人工智能通识 课件 唐志航 第9-13章 AI辅助数据表示与数制转换- AI伦理与社会影响

人工智能通识：新技术与创新实践数据表示的本质与AI的关系PART01AI工具对数据自动转换的底层逻辑PART02实战:利用AI工具自动生成进制转换代码PART03目录CONTENTS实战:利用AI图像识别工具解析二维码PART04数据表示的本质与AI的关系01数据表示的本质与AI的关系01在计算机科学的殿堂中,二进制的地位堪比文字之于文学、音符之于音乐。这种看似简单的0和1组合系统,不仅是计算机运行的基础,也是当代人工智能得以实现的底层支撑。为何二进制如此重要?其与AI系统又有着怎样的内在联系?一、二进制:计算机与人工智能的共同基石01二进制的技术优势02从二进制到AI03AI对二进制运算的超越与依赖数据表示的本质与AI的关系01人类通过感官直接感知世界的图像、声音和文字,而AI大模型则需要将这些信息转换为可计算的数字表示。这种转换过程不仅是AI工作的基础,也揭示了AI与人类认知的本质差异。二、AI如何理解多媒体数据1.图像数据的AI处理2.文本数据的AI理解3.音频数据的AI处理AI工具对数据自动转换的底层逻辑02AI工具对数据自动转换的底层逻辑02项目前景光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)技术实现了从图像到文本的自动转换,是AI辅助数据表示转换的典型应用。当我们使用扫描仪将纸质文档数字化,或用手机应用识别文字时,OCR技术正在幕后默默工作。一、OCR技术02

1.OCR工作流程及关键技术

OCR系统通常包含以下处理阶段:

•图像预处理:包括灰度化、二值化、去噪、倾斜校正等,为后续识别创造良好条件。例如,将彩色扫描件转为黑白图像,并调整亮度、对比度,使文本更加清晰。

•页面分析与版面识别:将文档分割为文本块、图片、表格等区域,确定文本的阅读顺序。这一步使系统能处理复杂布局的文档。

•字符分割:将文本块进一步分割为单个字符或连续笔画,这在识别连笔草书等文字时尤为关键。

•特征提取:提取每个字符的形状特征,如笔画数量、交叉点、封闭曲线等。

•字符识别:基于提取的特征,通过分类器(如CNN或Transformer)将字符图像映射到对应的Unicode编码。

•后处理:利用语言模型和上下文信息,校正识别错误,提高准确率。例如,将“杲子”修正为更可能的“果子”。

OCR系统,尤其是中文OCR,越来越多地采用端到端深度学习方法,跳过传统的字符分割步骤,直接从文本行图像预测文字序列,大大提高了准确率和鲁棒性。AI工具对数据自动转换的底层逻辑02

2.编码转换

OCR过程中最关键的步骤是将图像中的字符形状映射到对应的字符编码。这一过程涉及多种编码体系:

•图像编码:字符图像本身通过二进制形式存储,每个像素以RGB值或灰度值表示。

•字符编码:识别结果需要以Unicode等编码形式表示,确保跨平台兼容性。

•语言编码:对于多语言文档,系统需要正确识别语言类型,并应用相应的语言规则。在中文OCR中,这种编码转换尤为复杂,因为中文字符集庞大(超过20000个汉字),且字形变化多样。现代中文OCR系统通常使用大规模预训练模型,通过学习数百万汉字样本,建立了从图像特征到汉字编码的映射关系。AI工具对数据自动转换的底层逻辑02

3.OCR应用案例与技术进步

OCR技术的应用场景不断扩展:

•文档数字化:将纸质档案、书籍转换为可搜索、可编辑的电子文档,大大提高了信息检索效率。

•身份证件识别:自动提取身份证、驾照、护照等证件上的个人信息,简化注册和验证流程。

•场景文本识别:识别自然场景中的文字,如路牌、店铺招牌,为增强现实和导航系统提供支持。

•手写文字识别:将手写笔记转换为电子文本,保留思想的同时提高可检索性。

OCR技术的进步体现了AI如何通过数据表示转换,架起物理世界与数字世界的桥梁,使信息在不同载体间自由流动。AI工具对数据自动转换的底层逻辑02AI工具对数据自动转换的底层逻辑自动语言翻译技术实现了不同语言间的信息转换,是AI数据表示转换的另一重要应用。从早期的规则基础系统到现代的神经网络翻译,这一领域的发展展示了AI如何处理语言这一复杂的人类符号系统。二、自动语言翻译1.神经机器翻译的工作原理2.跨语言数据表示的挑战与解决方案3.数据表示视角下的跨语言转换02AI工具对数据自动转换的底层逻辑数据可视化是将抽象数字信息转换为直观图形表示的过程。在大数据时代,AI辅助的数据可视化技术正帮助人们从海量数据中提取有价值的见解。三、数据可视化1智能数据可视化的核心流程2数据转换的多层次映射3可视化智能化趋势实战：利用AI工具自动生成进制转换代码0303实战：利用AI工具自动生成进制转换代码实验目的:1.学习如何利用AI工具(DeepSeek)生成进制转换代码。2.比较手动计算与AI生成代码的结果。3.理解AI如何理解和实现数学算法。4.通过实践掌握进制转换的原理与方法。一、实验目的与准备03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码实验准备:•计算机一台,已安装浏览器。•DeepSeek账号或其他大语言模型平台。•纸笔(用于手动计算进制转换)。•Python解释器或在线Python环境(如JupyterNotebook、GoolgeColab等),本次试验选择GoogleColab在线环境或者可以选择本地Python环境。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码步骤1:手动计算进制转换示例选择以下几个典型的进制转换问题进行手动计算:1.将十进制数57转换为二进制。2.将二进制数10110转换为十进制。3.将十进制数173转换为十六进制。4.将十六进制数2AF转换为二进制。记录手动计算过程和结果,注意保留中间步骤。例如,将十进制57转换为二进制的过程:二、实验步骤03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码57÷2=28余128÷2=14余014÷2=7余07÷2=3余13÷2=1余11÷2=0余1从下往上读余数:111001步骤2:利用DeepSeek生成进制转换代码登录DeepSeek平台,输入以下提示:

