启动前的内部必要准备05APS项目成功实施的外部关键要素06数策IDEASAPS的经验与能力数策智能供应链计划的开展现状供应链计划是企业经营管理的重中之重·无论在旧版还是新版SCOR模型(SupplyChainOperationReferModel)中，供应链计划都事关订单交付率、库存周转率、产能利用率等关键KPI,是销售、配送、生产、采购、交付工作顺利开展的基础计划计划协同集成与协同再生退运需求履约(物流)(生产)计划计划计超赣供应商客户计均对超计划懒罐妁计·供应链计划的理想状态并不存在。来自《国家先进制造业集群供应链复杂度分析2023》的数据，只有不到4.%产品生产1级品种少，生命周生产类少，提前期短，批量小外部转嫁)2级多品种3级成本比重高，占用能内部消化)4级产品和设备多对多5级控因素多念念制造企业降低供应链隐性交付的助推器6·超过60%的企业全面遭遇四个维度的5级以上难度系数，甚至有超过23%的企业遭遇两个以上维度的7级以上难难度产品生产急生产等)6级7级设备购置和启动成本高，开机就要连续生8级布库存点同一路径产出不同类型或性能规格成品关系强，不能过早(无能为力)9级的切换存在显77不同行业、话语权、发展阶段企业的供应链计划各有各的难及基于生产成本、运输成本、仓储成本的库存调拨以及净生产量工厂分单设备和工序副资源(工装夹具治具载具班组等)之间存在多对多，一方面设备的产出能有关联副资源的约束条件，另一方面不同副资源与设备组合后的JPH、换型损失存在差异，导致产线分单面临更高复杂性库存点遍布的行业成品库存，还包括数量和生产时间、运输时间维度的在途成品库存、在库成品库存、各工序在制半成品、数量和交付日期在不同产品形态上的多重匹配工艺路径高复杂度的行业产品和工艺路径存在多对多，工序本身的复杂性比如工序重复，成品、半成品、原材料之间的柔性转换，工序委外，工厂间基于生产成本、运输成本的一订单一路径甚至一订单多路径时，订单到工单的切换类型众多的行业切换类型众多的行业产品和产线机台设备之间存在多对多，部分产线机台设备为专线，部分为低柔性混线，部分为高柔性混线，但其JPH、换型损失、对班组的技能要求和对物料的兼容范围等可能存在的差异导致订单转工单时面临复杂的产线分配BOMBOM复杂和替代关系类型众多的行业产品和物料之间存在多对多，除了特定产品的物料指定外，广泛存在一料多用的共用料关系和一物多料的替代料关系，且替代关系散布在BOM的不同层级，甚共用料、替代料的错综复杂导致物料的被占用与订单到物料单的转换之间涉及物料分单的复杂并联计算目前大部分企业的供应链计划工作还在用人工排产的方式进行①单机版Excel表格①单机版Excel表格③非在线方式数据离线，排划线下，②手工作业④经验驱动决策念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器9数策智能“大表哥大表姐们”的供应链计划工作开展现状数策智能那怎么办?只能做减法，做降级，比如，供应链计划只排：那怎么办?只能做减法，做降级，比如，供应链计划只排：设备(从台到组，再从组到线)部分资源(从全资源比如班组、模具、工装夹具载具治具到班组)留给车间的难兄难弟也不能不作为，数策智能传统工作模式的负面影响iDEAS制造企业降低供应链隐性交付数策智能数策智能巨大的数策智能数策智能··混合制造，前段流程制造和后段离散制造一订单一BOM。工艺柔性高，一订单多路径基本信息·机加工企业，营收20多亿元，专注高技术含量产品，净利润7-8%,属于行业经营优异企业·当前11个工厂，部分工厂非全工序·试点工厂年产值2.4亿产品2K+,每季度有5-10个型号涉及EOP用模具，部分料号换型同时涉及设备、模具、班组以及其他辅具的切换，部分产品客户指定产线需求·客户：100+,30+大客户MTS,库存·订单数量：每月1200+,发布渠道、需求锁定期、更新频次、文本格式、颗粒度、覆盖周期各不相同，同时普遍波动大和变更多供给供给·采购提前期：采购期长30天·采购批量：大，70顿起购，月产量500吨·指定料：部分规格对钢材和涂敷材料有指定不要小看制造业计划的复杂度!