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文档简介
数字化供应链运营
DigitalSupplyChainOperation模块二
数字化供应链运营概述数字化供应链运营概念和特征1数字化环境下供应链运营新技术2数字化供应链运营发展历程3一
数字化供应链运营概念和特征01融合数字技术,实现供应链信息流、物流、资金流的集成管理,提升效率与响应速度。02高效配置资源,智能运营,精准供需匹配,精细专业分工,推动数字经济进步。数字化供应链概念供应链数字化特征数字化供应链运营概念和特征01数字技术驱动变革,企业面临挑战与新机。02报告显示,未来五年数字化供应链将主导,获八成企业认同。03数字化供应链以用户为中心,通过数据双化实现智能决策。04数字化供应链的目标是精准对接用户需求、降本增效、控制风险的目的。数字经济的新挑战与机遇数字化供应链的未来趋势数字化供应链运营的本质精准对接降本增效数字化供应链运营概念:数字经济下的供应链转型2015年肯耐特提出智能价值驱动网络,利用新技术创造商业价值;2016年全球企业中心定义为实时信息平台,优化需求管理与风险控制。2017年德勤聚焦端到端数据分析,优化库存、物流及供应链结构;埃森哲提出四趋势:并联化、网络化、长期变革与利润中心转型。核心概念解析运营优化路径数字化供应链运营概念:数字化供应链运营定义综述应用ICT、IoT、大数据等技术实现供应链透明化,分数据化与数据业务化两阶段,整合供应商、制造商及用户,打造端到端可视化。数字化供应链定义依托人工智能、云计算及实时数据分析,支持高级规划与预测,通过先进技术整合多方数据,优化资产利用率与决策效率。技术组成与目标首阶段完成业务数据化,次阶段深挖数据价值,推动业务智能化,形成闭环数字化运营体系。发展阶段解析数字化供应链运营概念:数字化供应链运营定义综述XXX01数字化供应链运营是数字技术驱动的用户中心、数据贯通、智能协同的网状运营体系。02数字化供应链以数字技术为基础,构建互联互通的端到端网络。03数字化供应链以用户需求为核心,集成实时数据实现全链透明可视。04数字化供应链以数据驱动协同,AI与数字孪生赋能智能决策,持续优化供需平衡。数字化供应链运营定义关键要点一关键要点二关键要点三数字化供应链运营概念:数字化供应链运营核心特征XXX01以用户需求为核心,构建即时响应的供应链网络,实现个性化服务与定制化生产。02强调主动感知用户需求,注重用户体验,确保供应链各环节满足个性化要求。数字化供应链用户中心理念数字化供应链运营特征:以用户为中心XXX企业运用人工智能与大数据分析,预测未来产品需求,实现从“描述需求”到“预测需求”的数字化转型。主动感知技术01京东物流基于销量预测系统,整合用户反馈与消费趋势,为安利定制补货方案,优化生产与库存调配。数据驱动策略02通过动态调整配送计划,结合多样化补货策略,精准匹配市场需求变化,提升供应链响应效率。智能供应链协同03数字化供应链运营特征:以用户为中心XXX京东通过大数据分析用户对空调的健康、智能需求,指导海信研发新风空调,实现精准生产。01用户需求驱动AmazonGo运用RFID、人工智能等技术,实时互联商品与用户,自动结账优化体验,减少排队时间。02C2M模式应用数字化供应链以用户直连制造为核心,减少中间环节,提升效率与满意度,推动C2M模式高效落地。03数字化供应链特征数字化供应链运营特征:以用户为中心XXX多级协同信息交互通过物联网与数字技术监控上下游库存、产能及质量,实现跨层级数据互通,强化供应链协同效率。动态流程精准管控供应商实时追踪生产、物流及质量,规范员工行为,减少资源浪费,优化全流程损耗控制。数字化技术全景应用企业运用大数据与云计算构建透明供应网络,实时获取全链条信息,确保决策者随时掌握精准动态数据。