请生成Python代码,实现以下进制转换功能:03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码1.十进制转二进制2.二进制转十进制3.十进制转十六进制4.十六进制转二进制对每个功能,请提供两个版本:-使用Python内置函数的简洁版本-不使用内置函数,通过算法实现的详细版本请为代码添加详细注释,解释每个步骤的原理。观察DeepSeek生成的代码,如图9-2所示,分析代码结构和实现逻辑。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码图9-2DeepSeek生成的对应转换代码03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码生成内容如下所示:

进制转换工具(内置函数版和算法实现版)十进制转二进制1二进制转十进制2十进制转十六进制3十六进制转二进制403实战：利用AI工具自动生成进制转换代码这个代码提供了完整的进制转换功能,每个功能都有两个版本实现:1.使用Python内置函数的简洁版本2.通过算法手动实现的详细版本每个函数都有详细的注释解释其工作原理,并且处理了负数、前导零等边界情况。最后的测试代码可以验证所有功能的正确性。步骤3:测试和验证DeepSeek生成的代码将DeepSeek生成的代码复制到Python环境中运行,使用步骤1中的示例数据进行测试:03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码1.测试十进制57转换为二进制运行代码截图如图9-3所示。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码2.测试二进制10110转换为十进制运行代码截图如图9-4所示。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码3.测试十进制173转换为十六进制运行代码截图如图9-5所示。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码4.测试十六进制2AF转换为二进制运行代码截图如图9-6所示。03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码记录程序输出结果,与手动计算结果进行比对,验证正确性。步骤4:扩展实验———优化和改进向DeepSeek按照如下格式提出进一步的优化要求:

我注意到你生成的代码[描述观察到的问题或限制]。请对代码进行以下改进:1.增加输入验证,确保输入格式正确。2.优化算法效率,特别是在处理大数字时。3.增加对负数的处理支持。4.添加更多进制转换功能(如八进制)。测试运行改进后的代码,评估性能提升和功能扩展。例如,上一步骤中DeepSeek生成的代码分为简洁版和不使用内置函数的算法两个版本,且在测试时没有使用题目要求的数据,可以将此描述成问题,效果如下所示:03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码03实战：利用AI工具自动生成进制转换代码将修改生成的代码继续复制导入在线Python平台GoolgeColab运行,查看结果,此处不再提供运行截图,同学们可以自行实验。通过这一实践环节,学生不仅能够掌握进制转换的基本原理和方法,还能体验AI工具在编程学习中的应用,同时培养算法思维和代码分析能力。实验过程中的手动计算与程序验证相结合,有助于加深对数据表示本质的理解。实战：利用AI图像识别工具解析二维码0404实战：利用AI图像识别工具解析二维码实验目的:•探索AI图像识别技术在数据编码解析中的应用。•理解二维码和文字的数字化表示原理。•体验不同模式数据转换过程。•分析AI识别技术的优势与局限性。实验准备:•智能手机(安装微信或其他支持扫码功能的应用)。•计算机(用于查看和分析结果)。•打印或显示的二维码和文字样本。•不同难度级别的识别材料(如清晰印刷文字、手写文字、不同颜色背景的二维码等)。一、实验目的与准备04实战：利用AI图像识别工具解析二维码实验部分一:二维码解析探究步骤1:二维码的生成与结构分析1.访问在线二维码生成网站(如草料二维码)。2.输入不同类型和长度的信息生成二维码:•短文本信息(如“人工智能技术”),生成二维码如图9-8所示。二、实验内容与步骤04实战：利用AI图像识别工具解析二维码图9-8段文本信息二维码04实战：利用AI图像识别工具解析二维码•网址链接(如学校官网),本文以DeepSeek官网地址为例,如图9-9所示。•较长文本段落(观察二维码复杂度变化),如图9-10所示。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码04实战：利用AI图像识别工具解析二维码•包含特殊字符的文本,如图9-11所示。3.观察并记录•不同内容生成的二维码在复杂度和密度上的差异。•信息量增加对二维码结构的影响。•二维码的基本组成部分(定位图案、校正图案、数据区等)。步骤2:二维码识别测试1.使用微信“扫一扫”功能对生成的二维码进行扫描。2.设计并测试不同场景下的识别效果:04实战：利用AI图像识别工具解析二维码04实战：利用AI图像识别工具解析二维码•正常条件:直接对屏幕/打印件扫描。•角度变化:倾斜不同角度扫描。•距离变化:远近距离扫描。•光线变化:在不同光线条件下扫描。•部分遮挡:遮挡二维码的部分区域后扫描。•损坏测试:在二维码上做小面积涂抹后扫描。3.记录每种条件下的识别结果:•成功/失败•识别速度(快/中/慢)•识别过程中遇到的问题04实战：利用AI图像识别工具解析二维码步骤3:二维码内部编码分析通过研究二维码的编码原理,我们发现不同类型数据在二维码中采用不同的编码模式,以优化信息存储效率:•数字编码模式:纯数字内容采用最高效的编码方式,每3个数字使用10位二进制表示,相比其他类型数据节省约60%空间。因此,纯数字的二维码(如产品编号、电话号码)在相同信息量下体积最小,黑色模块数量最少。•字母数字混合模式:包含数字、大写字母和特定符号的内容,每2个字符使用11位二进制表示,编码效率次之。这类二维码(如网址、简短英文)具有中等密度。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码•字节编码模式:用于编码任意8位字节数据,包括小写字母、非ASCII字符等,每个字符使用8位表示。这是编码汉字、日文等非拉丁字符的常用模式,但编码效率较低,导致二维码模块数量增加。•汉字编码模式:专门针对中、日、韩文字优化,每个汉字使用13位编码,比通用字节模式节省空间,但支持的字符集有限。实验中我们观察到:相同长度的内容,纯数字生成的二维码比含汉字的二维码模块数量少约30~40%,表明数据类型对二维码密度有显著影响。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码实验部分二:OCR文字识别步骤1:OCR基础识别测试1.准备不同类型的文字样本:•印刷体中文(宋体、黑体、楷体等不同字体),可以直接扫描课本中的文字。•印刷体英文(不同字体与大小),打开英语课本进行扫描。•手写体中文(规范字迹和潦草字迹),扫描自己的作业本或者笔记。•手写体英文,扫描下图。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码04实战：利用AI图像识别工具解析二维码2.使用微信“扫一扫”功能中的长按识别文字功能,对各类样本进行识别。3.对于每个样本,记录:•识别准确率(正确识别的字符数/总字符数)•常见错误类型(如形近字混淆、多字少字等)•识别速度的差异步骤2:多样环境下的OCR测试1.在不同环境条件下测试OCR识别效果:•不同光线条件(明亮、昏暗、逆光等)•不同背景(纯色背景、花纹背景、照片背景等)•不同角度(正面、倾斜、弯曲等)•不同质量(清晰、模糊、褶皱等)2.记录每种条件对识别结果的影响,分析OCR技术的适应能力和局限性。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码步骤3:跨语言与特殊文本识别1.测试OCR对多语言混合文本的识别能力:•中英混合文本•包含数字、符号的复合文本•少数民族文字或小语种文字2.测试特殊类型文本的识别效果:•印章文字识别•艺术字体识别•手写草书识别•特殊符号和表情符号3.记录识别结果,分析AI在处理非标准文本时的表现。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码实验记录表格设计1.二维码识别记录表二维码识别记录表,见表9-1。三、实验记录与分析04实战：利用AI图像识别工具解析二维码2.OCR文字识别记录表。OCR文字识别记录表,见表9-2。04实战：利用AI图像识别工具解析二维码3.环境因素影响记录表。环境因素影响记录表,见表9-3。通过综合实践,直观体验AI图像识别技术如何实现从物理世界到数字世界的数据转换,加深对计算机如何“看懂”图像与文字的理解。通过本章的学习,我们不仅理解了数据表示的本质与AI的关系,还探索了AI工具对数据自动转换的底层逻辑。在实践环节中,通过使用AI工具生成进制转换代码和体验图像识别技术,我们直观感受了人工智能如何辅助数据表示与转换。感谢欣赏THANKSYOU人工智能通识：新技术与创新实践WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成PART01AI如何理解用户需求PART02实战:利用WPSAI助手自动生成数据分析报告PART03目录CONTENTS通过AI对话优化PPT逻辑结构PART04WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成01文档排版是日常办公中最常见却也最耗时的工作之一。无论是撰写学术论文、商业报告还是项目计划书,良好的排版不仅能提升文档的专业度,还能增强内容的可读性和表达力。然而,传统排版需要手动调整大量参数,既费时又考验使用者的专业知识。