工艺·工艺：80+,平均每个产品经15道工艺·生产周期：平均45天，不落地成本1.5天线此外有外协、外购、半成品订单之分。改制工序可以实现成品半成品原材料的转换念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器15MASCompanyProprietaryandConfidential更难的地方在于，该工厂的工艺路径堪称“该工厂排产最难点集中在工艺路径复杂性，主要体现为：品的球化和涂敷涉及N球N抽、N底N面2.成品、半成品、原材料之间的高柔性转换3.多工序委外，委外随产能瓶颈的工序变化而变化4.多工序间考虑运输成本、生产成本的跨工厂分单和协同▲▲A22A2A4依据EOP函件被动管控生命周期依据EOP函件被动管控生命周期固定保持3.5个月无法对订单交期做应答反馈单做单做只排投料计划执行序列计划由车间自主安排由跟单员根据交只排投料计划执行序列计划由车间自主安排由跟单员根据交期线下拉动车间车间根据在手工单进行集批切换“八不全”的供应链计划让该工厂存在巨大的计划外支出数策智能需求管理混乱导致：需求管理混乱导致：·加急费：需求纷繁杂乱，用人工方式处理数据效率低质量差，难免订单错漏，导致全年紧急生产加班费、紧急空运费650-700万维持在3.5个月●产品管理混乱导致：才停产，导致每个料号EOP成本90-150万，部分有补偿部分无，全年EOP呆滞500-600万·模具资金成本：模具等生产资源冗余，利用率供给管理混乱导致：材料和辅料库存水位长期保持在3.5个月工艺管理混乱导致：工艺管理混乱导致：耗1000-1200元集批成效差，需要频繁更换进口化学料，切换损失高，单次更换增加成本数千元数策智能供应链计划的智能决策如何实现价值产出的“快和省”工艺数据版工艺数据版本变更资源计划资源供给发运计划订单交付计划执计划执行生产计划设设计控制设计质量生产反馈设备参数APS能建立起长中短期协同的一体化计划体系模块信息颗粒度频率覆盖时间计划内容结果产出长期：划月长期：划月粗中期：中期：短期：行计划短期：行计划细APS也能建立起需求到交付的一体化协同计划体系念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器21MASCompanyProprietaryandConfidential生产销售长期实现物料的中长期准备实现设备、工装夹具、班组等资源的中长期准备实现仓网布局和储运能力准备实现中长期需求的预测和更新中期实现订单物料的采购实现订单产能的匹配和组合实现库存响应订单的调拨和分配实现订单的收集更新和评估短期实现订单物料的前置预警和齐套管理实现订单工单、返工插单的设备生产序列编排实现成品存货的发运和交付实现紧急订单的响应和灵活调度产销协同计划针对长周期需求实现生产准备业务规则业务规则输入需求需求需求分析场景模拟比场景模拟比较供应链建模供应链建模供应供应财务预测绩效分析则计划发布数策智能输出数策智能则预测核减数策智能则预测核减计划发布场景模拟能力计划供应链建模销产转换收益概览各种约束条件，基于多目标的一组资源在特点时间容器内的生产量、运输量、采购量。