智能风险主动管理结合认知技术扫描环境风险,识别潜在事件并预警,保障供应连续性,降低运营中断可能性。数字化供应链运营特征:数字化技术应用透明可视XXX组合超高频RFID、Mesh网络、UWB定位等技术,实现位置、重量、数量等多维度数据采集与传输,支撑供应链全要素互联互通。数字化技术应用01通过物联网连接人员、机器、物料等工业要素,实时感知供应链状态,驱动精准拣选、准时配送及库存透明化管理。透明可视管理02利用数字化技术优化用工结构,提升物流敏捷性与资金回报率,以实时数据辅助企业运营决策与结构性成本控制。数据驱动决策03数字化供应链运营特征:数字化技术应用透明可视XXX数字化技术应用通用汽车联合供应链风险软件公司,依托云技术搭建端到端风险管理框架,通过云端数据扫描实现全球实时监控,精准监测用户体验与应用性能。0102透明可视管理系统识别关键供应路径并预警潜在风险,提供可视化实时预警平台,支持快速响应与主动规避,确保服务连续性与竞争优势。数字化供应链运营特征:数字化技术应用透明可视XXX01传统供应链标准化生产成本高、柔性不足,难应个性化需求。02数字化供应链通过物联网与大数据构建柔性网络,实现敏捷化转型。03大数据驱动柔性生产,数字技术优化成本与服务,构建敏捷可持续供应链。传统供应链的局限性数字化供应链的转型数字化供应链的优化数字化供应链运营特征:数字技术柔性响应XXX海尔通过自动化生产线与六大辅助系统,实现用户定制与多型号混流生产,支持快速换模及36小时高效交付。柔性制造系统01依托ERP与物联网技术,构建JIT三定配送系统,精准生成物料清单,确保定时、定量、定点供应。智能配送体系02CIMS系统集成订单至出厂全流程,实时监控工序,结合区块链与ERP,保障柔性制造下的质量与成本优势。数字化生产管控03数字化供应链运营特征:数字技术柔性响应XXX01云计算与物联网技术结合精益生产理念,优化产品质量并加速创新,实现智能制造与物流体系高效协同。02整合设计、生产、供应及销售全链条资源,衔接研发、企业管理与产业链流程,推动价值链双向延伸。03依托大数据与云计算,融合产品设计、服务生命周期及供应链管理,构建低成本高满意度运营体系。精益管理优化资源全局配置智能高效协同数字化供应链运营特征:数字智能高效协同XXX01整合云计算、物联网与大数据分析技术,构建统一供应链平台,实现资源高效配置与实时数据互通。02通过业务数据化与操作规范化,推动信息透明共享,优化物流资源配置,强化上下游协同效率。03依托移动端及社交技术,搭建跨部门共享平台,促进计划协同与动态响应,提升供应链综合效能。数字化协同技术整合数据驱动业务协同智能交互机制建设数字化供应链运营特征:数字智能高效协同XXXTEEMS系统推动企业内部业务电子化,优化管理流程,同时搭建供应商与用户电子交易平台,提升价值链竞争力。全面电子化管理宝钢与一汽在车型开发阶段即介入设计、选材及制造流程,缩短产品开发周期,降低研发风险,实现技术标准与数据的双向共享。数字化协同创新一汽采购部、技术中心与宝钢通过计算机信息网络直连,构建同步开发体系,强化技术协同与供应链数字化协作。信息网络互联数字化供应链运营特征:数字智能高效协同基于工业互联网构建闭环管理,通过数据深度挖掘与关联分析,实现生产环节技术跨越式创新,推动机器视觉检测与精准运维。智能决策平台集成机器人、大数据分析及IoT技术,优化设备维修流程,降低人力成本,通过知识模型化实现工程师经验人工智能化。技术应用打通ERP与MES等多系统数据,构建跨组织决策网络,以联合智能替代单点优化,强化全流程管理效能。系统整合数字化供应链运营特征:数字智能决策二、数字化环境下供应链运营新技术大数据技术人工智能技术云计算技术物联网技术数字化环境下供应链运营新技术区块链技术数字孪生技术设备智能化智慧化其他新兴技术定义大数据技术是实现供应链数字化的重要技术之一,涉及数据的采集、预处理、存储、分析和展现等方面。