1.WPSAI智能排版的核心功能

WPSAI智能排版功能通过分析文档结构、识别内容类型和逻辑关系,实现了一键式排版优化。其核心功能包括:

(1)自动格式识别与规范化

•自动识别标题、正文、图表说明等不同内容类型。

•为相同类型内容应用统一样式,确保全文风格一致。

•智能调整字体、字号、颜色、行距和对齐方式。一、智能排版01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成(2)智能层级结构调整•分析文本层级关系,自动生成规范文档大纲。•根据层级关系调整字体大小、缩进和编号。•维护标题间的逻辑关系,确保结构清晰。(3)版面优化与分页控制•消除孤行、寡行现象。•智能调整图表位置,确保与相关文本保持邻近。•优化分页,防止重要内容因分页而割裂。•自动调整页眉页脚,保持格式统一。01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成(4)专业规范适配•针对不同文档类型应用相应的排版规范。•提供论文、报告、合同等专业模板。•支持APA、MLA等学术引用格式的自动生成与调整。(5)常见智能排版操作实例见表10-1:01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成2.智能排版的应用场景智能排版功能在多种场景下能有效提升工作效率:•学术论文写作:自动遵循学术格式规范,规范化引用和参考文献。•商业报告制作:保持企业风格统一,提升专业形象。•会议材料准备:快速整理会议纪要和议程,节省准备时间。•教学资料编排:帮助教师高效制作规范的教案和讲义。•多人协作文档:统一团队成员的不同格式习惯,保持文档一致性。01WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成在学术报告、工程文档和科技论文中,数学公式的编辑常常是一大挑战。传统方式需要熟悉复杂的公式编辑器或LaTeX语法,学习成本高且操作烦琐。WPSAI公式生成功能为各类公式编辑需求提供了简单高效的解决方案。二、公式自动生成公式自动生成的核心技术1典型公式自动生成示例2公式生成操作流程3公式生成功能的应用场景401WPSAI功能解析:智能排版、公式自动生成、PPT内容生成制作专业、吸引人的演示文稿是职场和学术领域的常见需求,但往往耗时费力,特别是面对陌生领域或缺乏设计经验时。WPSAI的PPT内容生成功能为用户提供了从构思到成品的全流程支持,使演示文稿制作变得高效便捷。三、PPT内容生成1PPT内容生成的核心功能2PPT生成的实际操作步骤3智能PPT生成的典型场景AI如何理解用户需求0202AI如何理解用户需求自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是AI理解用户需求的核心技术,它使计算机能够解析和理解人类语言,并将其转化为可执行的操作指令。一、自然语言指令的理解与转化1.从语言到操作的转化过程2.常见办公指令的理解模式3.理解歧义指令的策略02AI如何理解用户需求