以合理的组织生产，实现最大化订单的准时交付订单的准时交付率最大化最大化瓶颈设备通过量生产周期最短订单延期最小库存目标最大化遵守目标业务规则工艺路径限制产线能力限制需求优先级模具限制库存点容量限制产线日历能力约束关键物料供应能力限制一模多出规则念念数策智能作业序列计划完成短周期约束内的订单物料单工单交付单协同数策智能输出接收到主计划的排产结果后，为每一产品在不同生产工序的生产设备上指定生产顺序，以实现工序间的协同以及提高设备利用率，所产生的时序计划最大化设备利用率最小化生产周期最小化工序间等待时间输出接收到主计划的排产结果后，为每一产品在不同生产工序的生产设备上指定生产顺序，以实现工序间的协同以及提高设备利用率，所产生的时序计划最大化设备利用率最小化生产周期最小化工序间等待时间最大化平准化率最小化约束违反次数待排工单生产工单生产工单行基础数据工单所属工厂产线日历数据同步专/混/共线各设备生产设备负荷计划分组时间逻辑预装排序总装排序业务规则业务规则业务规则计划发布过点信息异常信息>最大化均衡生产>设备日历限制瓶颈工序的组批要求机加工艺集批要求>换线次数要求>工装治具载具限制库存点容量限制销售订单优先概览目标业务规则系统特点·实时：通过自动化需求抓取、转换和整合，实时覆盖邮件网站ERP等渠道的需求变动。通过自动化排产实时做出订单交期应答·八全：需求、交付、生产、物料、调拨的长中短期计划，全链贯通联动。计划颗粒度细化到每个产品、每个工序的日期和数量与订单的对应，从原材料到半成品到成品，从初道工序到末道工序，计划贯通全工序。所有工艺路径涉及的物料、设备、班组、模具、载具吊具、运力、外协等所有排产相关资源全纳入·多目标、多约束、多场景、全真模拟：基于物料、产能、班组、模具等综合约束，实现订单逾期成本、库存成本、能耗成本的整体最低·库存成本节省1个月：节省库存资金总额约2000万(3.5月-2.5月);按12个点，240万/年·呆滞库存下降4%:7000万*(7%-3%)=280万非标件/年·紧急运费下降50%:650万-300万=350万/年·能耗成本降低10%:(1000-890)*14,400吨=160万/年·总节省成本>1030万/年念念一般情况下，制造企业交付成本中隐藏着多少隐性交付成本?·根据《2023制造业智能制造成熟度能力报告》,以标杆的四级企业和一级企业做横向对比，制造企业隐性交付成本通常占到整体计划外交付成本的10-70%不等，占总营收5-10%不等：存货-库存商品-原材料、半成品、成品成本呆滞存货-计提存货跌价准备-原材料、半成品、成品报废营业成本-生产成本-燃料及动力营业成本-物流费用-紧急空运费用营业成本-营业外支出-欠交罚金固定资产折旧-设备未开动、未满负时长对应产能*备注：其他，包括人工招聘、培训、裁减等开支数策智能数策智能念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器问卷反馈，82%的制造企业的供应链计划工作还没有实现软件化从智能制造能力成熟度数据看数字化精益管理发展情况截至2024年底，62%的制造企业仍未使用信息化手段制定设备维修保养计划和记录，现场调研发现，智能制造能力截至2024年底，质量管理数字化普及率为30%,整体水平仍不高，当下大中小企业均将质量管理作为提升产品竞争力、扩大市截至2024年底，计划调度环节的智能排产调度率为18%,作为衔接订单需求与生产执行的重要环节，智能排产正成为企业提升调度仍是相对薄弱的环节，现场评估发现，智能制造能力数策智能为什么?数策智能信息化数字化智能化的最先攻坚突围的板块念DEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器数策智能APS项目启动前的内部必要准备iDEAS制造企业降低供应链隐性交付项目要成功，企业要做的首二准备是前期预研和管理基建关键准备之二：关键准备之二：关键准备之一：数策智能APS项目要成功，企业要做的接次准备是过程数策智能关键准备之三：关键准备之三：关键准备之四：关键准备之四：数策智能APS项目实施成功的外部关键要素iDEAS制造企业降低供应链隐性交付APS项目的第一个难关，是服务商一次把方案出对System如果业务抽象做得不如果业务抽象做得不法把方案出对!错误的方案：企业说：正确的方案：b)背后是企业产能供过于求、供应链计划决策的问题很复杂，表征相同可能原因迥异，很容易供应链计划决策的问题很复杂，表征相同可能原因迥异，很容易被误诊!