成都理工大学2025-2025年度大学生课外科技项目立项申请书

-1-成都理工大学2025—2025年度大学生课外科技项目立项申请书一、项目概述(1)成都理工大学2025—2025年度大学生课外科技项目旨在响应国家科技创新战略，培养大学生创新能力和实践技能，激发学生探索科学奥秘的热情。本次项目立足于我国地质工程领域，针对当前地质勘探中的关键问题，拟开展一项名为“基于人工智能的地质勘探数据分析与预测系统”的研究。该项目预计参与学生50人，涵盖地球科学、计算机科学与技术、信息工程等多个专业，旨在通过跨学科合作，提高学生综合素质和团队协作能力。(2)本项目背景：近年来，我国地质勘探行业取得了显著成就，但地质勘探数据庞大且复杂，传统的人工分析方法难以满足实际需求。为此，本项目拟采用人工智能技术对地质勘探数据进行深度挖掘与分析，实现地质勘探预测的自动化和智能化。据统计，我国地质勘探数据量已超过1PB，而目前我国地质勘探自动化程度仅为30%，存在较大提升空间。通过本项目的研究，有望提高地质勘探的准确性和效率，为我国地质资源开发提供有力技术支持。(3)项目目标：本项目旨在构建一个基于人工智能的地质勘探数据分析与预测系统，实现对地质勘探数据的自动采集、处理、分析和预测。该系统将采用深度学习、机器学习等技术，通过大量地质勘探数据的训练，实现对地质条件的预测和评估。项目预期成果包括：开发出一套具有自主知识产权的地质勘探数据分析与预测系统；发表高水平学术论文3篇；培养一批具有创新精神和实践能力的大学生；推动地质勘探行业的智能化发展。项目实施过程中，将结合实际地质勘探案例，不断优化算法，提高系统的实用性和可靠性。二、项目可行性分析(1)本项目在技术可行性方面具有坚实基础。人工智能和机器学习技术在数据处理和分析领域已取得显著成果，为地质勘探数据分析提供了强有力的技术支持。项目团队具备相关技术背景，能够熟练运用Python、TensorFlow、PyTorch等编程工具，具备数据挖掘、机器学习、深度学习等方面的专业知识。(2)从经济可行性来看，项目所需硬件设备、软件工具和人力成本相对较低。项目团队成员均为在校大学生，具备一定的科研经费申请经验，能够通过学校科研基金、企业赞助等方式筹集项目资金。此外，项目成果有望在地质勘探领域产生实际应用，为相关企业带来经济效益。(3)项目在管理可行性方面具有优势。项目团队结构合理，分工明确，具备良好的组织协调能力。项目周期为一年，时间安排紧凑，项目进度可控。此外，项目团队将定期召开项目会议，及时沟通项目进展，确保项目顺利实施。三、项目实施计划及预期成果(1)项目实施计划分为四个阶段：第一阶段为数据收集与预处理，预计耗时两个月。在此阶段，团队将收集国内外相关地质勘探数据，并进行清洗、标准化和预处理，为后续分析打下基础。第二阶段为模型设计与开发，预计耗时三个月。团队将采用深度学习、机器学习等方法设计地质勘探数据分析模型，并进行优化和调试。第三阶段为模型测试与验证，预计耗时两个月。通过实际地质勘探数据对模型进行测试，评估模型性能，并根据测试结果进行优化。第四阶段为成果总结与推广，预计耗时一个月。整理项目成果，撰写论文，并在相关学术会议上进行交流。(2)预期成果包括：一是开发出一套基于人工智能的地质勘探数据分析与预测系统，该系统具备较高的准确性和实用性，能够为地质勘探行业提供有力技术支持。二是发表3篇以上高水平学术论文，展示项目研究成果，提升团队在地质勘探数据分析领域的学术影响力。三是培养一批具备创新精神和实践能力的大学生，为我国地质勘探行业输送优秀人才。四是推动地质勘探行业的智能化发展，为相关企业带来经济效益。(3)项目成果推广计划包括：与地质勘探企业合作，将研究成果应用于实际项目，验证系统性能；通过学术会议、研讨会等形