WPSAI办公助手不仅能理解文本指令,还能处理语音、图像等多种输入形式,使人机交互更加自然和高效。二、通过多种方式表达需求01语音指令理解02图像理解与参考实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告0303实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告本实践活动旨在掌握使用WPSAI助手快速分析数据并生成专业报告的技能。通过结合表格函数与图表功能,学习如何将原始数据转化为有洞察力的可视化分析报告,提升数据处理和信息展示能力。活动准备:

(1)软件环境:WPSOffice2023或更高版本(已启用AI功能)

(2)数据文件:sales_data_2023.xlsx(销售数据示例文件)

(3)数据说明:实践中使用的销售数据包含以下字段一、实验目的与准备03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告•日期(Date):销售日期•产品类别(Category):产品所属类别•产品名称(Product):具体产品•销售区域(Region):销售发生的地区•销售人员(Salesperson):负责销售的员工•销售数量(Quantity):售出产品数量•单价(UnitPrice):产品单价•销售额(SalesAmount):销售总金额03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤1:数据导入与初步探索

1.打开WPS表格并导入数据文件启动WPS表格,单击“打开”,浏览并选择“sales_data_2023.xlsx”文件,确认数据已正确加载,包含完整的销售记录。

2.使用AI助手进行数据概览

•单击界面右侧的“AI助手”按钮打开AI面板,在AI助手输入框中输入以下指令,如图10-10所示:请分析这份销售数据,给出基本统计信息,包括记录总数、销售总额、平均订单金额以及不同产品类别的数量。

•单击发送,等待AI分析完成。如图10-11所示。二、实践步骤03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-10WPSAI数据分析03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-11AI分析数据结果03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.理解AI生成的数据概览观察AI生成的结果,通常包括:•数据记录总数:“数据规模”•销售总额和平均订单金额:“销售业绩”及“订单金额”•不同产品类别的分布情况:“产品分布”•可能的数据质量问题(如缺失值)注意:AI会通过表格函数自动计算这些统计数据,同学们可以查看公式了解其计算方法。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤2:利用AI创建数据透视表1.请求AI创建销售数据透视表•继续在AI助手命令框中输入以下指令:帮我创建一个数据透视表,展示不同产品类别在各个销售区域的销售额和销售数量。•单击发送按钮,查看结果,如图10-12所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-12WPSAI生成的数据透视表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告从上图可以发现,WPSAI助手虽然可以帮助我们分析数据,但是生成的数据透视表仍有缺失,需要人工调整。2.确认并应用AI的数据透视表建议•AI会分析表格数据并给出数据透视表创建建议。•查看建议的行、列、值和筛选字段设置。•单击”在新工作表中查看”按钮创建数据透视表,如图10-13所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-13应用AI建议创建数据透视表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.查看生成的数据透视表•生成的数据透视表将显示在新的工作表中。•检查数据透视表是否正确显示了产品类别、销售区域、销售额和销售数量。•调整表格格式如有需要(可再次请求AI帮助格式化)。提示:右键单击数据透视表可以访问更多设置选项。步骤3:使用AI生成数据可视化图表1.请求AI创建销售趋势图表•在AI助手中输入:基于销售数据,创建一个按月份显示销售额趋势的折线图,并按产品类别进行颜色区分。•发送指令给AI助手,生成可视化图表,结果如图10-14所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.处理AI的图表建议AI将分析数据并提出图表创建方案,可能包括:•需要先创建按月份汇总的数据。•创建适合的折线图。•调整图表样式和颜色。•可以将AI生成的内容插入至工作表并编辑,如图10-15所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.优化生成的图表•检查生成的折线图是否清晰显示了销售趋势。•如需调整,可对AI提出具体要求,如:图10-14生成可视化图表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-15处理AI图表03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告请调整图表,添加数据标签,使用柱状图而非折线图,并将标题改为“2023年月度销售趋势”•AI将根据要求修改图表,如图10-16所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告4.创建产品类别销售占比图•继续向AI助手发出指令:创建一个饼图,显示不同产品类别的销售额占比,并使用百分比标签。•观察AI的响应和图表创建过程,如图10-17所示。图10-17创建产品类别销售占比图03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告步骤4:使用AI分析销售表现并生成洞察1.请求AI进行深度数据分析•在AI助手中输入以下指令:请分析这些销售数据,找出表现最佳和最差的产品类别、销售区域和销售人员。同时,分析销售额的季节性趋势和影响销售的可能因素。•单击发送按钮后,分析结果如图10-18所示。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-18深度数据分析03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.查看AI生成的分析结果AI将执行多项分析功能,包括:•使用MAX、MIN、AVERAGE等函数找出关键指标。•计算同比增长率和环比变化。•识别异常值和趋势。•生成相关性分析。3.提问深入分析特定方面•针对分析结果提出后续问题:请深入分析销售表现最好的区域,具体说明其成功因素和产品组合。同时,建议如何提升表现欠佳区域的销售业绩。•AI将基于已有数据进行更深入的分析,部分分析截图如图10-19所示,同学们可以通过导入sales_data_2023.xlsx文件并通过WPSAI助手,输入命令后查看完整结果。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告图10-19部分分析截图03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告注意:AI会根据数据中的模式给出建议,但最终决策仍应结合业务知识和实际情况。步骤5:生成完整的数据分析报告1.请求AI生成综合分析报告•在AI助手中输入:请基于之前的分析结果,生成一份完整的销售数据分析报告,包括执行摘要、销售概览、表现分析、关键发现和建议。在报告中插入我们创建的图表和关键数据点。•发送指令给AI助手。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告2.配置报告生成选项•继续向AI提供报告的具体需求,如:报告格式偏好(正式/简洁)重点关注的业务方向是否包含技术细节输出格式(WPS文字文档/PPT演示文稿)•根据需要选择适当的选项并提交命令。03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告3.生成WPS文档制作指南AI将根据上述要求生成WPS文档制作指南,同学们可以将内容复制到WPS文字后,使用WPSAI进行排版。通常正式报告的结构包括封面、目录、核心发现、详细分析、技术附录等。为了简洁,可能需要合并部分章节,但必须保持逻辑清晰。图10-20AI生成的完整报告03实战：利用WPSAI助手自动生成数据分析报告4.优化和完善报告•审阅生成的报告,检查数据准确性和分析逻辑。如需修改,可向AI提出具体要求,如:请在报告中增加一个“未来销售预测”部分,基于历史数据趋势预测下一季度的销售情况。•AI将根据要求修改报告内容。步骤6:导出和分享最终报告•保存和导出报告•根据AI生成的内容创建文档后进行排版•单击“文件”→“保存”,为报告命名(如“2025年销售数据分析报告”),选择适当的保存位置。如需导出为其他格式,单击“文件”→“导出”,选择需要的格式(如PDF)。通过AI对话优化PPT逻辑结构0404通过AI对话优化PPT逻辑结构在日常工作和学习中,我们经常需要制作PPT进行演示和汇报。传统PPT制作方式费时费力,尤其是在内容组织、逻辑结构和设计美化方面,往往需要投入大量精力。WPS最新版集成了强大的AI功能,可以通过简单的对话方式,帮助用户快速生成结构合理的PPT,本案例将详细展示如何利用这一功能。一、背景介绍04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤1:启动WPS演示并激活AI功能•打开WPSOffice,新建“WPS演示”。•选择“空白演示文稿”后启动。•在界面顶部找到“WPSAI”按钮或菜单栏,单击启动AI助手,如图10-21所示。二、案例实操:将大纲转化为完整PPT图10-21启动AI助手04通过AI对话优化PPT逻辑结构•启动后的WPS界面会显示诸多功能选项。•顶部或右侧会出现【WPSAI】按钮。步骤2:选择“AI生成PPT”功能•在AI助手面板中,选择“AI生成PPT”下拉选项中的任意一个选项,界面会弹出对话框,提示输入PPT主题、内容或上传大纲,如图10-22所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤3:输入大纲或主题内容•在输入框中输入PPT的主题(例如:“企业数字化转型策略”)•或者直接粘贴已经准备好的大纲内容•选择幻灯片生成的篇幅(短篇、中篇、长篇)具体如图10-23所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构示例大纲输入:企业数字化转型策略1.数字化转型背景