大数据技术数字化环境下供应链运营新技术关键技术点ETL(Extract-Transform-Load)数据存储数据分析数据展现工具介绍HadoopSparkHiveZookeeper应用案例在物流行业中,通过大数据技术,企业可以对供应链中的各个环节进行数据分析和挖掘,发现潜在的问题和机会,实现供应链的预测和优化。定义物联网技术是一种基于互联网、传感器网络等信息技术,实现物品之间的信息交换和通信的技术。物联网技术数字化环境下供应链运营新技术关键技术点RFIDGPS传感器技术架构层次感知层网络层平台层应用层应用案例智能家居智能交通智能医疗定义云计算是一种分布式计算技术,将计算任务分布到多个计算机上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务。云计算技术数字化环境下供应链运营新技术主要技术虚拟化技术分布式计算技术存储技术管理技术应用案例供应链管理:实现资源的高效分配和管理,提高供应链的响应速度和灵活性。定义人工智能技术是一种模拟人类智能的技术,涵盖多个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能技术数字化环境下供应链运营新技术支持技术计算机技术大数据技术云计算技术应用案例医疗金融交通供应链管理定义区块链技术是一种基于去中心化、分布式、不可篡改的数据存储和传输技术,以链式数据结构为基础,通过密码学算法保证数据传输和访问的安全。区块链技术数字化环境下供应链运营新技术关键技术分布式存储技术智能合约共识机制应用案例供应链管理数字货币交易电子投票定义数字孪生技术是一种基于物理模型、传感器更新、运行历史等数据的集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生技术数字化环境下供应链运营新技术应用案例工程建设供应链管理仓储管理定义设备智能化智慧化是指通过集成先进的信息技术,使供应链中的各种设备能够自主地完成复杂的工作任务,提高供应链的效率和准确性。设备智能化智慧化数字化环境下供应链运营新技术主要设备机器人机械臂穿梭车无人机应用案例仓库管理物流配送增强现实(AR)和虚拟现实(VR)通过AR和VR技术,实现数字化供应链的视觉化展示和远程协作。其他新兴技术数字化环境下供应链运营新技术生物识别技术通过人脸识别、指纹识别等技术,实现供应链中的人员和货物的身份验证和安全管理。新兴物流技术无人机物流自动驾驶卡车运输智能仓储数字化环境下供应链运营新技术
大数据技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术、区块链技术、数字孪生技术、设备智能化智慧化以及其他新兴技术,共同推动了供应链运营的数字化转型。这些技术提高了供应链的效率、准确性和安全性,降低了成本,提升了企业的竞争力。总结三、
数字化供应链运营发展历程1.工业革命4.大规模定制3.管理科学与行为科学2.科学管理数字化供应链运营发展历程5.数字化工业4.0时代定义与概述生产与科技革命农业向工业转变时间跨度工业革命标志着以机器取代人力,工厂大规模生产代替个体手工制作,始于18世纪60年代的英国,后扩散至全球。工业革命持续至19世纪初,期间涌现了众多革新,如蒸汽机、劳动分工及标准化生产,奠定了现代工业基础。此前,农业为主导,手工作坊生产模式盛行,工业革命催生了机械化生产,改变了全球经济结构。1.定义与概述XXX图图图图图图图数字化供应链运营发展历程——工业革命蒸汽机革新1765年,詹姆斯·瓦特改良蒸汽机,提供机械动力,加速工业化进程。劳动分工1776年,亚当·斯密提出劳动分工,提升效率,奠定现代生产基础。标准化生产1801年,伊莱·惠特尼引入标准化生产,实现零件互换,促进大规模制造。数字化供应链运营发展历程——工业革命2.主要发明与创新生产效率飞跃经济结构转型劳动分工细化数字化供应链运营发展历程——工业革命3.影响定义与概述科学管理起源泰勒的贡献管理学变革20世纪初,泰勒提出科学管理,革新工厂管理,提升效率与生产力。科学管理引入详细观测、差别计件工资及科学选聘,实现管理与执行分离。泰勒被誉为科学管理之父,其原理影响深远,至今仍被广泛应用于企业管理。1.定义与概述XXX图图图图图图图数字化供应链运营发展历程——科学管理详细观测与分析泰勒倡导对工作方法进行细致观测,分析并改进,以科学作业法提升效率。差别计件工资制基于方法研究的工资制度,激励工人提高生产力,实现双赢。科学选聘与培训根据工作特性,科学选拔与培训员工,提升技能与效率。数字化供应链运营发展历程——科学管理2.科学管理原理数字化供应链运营发展历程——科学管理3.其他先驱亨利·甘特卡尔·巴思吉尔布雷斯夫妇亨利·福特提出了甘特图,优化计划编制,使进度可视化,提升管理效率。采用流水线生产,大幅降低汽车成本,普及汽车至大众市场。研究动作经济原则,改进工作方法,提高工人操作效率。推广科学管理,强调管理教育,培养专业管理人员。运筹学与管理科学20世纪20至70年代,学者们创建了运筹学与管理科学,为运营管理奠定定量分析基础。早期模型1915年,F.W.哈里斯提出库存管理数学模型;30年代,统计过程控制理论问世,提升质量管理。实战应用在二战后勤及工业生产中广泛应用,有效解决复杂问题,推动管理科学实践发展。数字化供应链运营发展历程——管理科学与行为科学1.数量模型与管理科学01梅奥霍桑实验揭示工人是社会人,社会心理因素影响效率。03X理论与Y理论X理论强调控制,Y理论主张自主。02马斯洛需求层次需求从生理至自我实现,五层递进。04威廉·大内的Z理论.融合东西方管理,强调长期视角。2.行为科学数字化供应链运营发展历程——管理科学与行为科学1970年,阿尔文·托夫勒在《未来的冲击》中首次提出大规模定制概念,预示个性化与效率并存的生产模式。概念起源以顾客个性化需求为目标,结合大规模生产效率,实现定制化服务,提升市场适应性和响应速度。定义阐述1987年,斯坦·戴维斯在《未来理想》中深化大规模定制理念,强调其在现代生产中的战略价值。理论发展1993年,约瑟夫·派恩二世在专著中系统阐述大规模定制,将其视为企业竞争新前沿,开启定制化新时代。系统阐述1.大规模定制的提出数字化供应链运营发展历程——大规模定制01合作型定制企业与顾客共创,设计满足个性化需求的产品。03装饰性定制提供多样化包装,满足外观定制需求。02透明型定制基于预测,提前准备,提供定制化产品选项。04适应性定制提供可客户化的标准化产品,顾客根据需求进行调整。2.大规模定制的类型数字化供应链运营发展历程——大规模定制模块化与延迟化结合大规模生产与定制需求,通过模块化设计和延迟定制策略,实现个性化与效率的平衡。减少模块选项利用大数据分析,精简不必要的模块选项,降低复杂度和成本,提升定制效率。信息技术支撑依赖先进的信息技术,如电子商务平台,优化供应链管理,实现快速响应和定制服务。数字化供应链运营发展历程——大规模定制3.实现策略数字化供应链运营发展历程——大规模定制4.实现条件客户关系管理精益流程再造供应链管理优化信息技术支撑深入理解客户需求,构建紧密的客户关系,为定制服务奠定基础。利用最新IT技术,如电子商务平台,实现高效定制流程。以价值链为核心,优化供应链,确保定制产品的快速交付。通过流程优化或再造,如精益6σ,提升定制生产效率。1
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