供应链计划决策的未知性和不可预测性很高，千企千面，成功案例的复用性很有限!所以APS项目的成功，首先要能出对方案System作用方法作用供应链运作模型供应链网络图价值流图供应链运作模型供应链网络图价值流图用户故事地图对不同决策点的现状、待改进点、待完善点进行方案和需求的匹配验证制造企业降低供应链隐性交付的助推器制造企业降低供应链隐性交付的助推器出对方案一要用好供应链运作评估模型方法通过流程和通过流程和KPI指标体系，以行业最佳案例作为标杆，判断企业供应链管理的精细化程度以及发现改善点需求收集时间需求接收和处理需求的时间(小时)自动化需求收集比率自动化进行整车厂需求收集的比率(%)--交期反馈时间需求从接收到系统反馈的平均时间(小时)1天需求变化反馈时间需求变更后系统更新计划的响应时间(分钟)1天半小时计划计算的频率(周次)计划计算时间计划生成所需总时间(小时/次)20分钟计划与实际执行偏差率(%)计划任务按期完成率(%)生产计划人工工时减少量(小时月)-288小时/月在制品库存数量环比下降率(%)-在制品库存金额环比下降率(%)-13天11天成品库存数量环比下降率(%)-成品库存金额环比下降率(%)、15天需求交付时间订单从接收到交付的平均时间(天)18.8天需求按期满足度按期交付订单数占比(%)计划执行时缺料的数量和频次(周次)没有数据原材料库存金额环比下降率(%)原材料库存深度原材料库存数量环比下降率(%)12.3天出对方案二要理清供应链特征分类方法实例：某电子制造代工商点，从“供应商户的客户”的供应链中找出采购、内容少，每个产品由2个或3个芯片裸片(PA+LNA/SW+CTL)合替代关系少提前期长，可靠性高(技术要求低，90nm以上工艺)磊滚动交付，一般客户下单后会要求1-2月后开始交货、标准化产品和定制化产品结合，以前者为主，200+终端客户向心结构网络结构国内市场为主，很少海外业务品圆厂到代工厂到客户的全供应链晶圆厂和代工厂试周期0.5-1个月出对方案三要做好工艺路径建模方法实例：某紧固件制造商原材料n厂怒遇客怒遇客因成品会西2宫2原材料2TA厂原材料成品B厂原材料IrAA厂原材料A厂半成员成品B厂原材料BIrAA厂原材料A厂半成员成品B厂原材料B厂半成品方法实例：某热管理压缩机制造商该企业是单件流生产，通过以上的价值流图分析可以观察出各工序生产节拍和WIP的最大值以及哪些工序之间没有WIP,由此找出瓶颈和浪费。道工序的信息流、物流和时间流上，通过产能、工期、念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器38MASCompanyProprietaryandConfidential制造企业降低供应链隐性交付的助推器制造企业降低供应链隐性交付的助推器出对方案五要规划好决策点以及决策点之间的物流、信息流等数策智能方法实例：某速冻食品制造商在销售、配送、在销售、配送、生产、采购和中长期、中短期、短期的十二个矩阵块中，对计划工作的流程架构和分工机制，以及频次、覆盖周期与信息流的内现状和TO-BE愿景的抽象和梳理如中*a从这个案例看，该企业的三层计划之间缺乏有效协同，各个职能的计划之间也明显脱节。导致在不同的提前期，需求、生产和供给三个要素存在很大差异的弹性(约束程度),没有在不同的职能环节上给计划带来更高的柔性和响应性。出对方案六要梳理清用户故事地图通过用户活动通过用户活动(任务目标)、用户任务(工作步骤)、用户故事(操作行为)的三层分解，对不同决策点的现待完善点进行方案和需求的匹配解决了哪些问题解决了哪些问题业务价值控预警外协库存AP接口世库收资日历设廖存更新绩次设板配置移动端扫妈收货m新新自动缺货监控预三方仓库如果产品设计方案不如果产品设计方案不对，很难一次让项目落地，甚至一直挂在蓝图状态经久都无法落地!