1.1全球数字经济趋势

1.2行业数字化现状2.数字化转型挑战

2.1技术壁垒

2.2人才短缺

2.3组织结构调整04通过AI对话优化PPT逻辑结构3.转型策略与实施路径

3.1顶层设计

3.2技术选型与架构规划

3.3数据治理体系构建4.成功案例分析5.未来展望与建议步骤4:生成和修改大纲•如果只输入了主题,单击“生成大纲”,WPSAI会根据主题自动生成合理的PPT大纲结构。•大纲生成后,可以进行修改,如图10-24所示。a.单击大纲内容右侧的“三个小点”按钮进行修改。b.可以添加、删除或调整大纲中的章节和内容。04通过AI对话优化PPT逻辑结构图10-24生成和修改大纲04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤5:选择PPT模板样式•确认大纲内容无误后,单击【选择幻灯片模版】按钮。•系统会展示多种PPT模板样式供选择,如图10-25所示。•选择一个符合主题和个人喜好的模板。图10-25显示多种模板预览界面04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤6:AI生成完整PPT•选择模板后,单击【创建幻灯片】,AI开始生成完整PPT。•等待生成过程完成(通常只需几十秒到一分钟)。•生成完成后,系统会显示完整的PPT内容,如图10-26所示。04通过AI对话优化PPT逻辑结构04通过AI对话优化PPT逻辑结构步骤7:通过AI对话优化PPT内容和结构•生成的PPT可能需要进一步优化,此时可以通过AI对话进行调整。•右侧WPSAI对话框中,可以输入以下类型的指令:a.内容优化指令:"帮我优化第3页的文字内容,使其更简洁""为第5页添加更多关于数据治理的具体策略""调整第2页的逻辑结构,先介绍问题再给出解决方案"b.设计美化指令:"更换PPT的整体风格为科技蓝色系""为第4页添加适合的图表来展示数据""优化第1页的版式布局,使标题更加醒目"04通过AI对话优化PPT逻辑结构c.单页创作指令:

选中特定页面,单击"创作单页"输入该页面的主题要求,如"添加一页关于人工智能在数字化转型中的应用案例"步骤8:保存与导出•对PPT进行最终审查和调整•单击“保存”按钮,为PPT命名并选择保存位置•如需导出为其他格式,可选择“导出”功能04通过AI对话优化PPT逻辑结构三、高级技巧:深度优化PPT逻辑结构01使用AI对PPT逻辑进行整体评估02使用AI进行内容重组与逻辑优化03利用AI生成演讲备注04通过AI对话优化PPT逻辑结构四、案例总结与效果评估1.使用AI优化PPT逻辑结构的优势•效率提升:从大纲到完整PPT制作时间缩短80%以上。•逻辑清晰:AI能确保PPT的层次结构和逻辑关系合理。•内容丰富:自动扩充内容,避免信息单薄。•设计美观:专业模板应用,无须设计经验。•灵活调整:通过对话方式可快速进行局部或整体调整。2.注意事项•AI生成的内容需要人工审核,确保准确性和适用性•复杂专业领域的内容可能需要更多人工干预•PPT的最终呈现效果依然需要根据具体使用场景和受众进行针对性调整04通过AI对话优化PPT逻辑结构五、扩展应用场景•教学课件制作:老师可将课程大纲转化为教学PPT。•商业提案准备:快速将提案大纲转化为专业演示文稿。•学术报告制作:将研究框架转化为结构清晰的汇报PPT。•培训材料开发:将培训大纲快速转化为培训课件。通过以上实战训练,同学们可以充分利用WPS最新版应用中的AI对话功能,高效地将大纲转化为逻辑清晰、结构合理的PPT幻灯片,极大提升工作和学习效率。感谢欣赏THANKSYOU人工智能通识：新技术与创新实践主编：唐志航，罗雅博从计算机基础到AI的桥梁:编程逻辑与算法思维PART01AI如何理解用户需求PART02实战:利用WPSAI助手自动生成数据分析报告PART03目录CONTENTS通过AI对话优化PPT逻辑结构PART04从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑是计算机程序设计的基础,它决定了计算机如何一步一步地执行任务。无论是简单的计算器程序还是复杂的AI系统,都离不开逻辑思维的指导。一、编程逻辑:计算机思维的基础1什么是编程逻辑2编程逻辑的表达方式3编程逻辑在日常生活中的应用从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01如果说编程逻辑是“怎么做”,那么算法思维就是“做什么”和“做得好不好”。算法是解决特定问题的一系列明确步骤,好的算法能够高效、准确地得到结果。二、算法思维:问题解决的艺术1.算法的基本概念2.常见算法思想及应用3.算法的评价标准从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维不仅是计算机科学的基础,也是理解人工智能的必要前提。AI系统的核心,本质上是一系列复杂的算法组合和逻辑结构。三、从编程逻辑到AI:搭建认知桥梁1.AI如何建立在编程和算法基础上2.AI算法与传统算法的区别3.案例:从简单算法到AI应用从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维不仅对计算机专业人士重要,对于任何想要理解和利用AI技术的人都有价值。以下是一些培养这些能力的方法:四、培养编程逻辑与算法思维日常生活中的思维训练01入门级编程学习02算法可视化与游戏化学习03AI辅助编程工具的使用04从计算机基础到AI的桥梁：编程逻辑与算法思维01编程逻辑和算法思维的价值远不限于计算机科学领域,它们在各个学科都有重要应用:五、编程思维的跨学科价值01文科领域的应用03工科领域的应用04生活技能与决策02理科领域的应用无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02随着人工智能技术的快速发展,传统AI应用开发需要深厚的编程知识和算法背景,这一门槛正在被逐步降低。今天,即使没有编程经验的普通用户,也能通过AutoML和低代码平台接触并使用AI技术,创造令人惊叹的应用。这一变革正在使得AI技术大众化,让更多人能够参与到数字化创新中来。低代码AI平台使普通用户也能开发AI应用,显著降低了技术门槛。常用AI平台分类如图11-2所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

1.什么是AutoML?自动机器学习(AutomatedMachineLearning,简称AutoML)是一种将机器学习应用流程自动化的技术,它涵盖了从原始数据到可部署模型的整个生命周期。传统机器学习项目通常需要专业人员执行一系列复杂步骤:数据清洗、特征工程、模型选择、超参数调优等。而AutoML则将这些步骤自动化,使非专业人士也能创建高质量的机器学习模型。一、AutoML:自动化机器学习的革命无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02想象一下,如果传统机器学习是需要专业厨师精心烹饪的美食,那么AutoML就像是带有详细菜谱的智能烹饪机,只需放入原料并设定目标,就能自动完成从准备到烹饪的全过程。这种技术的出现,就如同摄影从专业暗房走向智能手机的过程,让每个人都成为了创作者。如图11-3所示为AutoML将传统机器学习流程自动化,简化了从数据到模型的全过程。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

2.AutoML的核心功能与工作流程

AutoML平台提供了一套完整的流程来简化机器学习模型的创建。它会自动进行数据预处理,包括清洗数据、处理缺失值和编码分类变量等关键步骤。系统会进行自动特征工程,从原始数据中提取和选择有用特征,这一步骤往往决定了模型的上限。接着,自动模型选择会让平台尝试多种算法模型,选择最适合当前数据和任务的模型。在模型确定后,还会进行自动超参数优化,找到模型的最佳配置参数。最后,系统会提供自动评估与解释,帮助用户理解模型性能和决策依据。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02整个AutoML工作流程对用户来说极为简便:上传数据、设定目标、启动自动处理、查看评估结果,最后部署应用。这种流程让机器学习从复杂的技术活转变为人人可及的工具,极大地扩展了AI技术的应用范围和受众群体。图11-4所示为典型AutoML平台从数据上传到模型部署的全过程工作流程。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

3.主流AutoML平台及其特点目前市场上已有多种成熟的AutoML平台,每种都有其独特优势和适用场景。GoogleCloudAutoML提供了视觉、语言、结构化数据等多种模型训练能力,与Google云服务深度集成,并提供预训练模型和迁移学习能力。零售企业可利用该平台快速创建商品图像分类系统,企业可分析客户评论情感,或基于历史数据预测未来销售趋势。

MicrosoftAzureAutoML则在时间序列预测方面表现出色,同时具备企业级安全性和合规性,与Office等Microsoft生态系统无缝集成。企业可利用该平台预测产品需求、员工流失风险,或进行科学的预算规划。国内平台如百度EasyDL针对中文场景进行了深度优化,提供低成本定制AI模型和端云协同部署方案。制造企业可训练自定义视觉模型检测产品缺陷,政府机构能自动对文档进行分类整理,企业可开发针对特定行业术语的语音转文本应用。这些平台的多样性为不同需求的用户提供了丰富选择。主流AutoML平台功能对比及适用场景如图11-5所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

4.实际案例:无代码开发图像识别应用

AutoML的实际应用价值可通过具体案例更好理解。以某制造企业为例,该企业需要自动检测产品表面缺陷,但缺乏AI开发团队。通过使用EasyDL平台,他们只需收集300张有缺陷和400张无缺陷的产品图片,创建“缺陷检测”项目,上传并标注图片,启动训练过程,几小时后即可获得准确率达95%的模型,并通过API方式部署到工厂检测系统中。开发流程如图11-6所示。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02图11-5主流AutoML平台功能对比及适用场景无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02图11-6使用AutoML平台实现的产品缺陷自动检测系统开发流程无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02

