达索系统人工智能工业领域应用解决方案场景及案例

达索系统人工智能工业领域应用解决方案场景及案例达索系统人工智能工业领域上海耀唐科技有限公司平台技术总监个人介绍马兆晖武汉理工大学机械设计专业(2007～至今)·二十余年专注在制造业数字化领域一线；·擅长结合企业战略规划和实际情况逐步落地企业数字化研发、工艺管理类项目；·具备多次在汽车、装备、高科技、船舶、电子、建筑等行业成功实施达索系统3DEXPERIENCE经验。3DEXPERIENCE数据智能应用3DEXPERIENCE数据智能应用数据储存(3DE平台1云)数据储存(3DE平台1云)虚拟世界虚拟世界耀耀唐科、技传感器数据协议数据试验流程数据仪器数据视频数据文件数据支持多数据源、多类型数据的接入，提供常用数据融合技术组件，数据清洗、数据填充组件，和数据库血由~~DopH~Tank1wt"相关性分析性能曲线对比…300+基本数据分析组件多维度、对角度分析试验数据，和试验数据信息挖掘。数据存储数据可视化数据分析数据采集数据处理数据存储数据可视化数据分析人工智能辅助产品外观设计产品故障预测和维修策略推荐人工智能辅助产品外观设计产品故障预测和维修策略推荐基于LLM的产品结构设计导引基于LLM的产品结构设计导引三设备生产故障预测性维护人工智能辅助产品创成式设计设备生产故障预测性维护产线生产工艺参数优化人工智能加速产品性能验证产线生产工艺参数优化人工智能加速产品性能验证3DEXPERIENCE平台AI赋能设计之旅基于智能认知的Al设计稳健的规格驱动参数化设计知识工程智能导引设计一体化建模仿真智能优化设计AIDrivenAutomation3DEXPERIENCEPLATFORM,设计，仿真，制造，数据管理协作与数据智能一体化，全实时在线连接人、数据、流程协作体验，单一数据源数据聚集，同时为AI提供全方位的数据资产。标准与规范设计手册已有的经验公式o已有的设计模型知识工程助力智能导引设计-里三里需求&规格零件模板-齿轮产品模板-齿轮系传统设计传统设计基于知识工程的设计基于知识工程的设计YAeTANGwww.yaotangtec基于知识工程的轮胎导引设计基于知识工程的发一体化协同建模仿真MODSIM一体化协同建模仿真MODSIM设计(CAD)以以天/小时计算以周/天计算以周/天计算网格划分结合结合Al机器学习技术，实现对三维设计仿真分析结果的实时，准确的预测，快速指导产品设计。利用设计仿真优化平台技术，实现基于CAD的模型系统级及零部件级的重用以及快速多学科性能验证与自动优化。针对零部件设计验证，在CAD环境中实现设计变更的快速仿真。传统方式进行设计，完成后提交仿真验证，进行多次迭代提升设计性能。耀唐耀唐科、技历史流程现有流程性能&安全目标性能&安全目标结构设计结构设计未来流程性能&安全目标基于AI深度机器学习的3DE平台：结构设计·关联参数化设计及参数化仿真，便AI机器学习，一体化协同环境·丰富的流程配置看板整车测试整车测试整车测试整车测试整车测试验证完成验证完成验证完成验证完成验证完成a数据无缝传递5建模全参设计仿真一体化体验仿真多学科仿真前处理与求解多学科性能结果后处为核心理设计仿真具 具1优化权衡与Al训练多学科优化与权衡与AI赋能优化权衡用户体验基于一体化统一MSR协同数据源与协同结构树的快速协同建模，仿真，优化与权衡迭代，无需基于文件的格式转换，全流程基于数据驱动并保留和重用上下游模型信息。基于科学的方法，自动智能生成的形状依赖并满足工程规格耀耀唐科、技QQPP像·设计中的人工智能(Al)只是一种时尚吗?机器学习会取代设计师吗?并没有·但是我们相信这些智能技术将继续存在，并有可能使您的设计过程更快。·目前，我们的人工智能功能在3DEXPERINCE平台上的云中运行，它可以跟踪和学习您的设计流程，以加快用户的设计过程。你在系统中做的设计越多，生成式Al和及其学习，提供建议并自动建模。Al和机器学习，并为其他选择提供建议。基于智能认知的AI设计-生成式AI设计助手YMTANGwww.yaotangtec有效的局部性检索：通过计算两个模型之间的距离来计算两个模型之间的相似性。Score:1.0Score:0.9983Sc在处理复杂的CAD项目时，整个装配体的零件配合过程有时可能是乏味且重复在处理复杂的CAD项目时，整个装配体的零件配合过程有时可能是乏味且重复的。如果人工智能系统能够预测这些不同的组件如何组装在一起呢?我们提出DeepMate,这是一种深度学"习框架，通过提供自动化CAD装配过程的工具，向AI驱动设计又迈出了一步。"标准化/通用化，借助智能算法：发现-聚类-选取并发布，符合公司标准的优选零部件，减少重复零部件提供项目/计划运行状况看板视图，以便为任何团队成员快速分析风险/资源，以确保正确的