如果无法自动生成存算表结构，如果无法自动生成存算表结构，一定是假的智能排产根据每个场景的特点设计模板，包括需求数据、设备能力数据、物料数据、工艺数据、班组数据等在内，涉算数据的分布动辄数百数千张表格，同时个变动就多一张报表显然无法落地如果不能自动拆分决策点以及调如果不能自动拆分决策点以及调用算法，一定是假的智能排产固化、每次运算只能调用固定算法、计算黑盒化导致算法无解、耗时太长，或过程和结果无法解释都会降低APS软件的受认可程度和可用性。没有决策点的配置器和算法引擎显然不落地如果无法自动建模供应链网路图，如果无法自动建模供应链网路图，一定是假的智能排产图建模是图数据和图计算的最关键连工艺路径的创建将高频且大量，因此靠人工手搓代码来实现生成供应链网络图或者让无限的订单反过来被动适应有限的工艺路径显然无法落地如果不能灵活修改企业前端使用如果不能灵活修改企业前端使用界面，一定是假的智能排产根据过往APS开发经验的不完全统计，在企业的需求变更中，涉及前端界面的菜单排布、报表呈现、工作窗口、数据权限、联动接口等类型超过95%。而业务发展导致排产场景以及应用的改变是高速发展的中国制造业的常态作用自动生成存算表结构是以标准化行业表模板和Json作用自动生成存算表结构是以标准化行业表模板和Json配置器，自动分层生成外表、中表、内表的存算表结构大批量的自动化生成既可以避免计算完全黑盒化造成的无法解释性，也可以避免单一算法算不出来、耗时太长或结果最优性低适应集团化管理的统筹层与实操层对数据库、业务模型、约束与目标、信息流等维度上的各自需要按照企业使用需要和阶段特点灵活生成、变更前端界面的表等构自动生成供应链网路图决策点的自定义拆分和智能调用算法三层解耦架构，实现标准化和定制化的统一灵活的前端界面生成器念iDEAS制造企业降低供应链隐性念iDEAS制造企业降低供应链隐性项目落地一靠自动生成存算表结构中的供应链计划数据(中的供应链计划数据(话96传统的做法是根据每个场景的特点设计模设备能力数据、物料数据、工艺数据、班组数据等在内，涉算数据的分布动辄数百数千张表格，同时存算不分离内嵌大量业务规则。而自动生成存算表结构是以标准配置器，自动分层生成外表、中表、内表的存算表结构制造企业降低供应链隐性交付的助推器制造企业降低供应链隐性交付的助推器项目落地二靠自动生成供应链网路图念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器44MASCompanyProprietaryandConfidential方法实例：某特种钢制造商中厚板生产基地径图，到广义的供应链路图，供备、副资源，生器场景管理请淋画板+肉原材书挫索向成品搜索让期两格算法网络请淋画板+心1ALLG3ORK2-1L1C2-Ln/RS1ALLG3OPC2-1_1.C2-90673e1bfecO99d294cd53图建模是图数据和图计算之间的关键连结，在特种钢中厚板“一订单一路径”的复杂场景中，不同订单的工艺路径创建将高频且大量发生，因此要人工来实现每笔运算的供应链网络图生成显然不可行通过供应链网路图自动生成技术，确保了出对的方案在不同架构师/开发的人力条件下都具有极高的落地可行性项目落地三靠决策点自定义拆分以及智能调用算法方法力的单一依赖遍地提法aamI项目落地四靠解耦架构实现标准化和定制化的统一底层组件化、中决策点定义移动端基础服务文件上传和工作流数据接入模块精确算法数据校验规则配置目标和约束目标和约束配置目标1目标2规则访问层及转化层数学建模层算法元启发式规则算法授权和验权基础数据转换规则配置供应链网络模型无代码/低代码平台生成前端界面模型编排和调度作为一个大型零配件制造集团，其产品线种类多、工序工艺差异大，工厂数量多、管理水平以及上下游的拉动能力差异大，所以对于APS的上线，一方面集团级与事业部级、工厂级的管理重点各有侧重，另一方面由于历史和现实原因各个工厂也希望保留一定的信息流与物流上的管理习惯。