5.AutoML的优势与局限性

AutoML技术的优势与局限性分析如图11-7所示。AutoML技术带来了显著优势,同时也存在一定局限性。其最大优势在于大幅降低了技术门槛,让非技术人员也能创建AI模型。同时,它极大节省了时间成本,将可能需要数周的开发周期缩短到数小时或数天,使企业能快速验证AI应用可行性。最后,自动化流程减少了人为错误,提高了模型一致性与可靠性,内置的最佳实践也确保了模型质量。然而,AutoML也面临一些挑战。首先是灵活性受限,对于特殊需求或非标准场景可能适应性不足。其次是黑盒问题,自动化过程可能降低模型可解释性,使用户难以理解模型决策依据。用户还可能过度依赖平台而缺乏对底层原理的理解,这可能导致不合理的期望或误用。最后,自动化探索通常需要消耗更多计算资源,可能增加成本。无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02二、低代码平台:连接普通用户与AI能力低代码平台概述1主流AI低代码平台介绍2案例:无代码开发智能工作流3低代码平台在各行业的应用案例4低代码平台的选择指南5无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02三、AutoML与低代码平台的未来趋势01技术发展趋势02行业应用前景03对未来工作的影响无须代码的AI工具：AutoML与低代码平台02四、入门实践指南从小项目起步1推荐入门平台2学习资源推荐3实战：用AI生成Excel公式0303实战：用AI生成Excel公式背景情境1目标需求2现有数据表格3详细步骤实施4成果与反馈5后续优化建议6通过AI绘画工具0404通过AI绘画工具

(备注:文心一格于2025年3月18日停止服务与文心一言的智慧绘图合并,目前功能来说比较简单,只需要通过提示词进行修改比例和风格即可,与Midjourney和StableDiffusion有区别,但是这两款软件国内访问或许有限制且收费,不宜课堂演示。)在计算机科学的学习过程中,理解“参数-输出”这一函数关系是掌握编程思维的基础。本节通过文心一格AI绘画工具的实际操作,帮助学生建立对参数如何影响系统输出的直观认识,进而理解函数输入与输出的抽象关系。04通过AI绘画工具一、基础知识在计算机科学中,函数是接受输入(参数),经过内部处理后产生输出的机制,可表示为

output=function(parameter1,parameter2,...)

AI绘画工具可视为一个复杂函数系统,接受多种参数输入:

image=AI_Drawing(prompt,style,size,quality,seed,...)通过系统调整这些参数,观察它们如何影响生成图像,我们可以直观理解参数-输出的函数关系。04通过AI绘画工具二、案例实战:城堡景观参数调优本实战案例将围绕“山顶城堡”主题,系统调整不同参数并观察输出变化。我们将通过一系列精心设计的实验,探索AI绘画中的参数-输出关系。实验准备01实验一:提示词详细程度与输出关系02实验二:风格参数与输出关系03小结04感谢欣赏THANKSYOU人工智能通识：新技术与创新实践主编：唐志航，罗雅博文科:AI辅助写作与艺术创作PART01理科:AI在科研数据分析中的应用PART02工科:智能制造与数字孪生技术PART03目录CONTENTS医科:AI驱动的精准医疗与智慧健康PART04文科:AI辅助写作与艺术创作01文科:AI辅助写作与艺术创作01随着大语言模型的发展,人工智能在文学创作领域的应用正日益深入。AI不仅能够辅助写作,甚至还能参与创意生成,这一技术变革正在悄然改变文学创作的本质与边界。一、AI如何改变文学创作1AI辅助写作的演进2AI在文学创作中的多元角色3案例分析:AI辅助文学创作01除了文字创作,AI在视觉艺术领域也展现出惊人的创造力。从图像生成到艺术风格迁移,AI正在拓展艺术表达的新疆界。二、AI驱动的视觉艺术创新文科:AI辅助写作与艺术创作生成式图像模型的艺术应用01AI艺术的商业与文化影响02案例分析:AI视觉艺术的突破03人机协作:创意的新边界0401文科:AI辅助写作与艺术创作除了视觉艺术,AI在语言艺术和文化传承领域也发挥着重要作用。三、AI语言艺术与文化传承01AI在语言艺术中的应用02文化传承与保护中的AI角色03AI创作的局限与未来发展理科：AI在科研数据分析中的应用0202理科：AI在科研数据分析中的应用科学研究的本质在于发现规律、构建模型并预测未知。而当今科学研究面临的最大挑战之一是如何从海量、复杂的数据中提取有价值的信息。人工智能凭借其强大的数据处理能力,正在成为科研人员的得力助手,从根本上改变科学发现的方式和速度。一、数据爆炸时代的科研挑战1.科研数据规模的飞跃增长2.复杂性与维度挑战3.传统分析方法的局限02理科：AI在科研数据分析中的应用二、AI在不同理科领域的应用01物理学:从数据中发现基本规律03化学:加速材料发现与药物设计02生物学:解码生命的复杂性04地球科学:理解复杂环境系统02理科：AI在科研数据分析中的应用三、AI辅助科研的优势与挑战1AI为科研带来的关键优势2科研AI应用面临的挑战3未来发展趋势02理科：AI在科研数据分析中的应用四、AI数据分析实践路径1.入门阶段:利用现有AI工具2.进阶阶段:定制AI解决方案3.创新阶段:开发新型AI科研方法工科：智能制造与数字孪生技术0303工科：智能制造与数字孪生技术一、智能制造:工业革命的新篇章1智能制造的概念与发展历程2人工智能在制造业的多维应用3智能工厂:融合与协同的新范式03工科：智能制造与数字孪生技术二、数字孪生:虚实融合的桥梁数字孪生的概念与核心价值1数字孪生的五层架构2AI在数字孪生中的关键作用3数字孪生的典型应用场景403工科：智能制造与数字孪生技术三、智能制造与数字孪生中的关键技术1工业物联网2大数据分析3机器学习与深度学习4计算机视觉5增强现实与虚拟现实03工科：智能制造与数字孪生技术四、中国智能制造发展现状:机遇与挑战

