人工智能通识 课件 第十三章 AI伦理与社会影响

人工智能通识：新技术与创新实践主编：唐志航，罗雅博数据隐私与算法偏见PART01AI就业影响与职业素养培养PART02实践:AI伦理困境决策———分组辩论与场景模拟PART03目录CONTENTS数据隐私与算法偏见01数据隐私与算法偏见01在数字时代,数据被誉为“新石油”。你的每一次点击、每一次搜索、每一次购买,都在为这个数字经济贡献“燃料”。但是,当我们享受个性化服务的便利时,往往忽略了一个重要问题:我们的个人信息到底被如何使用?让我们通过一个真实案例来理解这个问题的严重性:一、数据隐私:你的信息去哪了?01案例:剑桥分析事件2018年,Facebook曝出了震惊全球的数据泄露丑闻。英国政治咨询公司剑桥分析通过一个名为“这是你的数字化生活”的性格测试应用,收集了超过8700万Facebook用户的个人信息。这些信息包括用户的点赞记录、朋友关系、地理位置等详细数据。更令人担忧的是,剑桥分析公司利用这些数据构建了用户的心理画像,并将其用于政治广告投放,试图影响2016年美国总统大选和英国脱欧公投的结果。这一事件揭示了个人数据被滥用可能对民主制度造成的深远影响。这个案例告诉我们什么?我们的个人信息不仅仅是数据,更是我们身份的数字化表达。当这些信息被不当使用时,可能对个人和社会造成严重后果。数据隐私与算法偏见01

2.AI时代的数据收集新特点随着AI技术的发展,数据收集的方式和规模都发生了巨大变化:无处不在的数据收集。现代AI系统需要大量数据进行训练,这导致数据收集变得无处不在。你的智能手机,智能音箱、智能手表、甚至你走过的摄像头,都在收集关于你的信息。据统计,一个普通人每天产生的数据量约为2.5TB,相当于2500部电影的数据量。数据隐私与算法偏见01数据隐私与算法偏见图13-1数据收集示意图01

3.数据泄露的现实威胁近年来,大规模数据泄露事件频频发生,给个人隐私保护敲响了警钟:

(1)个人信息泄露案例

•2019年,约5.33亿Facebook用户数据在网上被公开,包括电话号码、姓名、生日等信息。

•2021年,滴滴出行因数据安全问题被网络安全审查,涉及超过5亿用户的个人信息。

•2022年,一些AI训练数据集被发现包含了大量未经授权的个人照片和私人信息。数据隐私与算法偏见01

(2)泄露事件可能导致的结果

•身份盗用和金融欺诈。

•精准诈骗(诈骗分子利用你的详细信息取得信任)。

•就业歧视(雇主根据你的网上信息做出不公平判断)。

•人身安全威胁(地理位置信息被恶意使用)。数据隐私与算法偏见014.保护个人数据隐私的方法面对这些风险,我们应该如何保护自己的数据隐私?(1)技术层面的保护:•使用强密码和双重验证。•定期更新软件和操作系统。•使用VPN保护网络连接。•关闭不必要的应用权限。数据隐私与算法偏见01(2)行为层面的保护有:•仔细阅读隐私政策和用户协议。•限制社交媒体上的个人信息分享。•定期检查和删除无用的账户。•对免费服务保持警惕(记住“免费的往往是最贵的”)。(3)法律层面的保护:了解相关法律法规,如《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等,学会通过法律途径维护自己的权益。数据隐私与算法偏见01数据隐私与算法偏见二、算法偏见:AI也会有偏见吗?1.什么是算法偏见2.算法偏见的真实案例3.算法偏见的产生原因4.如何识别和减少算法偏见01数据隐私与算法偏见三、法律法规与伦理准则01数据保护法律框架02AI伦理准则与行业自律03大学生的权利与义务AI就业影响与职业素养培养02AI就业影响与职业素养培养02项目前景一、AI对就业市场的冲击:你的工作还安全吗?工作岗位的变化趋势01新兴职业的崛起03真实的职场变化案例0202二、不同专业学生的应对策略AI就业影响与职业素养培养文科生:创意和情感是你的优势01理工科生:技术优势要转化为应用能力02艺术设计类学生:AI是工具,创意是核心0302三、职业素养培养:AI时代的必备技能AI就业影响与职业素养培养3.学习能力:终身学习的时代2.软技能:越来越重要的人类优势1.数字素养:人人都需要的基本功实践：AI伦理困境决策——分组辩论与场景模拟0303一、实践活动概述实践：AI伦理困境决策——分组辩论与场景模拟

1.活动目标通过分组辩论和场景模拟,让学生在真实的AI伦理困境中进行思辨和决策,培养学生的批判性思维、沟通表达能力和团队协作精神,深化对AI伦理问题的理解和认识。

2.活动意义

AI技术的快速发展带来了前所未有的伦理挑战,这些挑战往往没有标准答案,需要我们在复杂的利益权衡中做出理性判断。通过实践活动,学生将体验真实的决策过程,学会从多角度分析问题,培养面对未来AI伦理挑战的素养和能力。03二、活动准备阶段实践：AI伦理困境决策——分组辩论与场景模拟分组与角色分配01核心案例设计02角色思考引导问题0303三、场景模拟与讨论阶段实践：AI伦理困境决策——分组辩论与场景模拟1模拟场景设定2讨论深化引导问题3记录分析工具03四、辩论展示阶段实践：AI伦理困境决策——分组辩论与场景模拟1辩论规则设计2辩论流程设计3观察评价工具03五、反思