底层、中间层、操作数策智能项目落地五靠灵活的前端界面生成器数策智能入成品库入成品库入成品库四工厂主计划根据过往APS开发经验的不完全统计，在企业的需求变更中，涉及前端界面的菜单排布、报表呈现、工作窗口、口等类型超过95%,活调整前端界面，才能满足这一需要业务用户在需求调研时难以一次性清晰地表达手工排产所有决策细节，导致很难一开始就总结出完整的功能清单以及相应约束目标的规则和逻辑，所以表面上需求一直在变如果项目交付机制有问题，很难一次让软件交付，甚至一直通不过UAT或者形式上勉强上线没多久就发现与业务需求脱节!方案设计无法一步到位，对应一步到位的开发就一定会让软件带伤交付，等到终末测试无法通过验收，缺陷发生、“需求-方案-代码-软件”单向一次性推进，没有局部或整体的双向循环，无法通过高频、超高频甚至融合互动实现“信息零遗漏”,最终乙方很难交付符合甲方期望值的可工作软件中心”软件运行很难不陷入机器思维，从而无法“拟人化”,输出者无法解释，接收者无法理解，两者都无法参与，只有“它觉得”,没有“你觉得”,软件沦为“以开发者为中心”作用大胆求证、小心假设，通过双周迭代，小步快跑，走出初作用大胆求证、小心假设，通过双周迭代，小步快跑，走出初期迷雾，确保整体交期敏捷开发迭代密互动密互动中心，而不是开发者为中心”iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器49iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器49方法实例：某乘用车制造商开发测试发布开发测试发布计划·规划迭代开发回顾解为独立模块，通过两周迭代周的保障制造企业降低供应链隐性交付的助推器工程方法：工程方法：方法置，缩短缺陷发生、软件交付三要与使用部门全程频密互动在需求梳理、方案验证、实施计UAT在需求梳理、方案验证、实施计UAT试用等环节与使用部门紧密优势，通过过程交互，确保最终交付符合期望值的可工作软件10)二次UAT外测09)二次SIT内测08)二次前后端开发07)二次方案验证01)需求分析02)方案验证03)前后端开发06)需求补充该企业在每个迭代开始前的需求理解确认(用户故事地图),迭代完成后使用少量覆盖核心业务场景的样本数据，在沙箱环境完成算法逻辑验证，以及真实数据环境的UAT试用，与用户在整个流程中的高度互动，确保了“需求-方案-代码-软件”推进中的信息“零遗漏”。念iDEAS制造企业降低供应链隐性交付的助推器APSAPS软件软件“以使用者为中心，而不是开发者为中心”,点的自定义“拟人化”排产结果的可理解、到广泛的使用能力计划尾部悬浮鼎调整设备产够物料计划工单管理订单管理口多场泉管理场景管理客户需求管理点击可查看工序占用设备能力甘特图Da实际查看点击成直接拖教可实嘎工序重排53612序p-op-Z000071J045219ap-upo-Z0000071J.共223条20条/页共6条20条页数策智能数策是国内领先的供应链计划决策解决方案全案提供商System据驱动决策2011年至2018年为汽车行业众多头部的整车厂和零部件公司成功上线了大量供应链2011年至2018年为汽车行业众多头部的整车厂和零部件公司成功上线了大量供应链决策项目成立于2011年8月，近半数员工毕业于数学和统计专业。定位于行业级算法研究和智能决策应用2018年开始向其他的离散和流程制造行业拓展应用案例，积累了丰富和广泛的多行业经验品和工艺的一条龙推进机构、中国汽车工线图副组长单位念念iDEAS制造企业降低供应链iDEAS制造企业降低供应链我们从汽车行业开始发展数策智能上汽通用汽车四地推广出口车适配订单管理及算法优化上汽大通无锡工厂上线威马汽车温州工厂上线2019黄冈工厂上线多工厂产能调拨上线多工厂协同上线替换件计算上线衡阳工厂推广西安工厂推广全集团推广BYD海外工厂推广月计划产销平衡周日计划发运计划交期应答供应商协同库存中心订单中心订单中心II期订单交付管理SPSS销售需求计划