2025年人工智能应用创新发展实施方案

2025年人工智能应用创新发展实施方案TOC\o"1-3"\h\u一、2025年人工智能应用创新发展总体思路与目标 4(一)、人工智能应用创新发展指导思想与基本原则 4(二)、2025年人工智能应用创新发展总体目标与主要方向 4(三)、人工智能应用创新发展实施路径与保障措施 5二、2025年人工智能应用创新发展重点领域与关键任务 6(一)、智能制造领域人工智能应用深化与拓展 6(二)、智慧医疗领域人工智能应用创新与优化 6(三)、智慧城市领域人工智能应用普及与提升 7三、2025年人工智能应用创新发展技术支撑与平台建设 7(一)、人工智能核心技术研发与突破 7(二)、人工智能技术创新平台建设与资源共享 8(三)、人工智能基础设施建设与算力提升 8四、2025年人工智能应用创新发展产业生态构建与要素保障 9(一)、培育壮大人工智能创新企业集群 9(二)、构建开放合作的人工智能技术创新生态 9(三)、加强人工智能人才队伍建设与引进 10五、2025年人工智能应用创新发展应用推广与示范引领 11(一)、聚焦重点领域开展人工智能应用试点示范 11(二)、鼓励社会各界积极参与人工智能应用创新 11(三)、推动人工智能应用与实体经济深度融合 12六、2025年人工智能应用创新发展数据资源整合与开放共享 12(一)、构建统一规范的人工智能数据资源体系 12(二)、推进数据要素市场化配置改革与创新应用 13(三)、加强数据安全与隐私保护能力建设 13七、2025年人工智能应用创新发展治理体系与伦理规范建设 14(一)、健全人工智能法律法规与标准体系 14(二)、完善人工智能安全评估与监管机制 15(三)、加强人工智能伦理规范与价值引导 15八、2025年人工智能应用创新发展区域协同与开放合作 16(一)、优化人工智能区域布局与协同发展 16(二)、深化人工智能领域国际交流与合作 16(三)、构建开放共享的人工智能创新生态体系 17九、2025年人工智能应用创新发展保障措施与组织实施 17(一)、加强组织领导与统筹协调 17(二)、加大财政投入与政策扶持力度 18(三)、强化监督评估与动态调整 18

前言当前，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到社会经济的各个层面，成为推动产业变革和驱动社会进步的核心引擎。我们正处在一个由数据驱动、算法赋能的智能化新时代的黎明，人工智能的应用边界不断拓展，其赋能潜力持续深化。从优化生产流程到革新消费体验，从提升社会治理效率到改善人类健康福祉，人工智能正以前所未有的广度和深度重塑着我们的世界。展望2025年，人工智能的发展将更加聚焦于应用的创新与落地。技术的成熟不再是唯一目标，如何将先进的人工智能技术转化为解决实际问题、创造显著价值、并易于被大众接受和使用的应用方案，将成为衡量其发展成效的关键标尺。未来的竞争，将不再仅仅是算法性能的比拼，而是围绕特定场景、特定需求，构建智能化解决方案的综合实力较量。正是在这样的时代背景下，《2025年人工智能应用创新发展实施方案》应运而生。本方案旨在系统性地描绘未来一年内人工智能应用创新发展的蓝图与路径。其核心目标在于：聚焦关键领域，深化技术突破与产业融合，推动人工智能从概念走向实践，从实验室走向广阔市场；强化场景驱动，鼓励开发面向具体需求的智能化应用，提升用户体验与实际效益；构建协同生态，促进技术提供商、应用开发商、行业用户及政府机构之间的紧密合作，形成创新合力；完善治理体系，在发展的同时关注伦理规范、数据安全与就业影响，确保人工智能健康、可持续、负责任地发展。本方案将明确重点发展方向、关键任务部署、保障措施建议，力求为相关主体提供清晰的指引和行动框架。我们相信，通过本方案的有效实施，必将激发全社会人工智能应用的创新活力，加速形成新动能，培育新业态，为我国经济高质量发展注入强大动力，并最终让人民共享人工智能发展成果，迈向更加智能、高效、美好的未来。一、2025年人工智能应用创新发展总体思路与目标(一)、人工智能应用创新发展指导思想与基本原则为深入贯彻落实国家关于新一代人工智能发展的战略部署，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，推动人工智能与实体经济深度融合，促进经济高质量发展和社会全面进步，特制定本实施方案。指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，以推动人工智能应用创新为核心，以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的，以科技自立自强为战略支撑，以深化体制机制改革为动力，统筹发展和安全，促进人工智能创新应用与发展。基本原则坚持党的领导，确保人工智能发展正确方向；坚持以人为本，促进人工智能与人类和谐共生；坚持创新驱动，强化人工智能技术攻关与成果转化；坚持开放合作，构建人工智能发展良好生态；坚持安全可控，筑牢人工智能发展安全屏障。通过遵循这些基本原则，本方案旨在为2025年人工智能应用创新发展提供根本遵循和行动指南，确保各项任务措施落到实处，取得实效。(二)、2025年人工智能应用创新发展总体目标与主要方向2025年人工智能应用创新发展总体目标是：人工智能技术创新能力显著增强，关键核心技术取得重大突破，应用场景不断丰富，产业生态日益完善，治理体系基本健全，发展质量与效益大幅提升，人工智能成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。主要方向包括：一是加强基础理论研究，推进人工智能基础理论、关键算法、核心硬件等前沿领域研究，提升自主创新能力；二是深化重点领域应用，聚焦智能制造、智慧医疗、智慧教育、智慧城市、智能交通、智能农业等关键领域，打造一批具有示范效应的应用场景；三是培育新兴产业业态，推动人工智能与实体经济深度融合，催生新产业、新业态、新模式；四是优化发展环境，完善政策法规体系，加强数据资源开放共享，提升人才培养水平，营造良好发展氛围；五是强化安全风险防控，建立健全人工智能安全评估和监管机制，确保人工智能发展安全可控。通过这些主要方向的推进，本方案旨在构建一个更加智能、高效、安全的人工智能应用发展格局，为全面建设社会主义现代化国家提供有力支撑。(三)、人工智能应用创新发展实施路径与保障措施为保障2025年人工智能应用创新发展总体目标和主要方向的实现，本方案提出以下实施路径与保障措施：一是加强组织领导，成立由相关部门组成的协调机制，统筹推进人工智能应用创新发展工作，明确责任分工，强化协同配合；二是加大资金投入，设立人工智能创新发展基金，鼓励社会资本参与，形成多元化投入格局；三是强化人才支撑，实施人工智能人才专项计划，培养和引进高层次人才，加强职业技能培训，提升全民人工智能素养；四是深化产研合作，鼓励企业与高校、科研机构开展联合攻关，建立产学研用一体化创新体系，加速科技成果转化；五是完善标准体系，加快制定人工智能相关标准，推动标准化应用，提升产业规范化水平；六是加强宣传引导，开展人工智能科普宣传，提升公众对人工智能的认知度和接受度，营造良好社会氛围。通过这些实施路径与保障措施，本方案旨在为人工智能应用创新发展提供有力支撑，确保各项任务措施落地见效，推动人工智能事业不断向前发展。二、2025年人工智能应用创新发展重点领域与关键任务(一)、智能制造领域人工智能应用深化与拓展智能制造是人工智能应用的重要领域，对于提升制造业核心竞争力具有重要意义。本方案将重点推动人工智能在智能制造领域的深化应用与拓展，旨在构建智能化、网络化、数字化的制造体系，实现生产过程的自动化、精准化、高效化。具体而言，将推动人工智能在工业机器人、智能质检、预测性维护、智能排产等方面的应用，提升生产效率和产品质量。同时，将鼓励企业建设智能工厂，通过人工智能技术实现生产过程的全面感知、智能决策、精准执行和优化反馈。此外，还将推动人工智能与物联网、大数据、云计算等技术的深度融合，构建智能制造生态系统，促进产业链上下游企业的协同发展。通过这些举措，本方案旨在推动智能制造领域的人工智能应用从单点突破向系统应用转变，从试点示范向规模化推广转变，为我国制造业转型升级提供有力支撑。(二)、智慧医疗领域人工智能应用创新与优化智慧医疗是人工智能应用的重要方向，对于提升医疗服务水平、改善人民健康福祉具有重要意义。本方案将重点推动人工智能在智慧医疗领域的创新应用与优化，旨在构建智能化、个性化、精准化的医疗服务体系，提升医疗服务效率和质量。具体而言，将推动人工智能在医疗影像诊断、智能辅助诊疗、药物研发、健康管理等方面的应用，提升疾病诊断的准确性和效率。同时，将鼓励发展智能医疗设备，通过人工智能技术实现医疗设备的智能化升级，提升医疗服务的可及性和便利性。此外，还将推动人工智能与5G、区块链等技术的深度融合，构建智慧医疗生态系统，促进医疗机构、科研院所、医药企业等之间的协同发展。通过这些举措，本方案旨在推动智慧医疗领域的人工智能应用从辅助诊断向智能诊疗转变，从单一应用向综合应用转变，为人民群众提供更加优质、高效、便捷的医疗服务。(三)、智慧城市领域人工智能应用普及与提升智慧城市是人工智能应用的重要场景，对于提升城市治理能力、改善城市居民生活品质具有重要意义。本方案将重点推动人工智能在智慧城市领域的普及应用与提升，旨在构建智能化、精细化、人性化的城市治理体系，提升城市运行效率和生活品质。具体而言，将推动人工智能在智能交通、智能安防、智能环保、智能政务等方面的应用，提升城市治理的智能化水平。同时，将鼓励发展智能城市基础设施，通过人工智能技术实现城市基础设施的智能化升级，提升城市服务的质量和效率。此外，还将推动人工智能与数字孪生、边缘计算等技术的深度融合，构建智慧城市生态系统，促进政府部门、企业、市民等之间的协同发展。通过这些举措，本方案旨在推动智慧城市领域的人工智能应用从点到面、从局部到整体、从单一场景向多场景融合转变，为人民群众创造更加美好的城市生活。三、2025年人工智能应用创新发展技术支撑与平台建设(一)、人工智能核心技术研发与突破技术创新是人工智能应用发展的核心驱动力。本方案将重点支持人工智能核心技术的研发与突破，包括基础理论、关键算法、核心硬件等方面。在基础理论方面，将围绕认知智能、情感计算、强化学习等前沿方向，加强基础理论研究，推动人工智能理论的创新发展。在关键算法方面，将重点突破自然语言处理、计算机视觉、机器学习等核心算法，提升人工智能系统的智能化水平。在核心硬件方面，将支持高性能计算芯片、智能传感器等关键硬件的研发，提升人工智能系统的计算能力和感知能力。通过这些举措，本方案旨在构建自主可控的人工智能技术体系，提升我国在全球人工智能领域的技术竞争力。同时，将鼓励企业与高校、科研机构开展联合攻关，建立产学研用一体化创新体系，加速科技成果转化，推动人工智能技术的产业化应用。(二)、人工智能技术创新平台建设与资源共享平台建设是人工智能应用发展的重要支撑。本方案将重点建设人工智能技术创新平台，包括人工智能开源平台、人工智能计算平台、人工智能数据平台等，为人工智能应用发展提供全方位的技术支撑。人工智能开源平台将汇聚各类人工智能开源代码、工具和资源，为开发者提供便捷的开源服务，促进人工智能技术的开放共享。人工智能计算平台将提供高性能计算资源，为人工智能应用提供强大的计算支持。人工智能数据平台将整合各类数据资源，为人工智能应用提供高质量的数据服务。通过这些平台的建设，本方案旨在构建一个开放、协同、共享的人工智能技术创新生态，促进人工智能技术的广泛应用和创新发展。同时，将推动人工智能技术创新平台与产业需求紧密结合，为产业发展提供精准的技术支撑。(三)、人工智能基础设施建设与算力提升基础设施建设是人工智能应用发展的重要保障。本方案将重点加强人工智能基础设施建设，包括数据中心、通信网络、智能传感器等，提升人工智能应用的算力和感知能力。数据中心将提供大规模的数据存储和计算能力，为人工智能应用提供强大的算力支持。通信网络将提供高速、稳定的网络连接，为人工智能应用提供便捷的数据传输服务。智能传感器将提供丰富的感知数据，为人工智能应用提供准确的感知能力。通过这些基础设施的建设，本方案旨在构建一个强大的人工智能基础设施体系，为人工智能应用发展提供有力保障。同时，将推动人工智能基础设施的智能化升级，提升基础设施的运行效率和智能化水平，为人工智能应用发展提供更加高效、便捷的服务。四、2025年人工智能应用创新发展产业生态构建与要素保障(一)、培育壮大人工智能创新企业集群产业生态的健康发展离不开创新企业的支撑。本方案将着力培育壮大人工智能创新企业集群，构建多元协同、充满活力的产业生态体系。重点支持人工智能领域的高新技术企业和科技型中小企业发展，鼓励其加大研发投入，提升技术创新能力。通过提供资金扶持、税收优惠、人才引进等政策，营造良好的创新创业环境，吸引更多社会资本投入人工智能领域。同时，将支持龙头企业发挥引领作用，带动产业链上下游企业协同发展，形成产业集群效应。鼓励企业与高校、科研机构开展产学研合作，促进科技成果转化，加速创新成果的产业化应用。此外，将建设一批人工智能产业园区，集聚创新资源，打造创新创业高地，为人工智能创新企业提供全方位的服务和支持，推动人工智能产业规模化、集群化发展。(二)、构建开放合作的人工智能技术创新生态人工智能技术的创新发展需要开放合作的技术生态。本方案将积极构建开放合作的人工智能技术创新生态，促进技术、人才、数据等创新资源的共享与流动。鼓励企业、高校、科研机构等主体加强合作，共同开展人工智能技术研发，共享研发成果，降低创新成本。推动建立人工智能技术标准体系，促进技术互联互通，提升人工智能技术的应用效率。搭建人工智能技术交流平台，促进技术交流与合作，推动技术创新成果的共享与转化。鼓励发展人工智能开源社区，促进开源代码、工具和资源的共享，降低人工智能技术的应用门槛。此外，将推动人工智能技术国际合作，积极参与国际人工智能技术标准制定，提升我国在全球人工智能领域的话语权和国际影响力。通过构建开放合作的技术生态，本方案旨在激发创新活力，推动人工智能技术的快速发展。(三)、加强人工智能人才队伍建设与引进人才是人工智能创新发展的关键要素。本方案将高度重视人工智能人才队伍建设，培养和引进一批高素质的人工智能人才，为人工智能创新发展提供坚实的人才支撑。将加强人工智能人才培养，鼓励高校开设人工智能相关专业，培养基础理论研究和应用技术开发人才。支持企业建立人工智能人才培训基地，开展职业技能培训，提升人工智能应用人才的专业技能。同时，将积极引进海外高层次人工智能人才，吸引其来华工作或创业，为我国人工智能事业发展提供智力支持。此外，将营造良好的人才发展环境，完善人才评价机制，激发人才创新活力。通过加强人才队伍建设与引进，本方案旨在构建一支规模宏大、结构合理、素质优良的人工智能人才队伍，为人工智能创新发展提供强有力的人才保障。五、2025年人工智能应用创新发展应用推广与示范引领(一)、聚焦重点领域开展人工智能应用试点示范应用推广是检验人工智能创新成果的重要途径。本方案将聚焦重点领域，开展人工智能应用试点示范，推动人工智能技术在各行业的深度应用和落地。在智能制造领域，将支持建设一批智能工厂试点，推动人工智能在工业机器人、智能质检、预测性维护、智能排产等方面的应用，提升生产效率和产品质量。在智慧医疗领域，将支持建设一批智慧医院试点，推动人工智能在医疗影像诊断、智能辅助诊疗、药物研发、健康管理等方面的应用，提升医疗服务水平。在智慧城市领域，将支持建设一批智慧城市试点，推动人工智能在智能交通、智能安防、智能环保、智能政务等方面的应用，提升城市治理能力。在智能农业领域，将支持建设一批智能农场试点，推动人工智能在农产品种植、养殖、管理等方面的应用，提升农业生产效率和农产品质量。通过这些试点示范，本方案旨在探索人工智能在不同领域的应用模式，积累应用经验，为人工智能的广泛应用提供示范引领。(二)、鼓励社会各界积极参与人工智能应用创新人工智能应用创新需要社会各界的广泛参与。本方案将积极鼓励社会各界积极参与人工智能应用创新，构建开放、协同、共享的应用创新生态。将支持企业开展人工智能应用创新，鼓励企业加大研发投入，开发具有自主知识产权的人工智能产品和服务。将鼓励高校、科研机构开展人工智能应用基础研究和应用技术研发，推动科技成果转化。将支持社会组织、行业协会等参与人工智能应用创新，搭建交流合作平台，促进信息共享和资源整合。此外，将鼓励公众参与人工智能应用创新，通过举办人工智能创新大赛、开放创新平台等方式，激发公众的创新热情，推动人工智能技术的普及和应用。通过鼓励社会各界积极参与，本方案旨在构建一个充满活力的人工智能应用创新生态，推动人工智能技术的快速发展。(三)、推动人工智能应用与实体经济深度融合推动人工智能应用与实体经济深度融合是提升实体经济竞争力的重要途径。本方案将积极推动人工智能应用与实体经济深度融合，促进人工智能技术在各行业的广泛应用和创新发展。将支持人工智能技术在制造业、农业、服务业等领域的应用，推动传统产业的智能化升级。将鼓励企业利用人工智能技术优化生产流程、提升产品质量、降低生产成本，增强企业竞争力。将推动人工智能技术与实体经济其他领域的深度融合，如与金融、教育、交通等领域的深度融合，促进新产业、新业态、新模式的快速发展。此外，将建设一批人工智能与实体经济深度融合试点，探索深度融合的模式和路径，为其他地区提供借鉴和参考。通过推动人工智能应用与实体经济深度融合，本方案旨在提升实体经济的智能化水平，推动经济高质量发展。六、2025年人工智能应用创新发展数据资源整合与开放共享(一)、构建统一规范的人工智能数据资源体系数据是人工智能发展的核心要素，构建统一规范的数据资源体系是推动人工智能应用创新发展的基础。本方案将着力构建统一规范的人工智能数据资源体系，实现数据资源的标准化、规模化、集约化管理和应用。首先，将制定人工智能数据资源标准规范，明确数据资源的采集、存储、处理、共享、应用等环节的技术标准和业务规范，确保数据资源的质量和一致性。其次，将建设国家人工智能数据资源库，整合各领域、各行业的人工智能数据资源，形成规模化的数据资源池，为人工智能应用提供数据支撑。同时，将推动数据资源的共享开放，鼓励政府部门、企业、科研机构等共享开放数据资源，促进数据资源的流通和利用。此外，将加强数据资源的安全管理，建立数据安全管理制度和技术措施，保障数据资源的安全性和隐私性。通过构建统一规范的数据资源体系，本方案旨在为人工智能应用创新发展提供高质量、可共享、安全可靠的数据资源支撑。(二)、推进数据要素市场化配置改革与创新应用数据要素市场化配置是激发数据要素价值的重要途径。本方案将积极推进数据要素市场化配置改革，探索数据要素的市场化配置机制，促进数据要素的有效利用和创新发展。首先，将建立数据交易平台，为数据要素提供交易服务，促进数据要素的流通和交换。其次，将探索数据要素的定价机制，通过市场供求关系确定数据要素的价值，促进数据要素的市场化配置。同时，将鼓励发展数据要素服务机构，提供数据采集、清洗、分析、应用等服务，促进数据要素的市场化利用。此外，将推动数据要素与其他要素的融合发展，促进数据要素与其他生产要素的协同作用，提升全要素生产率。通过推进数据要素市场化配置改革，本方案旨在激发数据要素的价值，促进数据要素的有效利用和创新发展，为人工智能应用创新发展提供有力支撑。(三)、加强数据安全与隐私保护能力建设数据安全与隐私保护是人工智能应用创新发展的重要保障。本方案将高度重视数据安全与隐私保护，加强数据安全与隐私保护能力建设，确保人工智能应用在安全、合规的环境下发展。首先，将完善数据安全法律法规体系，明确数据安全责任主体，规范数据采集、存储、处理、共享、应用等环节的行为，保障数据安全。其次，将加强数据安全技术能力建设，研发数据安全技术产品，提升数据安全防护水平。同时，将加强数据安全监管，建立数据安全监管机制，对数据安全风险进行监测和处置。此外，将加强数据安全意识教育，提高公众的数据安全意识，营造良好的数据安全文化氛围。通过加强数据安全与隐私保护能力建设，本方案旨在为人工智能应用创新发展提供安全、合规的环境，促进人工智能技术的健康发展。七、2025年人工智能应用创新发展治理体系与伦理规范建设(一)、健全人工智能法律法规与标准体系规范有序的发展环境是人工智能应用创新发展的关键保障。