1.国内发展现状当前,中国已成为全球最大的制造业国家,正积极推动制造业向智能化、数字化转型。国家出台了《“十四五”智能制造发展规划》等政策文件,为智能制造发展提供了强有力的政策支持。从应用领域看,汽车、电子、装备制造等行业走在智能化转型的前列。据统计,截至2022年底,中国规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率超过73%,关键工序数控化率达到55.3%,工业机器人累计保有量超过140万台。不过,我国智能制造发展仍存在不平衡现象。大型企业走在前列,而中小企业则面临资金、技术、人才等多方面的挑战。地域发展也不均衡,长三角、珠三角和京津冀地区领先,中西部地区相对滞后。03工科：智能制造与数字孪生技术

2.智能制造给就业带来的变化智能制造的发展必然会对就业结构产生影响。对此,大家可能会有些担忧:机器人会不会抢走我们的工作?历史经验表明,技术革命确实会减少某些传统岗位,但同时也会创造新的就业机会。第一次工业革命使手工纺织工人失业,但创造了更多的工厂就业;互联网发展减少了传统邮递员,但催生了快递行业的大量就业。智能制造同样如此,它可能减少流水线上的简单操作工,但会增加设备维护、系统运营、数据分析等技术岗位。更重要的是,它改变了工作的性质,从体力密集型向知识密集型转变。对于即将进入职场的同学们,这既是挑战也是机遇。跨学科知识结构、数字化思维和持续学习能力,将成为适应智能制造时代的关键素养。03工科：智能制造与数字孪生技术五、智能制造与你的未来:准备好了吗?

1.大学生如何接触智能制造作为大学生,如何才能更好地了解智能制造、培养相关能力呢?这里有几条实用建议:跨学科学习1动手实践2企业实习3线上资源403工科：智能制造与数字孪生技术

2.未来职业发展方向

智能制造时代正在催生多种新兴职业,以下是几个有前景的方向:工业数据分析师01数字孪生工程师02智能系统集成工程师03人机协作专家0403工科：智能制造与数字孪生技术

3.智能制造的未来展望

智能制造技术正在快速发展,一些令人兴奋的趋势值得关注:

(1)智能化与服务化融合未来的制造商不再只销售产品,而是提供基于产品的整体解决方案。例如,一家工程机械企业不仅销售挖掘机,还会提供设备健康管理、操作优化、远程维护等增值服务。

(2)全生命周期数字孪生数字孪生的应用将从设计、生产环节扩展到产品全生命周期,实现从概念设计到报废回收的全过程数字化管理。产品的每一个关键状态变化都能在数字空间中得到精确映射。03工科：智能制造与数字孪生技术

(3)“元宇宙工厂”的雏形随着AR、VR、数字孪生等技术的融合发展,“元宇宙工厂”的概念正从科幻走向现实。在这种工厂中,物理和数字世界高度融合,工程师可以在虚拟环境中设计产品、优化生产线,然后将成果无缝转移到物理工厂。医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康0404医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康一、AI如何重塑医疗诊断随着深度学习和大数据技术的发展,人工智能在医疗诊断领域的应用正日益深入。AI不仅能够辅助医生进行疾病诊断,甚至在某些专业领域已经达到甚至超越了人类专家的诊断水平。医疗AI的演进历程1AI在医疗诊断中的多元角色2案例分析:AI辅助医疗诊断的突破304医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康二、AI驱动的药物研发创新药物研发是一个耗时长、成本高、风险大的复杂过程。传统的新药研发通常需要10~15年时间,投入数十亿美元,成功率却不到10%。AI技术的介入正在革命性地改变这一现状。1传统药物研发的挑战2AI在药物研发中的革命性应用3中国AI药物研发的崛起04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康三、个性化医疗与精准治疗

AI技术正在推动医疗从“一刀切”的标准化治疗向个性化、精准化治疗转变。通过分析患者的基因信息、生活方式、环境因素等多维度数据,AI能够为每个患者制定最适合的治疗方案。3.慢性病管理的AI革命2.智能医疗助手的兴起1.基因组学与AI的结合04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康四、智慧医院与远程医疗

AI技术不仅改变了医疗诊断和治疗,也在重塑医疗服务的提供方式。智慧医院和远程医疗正在成为医疗服务的新模式。

1.智慧医院的核心特征智慧医院通过AI技术实现医疗服务的全流程智能化,如图12-14所示:

•智能导诊分诊:AI导诊机器人为患者提供就诊指导

•自动化检验:实验室自动化设备配合AI分析,提高检验效率和准确性。

•智能药房:机器人药师提供精准的药物配置和发放服务。

•预测性维护:AI监控医疗设备状态,预测维护需求。04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康图12-14智慧医院的整体架构图04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康2.远程医疗的AI赋能AI技术极大地扩展了远程医疗的能力,如图12-15所示:•远程诊断:AI辅助基层医生进行复杂疾病的诊断。•智能监测:可穿戴设备结合AI算法,实现健康状态的实时监测。•虚拟医生:AI虚拟医生为患者提供24小时健康咨询服务。04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康五、AI医疗应用的挑战与未来尽管AI在医疗领域展现出巨大潜力,但仍面临诸多挑战需要克服。01技术挑战02伦理与法律挑战03未来发展趋势04医科：AI驱动的精准医疗与智慧健康六、医学生如何拥抱AI时代作为未来的医疗从业者,医学生需要主动适应AI时代的要求: