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文档简介
)式中P(x)为惩罚函数，C为一个较大常量。算法步骤和流程Step1：初始化遗传算法参数；Step2：生成初始种群，计算初始种群中每个个体的适应度函数；Step3：对种群进行选择、交叉、变异操作生成子代种群；Step4：计算子代种群中每个个体的适应度、并记录最优个体；Step5：计算进化率，当前进化代数G满足Gmin<G<Gmax，且连续n代进化率大于Gratio，继续进行step2至step4，否则进入step6；Step6：记录遗传算法阶段的计算的最优布局方案；Step7：设置蚁群算法中蚂蚁数量m、循环次数Nmax；Step8：根据遗传算法计算的较优布局方案初始化蚁群算法的信息素；Step9：计算蚂蚁的移动路径，并根据移动路径解码获得布局方案，计算蚂蚁的目标函数值；Step10：更新信息素；Step11：重复step9到step10，直到所有蚂蚁达到终点；Step12：更新本次循环中的最优蚂蚁信息，获得当前最优布局方案；Step13：将m个蚂蚁移回初始位置并清空禁忌表；Step14：当循环次数小于Nmax时，重复step9到step13，否则结束算法，输出当前最优布局方案；图STYLEREF1\s3 SEQ
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