本方案将着力健全人工智能法律法规与标准体系，为人工智能的创新发展提供法治保障和标准指引。在法律法规方面，将加快制定和完善人工智能相关法律法规，明确人工智能发展的基本原则、行为规范、监管措施等，为人工智能的创新发展提供法律依据。同时，将加强人工智能领域的执法监督，建立健全监管机制，对违法违规行为进行严肃查处，维护市场秩序。在标准体系方面，将推动制定人工智能技术标准、应用标准、安全标准等，促进人工智能技术的互联互通和应用的标准化、规范化。鼓励行业协会、企业等参与标准制定，提升标准的科学性和实用性。此外，将加强人工智能标准的宣贯和实施，推动标准的广泛应用，提升人工智能产业的标准化水平。通过健全法律法规与标准体系，本方案旨在为人工智能的创新发展提供法治保障和标准指引，促进人工智能产业健康有序发展。(二)、完善人工智能安全评估与监管机制人工智能安全是人工智能应用创新发展的重要保障。本方案将着力完善人工智能安全评估与监管机制，加强对人工智能应用的安全监管，防范和化解人工智能安全风险。将建立人工智能安全评估制度，对人工智能产品和服务进行安全评估，确保其安全可靠。同时，将建立人工智能安全监管平台，对人工智能应用进行实时监测和预警，及时发现和处理安全问题。此外，将加强人工智能安全技术研发，研发安全防护技术产品，提升人工智能应用的安全防护能力。通过完善安全评估与监管机制，本方案旨在加强对人工智能应用的安全监管，防范和化解人工智能安全风险，保障人工智能应用的安全可靠发展。(三)、加强人工智能伦理规范与价值引导人工智能伦理是人工智能应用创新发展的重要考量。本方案将着力加强人工智能伦理规范与价值引导，促进人工智能的负责任、可持续、健康发展。将制定人工智能伦理规范，明确人工智能发展的伦理原则、行为准则、价值导向等，引导人工智能的创新发展。同时，将加强人工智能伦理教育，提高公众的人工智能伦理意识，营造良好的社会氛围。此外，将鼓励开展人工智能伦理研究，深入研究人工智能发展带来的伦理问题，提出解决方案，为人工智能的健康发展提供理论支撑。通过加强人工智能伦理规范与价值引导，本方案旨在促进人工智能的负责任、可持续、健康发展，让人工智能更好地服务于人类社会。八、2025年人工智能应用创新发展区域协同与开放合作(一)、优化人工智能区域布局与协同发展区域协同是促进人工智能应用创新发展的重要途径。本方案将着力优化人工智能区域布局，推动区域间的协同发展，形成优势互补、协同创新的人工智能发展格局。将支持建设一批人工智能创新发展试验区，集聚创新资源，打造区域人工智能发展高地。鼓励试验区之间加强合作，共享创新资源，协同开展人工智能技术研发和应用推广。同时，将推动区域间的人工智能产业链协同发展，促进产业链上下游企业之间的合作，形成区域产业集群效应。此外，将加强区域间的人工智能人才交流与合作，推动人才流动和共享，为区域人工智能发展提供人才支撑。通过优化区域布局与协同发展，本方案旨在形成优势互补、协同创新的人工智能发展格局，促进人工智能产业的区域协调发展。(二)、深化人工智能领域国际交流与合作国际合作是推动人工智能应用创新发展的重要动力。本方案将着力深化人工智能领域的国际交流与合作，借鉴国际先进经验，提升我国人工智能的国际竞争力。将积极参与国际人工智能合作组织，参与国际人工智能标准制定，提升我国在全球人工智能领域的话语权。同时，将鼓励企业与国外企业开展合作，共同研发人工智能技术，推动人工智能技术的国际交流与合作。此外，将支持高校、科研机构开展国际人工智能合作，引进国外先进技术和人才，提升我国人工智能的研发水平。通过深化国际交流与合作，本方案旨在借鉴国际先进经验，提升我国人工智能的国际竞争力，促进人工智能的国际合作与发展。(三)、构建开放共享的人工智能创新生态体系开放共享是推动人工智能应用创新发展的重要原则。本方案将着力构建开放共享的人工智能创新生态体系，促进创新资源的共享和流动，激发创新活力。将建设开放的人工智能创新平台，为开发者提供开放的技术资源和工具，促进人工智能技术